1、“.....后期工作任务及安排准备月号的中期答辩。第周第周，在基本粒子群算法的基础上，通过惯性权重自适应的调整对基本粒子群算法进行改进，另外选取几个典型的测试函数，利用改进好的方法，求出全局最优解。第周第周，完成毕业论文撰写。第周第周，修改毕业论文，定稿，打印。第周第周，准备毕业设计答辩。西安工业大学毕业设计论文工作中期检查表姓名张磊专业信息与计算科学班级设计论文题目基于粒子群算法的函数优化问题研究资料情况选题是否有变化有没有中期报告有没有英文翻译优良中差工作进度提前完成按计划完成没有完成工作态度认真般不认真工作质量优良中差检查结论通过延期答辩终止毕业设计论文存在的问题与建议指导教师签名年月日注指导教师在相应项目方框内划。中期检查结果应与是否有资格参加答辩相挂钩。本表装订入毕业设计论文附件册......”。

2、“.....能应用所学的基础理论与专业知识，独立分析和解决实际问题，完成了任务书规定的任务，软件硬件设计满足要求，所得结论具有应用或参考价值，工作中有创新意识。论文质量条理清晰，结构严谨文笔流畅，语言通顺方法正确，分析论证充分设计计算正确，工艺可行，设计图纸质量高，标准使用规范专业名词术语准确。规范化技术材料齐全，论文撰写符合西安工业大学本科毕业设计论文撰写规范的要求。外语水平英文摘要写作水平高，外文翻译符合任务要求。工作态度严肃认真，刻苦勤奋，善于与他人合作。总分评语结论同意按期答辩延期答辩不同意答辩指导教师年月日注指导教师在相应项目方框内划。本表装订入毕业设计论文附件册中......”。

3、“.....工作量完成任务书规定的内容，工作量饱满。业务能力与水平有收集综合和正确利用各种信息并获取新知识的能力。能应用所学的基础理论与专业知识，分析和解决实际问题，完成了任务书规定的任务，软件硬件设计满足要求，所得结论具有应用或参考价值，工作中有创新意识。论文质量条理清晰，结构严谨文笔流畅，语言通顺方法正确，分析论证充分设计计算正确，工艺可行，设计图纸质量高，标准使用规范专业名词术语准确。规范化技术材料齐全，论文撰写符合规范要求。外语水平翻译准确，语句通顺，译文工作量符合任务要求英文摘要写作水平高。总分评语结论同意按期答辩延期答辩不同意答辩评阅人年月日注指导教师在相应项目方框内划。本表装订入毕业设计论文附件册中......”。

4、“.....技术路线严密掌握技术资料准确，措施得当，方案得到较好执行，设计成果符合任务要求具有扎实的专业知识基础，能应用所学的基础理论与专业知识独立分析和解决实际问题工作量饱满，软件硬件设计满足要求，所得结论具有应用或参考价值，工作中有创新意识。内容阐述阐述论文内容思路清新，语言表达准确,概念清楚，重点突出方法正确，论据充分，分析归纳合理。答辩情况回答问题有理论依据，基本概念清楚。主要问题回答准确深入。规范性准备工作充分，文件资料图纸齐全，符合规范要求，态度端正。总分结论答辩成绩答辩委员会小组负责人成员年月日设计论文综合成绩系教研室负责人签名年月日注本表装订入毕业设计论文附件册中......”。

5、“.....牛奔粒子群优化算法北京冶金工业出版社，王超能算法设计及其实现北京高等教育出版社,吴祈宗，郑志勇，邓伟运筹学与最优化编程北京机械工业出版社，王万良,唐宇微粒群算法的研究现状与展望浙江工业大学学报谢晓锋,张文俊,杨之廉微粒群算法综述北京大学学报,,,,,在找到这两个最优值时，粒子根据如下的公式和来更新自己的速度和位置其中和为学习因子，和为，范围内的均匀随机数。式右边由三部分组成，第部分为惯性或动量部分，反映了粒子的运动习惯，代表粒子有维持自己先前速度的趋势第二部分为认知部分，反映了粒子对自身历史经验的记忆或回忆，代表粒子有向自身历史最佳位置逼近的趋势第三部分为社会部分，反映了粒子间协同合作与知识共享的群体历史经验，代表粒子有向群体或邻域历史最佳位置逼近的趋势，根据经验，通常。,。是粒子的速度，是常数......”。

6、“.....和是介于,之间的随机数。基本粒子群算法流程算法的流程如下初始化粒子群，包括群体规模，每个粒子的位置和速度计算每个粒子的适应度值对每个粒子，用它的适应度值和个体极值比较，如果，则用替换掉④对每个粒子，用它的适应度值和全局极值比较，如果则用替根据公式，更新粒子的速度和位置如果满足结束条件误差足够好或到达最大循环次数退出，否则返回函数测试实验利用编写出基本粒子群算法代码，选取了以下两个函数进行了基本粒子群算法的测试，通过调整学习因子和惯性权重,求出函数的全局极值最优解。第个函数是函数第二个函数是函数存在问题及解决措施存在问题粒子群算法中，各个参数如何设置。如何实现惯性权重自适应的调整。解决措施粒子群算法中，主要的参数有粒子种群大小粒子的长度学习因子惯性权重。通过对测试函数在基本粒子群算法中的测试......”。

7、“.....避免了过多的适应值评估和计算时间，个粒子已经足够取得好的结果。粒子的长度这是由优化问题决定的，就是问题解的长度。学习因子,实验中通过设置,的值，发现当为,,西安工业大学毕业设计论文开题报告检查表专业信息与计算科学班级学生姓名张磊设计论文题目基于粒子群算法的函数优化问题研究检查方式开题答辩审阅开题报告检查标准序号项目要求满分文献综述能认真阅读教师指定的参考资料文献，并能阅读与课题有关的自选资料，能独立搜集资料和分析研究综合，论述全面。内容理解开题符合设计任务要求，对选题内容理解准确，重点明确，预期目标得当。设计方案所选研究方案先进适当，技术路线严密，措施得当，掌握技术资料准确，可能遇到的问题分析合乎逻辑，可行性好，工作安排合理紧凑。开题报告与表达开题报告内容表述清楚准确，能正确回答问题。学习态度表现积极主动，学习态度端正......”。

8、“.....本表装订入附件册。毕毕业设计论文中期报告基于粒子群算法的函数优化问题研究院系数理系专业信息与计算科学班级姓名张磊学号导师过晓芳年月日设计论文进展状况本学期第二周之前收集了粒子群算法的相关资料。清楚了所做论文的主要内容和任务，并且完成了基于粒子群算法的函数优化问题的开题报告。经过段时间的学习，基本了解了粒子群算法的基本原理和具体流程。完成了基本粒子群算法的编程代码,并通过实验研究了参数如何设置问题。具体学习内容如下粒子群算法原理粒子群算法初始化为群随机粒子,然后通过迭代找到最优解。在每次迭代中,粒子通过跟踪两个极值来更新自己。第个就是粒子本身所找到的最优解。另个极值是整个种群目前找到的最优解。这个极值是全局极值。假设在个维的目标搜索空间中，有个粒子组成个群落......”。

9、“.....第个粒子的飞行速度也是个维的向量，记为，,第个粒子迄今为止搜索到的最优位置称为个体极值，记为,整个粒子群迄今为止搜索到的最优位置为全局极值，记为,等特性，而且有的函数存在大量局部极小。许多传统确定性优化算法收敛速度较快，计算精度高，但对初值敏感，易陷入局部最小。而些具有全局性的优化算法，如遗传算法，进化规划等，受限于各自的机理和单结构，对于高维复杂函数难以实现高效优化。算法通过改进或结合其他算法，对高维复杂函数可以实现高效优化。粒子群算法的优势在于算法的简洁性，易于实现，没有很多的参数需要调整，且不需要梯度信息，所以对不连续函数或者多峰函数有较强的全局搜索能力，适合解决这类函数的优化问题。与遗传算法比较，粒子群优化算法的信息共享机制是很不同的。在遗传算法中，染色体互相共享信息......”。