1、“.....程使用的数据文件。自适应滤波器的实现根据图中自适应滤波器的计算机过程及实现的功能,系统主要有大部分组成,控制模块输入输出接口模块滤波模块权值更新模块步长调整模块误差计算模块和数据存储模块,其功能图如图所示图方框图控制模块主要初始化各模块产生控制信号控制各模块特定的功能。如负责数据存储地址分配数据输入输出控制功能,根据外部输入的帧时钟生成数据存储模块读取数据的读写地址等输入输出接口模块主要实现输入输出接口协议,使数据并行输入串行输出。滤波模块实现算法和抽头系数调整算法得到,其主要实现个卷积运算,即抽头系数调整算法利用己修改的单个抽头系数的值来更新其它存储在中的抽头系数的组合和。误差计算模块主要根据当前输入的数据和从数据存储模块中读取的数据对该路信号进行处理,并产生权值更新模块所需的数据。步长调整模块主要根据数据处理模块的输出对该路步长进行调整,同时把它们存入数据存储模块......”。

2、“.....同时把它们存入数据存储模块。刀数据存储模块主要存储各路信号的处理数据包括该路信号的增益权值和步长,该路信号的上个时刻的数值等。利用硬件描述语言编写程序,在平台对运算单元进行综合和功能仿真。自适应滤波器设计用来实现自适应滤波器，最理想的算法是最小均方算法，其输出信号输出误差的计算公式为控制模块输入模块权值更新模块误差计算模块滤波输出模块步长调整模块存储模块其中，表示第个时刻输入信号向量，为滤波器的阶数，表示第个时刻的输入期待响应，分别表示第个时刻的输出信号与输出误差，表示时刻权系数向量,。权系数是不断更新的，权系数的更新使用下式▽式中表示收敛因子，自适应滤波器收敛的条件是其中是输入信号的自相关矩阵的最大特征值▽表示时刻的均方误差梯度，它的精确计算十分困难，通常使用种非常有效的近似▽此时......”。

3、“.....但是有个问题对当前的权系数进行更新，必须知道当前时刻的误差信号，显然必须在输出信号与误差信号计算完毕后才能进行权系数的更新换言之，权系数的更新与滤波的计算不能同步进行。如果能够实现权系数的更新与滤波同步进行，那么在滤波的同时权系数也被更新了，这样，自适应滤波器的滤波速度将提高将近倍，这是我们所期待的。为了实现这点，必须对算法进行改进。权系数的更新之所以不能与滤波同步进行是由式决定的，如果将式中的改成后，自适应算法还能成立，权系数更新与的计算就能够同步进行了。改进后的权系数更新方程为式中，为时刻均方误差梯度的近似形式。自适应滤波器结构这部分内容设计个阶自适应滤波器，如图所示。图中，用于计算输出信号即滤波器的追踪部分，由于在运算过程中，累加器的内容不断变化，等运算完毕以后，才等于输出信号。要保存的值，必须提供个寄存器，它就是下图中的寄存器......”。

4、“.....并将误差锁存在寄存器中，以供更新权系数只用用于更新权系数即滤波器的训练部分，更新过程中采用的误差为上次计算所产生的并保存在寄存器中的误差。图自适应滤波器结构从上图中可以看出，与相乘用的是乘法器，但是二者的乘积与相乘，使用个数据选择器来实现。这是因为为收敛因子的两倍，通常数值远小于，只要满足收敛条件，它的值大点或者小点对滤波效果影响并不是很明显，因此可以考虑它只取诸如以下的系列分立的值这样就可以通过移位运算来代替乘法运算，从而大大减少电路所耗的硬件资源不仅如此，由于这样实现起来电路的延时远小于个乘法器的延时，用数据选择器代替乘法器可以很大程度上提高滤波器的最高采样频率。寄存器移位寄存器数据选择器乘法器累加器寄存器减法器寄存器乘法器移位寄存器数据选择器数据选择器复数滤波器设计与实现般的自适应滤波器的操作模式包括训练追踪两个模式。首先，在发射端传送固定长度的训练序列......”。

5、“.....则滤波器便可从输入讯号搭配已知的序列，利用回归演算法，去计算滤波器的系数，以补偿传输通道所造成的衰减。在这节中，我们将假设滤波器已经进入了追踪模式，进行滤波。在此基础上，我们采用架构设计个复数滤波器。在色散信道上传滤波器的参考信号首先在下仿真，通过以后可以编译适配将设计变为硬件实现，然后可以进行后仿真或下载到硬件实现设计中所有外部的信号输入输出的模块之前，必须经过和，相当于经过的口的库里提供了大量的可以直接转换为硬件的模块在这些模块当中，各种总线操作模块对于数字信号处理有着比较重要的作用信号的乘加运算会导致数据位数的扩展，用户在设计信号处理系统时，定要仔细分析输入数据的动态范围，避免不必要的数据精度，同时要注意小数点的位置，以免溢出中间结果和输出结果可以用数据截位，数据重解释等部件进行处理这些工作直接使用编码是较为繁琐的......”。

6、“.....输入数据的格式为位，小数点在第位和第位之间，输入信号欲转化为整数，以避免处理小数这种情况下可以使用数字增益模块实际上是常数乘法器，或者移位器来实现，最简单的方法是使用总线重解释模块，将小数点解释为最低位，随后的硬件处理将输入数据视为整数数处理在输出端只需反方向解释数据即可回复原来的格式，这些模块并不会消耗实际的硬件资源类似的模块还有总线转换器，除以的幂次运算可以使用总线转换器在总线上截取若干连续的表为使用设计的阶和滤波器，在下使用器件实现时的速度和资源占用综合结果结果可见，算法的除法运算耗费了大量的资源，在算法的实现方面有待改善表速度与资源占用滤波器种类估计时钟频率资源占用,,图阶滤波器的时序仿真图图阶滤波器的时序仿真图在中可以插入测试台生成器，在环境下直接启动进行后仿真，根据的设计流程规范......”。

7、“.....滤波器输出和参考输入趋于致的过程可见，当输入的信号为语音信号时，滤波器的收敛性能要大大优于滤波器小结本章采用实现了基于算法的自适应滤波器。采用编写代码实现。最小均方误差算法，并用进行编译综合，器件选用公司的系列的芯片。设计在未大规模增加硬件资源的前提下极大缩短了运算周期，达到了我们设计的目的。结论自适应信号处理技术广泛应用于系统辨识回波消除自适应谱线增强自适应信道均衡语音线性预测预测解卷信号检测自适应噪声消除自适应天线阵等诸多信号处理领域中。自从提出著名的算法以来，人们已经提出了许多自适应滤波算法，对自适应滤波算法的研究己经成为当今自适应信号处理中最为活跃的研究课题之。信号的统计量在自适应信号处理中起着极其重要的作用，累积量是种重要的统计量之。高阶统计量能抑制高斯噪声或其它具有对称概率分布函数的噪声，基于累积量的自适应滤波算法己出现在信号处理的许多应用中......”。

8、“.....提出用自适应复数滤波器的设计和的实现设计电路经过软件验证并进行硬件仿真,结果表明电路工作可靠,能满足设计要求对线性自适应滤波器的算法作了大量调查和研究，详细比较了算法和算法的，并结合硬件设计考虑，最终采用改进的算法提出种设计自适应滤波器的并行结构，将滤波过程与自适应过程并行设计可缩短半的运算周期。针对通信系统基带处理的情况，将设计应用于复数滤波器，在尽量不增加硬件资源的前提下，提高运算速度，采用并串结合的方式设计自适应复数滤波器，用编写了滤波过程，并在平台上仿真得出结果，设计能够在不增加乘法器的前提下，大大缩短运算周期，达到我们设计的目的。致谢经过这次毕业设计，我觉得自己学到了不少东西，虽然在设计过程中，遇到了很多问题和困难，但通过老师的指导同学的帮助和自己的努力，基本上完成了设计要求。在这里，我要特别感谢我的导师老师，她给了我许多的帮助和指导......”。

9、“.....老师指导我学习相关资料，让我能够很广泛的学习到更多以前没有学过的知识，耐心的指正我设计中的不足之处。老师丰富广博的知识，以及在做人处事方面，都给我留下了深刻的印象，使我受益非浅。同时，也要感谢其他的老师和同学，谢谢他们在大学几年的学习生活中对我的教导和帮助，让我各方面得到了成长和完善。由于本人水平有限，本论文若有之处，敬请各位老师和同学指正参考文献高鹰种变步长自适应滤波算法及分析电子学报仪科阳曾召华刘贵忠基于变步长的自适应匹配算法电子与信息学报，只，加李国峰等基于语言的自适应滤波器的硬件实现方法南开大学学报自然科学，高清运，李学初自适应滤波器的实现电子测量与仪器学报，,著,刘凌译数字信号处理的实现,北京清华大学出版社，，著，陈弘毅等译数字信号处理系统设计与实现,北京机械工业出版社，输二进制数据的通信系统自适应均衡中，需要复数算法的经典模型。为了便于在信道上传输数据......”。