1、“.....应选择工作效率较高的物流公司由于物流提供方的努力成本将影响外包方收益，物流外包方应提供相关资讯或服务以降低物流提供方的工作成本应关注市场的风险及不确定性，努力降低物流风险，敦促制定相关作业规则，完善物流市场运作物流外包方对于风险不能持较大的保守态度物流外包方招聘或选择物流公司时，要充分考虑物流公司的风险偏好问题。结论本文考查第三方物流外包方与提供方不同风险偏好组合对物流激励机制的影响。主要通过区分四类风险偏好组合，建构第三方物流的委托代理模型。本文认为，供应链成员不同风险态度将影响第三方物流提供方的风险分担比例努力水平以及第三方物流外包方的收益结果。为极大化自身利益，物流外包方需要根据自身及物流提供方的不同风险态度，制定相应的最优激励合同。同时，物流外包方自身对于风险不能持较大的保守态度，在招聘或选择物流公司时，也要充分考虑物流公司的风险偏好问题。目前......”。

2、“.....基于供应链成员的风险态度组合的激励研究，不仅在理论上推进了委托代理理论，而且在现实物流实践中也获得较好的适用性，为物流外包方制定最优激励机制提供了更加全面的决策支持。当然，本文使用的委托代理模型仍然是经典的客观评价模型。鉴于多重任务委托代理模型及关系型主观评价契约模型与现实的契合程度更高，运用这些模型考查第三方物流将是个可以尝试的研究路径。参考文献,物流术语北京中国标准出版社,,,,让雅克∙拉丰,大卫∙马赫蒂激励理论第卷陈志俊,李艳,单萍萍译北京中国人民大学出版社,田厚平,刘长贤,吴萍非对称信息下参与人不同风险偏好组合的委托代理问题管理工程学报郭新燕,王勤基于成员风险态度的合作研发激励模型研究科学学与科学技术管理刘志学,许泽勇基于非对称信息理论的第三方物流合作博弈分析中国管理科学,杰弗瑞∙杰里......”。

3、“.....张维迎博弈论与信息经济学上海上海人民出版社,流提供方的期望收益第三方物流中的激励相容条件，参与约束，为物流提供方的保留收益水平。模型建立及求解物流外包方与物流提供方收益双方随机收益物流外包方随机收益为物流外包业绩与物流提供方报酬之差额，即物流提供方随机收益为其所得报酬与其努力成本之差额，即双方期望收益当物流外包方和物流提供方持风险中性态度时，其期望效用等于期望收益，由式得到当物流外包方和物流提供方持风险规避态度时，采用绝对风险规避度和来分别刻画双方的风险规避程度。对于物流外包方风险规避条件下的期望收益，由式及假设，得到。假定物流外包方的效用函数具有不变绝对风险规避特征，即，则物流外包方的效用函数期望值为记同理，对于物流提供方风险规避条件下的期望收益，由式及假设，得到。假定物流提供方的效用函数具有不变绝对风险规避特征......”。

4、“.....其面临的问题是在考虑物流提供方利益的情况下，设计适当的线性合同确定合同中的固定收益和提成比例值，以诱导物流提供方努力工作，从而使自身收益最大化。物流提供方将确定最优的努力水平以最大化自身收益即激励相容约束同时其最低条件是所得收益不能低于保留收益即参与约束，否则物流提供方将另寻物流外包方。在非对称信息条件下，区分物流外包方和物流提供方的不同风险偏好组合，讨论四种情况下的激励机制设计问题。双方均为风险中性时的最优激励模型物流外包方和物流提供方均为风险中性的决策主体时，考虑物流外包方最大化自身收益，并考虑物流提供方的激励相容条件和参与约束，建立模型如下对模型中的进行阶二阶微分，由于，则令，得到物流提供方最优得到外包方风险规避提供方风险中性时的物流外包方最优收益，即。此时最优激励合同为......”。

5、“.....并考虑物流提供方的激励相容条件和参与约束，建立模型如下依上节，解得到在阶最优条件下，模型中参与约束等号成立，将式与取等代入模型中的目标函数，有对式进行阶二阶微分，由于，则令，得到。将代入式，得到。将代入模型的目标函数，得到双方均为风险规避时的物流外包方最优收益，即。此时最优激励合同为。结果分析模型求解结果整理如表。表信息不对称情况下提成比例努力程度及最优收益表物流提供方最优提成比例物流提供方最优努力程度物流外包方最优收益双方风险中性外包方风险中性提供方风险规避外包方风险规避提供方风险中性双方风险规避根据表，可以看出，第三方物流激励机制受双方风险规避程度，市场随机因素，单位努力成本和产出系数影响。关于物流提供方的最优提成比例。物流外包方越是风险规避，工作效率产出系数越高，物流提供方要求的提成比例就越高物流提供方越是风险规避......”。

6、“.....作业成本单位努力成本增加，则其愿意承担的风险比例越小。关于物流提供方的努力程度。物流提供方的产出系数越高，物流外包方越是规避风险，则物流提供方的努力程度越高物流提供方的单位努力成本越高，越是规避风险，市场不确定因素越多，则物流提供方的努力程度越低。关于物流外包方的收益水平。物流提供方的工作效率产出系数越高，物流外包方的收益越高市场不确定性越高，物流提供方的努力成本越高，则物流外包方的收益就越低另外，就双方的风险规避程度来说，在物流提供方风险偏好定的情况下，物流外包方越是风险规避，其收益努力程度在最优性条件下，模型中参与约束的乘子不为零该乘子为，则参与约束的等号成立。参与约束取等的经济含义是，当物流提供方能够从事该项物流服务时，物流外包方没有必要给与物流提供方更多的费用。因此，将式与取等的参与约束代入模型中的目标函数，有对式进行阶二阶微分，由于，则令......”。

7、“.....即。将代入式，得到物流提供方最优努力程度，即。将及代入模型的目标函数，得到双方均为风险中性时的物流外包方最优收益，即。此时最优激励合同为。外包方风险中性提供方风险规避时的最优激励模型考虑外包方最大化自身收益提供方的激励相容条件及参与约束，建立模型如下解，同模型，得到同模型，在阶最优条件下，模型中参与约束的等号成立。将式与代入模型中的目标函数，有对式进行阶二阶微分，由于，则令，得到使物流提供方最优提成比例。将代入式，得到。将代入模型的目标函数，得到外包方风险中性提供方风险规避时的物流外包方最优收益，即。此时最优激励合同为。外包方风险规避提供方风险中性时的最优激励模型考虑物流外包方最大化自身收益，并考虑物流提供方的激励相容条件和参与约束，建立模型如下依节，解得到物流提供方最优努力程度由于参与约束的乘子为，参与约束的等号成立......”。

8、“.....有对式进行阶二阶微分，由于，则令，得到物流提供方最优提成比例。将代入式，得到。将代入模型的目标函数外的物流企业提供物流服务的业务模式，亦称为契约物流物流联盟或物流外包。近几年来，国内第三方物流市场快速成长，成为业界关注与讨论的焦点。在物流外包过程中，物流外包方和物流服务提供方信息不对称，前者无法完全了解物流服务提供方的真实情况，而后者能对自己的运作能力和努力水平做出准确评估。因此，如何约束和激励提供方成为信息不对称条件下物流外包方必须考虑的问题。该问题的实质即般意义上的委托代理问题，核心是激励机制设计。因此，主流文献中讨论激励机制的基本框架可用于研究第三方物流的激励问题。关于激励问题的讨论，主流文献区分了委托人和代理人的不同风险态度，主要考查在委托人风险中性代理人风险规避条件下的委托代理问题......”。

9、“.....近期的些文献针对上述局限，关注在委托人与代理人其他风险偏好组合情况下的激励机制设计，得出了些有意义的结论。成员的风险偏好是影响供应链上下游企业行为的个重要因素。物流外包方与物流提供方的风险偏好不同，对市场不确定性做出的反应就不同，投机倾向也就不同，进而影响物流外包的收益结果。因此，为极大化自身利益，物流外包方需要根据自身及物流提供方的不同风险态度，采取相应的激励措施。本文基于双方不同的风险偏好组合，建立关于物流外包的委托代理模型，用以分析不同风险态度组合下的第三方物流激励机制问题。供应链成员的风险偏好组合由于对待风险的态度不同，面临市场风险或其他不确定性因素时，供应链成员将采取不同行动。依经典处理，将供应链成员的风险偏好简化为三种类型风险规避风险中性和风险爱好。设效用函数是效用函数，对于单赌，。显然，是指个给定的结果......”。