1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....还是在做人上都受益匪浅，最终能够顺利完成学业。在此，谨向所有关心和教育过我的老师表示衷心的感谢以及崇高的敬意。总之，这次毕业设计得到很多人的帮助，从开始进入课题到论文的顺利完成，有很多可敬的师长同学朋友给了我无微的帮助，在此表示我对你们的深深的谢意中心距，，，，齿轮的传动比为。带传动的传动比为压块部分平均功率为，主轴转速,查表选则带型为型，带数为，带轮为实心式，基准宽度为，基准线上槽深，基准线下槽深，槽间距，第槽对称面至端面的距离，最小轮缘厚，带轮宽，选取小带轮节圆直径,大带轮节圆直径为，查表取标准值。冲头的设计潍坊学院本科毕业设计为了使压缩部分能够自动的卸料，必须设计相应机构使每次压缩行程结束后压缩块能够移出压缩室准备第二次压缩。传统的蜂窝煤生产设备采用槽轮机构，但是设计槽轮机构的动为齿轮的接触疲劳极限，查表得将上述数据带入得取为锥齿轮大端模数......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....这个工作的主要目的是将图像的特征步步显现出来。编码实现编辑菜单，在菜单预处理中添加子菜单项，命名为实现图像对比度增强，并将其设为。类中添加实现图像对比度增强菜单项的事件处理程序，其代码如下毕业论文人脸识别系统的研究与实现获取图像灰度增强函数显示灰度增强后的图像其中函数是实现图像对比度增强的关键函数，该根据参数来调节对比度，越大，对比越强烈，其核心是如果数据很小，设置为获得中间数据，并进行对比增强处理如果数据很大，设置为效果图图对比度增强效果图图像处理功能的实现实例本文了翻苦战，最终找到均衡直方图的办法，经过多次尝试，效果直处于比较理想的状态。毕业论文人脸识别系统的研究与实现过运用图像处理工具箱的有关函数对人脸的彩色图像进行处理。毕业论文人脸识别系统的研究与实现图像类型的转换因后面的图像增强,边缘检测都是针对灰度图像进行的,而我们的原图是图像,所以首先我们要对原图类型进行转换。实现过程代码如下,效果图图图像增强灰度图像直方图均衡化通过比较原图和直方图均衡化后的图像可见,图像变得更清晰,而且均衡化后的直方图比原直方图的形状更理想。该部分的程序代码如下......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....安全系数，得计算试算小齿轮分度圆直径，由公式得计算圆周速度计算齿宽④计算齿宽与齿高之比模数齿高计算载荷系数根据,级精度，查得动载系数直齿轮，假设，查得查得使用系数查得级精度小齿轮相对支承非对称布置时，将数据带入后得由，查得，故载荷系数潍坊学院本科毕业设计按实际的载荷系数校正所算得的分度圆直径，由公式得计算模数按齿根弯曲强度设计弯曲强度的设计公式为确定公式内的各计算数值查得两齿轮的弯曲疲劳极限为查得弯曲疲劳寿命系数，计算弯曲疲劳需用应力取弯曲疲劳安全系数，由公式计算得④计算载荷系数，查取齿形系数查得，。查取应力校正系数查，......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....将数据带入后得由，查得，故载荷系数潍坊学院本科毕业设计按实际的载荷系数校正所算得的分度圆直径，由公式得计算模数按齿根弯曲强度设计弯曲强度的设计公式为确定公式内的各计算数值查得两齿轮的弯曲疲劳极限为查得弯曲疲劳寿命系数，计算弯曲疲劳需用应力取弯曲疲劳安全系数，由公式计算得④计算载荷系数，查取齿形系数查得，。查取应力校正系数查，。计算大小齿轮的并加以比较潍坊学院本科毕业设计大齿轮数值大设计计算就近圆整为标准值，圆整为，圆整为几何尺寸计算计算分度圆直径计算中心距计算齿轮宽度取，压块部分传动系统的设计曲轴转速为,主轴至曲轴的传动比为主轴与曲轴的轴线的中心距很大，采用二级传动，高速级为皮带，低速级为圆柱齿轮。圆柱齿轮主要参数采用主轴至喂入辊减速器中圆柱齿轮的参数，在没有槽轮等间歇机构情况下实现了自动的卸料进料，使设备大大简化。由于本人设计水平和条件有限......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....硬度为。选小齿轮齿数，大齿轮齿数圆整为按齿面接触强度设计设计计算公式确定公式内各计算数值试选载荷系数计算小齿轮传递的转矩选取齿宽系数潍坊学院本科毕业设计④查得材料的弹性影响系数按齿面硬度查得小齿轮大齿轮的接触疲劳强度极限计算应力循环次数查得接触疲劳寿命系数计算接触疲劳需用应力取失效概率为，安全系数，得计算试算小齿轮分度圆直径，由公式得计算圆周速度计算齿宽④计算齿宽与齿高之比模数齿高计算载荷系数根据,级精度，查得动载系数直齿轮，假设......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....孙已德机床夹具图册北京机械工业出版社，双元制培训机械专业理论教材编委会机械工人专业计算。北京机械工业出版社，廖念钊互换性与技术测量北京中国计量出版社，淘济贤机床夹具设计北京机械工业出版社，单丽云工程材料徐州中国矿业大学出版社，廖念钊互换性与技术测量北京中国计量出版社，李兆铨机械制造技术北京中国水利水电出版社，贺光谊画法几何及机械制图重庆重庆大学出版社，丁骏典型零件制造工艺北京机械工业出版社,孙丽媛机械制造工艺及专用夹具设计指导北京冶金工业出版社，东北重型机械学院机床夹具设计手册上海上海科学技术出版社，孟少龙机械加工工艺手册第卷北京机械工业出版社，,，潍坊学院本科毕业设计致谢通过大学期间的学习，运用所学知识，经过几个月的精心准备，我的毕业设计最终顺利完成了。设计期间，涉及到许多专业课知识，承蒙各位老师在百忙之中，抽出时间给与指导，特别是在张鹏老师的亲切关怀和精心指导下，使设计得以顺利完成。张老师他严肃的科学态度，严谨的治学精神，精益求精的工作作风，深深地感染和激励着我，使我终生受益。在本科学习期间，各位老师倾注心血，都始终给予我细心的指导和不懈的支持与关怀......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....如关于秸杆加工的各种具体参数很难查阅到，而且目前关于秸秆切碎压块的各项数据均为个人在特定条件下实验得出，缺乏统性。些关于秸秆粉碎压块的理论现在还处于模糊阶段，没有定论。本设计的数据来源许多来自估计类比，没有自己实验验证，存在数据不准确的大问题。秸秆压缩前需要添加添加剂，关于添加剂的有些知识不在本专业的领域内，而且添加的位置，如何控制添加量，如何设计搅拌部分问题很复杂，本设计关于此部分内容仅仅进行了初步的原理设计，没有具体设计，装配图上也没摩擦阻力系数巷道长度，。计算结果如下表间隙调整机构，实用性很差潍坊学院本科毕业设计压块部分采用冲头式对压缩室内壁和冲头磨损相当严重，而且非常容易堵塞。传动系统设计需要优化，本设计的传动系统有些复杂，同时机架不实用需改进。由于严重缺乏实际经验，本设计的设备安全性存在问题。潍坊学院本科毕业设计参考文献朱良刘恒新编，小型农机具选用和维护北京中国农业出版社,黑龙江省农业机械学校主编，农业机械北京中国农业出版社,成大先，王德夫，姜勇等机械设计手册北京化学工业出版社，沈再春主编农产品加工机械与设备北京中国农业出版社......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....图像处理工具箱提供了函数用于实现中值滤波,实现对图像噪声的自适应滤波。在本文实例中,为了使滤波效果更明显,我们事先为图像认为增加滤波,然后用自适应滤波方法对图像进行滤波。锐化处理的目的在于强调图像被模糊的细节,在本实例中采用了预定义高斯滤波器的方法对图像进行锐化滤波。功能实现的代码如下,,,得到的效果图如图和图加入噪声的图像滤波后的图像毕业论文人脸识别系统的研究齿顶圆直径齿根圆直径顶锥角根锥角当量齿数大齿轮尺寸大端分度圆直径分锥角齿顶圆直径齿根圆直径顶锥角根锥角当量齿数圆柱齿轮设计选定齿轮精度等级材料及齿数圆柱齿轮材料均为钢，硬度为。选小齿轮齿数......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....按照图像的概率密度函数，归化带单位面积的直方图的定义式其中为直方图，为图像的面积，设转换前图像的概率密度函数为，转换后图像的概率密度函数为，转换函数为，由概率论知识，我们可以得到式这样，如果想使转换后图像的概率密度函数为即直方图是平的则必须满足式等式两边积分，得∫∫式该转换式被称为图像的累积分布函数上面的式是被归化后推导的对于没有归化的情况，只要求以最大的灰度值，对于灰度图就是即可，灰度均衡的转换式为式对于离散图像转换式为式式中为第级灰度的像素个数。编程实现在灰度均衡操作同样不需要改变的调色板和文件夹，只要把指向像素起始位置的指针和高度宽度信息传递给子函数就可以完成灰度均衡变换工作，其核毕业论文人脸识别系统的研究与实现心代码如下显示灰度均衡效果图图灰度均衡效果图图像对比度增强算法思想在对图像均衡直方图处理以后，便可对图像进行对比度增强，进步拉开对比度。它通过对图像的灰度值进行统计，对于比最小设定值小的则认为是有关的信息，则将它作为黑色处理，比最大设定值大的则认为是些无关的信息，将它们去掉，而处于两者之间的，则进行对比度增强......”。