1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....程序员可以方便地运用分布式框架进行分布式编程，即使他们没有多少分布式计算经验，而就是其中最受程序选喜爱个分布式编程框架。基本编程模型可以描述为个任务和个任务组合。要执行计算，就需要提供组键值对作为最初输入。然后计算完成后，最终产生组键值对作为输出。在具有库情况下，计算可以被看做是两个函数，和。和函数都会被用户重写。函数将接受组键值对作输入，并且将组键值对作为中间输出。然后，库根据键唯性将这些值组合起来，然后将它传递给函数。如果键值对列表过大，为了适应内存容量，可能会进行迭代操作......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....并且平衡集群中正在使用包含心跳信息之间负载。从图我们可以看出体系结构示意图，以及读取和写入操作。小文件问题让我们来讨论这个问题对我们之前讨论两大组件，分布式文件系统和影响。科研应用环境中，如气候学，天文学中，含有大量小文件。对影响默认情况下，块大小为。任何比这个空间更小文件都被认为是小文件。我们知道，会负责保持集群中中每个元数据。如果每个都含有数量不确定小文件，显然将很难去管理大量元数据。此外，这将导致个低效率数据访问模式，因为它将需要大量有到寻道操作，以搜索和检索请求文件块。对影响数量庞大小文件将消耗额外开销......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....个顶级的项目。 用于支持千级别的庞大数据的分布式应用。 它是个开源的软件框架，灵感来自于谷歌的编程模型和谷歌的系统文件。 它是由全球社区的开发者用共同研对列表过大，为了适应内存容量，可能会进行迭代操作。更新这些从属于个特有键值集合使它们变为个更小值集合是函数任务。如果用户希望得到个更小输出值集合，他她通过将这个输出作为下个输入，避免人工地将这个输出作为另个输入，从而完成嵌套调用。举个简单例子，我们可以算组访问频率，如果我们给网页请求日志作为输入到计算。该函数产生。函数总结值相同，并生成个对，从而计算出该访问频率。在图中......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....我们已经讨论了所面临个缺点，在些环境中，那里有大量小文件降低性能。简要解释了两种现有解决方案，以及它们各自优点和缺点。最后，我们提出了结合现有解决方案优点解决方案。同时筛选出他们所面对缺点。提出解决方案，完全实施后，预计将提高在所谓小文件问题导致性能下降问题中性能。未来工作在我们工作下个里程碑将是成功提高输入文件本质上是小情况下运算效率。这方面个扩展可以是个能够有效地管理小文件，无论是本身就是小文件还是其他情况，这样能更加方便程序员编程，使他们减少对分布式复杂性考虑。参考文献......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....正像它名字表现，是个基于和两步支持大量计算软件框架。和两个步骤概念都源于函数是编程语言。在年中，谷歌提交了份关于文件，标志着这项工程动工。是基于实现，它基本概念即为将个巨大难以管理计算分成更小可管理块。，从另方面来说，是受了谷歌文件系统启发。它依靠它可靠数据存储，数据高完整性，以及最重要高吞吐量，来支持高性能大型计算。因此，广泛地受到了网络，搜索，金融，科研机构等市场青睐。研究背景程序员们从这个框架中受益良多，因为他们可以避免考虑应用程序复杂分布式运算所带来头痛。这是因为分布式运算可能需要将输入分片，分配给集群中组计算节点，管理系统故障......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....并且每个任务将只处理很少点数据。这样就会导致大量任务。为什么小文件被制作出来无论这些文件时比较大文件碎片或者他们是自然产生。两个这两种情况会在大多数环境中使我们面临小文件问题。图小文件问题小文件问题特征这个问题中个重要原因是不得不管理大量元数据在它内存中。另外个问题涉及每个启动时扫描它文件系统来取得它持有文件中数据被发送到所需要块报告所经历时间。小文件数量越大，需要时间就越长。在集群中，管理员将对目录用户配额提供两种选择每个目录下存放最大数量文件显而易见。有很大潜力。这是因为独特分布式计算方法和最终合并结果......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....它还通过数据复制提高了可靠性，并同时保持数据完整性。是基于算法个能在集群上进行大量分布式数据计算软件框架。虽然被广泛使用，但是由于种种问题，它潜力还没有被充分发挥出来，小文件问题就是其中之。在版本开始，归档被作为处理小文件解决方案被引入。文件序列化也可以作为种解决方案。这两种解决方案各自有自己优点和缺点。我们提出与建议预计将获得两个解决方案优点，同时确保有个更好性能。关键词，分布式文件系统小文件问题，归档，文件序列化绪论在分布式计算时代，飞速发展起来，它在涉及和级别计算处理中，表现出极佳性能和高效处理能力......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....如果用户希望得到个更小输出值集合，他她通过将这个输出作为下个输入，避免人工地将这个输出作为另个输入，从而完成嵌套调用。举个简单例子，我们可以算组访问频率，如果我们给网页请求日志作为输入到计算。该函数产生。函数总结值相同，并生成个对，从而计算出该访问频率。在图中，我们可以看到和任务被节点分配道不同节点，而且将输入划分给不同节点来分配不同作业，从而产生各自中间值。节点将被每个节点告知中间值产生位置。在获取这些信息时候，节点将它传递给指定节点与任务终于完成了合并工作，产生输出文件。图执行概要分布式文件系统分布式文件系统是被使用文件系统......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....而且将输入划分给不同节点来分配不同作业，从而产生各自中间值。节点将被每个节点告知中间值产生位置。在获取这些信息时候，节点将它传递给指定节点与任务终于完成了合并工作，产生输出文件。图中文字对于处理小文件性能优化和印度科钦工程与技术学院摘要是由提出，个顶级项目。用于支持千级别庞大数据分布式应用。它是个开源软件框架，灵感来自于谷歌编程模型和谷歌系统文件。它是由全球社区开发者用共同研发。被广泛地应用与世界各地各种学术科研机构和商业组织，还包括了，文件系统和作为其子项目。包含了支持其他子项目通用工具。是个高性能分布式文件系统......”。