1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....因此其检索效率极高，但是其不足之处也同样明显，这类索引本身无法支持范围查询，也不可以利用部分索引键查询。在云环境中，数据模型从根本上发生了改变，传统的索引技术并不能直接应用与云环境下的数据库管理系统。因此，根据云环境的特征设计高效索引结构变得越来越重要。在云环境下，数据类型繁多，有结构性数据，也有非结构性数据另外数据量极大，且以极高的速度继续膨胀，因此为云环境设计的索引要满足如下的条件第支持多样性查询第二较高的检索效率第三维护方便。在当前阶段，云计算平台下的索引技术还只能支持简单的关键字查询，而且不能接收复杂的查询。下面将根据数据维度分析现有的索引技术。单维度数据索引技术云计算刚被提出来时，由于当时业务的特点，在云环境下的索引主要用来支持简单的单值查询，不知支持范围查询的问题。在文献中作者分别提出了自己的解决方案。其中文献提出了种分布式索引结构。分布式存储在各个服务器中，在客户端会保留所有结点的副本......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....以及和智能设备的迅速普及，改变了人们的生活社交的方式......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....乃至整个因特网的数据的搜索，可以看出以上场景对存储的要求有精确，这时任何款存储系统必须满足的条件极快的检索能力，只要设计到与用户交互，就必须关注用户的体验，在用户的忍耐极限之内查询到结果才能留住用户高扩展能力，因为数据不是静止的，每时每刻都在继续增长，且原先的数据可能因为服务器故障，而需要转移到新的服务器中，所以需要非常强的可扩展能力。从以上要求可以看出，云存储代表着存储技术的发展方向。本节将首先介绍云环境下数据存储的数据模型然后介绍两种常用的系统架构，和环形结构最后将介绍现有的数据库产品。在云计算环境下，为了提高存储能力和并发读写能力，通常采用了弱关系的数据模型，典型的弱关系数据模型是数据模型。当前采用了模型存储数据的产品有等等。存储可细分为„„„„图表结构图从上图可见，每个由个到多个组成，每个保存个列族的所有数据。每个又是个和零个到多个组成，则是以的格式存储在上的。阿里云体系结构目前......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....为解决云计算可遇到的问题，提出了很多解决思路除此之外，各国政府对这新兴产业都大力支持。云计算有超强的计算能力和海量的存储空间，它的出现为解决海量数据的事务处理和数据分析提供了可能，然后这并不代表其拥有超过传统数据库管理系统的存储能力。传统数据库支持多样化查询且检索效率高，只是可扩展性不佳云存储则相反，其具有很强的扩展性，却因为刚刚起步，还没有非常稳定的高效的索引技术，所以为云存储设计适合的索引结构是非常有必要的。因此，研究云环境中数据库管理系统对云计算的发展有着重要的理论和现实意义。国内外研究现状在学术界，各知名研究所和高校针对云计算环境下数据索引技术，都已做过深入研究，万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论本节将对前人的研究成果进行深入分析并总结。云存储是在信息量快速极速膨胀的背景下诞生的，它的些技术特点和它产生的背景和应用场景息息相关......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....这是建立索引最大的好处在检索数据时可以使用优化隐藏器，来提高查询性能减少分组和排序的时间，特别是当用户的查询需要使用到数据分组和排序字句时。使用索引也会带来些弊端。第建立索引和维护索引都是需要花费时间的，而且随着数据量的增加，时间开销也会增长第二建立索引需要占用定的物理空间第三如果对数据表中的数据进行增删改时，与之对应的索引结构也需要动态更新，这就是索引的维护开销。在传统数据模型中，可以按照索引中键与值的组织方式分类，包括顺序索引散列索引树型索引。顺序索引是按照数据表中值的顺序，按照定比例，间隔抽取部分字段，顺序的存在在索引文件中。而树型索引中树是最常见的种，这种索引技术的出现大大缩短了数据的检索时间，而且还支持范围查询，在传统数据库管理系统中得到广泛应用。散列索引是数据表中的值近似平均的分配到若干散列桶里，而后通过散列函数来定位数据的位置......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....及各类基于地图的生活服务类应用逐渐融入了人们的生活。在这些应用被广泛的接收的同时，为之提供服务的服务商每天都在以惊人的速度不断产生新的数据，现有的数据管理技术都还存在诸多不足之处，还不能及时高效的处理好这些海量数据。除了上述企事业单位不断地快速地产生大量的数据外。大数据分析对许多企业的决策的制定非常重要。比如面包店可以根据不同的天气情况，来判断不同天气会如何影响客人对面包的挑选，从而可以优化资源配置，减少食物的浪费而政府部门可以根据大数据分析的结果，及时掌握社会动态，对民众作出正确的引导。这些企事业部门对大数据分析的要求都向数据管理提出严峻的挑战。从年云计算的概念提出之后，对数据存储并行计算都有非常巨大的影响，科技界不断推技术革新，研发自己的云计算平台，比如中兴花巨资在南京建立云计算中心，国内的阿里云和百度云经过几年的发展也都已经能达到非常不错的性能指标......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....台云服务器的计算资源只能位于台物理服务器上，当台物理服务器上资源耗尽时，系统将在其他物理服务器上创建云服务器。云服务器的存储资源采用了飞天的大规模分布式文件系统盘古，将整个集群中的存储资源虚拟化后对外提供服务。用户数据在盘古集群中存储三份副本，任意份副本损坏后系统都可以自动恢复到三份副本，使用户数据达到的可靠性。用户可以使用为系统或者远程桌面为系统直接远程登录并管理云服务器。云环境下索引技术研究索引技术最初使用在文献系统中，将文献按照顺序排列成可检索的条目。因为索引有加快检索数据的能力，所以被广泛应用与文献资源书籍等的检索。随着计算机技术的出现，索引技术也取得很大发展，特别应用在数据库管理系统中的索引技术。在数据库管理系统中，索引是根据数据库表中的列或者多列的值进行排序的种数据结构，索引技术的应用可以万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章相关技术研究大大加快数据库的检索和事务处理的能力。建立索引有如下好处......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....同时也方便了服务器结点的添加和删除。这种索引结构不但成本低容错性好易于管理，而且高度可扩展。但是存在些缺点，每个客户端都要保留所有内节点的副本，从而造成内存消耗当更新遵循偏态万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章相关技术研究分布时不能扩展，从而导致内部节点更多的拆分和合并将所有结点都建立成分布式，计算消耗很大。文献提出的索引结构均使用了二级索引结构，先是用种结构化网络来组织计算结点，在存储数据的数据服务器上建立局部索引，在控制服务器中建立全局索引。当服务器收到查询请求时，通过服务器端的全局索引定位到数据所在服务器的位置，然后到数据服务器做进步的查询。三篇文献的不同在于，文献是用了种结构化覆盖网络来组织计算结点，且根据查询模式提出了个自适应算法来选择公布的树。文献则提出了种通用的云计算框架，共分为层，在最底层，通过结构化覆盖网络组织来组织处理结点中间层包含了数签个计算结点......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....其中，真正实现了计算的化，而真正从技术上实现了大规模的计算。阿里云的战略是实现并有所超越，成为中国拥有最大计算能力的公司。为此，阿里云开放了包括弹性计算服务，开放存储服务，关系型数据库服务，开放结构化数据服务，开放数据处理服务，负载均衡，云盾云监控等在内的批云计算服务。以阿里云自主研发的飞天分布式计算系统为基础，基于先进的虚拟化分布式存储等云计算技术，将计算和存储的基础资源整合在起，并以方式为用户提供计算能力。的体系结构如图所示。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章相关技术研究总控程序服务器计算集群存储集群客户端云服务器图阿里云分布式结构图在数据中心中，大量的计算节点和存储节点通过飞天分布式计算系统将物理资源整合为个整体，上层通过虚拟化技术，对外提供弹性计算服务。包含两个重要模块计算资源模块和存储资源模块。的计算资源指内存带宽等资源，主要通过将物理服务器即宿主机上的计算资源虚拟化......”。