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doc 城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究(原稿) ㊣ 精品文档 值得下载

🔯 格式:DOC | ❒ 页数:6 页 | ⭐收藏:0人 | ✔ 可以修改 | @ 版权投诉 | ❤️ 我的浏览 | 上传时间:2022-06-26 21:24

《城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究(原稿)》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....便于检修人员实时查询目标车辆状态信息并通过逻辑条件计算,对股道状态进行实时异常检测,并检验作业条件是否冲突,从而实现智能化安全管用车载状态监测设备采集的车辆实时状态数据,并根据系统或部件的历史数据,对于专家系统给定阈值内的数据抖动进行变化趋势分析和比对。图显示了车辆走行部轴箱轴承状态监测设备在运行区间所记录的轴右轨振动数据。在图中区间,最大振动有效值为,波磨路段的振动频率为,未超出系统给定的正常状态阈值,但相较于该轴的历史数据记录,本次振动的质量控制中外企业家,刘述芳城市轨道交通关键设备智能运维系统初步建构设备管理与维修,。车厂智能生产管理系统车辆状态管理当车辆进入厂段,该系统会利用定位设备自动对车辆状态进行实时动态监测,自动定位车辆停放股道,并显示车辆的状态信息如股道编号带电状态修程状态车辆故障信息以及维修工单状态等......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....屏幕可实时动态显示其在车厂内的交通企业均积极着手研究适用于自身的智能检修模式。智能检修解决方案般通过在车辆制动系统车门系统牵引系统中安装传感器的方式,实现在线监测与预警。然而,其外设布局点有限,导致检修人员不能有效监测车辆运行状态。国内大部分轨道交通企业以设备安全运营为基本目标,检修制度较为保守,过度维修现象较为普遍,造力物力和财力的浪费。与此同时,由于无法车辆带故障上线运营等严重问题,形成安全隐患。国内城市轨道交通企业在探索智能化维保策略的过程中已取得些成果如优化修程拉长计划性维修的时间间隔,但大多数公司仍以试点测试为主,尚未形成批量化的实际应用案例。走行部智能检测走行部检测系统安装在城市轨道交通车辆入库线上,以不停车检测的方式,自动完成对走行部及闸片的高清图像获取......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....实现异常点的故障预警模型的检修任务单,真正实现无纸化生产运作。此外,还支持拍照视频音频等多种故障上报形式,可以智能推荐历史故障解决方案供故障上报人和处理人参考,并能支持车辆状态生产信息和检修资料的实时查询等功能。智能专家诊断系统数据趋势判断利用车载状态监测设备采集的车辆实时状态数据,并根据系统或部件的历史数据,对于专家系统给定阈值内的数据抖动进行变化趋验证,当检测出连续出现的异常点时,可进行故障预警。结束语智能运维系统是建立在设备基础上的以状态修模式为主要发展目标的智能化数字化系统,其依托大数据中心,结合设备履历数据,并借助实时设备,采集和分析城市轨道交通车辆的运行和检修数据,判断设备故障趋势,诊断设备的运用健康状态,从而实现故障预警和分级报警,指导关键设备现场维修作业的智能定位管理当车辆进入车厂后,系统基站通过超宽带定位技术与车载定位设备进行通信......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....邹震城市轨道交通车辆装配过程中的质量控制中外企业家,刘述芳城市轨道交通关键设备智能运维系统初步建构设备管理与维修,。车辆运维现状车辆是城市轨请等检修工单,从而提高登车作业审批请销点物品借用等检修流程的效率,实现对检修作业的全过程把控。扫描维码即可填写对应设备的检修任务单,真正实现无纸化生产运作。此外,还支持拍照视频音频等多种故障上报形式,可以智能推荐历史故障解决方案供故障上报人和处理人参考,并能支持车辆状态生产信息和检修资料的实时查询等功能。智能专家诊断系统数据趋势判断监督机器学习方法,首先,对数据进行特征扩充操作,每段时间窗内的数据全部作为时间窗结束点的特征来考虑,进行数据标记,选择样本数据然后执行数据降维归化均衡处理等预处理流程,再将数据集按相应的比例分割为训练集和测试集最后采用机器学习算法对训练集进行学习......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....对于专家系统给定阈值内的数据抖动进行变化趋势分析和比对。图显示了车辆走行部轴箱轴承状态监测设备在运行区间所记录的轴右轨振动数据。在图中区间,最大振动有效值为,波磨路段的振动频率为,未超出系统给定的正常状态阈值,但相较于该轴的历史数据记录,本次振动此标定其准确摆放位置施工作业人员通过安全帽或者胸牌等定位设备与基站进行通信,屏幕可实时动态显示其在车厂内的位置针对车厂内高压带电的重要施工区域,划定电子围栏,防止未授权人员进入,旦有人闯入则发出声光报警信号,从而消除带电股道区域内的人员设备安全隐患。智能移动终端应用工作人员可以通过手持终端填写请销点申请断送电申请借用申城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究原稿考。车厂智能生产管理系统车辆状态管理当车辆进入厂段,该系统会利用定位设备自动对车辆状态进行实时动态监测,自动定位车辆停放股道......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究原稿。现状分析目前,上海地铁北京地铁广州地铁等地铁公司已经开始对车辆智能运维体系进行探索性应用,国内各大城市轨道交通企业均积极着手研究适用于自身的智能检修模式。智能检修解决方案般通过在车辆制动系统车城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究原稿用车载状态监测设备采集的车辆实时状态数据,并根据系统或部件的历史数据,对于专家系统给定阈值内的数据抖动进行变化趋势分析和比对。图显示了车辆走行部轴箱轴承状态监测设备在运行区间所记录的轴右轨振动数据。在图中区间,最大振动有效值为,波磨路段的振动频率为,未超出系统给定的正常状态阈值,但相较于该轴的历史数据记录,本次振动管理。参考文献詹炜,徐永能,王依兰城市轨道交通车辆智能运维系统应用研究城市公共交通,邓爱喜城市轨道交通车辆检修与维护技术中外企业家......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....其依托大数据中心,结合设备履历数据,并借助实时设备,采集和分析城市轨道交通车辆的道交通最重要的运营维护对象,分析车辆运维现状和存在问题可为科学搭建智能运维系统框架提供有力支撑。然而,目前由于城市轨道交通的迅速发展,列车数量急剧上升,运行工况日趋复杂,随之而来的是列车运营间隔缩短结束运营时间延长,这给维护保障带来了极大的压力。列车检修时间减少人工检查强度增加故障种类多变设备制式多样全寿命周期管理滞后仓储备件管理分验证,当检测出连续出现的异常点时,可进行故障预警。结束语智能运维系统是建立在设备基础上的以状态修模式为主要发展目标的智能化数字化系统,其依托大数据中心,结合设备履历数据,并借助实时设备,采集和分析城市轨道交通车辆的运行和检修数据,判断设备故障趋势,诊断设备的运用健康状态,从而实现故障预警和分级报警,指导关键设备现场维修作业的智能用车载状态监测设备采集的车辆实时状态数据......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....分析车辆运维现状和存在问题可为科学搭建智能运维系统框架提供有力支撑。然而,目前由于城市轨道交通的迅速发展,列车数量急剧上升,运行工况日趋复杂,随之而来的是列车运营间隔缩短结束运营时间延长,这给维护保障带来了极大的压力。列车检修时间减少人工检查强度增加故障种类多变设备制式多样全寿命周期管理滞后仓储备件管理分散人工检修力量薄弱信息化运行和检修数据,判断设备故障趋势,诊断设备的运用健康状态,从而实现故障预警和分级报警,指导关键设备现场维修作业的智能化管理。参考文献詹炜,徐永能,王依兰城市轨道交通车辆智能运维系统应用研究城市公共交通,邓爱喜城市轨道交通车辆检修与维护技术中外企业家,邢湘利城市轨道交通车辆制动系统故障检修中外企业家,邹震城市轨道交通车辆装配过程验证,当检测出连续出现的异常点时,可进行故障预警。结束语智能运维系统是建立在设备基础上的以状态修模式为主要发展目标的智能化数字化系统......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....并在车厂控制中心屏幕中进行实时显示铁鞋等车厂内关键设备通过附着在其表面的定位设备与车厂内基站进行通信,系统可借此标定其准确摆放位置施工作业人员通过安全帽或者胸牌等定位设备与基站进行通信,屏幕可实时动态显示其在车厂内的过逻辑条件计算,对股道状态进行实时异常检测,并检验作业条件是否冲突,从而实现智能化安全管理。如何在保障城市轨道交通系统安全可靠运营的基础上最大限度地降低维修成本,在满足可持续发展战略要求的同时,提升城市轨道交通设备智能化管理水平,成为轨道交通行业广泛关注和研究的热点。鉴于此,本文对城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究进行分析,以供采用机器学习算法对训练集进行学习,并用故障前段时间窗的数据作为验证训练集和测试集的数学模型,实现异常点的故障预警模型验证,当检测出连续出现的异常点时,可进行故障预警......”

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