1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....通过近红外光谱所建立的转基因网络识别模型完全可用于实际应用。因为近红外分析还具有无污染成本低等优点，所以它是种极具前景的转基因食品安全检测识别技术。近红外光谱技术在玉米粗蛋白检测中的应用采用傅里叶变换近红外漫反射光谱技术和偏最小二乘法建立了玉米蛋白质含量的定标模型。采用阶导数谱的倍频波段定标建模效果最万方数据暨南大学硕士学位论文好，模型的预测均方根偏差预测相关系数相对预测均方根偏差分别为.，.，.。等采用近红外漫反射技术结合偏最小二乘回归法检测玉米蛋白质的含量，建立的模型以玉米粉为样品，波段采用长波区建立的模型以玉米籽为样品，波段采用长波区建立的模型以玉米籽为样品，波段采用短波区。模型模型模型的预测均方根偏差分别为.，.，.模型模型模型的预测相关系数分别为.，.，.。结果表明定标模型的粗蛋白预测效果最佳，预测标准差与参考方法的标准差具有可比性。魏良明以玉米自交系杂交种样品为材料，采用偏最小二乘回归法，建立了近红外反射光谱测定玉米完整籽粒的粗蛋白校正模型......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....水分含量必须小于或等于。万方数据暨南大学硕士学位论文粗脂肪或，是脂溶性物质的总称。其测定方法为索氏提取法，即利用脂肪溶于乙醚石油醚等有机溶剂的性质，经反复浸提后，全部脂肪溶于有机溶剂中，与残渣分离。蒸馏除去溶剂，将残渣烘干后，准确称其质量，因此粗脂肪中除真脂肪外，还含有其他溶于乙醚的有机物质，如叶绿素有机酸脂溶性维生素等物质，故称粗脂肪或乙醚浸出物。玉米中若粗脂肪的含量过高，当被作为饲料用来喂猪时，会影响猪肉的品质，使肉质变硬。因此在饲料加工，适宜的粗脂肪含量是猪肉品质的保证，怎样快速地检测粗脂肪含量也尤为重要。红外光是电磁波的种，它属于分子振动光谱，主要包括远红外光谱中红外光谱近红外光谱，如图.所示。由上图可知近红外光，光谱仪测量的是介于可见光和中红外之间波长范围为的电磁辐射波，用波数表示范围为。本文采用的是近红外漫反射光谱技术，利用傅立叶近红外光谱仪和漫反射附件对玉米粉进行光谱采集。近红外光谱分析技术是种基于建模的快速分析各种样品的定性或定量分析方法......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....，.。关于粗脂肪分析，最优分别为，检验样品集的分别为.，.。结果表明近红外预测值与常规方法实测值吻合性相关性高，达到国标对饲料原料近红外分析的精度要求。本方法具有无需试剂快速简便的优点，是种有潜力的适合于大规模饲料原料检测的新技术。本文提出的玉米粉水分和粗脂肪分析的波长选择方案，可为设计小型专用近红外仪器提供有价值的参考。关键词近红外光谱，玉米粉，水分，粗脂肪波长选择方案万方数据.,.,.,.,.,,,.,.万方数据,.万方数据目录摘要第章前言.研究背景及意义.国内外研究现状.应用基础原理.第二章实验与方法.玉米样品化学值检测实验.玉米近红外光谱实验.算法研究框架第三章结果与讨论.样品集划分框架.全波段模型......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....也是饲料生产的重要原料。在饲料企业收购原料时，玉米的粗蛋白水分和粗脂肪含量是重要检测指标。目前的常规检测方法，需要试剂操作繁琐耗时长。本文采用近红外漫反射光谱技术结合化学计量学方法，研究无需试剂测定玉米粉的水分和粗脂肪的快速定量分析方法。将收集到的样品随机划分为定标预测检验样品集。定标样品集用于确定近红外定量模型的参数预测样品集用于评估模型的定量效果根据预测效果优选模型参数最后采用不参与建模过程的检验样品集对优选的模型进行检验。采用等间隔组合偏最小二乘法建立玉米粉的水分粗脂肪的高性噪比近红外波长模型。关于水分分析，最优模型的起点波数波数个数间隔数分别为对于检验样品......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....它能同时分析几个样品，并可以随时随地检测样品的含量，可用于些生产过程中的实时监控。图.红外光的区域划分玉米粉样品的光谱可通过仪器直接测量获得，除了在建立模型的过程中，需要进行化学值的分析，预测样品只需要通过扫描光谱，即可通过模型预测得到预测值。因每条光谱信息涵盖的是多个组成成分对光的吸收和反射，因此条信息光谱就能预测出多个组分的化学值。在这个过程中，大大节省了实验室化验员的时间，以及万方数据暨南大学硕士学位论文减轻了实验室检测人员的工作负担，因此越来越多的人将近红外光谱分析技术结合化学计量学方法应用到各领域中。本文利用近红外漫反射光谱技术结合化学计量学方法，对玉米粉水分和粗脂肪进行定量的分析，优选组合波段，也能为小型的近红外检测仪器提供波段依据。.国内外研究现状随着计算机技术与互联网的飞速发展，近红外光谱的无损分析技术也逐渐引起各方面人员的关注，但是目前的近红外仪器大多数为全谱波数个数多测量耗时长仪器体积大，不适合进行分散地的现场直接分析......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....研究背景及意义玉米是人类重要的粮食，也是饲料生产的重要原料，素有“饲料之王”之称。它能量高，含粗纤维少，适口性好，国内大多数玉米作为饲料原料，被添加到猪饲料和蛋禽类饲料中。目前我国企业在收购玉米时，采用常规方法对玉米成分含量进行检测，其需要专业的实验人员操作并且测定时间长成本高。为提高饲料品质，在玉米收购时，急需高效低成本的玉米成分近红外光谱检测技术。因为近红外光谱技术具有简单快速安全优化的特点，它被广泛应用于各科领域的。因近红外光谱技术具有上述的特点，将近红外光谱技术应用到玉米成分的快速检测也非常地重要。对玉米样品中的成分进行定性定量分析，通过优选波段，为无损检测玉米成分小型专用仪器提供波段选择的依据。粗蛋白水和粗脂肪是反映玉米品质的三个重要指标，因此在收购玉米时，粗蛋白水和粗脂肪成为各大收购厂商首要检测的指标......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....粗蛋白的为.，相关系数为.。等以份全株玉米作为样品集，采用近红外漫反射光谱结合偏最小二乘法建立了粗蛋白的定标模型，其交叉验证的标准差为.，相关系数为.。近红外光谱技术在玉米水分和粗脂肪检测中的应用林敏等采用神经网络和离散余弦变换，建立了玉米近红外光谱与水分油含量之间的校正模型，其建模集为个玉米样品。用该模型对个检验集样品进行检验，其玉米样品集近红外预测值与水分油化学检测值之间的相关系数分别为，可准确地用于玉米中水分与油含量的检测。等采用近红外漫反射技术结合偏最小二乘回归法检测玉米粗脂肪的含量，建立的模型预测值与化学值之间的相关系数为.，而模型和的相关系数只有.和.。魏良明等以个玉米样品为建模集，采用偏最小二乘回归法，建立了近红外反射光谱测定玉米完整籽粒的粗脂肪校正模型。其校正为.，相关系数为.。并利用个检验样品集对粗脂肪校正模型进行外部验证，粗脂肪的为.，相关系数为.。由上面的文献可知，用近红外光谱技术结合化学计量学分析玉米粉水分和粗脂肪含量是可行的......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....所以本文以玉米粉样品的水分和粗脂肪两个指标为研究对象，采用特定的化学计量学方法，优选最优波段组合及为小型专用近红外玉米分析仪器提供波段选择依据。玉米水分或由游离水和结合水组成游离水，即靠分子间相互作用力形成的吸附水，存在于细胞间隙和细胞内二结合水，通过氢键结合的水为结合水，主要与玉米中亲水物质蛋白质紧密结合。常规饲料分析测定水分的方法有直接法，即利用水本身的物理和化学性质测定水分，如重量法蒸馏法等。水分是分析样品如食品和饲料自身品质好坏的重要指标之，控制其水分含量，对于保持良好的感官评价维持样品中其他组分含量的平衡关系样品的保存期及新鲜度等具有重要的意义。水分的含量也决定原料或饲料的贮藏稳定性能和饲料生产的成本。当水分含量过高时，样品容易引起微生物侵袭并产生霉菌毒素等危害。从上面可知，适当的水分含量，对饲料的消化吸收和生产性能都有积极的影响。如饲料在水中的稳定性和膨化饲料的膨化溶解度都是由饲料含水率决定。因此，水分含量是饲料质量检测的项重要测定指标。由可知......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....近红外光谱技术，已广泛的应用于多个不同的领域，如应用于农业食品环境生物医学等行业的定量与定性分析。近红外光谱分析技术，也被广泛的应用到玉米各指标的检测分析中。近红外光谱技术在转基因玉米识别检测中的应用随着转基因技术的发展，越来越多的转基因食物被推广应用，人们越来越关心其食用安全性及环保性。但目前转基因食物检测常用的两种方法，种为法用于检测外源目的基因另种为方法检测目的蛋白，鉴于这两种方法对于目的基因导入后其他变化的检测毫无作用。芮玉奎等以转基因玉米为实验材料，采用近红外光谱技术结合对三层误差反向传播算法简称算法对转基因玉米进行了分析。将个转基因及对照玉米样品随机分为建模集和检验集，用代表转基因玉米样品，代表非转基因玉米样品。建模过程中，经过次学习,确定网络识别模型。建模集的学习结果输出识别正确率达到，用网络模型对个样品进行检验，以绝对误差不超过.，检验样品的输出识别正确率。结果表明通过近红外光谱技术结合化学计量学方法......”。