1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....AI会尝试找到个更加直接更加可靠的源头信息。这是互联网结构发生的个重大变化,今天的很多信息不对称的问题,在未来AI互联的时代都会得到解决。这也意味着在经济学领域会发生个翻天覆地的变化。主持人蒋涛因为是机器交易,而不是人在交易。主持人蒋涛大模型可以帮助我们提升工作效率,但也会取代些工作岗位甚至行业。请问王千祥老师,您怎么看待这个问题,大模型会取代哪些行业？王千祥这个话题比较敏感,而且尚不明确未来趋势。之前,我们认为大模型会先取代那些智能化较弱脑力劳动较少的行业,比如司机外卖员。但随着大模型的发展,我们发现并非如此,反而是些知识密集型行业,如程序员插画师,更容易被取代。其中原因,我分析,大模型可以自主学习,而知识密集型行业恰恰提供了其学习所需的数据。也就是说,数字化程度越高的行业,被替代的可能性就越大。但事实上,所谓替代还有些言之过重,更多的是把大模型视为工具,提高工作效率。因为大模型本身是有边界的,还未强到能替代的程度,而且人们对大模型也有夸大的幻觉。所以,对大模型的应用,还需要人来把关,强调种人机协同。比如,线上客服用大模型生成客户反馈后,要人为确认才可发出,程序员用大模型生成的代码,要人为确认才可入库,这才是大模型应用的更好方式。总的来讲,大模型会产生些新的工作岗位,正如汽车出现以后,司机取代了马车夫,同时也会重塑些工作岗位,并不是完全取代,正如人机协同,提升工作效能。究竟有多少岗位会受影响,还很难讲。就程序员这个工作岗位来说,可能传统意义上的程序员会减少,非职业的大众程序员会增多......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....而我们人脑大概天只需要消耗瓦,相当于个灯泡的用电量。可见,机器智能在训练的过程中消耗了巨大的能源。这就是为什么我认为人工智能大模型仍处于个早期阶段的原因。未来,人工智能大模型要在算法上进步突破,由此探索走向通用人工智能的路径。对于规模化法则,就好比武侠小说中的段誉,他内功深厚,招脉神剑天下无敌。而在当今,我们可能还会有其他选择,就像是令狐冲,几乎没有内力,但学会了独孤剑,也是可以无招破有招的。这就是我们应该去探索的新方向。（领导发言）人工智能大模型发展的新趋势、新变化、新挑战_社会_文稿_报告_宣讲家网党课讲稿。我认为,这领域将来的发展非常有前景,特别是在家政服务老人照护等方面。bqsmfontweight;color;主持人蒋涛我记得吴翰清老师还提出个观点,就是未来的这些AI会不会自己连接起来形成个AI互联的社会？吴翰清计算机带来的个重要的影响,就是产生了互联网。从发展演进看,计算机的体积从大到小,之后个人电脑开始出现,实现了人与人的连接,形成了今天的互联网。信息互联对经济的拉动作用是非常大的。可以说,过去十年全球GDP增长,主要来自互联网及相关产业。而这次,以大模型为基础的AI带来的最大变化,就是我们每个人都拥有了AI计算机。以前,个人电脑不具备自主性,但今天在AI背景下,就具备了定的自主性。而且,人与人之间的互联,在PC和移动时代,需要通过些中间节点,如搜索引擎,找到彼此。过去用计算机去访问网站访问APP,而现在计算机具备了自主性之后,AI就会自己找到彼此。从这点出发......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....人工智能必须与行业内的人员合作,也就是人类要永远在个安全回路中使用人工智能。主持人蒋涛这点可以做到吗？孙富春当然可以。而且,我们也必须做到,因为做不到的话,人工智能的发展就会失控。因此,我们要制定相关法律法规,确保人工智能系统在人类的怀抱里。主持人蒋涛最后个问题,我们预测下未来到年人工智能大模型的发展。吴翰清老师,您先来。（领导发言）人工智能大模型发展的新趋势、新变化、新挑战_社会_文稿_报告_宣讲家网党课讲稿。吴翰清说个与程序员相关的。我认为,未来到年定会发生的事情,就是编程这项工作会被重塑,新型程序员会出现。他们只需要描述需求,剩下的由AI来实现。正如我之前说的programming编程留给人类,coding编码留给AI。也就是说,每个人都可以通过描述需求驱动AI来编程,未来到年,我们可以看到这个发展迹象。主持人蒋涛不会写程序的人,只要有编程思维,就可以在未来到年内驱动AI来写程序。孙富春教授,您预测下呢。孙富春未来到年,些行业有可能会被取代,比如教师就可能会被人工智能所取代。另外,在制造业中,大概的生产线会被机器取代。主持人蒋涛正如现在的些黑灯工厂。袁媛老师,您来预测下未来到年可能会发生的。主持人蒋涛请问孙富春教授,大模型的发展会给教育领域特别是大学教育带来什么变化？孙富春大模型在教育领域的应用,在最近段时间被讨论得比较多。方面,美国纽约州教育厅统计显示,在美国有相当比例的中学生,通过大模型写作文做作业和完成考试。针对这种情况,很多美国中学教师表示......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....另方面,我国教育领域的科技公司正在努力使大模型给教育领域带来更多新的积极变化。这主要体现在是如何开展个性化教育,就是通过大模型对学生学习情况的分析,找到适合学生的教育方式；是把教师从繁重的教学任务中解放出来,有更多时间精力掌握学生的学习进展,调整教学内容和计划,编写相关教材；是通过大模型有效开展实验教育。主持人蒋涛未来的教育形态会有重大变化吗？孙富春将来应该会发生很大变化。比如,我们在教学中运用全息技术把实验室搬到课堂上,让学生沉浸式参与实验全程,使其对实验内容结果产生更加直观深刻的感受,同时增加了师生互动。主持人蒋涛那么,我们获取知识的方式会不会有重大变化？孙富春大模型在教育领域中的应用,产生了系列重大变化。比如,大模型技术渗透到教师普通话培训考核等方方面面。主持人蒋涛大模型可以帮助我们提升工作效率,但也会取代些工作岗位甚至行业。请问王千祥老师,您怎么看待这个问题,大模型会取代哪些行业？王千祥这个话题比较敏感,而且尚不明确未来趋势。之前,我们认为大模型会先取代那些智能化较弱脑力劳动较少的行业,比如司机外卖员。但随着大模型的发展,我们发现并非如此,反而是些知识密集型行业,如程序员插画师,更容易被取代。其中原因,我分析,大模型可以自主学习,而知识密集型行业恰恰提供了其学习所需的数据。也就是说,数字化程度越高的行业,被替代的可能性就越大。但事实上,所谓替代还有些言之过重,更多的是把大模型视为工具,提高工作效率。因为大模型本身是有边界的,还未强到能替代的程度,而且人们对大模型也有夸大的幻觉。所以......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....孙富春教授,您预测下呢。孙富春未来到年,些行业有可能会被取代,比如教师就可能会被人工智能所取代。另外,在制造业中,大概的生产线会被机器取代。主持人蒋涛正如现在的些黑灯工厂。袁媛老师,您来预测下未来到年可能会发生的。（领导发言）人工智能大模型发展的新趋势、新变化、新挑战_社会_文稿_报告_宣讲家网党课讲稿。它会通过构建个协作式去中心化的网络系统,最大限度地利用信息,实现群体智能。这是个颠覆性的,它会完成更多难以完成的任务,包括做些超出我们想象的事情。比如从不好的面来看,它有可能会突破银行的防火墙,窃取各种重要数据。这就谈到个非常重要的问题,就是在发展人工智能的同时还要注重治理,其中体现了人类价值的致性。年月日,IBM首席执行官GinniRometty在世界经济论坛上提出了人工智能原则是目的,人工智能的目的是帮助人服务人拓展人的能力,而不是取代人；是透明度,人工智能定是透明的,人类必须知道其算法是什么学习数据是什么；是技能,人工智能必须与行业内的人员合作,也就是人类要永远在个安全回路中使用人工智能。主持人蒋涛这点可以做到吗？孙富春当然可以。而且,我们也必须做到,因为做不到的话,人工智能的发展就会失控。因此,我们要制定相关法律法规,确保人工智能系统在人类的怀抱里。主持人蒋涛最后个问题,我们预测下未来到年人工智能大模型的发展。吴翰清老师,您先来......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....大模型的发展会给教育领域特别是大学教育带来什么变化？孙富春大模型在教育领域的应用,在最近段时间被讨论得比较多。方面,美国纽约州教育厅统计显示,在美国有相当比例的中学生,通过大模型写作文做作业和完成考试。针对这种情况,很多美国中学教师表示,中学的作文终结了。另方面,我国教育领域的科技公司正在努力使大模型给教育领域带来更多新的积极变化。这主要体现在是如何开展个性化教育,就是通过大模型对学生学习情况的分析,找到适合学生的教育方式；是把教师从繁重的教学任务中解放出来,有更多时间精力掌握学生的学习进展,调整教学内容和计划,编写相关教材；是通过大模型有效开展实验教育。主持人蒋涛未来的教育形态会有重大变化吗？孙富春将来应该会发生很大变化。比如,我们在教学中运用全息技术把实验室搬到课堂上,让学生沉浸式参与实验全程,使其对实验内容结果产生更加直观深刻的感受,同时增加了师生互动。主持人蒋涛那么,我们获取知识的方式会不会有重大变化？孙富春大模型在教育领域中的应用,产生了系列重大变化。比如,大模型技术渗透到教师普通话培训考核等方方面面。吴翰清说个与程序员相关的。我认为,未来到年定会发生的事情,就是编程这项工作会被重塑,新型程序员会出现。他们只需要描述需求,剩下的由AI来实现。正如我之前说的programming编程留给人类,coding编码留给AI。也就是说,每个人都可以通过描述需求驱动AI来编程,未来到年,我们可以看到这个发展迹象。主持人蒋涛不会写程序的人,只要有编程思维......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....还需要人来把关,强调种人机协同。比如,线上客服用大模型生成客户反馈后,要人为确认才可发出,程序员用大模型生成的代码,要人为确认才可入库,这才是大模型应用的更好方式。总的来讲,大模型会产生些新的工作岗位,正如汽车出现以后,司机取代了马车夫,同时也会重塑些工作岗位,并不是完全取代,正如人机协同,提升工作效能。究竟有多少岗位会受影响,还很难讲。就程序员这个工作岗位来说,可能传统意义上的程序员会减少,非职业的大众程序员会增多,也就是会用大模型写代码的人会增多。bqsmfontweight;color;主持人蒋涛回到计算这个话题。有人说,计算机原来是以字节为单位的精确计算,现在是以token为单位的统计计算。想问下吴翰清老师,计算大模型时代是什么样的？吴翰清大模型是类计算系统,尽管没有脱离计算系统的框架,但确实带来了些巨大变化。主持人蒋涛大模型算力的需求量是不是大了很多？现在,大家都担心电力供应不足,这是什么情况？吴翰清从人工智能大模型的发展轨迹来看,我们摸索出个规律,业界称为ScalingLaw,翻译过来就是规模化法则。也就是说,随着算力和数据规模的不断扩大,以深度学习和神经网络为基础的这类人工智能大模型也会变得越来越聪明。这是大模型技术突然涌现出更高级智能的个基础。但是,我们要清楚认识到,这个规模化法则其实相当于个机器文明的原始人时代。如果把机器文明类比人类文明,那么今天的规模化法则就是相当粗糙的。比如,在定算力和数据规模下,我们训练个大模型可能需要上万块GPU甚至数十万块GPU......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....目前正在经历第次工业革命。那么,这次工业革命以人工智能AI机器学习等技术的突破性进展为标志,能否引领人类社会进入个全新的智能化时代呢？首先来看,大模型是以往人工智能的延伸,还是开启了个新范式？要知道,人工智能历史上出现了次浪潮,第次是符号主义浪潮,第次是数据驱动的连接主义浪潮,其核心是深度学习。这两次浪潮的范式都是开环的,而大模型是个数据加知识加反馈的新范式,给人工智能的发展带来蓬勃生机。比如,大模型可以根据我们的需求生成文字内容和图片视频,还可以进行多任务学习。但是,大模型要想实现大规模应用还有很多事情要做。比如,现在最新的ChatGPT在真正生成使用中还存在定质量问题。是如何保证大模型生成的质量,是大模型的不可解释性可能会导致人们对其能力产生夸大幻觉,是大模型如何实现终身学习在制造业中如何实现具身。另外,第次工业革命还在进行中,人工智能也在深入发展中,并不能说其就是第次工业革命,而可以认为是其中的初级阶段。它会通过构建个协作式去中心化的网络系统,最大限度地利用信息,实现群体智能。这是个颠覆性的,它会完成更多难以完成的任务,包括做些超出我们想象的事情。比如从不好的面来看,它有可能会突破银行的防火墙,窃取各种重要数据。这就谈到个非常重要的问题,就是在发展人工智能的同时还要注重治理,其中体现了人类价值的致性。年月日,IBM首席执行官GinniRometty在世界经济论坛上提出了人工智能原则是目的,人工智能的目的是帮助人服务人拓展人的能力,而不是取代人；是透明度,人工智能定是透明的......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....没有计算就没有交易,没有交易就没有如今的现代社会。计算无所不在。当前,计算发展到AI时代,更是成为创新的主要动力。今天,我们邀请位重量级嘉宾来给我们作分享。首先,问下吴翰清老师。假设个人每天做次计算,那千年来地球上出现的所有人类的全部计算量会有多少？的次方。但是现在,台现代计算机秒钟的计算量就是的次方。那么,计算到底包含了什么？吴翰清计算,是当今时代最重要的概念之。我们每个人每天的衣食住行吃喝玩乐都离不开计算,所用到的工具背后也都有计算。即便如此,还有相当部分人对计算的理解仍停留在加减乘除上。要知道,当今世界上每秒所产生的计算量已经超过了人类文明史上计算量的总和。所以,我们不能再用简单的加减乘除去理解计算。过去,因为工作关系,我经常要跟身边的人们解释什么是计算,但又很难通过言两语来说清楚。那么,到底什么是计算？我认为,计算就是通过机器尝试模拟某类事物,然后构建套智能系统。比如,些人们耳熟能详的科技名词,如人工智能区块链元宇宙,其实质就是个计算系统,瞬间可发生亿万次计算。那如何组织计算如何组织数据,就成了计算的关键。我曾尝试用简短的语言来说清楚计算,但最后,还是写了整整十万字的本书,就名为计算。由此可见,计算是个非常重要的概念,不是能简单说清的。而这也是我写这本书的主要原因。主持人蒋涛有的人说人工智能大模型就是第次工业革命,请问孙富春教授,您怎么看待这个问题？孙富春近代以来,人类经历了次工业革命......”。