1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....参考文献章毓晋图像工程上册图像处理和分析北京清华大学出版社，章毓晋图像工程下册图像理解与计算机视觉北京清华大学出版社，张兆礼，赵春晖，梅晓丹现代图像处理技术北京人民邮电出版社，崔屹图像处理与分析数学形态学方法及应用北京科学出版社，贾云得机器视觉北京科学出版社，陈桂明，张明照，戚红雨应用语言处理数字信号与数字图像北京科学出版社，何斌，马大予，于运坚，朱红莲数字图像处理北京人民邮电出版社，致谢在三个月的时间里我做完了毕业设计。在这次毕业设计中，我要感谢所有帮助支持我的老师和同学。本课题的设计应用且涉及到的知识较多范围较宽。在董增寿老师的帮助和支持下我的课题得以顺利进行并圆满完成，在此对董老师表，是对的逼近。第三章图像几何变换的实现在本文的实现过程中，我们主要利用了的图像处理工具包来编写程序。图像处理工具包是由系列支持图像处理操作的函数组成的......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....然后我们定义两个常量，其中，代表矩形的长素，代表矩形的宽度，然后舍弃掉在矩形外的点，这样，在整个坐标系上，由，和，四个点所围成的矩形部分便被保留下来。插值的原理由于对变换之后的整数坐标位置的像素值进行估计的好坏以及数据结构的选择的优劣，直接会影响到图像显示视觉效果与存储空间的大小，所以，在图像处理中必须考虑到图像处理的插值方法和图像的存储类型。同样这也是整个图像处理中必须考虑的两个基本问题。插值，有时也称为重置样本，是在不生成像素的情况下增加图像像素大小的种方法，在周围像素色彩的基础上用数学公式计算丢失像素的色彩。有些相机使用插值，人为地增加图像的分辨率。插值算法的数值精度与插值函数有关，插值函数的设计是插值算法的核心。在中为图像处理提供了三种插值方法最近邻插值，双线性插值，和双三次插值。最近邻插值是最简单的插值方法，它的本质就是放大像素......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....语句如下，图为原图，图为以坐标，开始，剪取长度为，宽度为的矩形部分。下面，我们以坐标，开始，剪取长度为，宽度为的矩形部分，并与以坐标，开始，剪取同样大小的图像相比较，语句如下图为以坐标，开始，剪取长度为，宽度为的矩形部分，并与以坐标，开始，取长度为，宽度为的矩形部分。下面，我们以坐标，开始，剪取长度为，宽度为的矩形部分，并与以坐标，开始，剪取长度为，宽度为的图像相比较，语句如下，图为以坐标，开始，剪取长度为，宽度为的矩形部分，图为以坐标，开始，剪取长度为，宽度为的图像。下面我们在原图像上用鼠标拖动出个矩形框，返回该矩形框的起始坐标长度和宽度，语句如下，截取部分如下图所示返回的值为我们将返回的值带入到以下语句中可得图像，该图像与用鼠标截取的图像完全相同。第四章结论和展望本论文采用了作为工具，以最近邻插法双线性插值法和双三次插值法三种常用数字图像插值算法为基础......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....还要感谢帮助我的同学。能够顺利完成这次毕业设计，除了老师的指导，还离不开同组同学的共同探讨以及大家的团结协作精神。大学四年，学校为我们提供了良好的生活和学习环境，老师在学习和思想上谆谆教导，同学在生活和学习上无私帮助，各大出版社的参考资料，这都是这次毕业设计得以顺利完成的必要条件。再次感谢对在这次毕业设计的过程中对我帮助过的所有的老师和同学。实这是将原图像每行中的像素重复取值遍，然后每行重复次。按比例将原图像放大倍时，如果按照最近邻域法则需要将个像素值添在新图像的的子块中。显然，如果放大倍数太大，按照这种方法处理会出现马赛克效应。当，时，图像在方向和方向不按比例放大，此时这种操作由于方向和方向的放大倍数不同，定会带来图像的几何畸变。放大的方法是将原图像的个像素添到新图像的个的子块中去。为了提高几何变换后的图像质量，常采用线性插值法。该方法的原理是......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....会出现许多空洞点。对这些空洞点必须进行填充处理，否则画面效果不好，般也称这种操作为插值处理。以上所讨论的旋转是绕坐标轴原点，进行的。如果图像旋转是绕个指定点，旋转，则先要将坐标系平移到该点，再进行旋转，然后将旋转后的图象平移回原来的坐标原点，这实际上是图像的复合变换。如将幅图像绕点，逆时针旋转度，首先将原点平移到即然后旋转然后再平移回来综上所述，变换矩阵为。图像剪取的原理有些时候我们为了减少图像所占存储空间，舍弃图像的无用部分，只保留感兴趣的部分，这就需要用到图像的剪取。在本文中，我们只讨论对原图像剪取个形状为矩形的部分的操作。对幅图像进行剪取操作前，首先初始化该图像，这样图像上每个点，就对应了个二维坐标，即，。首先......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....，图为用双线性插值法将原图像旋转度所得图像，图为旋转度的所得图像。实现图像的剪取函数有时只需要处理图像中的部分，或者需要将部分取出，这样就要对图像进行剪取。图形的裁剪处理可使用函数实现。函数用于剪取图像中的个矩形子图，用户可以通过参数指定这个矩形顶点的坐标，也可以用鼠标指针选取这个矩形。其语法规则如下，其中和为交互式地对灰度图像，索引图像和真彩色图像进行剪切。和，按指定的矩形框剪切图像，是个四元向量，分别表示矩形左上角的坐标和长度及宽度。在指定坐标系统，中剪取图像。，和，在用户交互剪取图像的同时返回剪取框的参数。图象缩放实现结果首先，我们从坐标，开始，从原图上剪取个长度为......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....求出周围四个像素点的距离比，根据该比率，由四个邻域的像素灰度值进行线性插值。图像旋转的原理般图像的旋转是以图像的中心为原点，将图像上的所有像素都旋转个相同的角度。图像的旋转变换时图像的位置变换，但旋转后，图像的大小般会改变。在图像旋转变换中既可以把转出显示区域的图像截去，也可以扩大图像范围以显示所有的图像。同样，图像的旋转变换也可以用矩阵变换来表示。设点，逆时针旋转角后的对应点为，。那么，旋转前后点的坐标分别是写成矩阵表达式为其逆运算为利用上述方法进行图像旋转时需要注意如下两点图像旋转之前，为了避免信息的丢失，定要有坐标平移......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....如果把原图像放大，个像素就会被放大成个与原像素颜色相同的像素。多数的图像浏览和编辑软件都会使用这种插值方法放大数码图像，因为这不会改变原图像的颜色信息，并且不会产生防锯齿效果。然而，在实际放大照片中这种方法并不合适，因为这种插值会增加图像的可见锯齿。图双线性插值法原理图双线性插值的原理是，当求出的分数地址与像素点不致时，求出周围四个像素点的距离比，根据该比率，由四个邻域的像素灰度值进行线性插值，这种方法具有放锯齿效果，创造出来的图像拥有平滑的边缘，锯齿难以察觉。其原理如图所示。图中点，为插值点。计算公式如下双三次插值是种更加复杂的插值方式，在计算新像素点的值时，要将周围的个点全部考虑进去。它能创造出比双线性插值更平滑的图像边缘，同时也需要更大的计算量。点，目的像素值......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....通过研究可以发现，插值算法的选取直接影响到数字图像在经过几何变换之后的质量。最近邻插法质量最差，但是算法简单，速度快双线性插值法质量好，但是需要较大的计算量才能完成双线性插值法无论在质量上还是速度上，都介于两者之间。插值技术的提高是以数学方法的改进和提高为前提的。运用到现实中，还应结合硬件处理速度选择合适的算法，硬件处理速度的提高也是实现复杂算法的前提。随着数学的发展和计算机硬件水平的提高，将会有更优秀的插值算法运用到实际当中，数字图像几何变换的质量和速度将得到很大程度上的提高。通过本次毕业设计，我学到了很多东西。在这个过程中，也遇到了各种各样的困难，但通过老师指导和自己的努力都得到了解决，同时少走了很多弯路，使自己的能力得到很大程度的提升。当然也存在很多的不足，本文只是利用图像处理工具完成，并未加入自己创新的成份......”。