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ppt 【高优指导】2017版高考数学一轮复习 第十章 统计与统计案例 10.3 相关性、最小二乘估计与统计案例课件 文 北师大版 ㊣ 精品文档 值得下载

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《【高优指导】2017版高考数学一轮复习 第十章 统计与统计案例 10.3 相关性、最小二乘估计与统计案例课件 文 北师大版》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....其中为样本容量性检验利用随机变量来判断“两个变量有关联”的方法称为性检验当数据量较大时,在统计中,用以下结果对变量的性进行判断当χ时,没有充分的证据判定变量,有关联,可以认为变量,是没有关联的当χ时,有的把握判定变量,有关联当χ时,有的把握判定变量,有关联当χ时,有的把握判定变量,有关联下列结论正确的打,错误的打“”相关关系的两个变量是非确定性关系利用散点图可以直观判断两个变量的关系是否可以用线性关系表示只有两个变量有相关关系,所得到的回归模型才有预测价值对于分类变量与,统计量χ的值越小,“与有关联”的把握程度越大通过回归方程可以估计和观测变量的取值和变化趋势湖北,文已知变量和满足关系,变量与正相关下列结论中正确的是与负相关,与负相关与正相关,与正相关与正相关,与负相关与负相关,与正相关答案解析解析关闭由知与负相关,又因为与正相关......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....文高三年级位学生参加期末考试,班位学生的语文成绩数学成绩与总成绩在全年级中的排名情况如下图所示,甲乙丙为该班三位学生从这次考试成绩看,在甲乙两人中,其语文成绩名次比其总成绩名次靠前的学生是在语文和数学两个科目中,丙同学的成绩名次更靠前的科目是答案解析解析关闭由题图可知,甲的语文成绩排名比总成绩排名靠后而乙的语文成绩排名比总成绩排名靠前故填乙由题图可知,比丙的数学成绩排名还靠后的人比较多而总成绩的排名中比丙排名靠后的人数比较少,所以丙的数学成绩的排名更靠前故填数学答案解析关闭乙数学答案解析解析关闭χ,在犯错误的概率不超过的前提下认为打鼾与患心脏病有关答案解析关闭有关在项打鼾与患心脏病的调查中,共调查了人,经过计算χ的观测值,根据这数据分析,我们有理由认为打鼾与患心脏病是的填“有关”或“无关”自测点评散点图上的点大致分布在条直线附近,整体上呈线性分布时,两个变量相关关系越强χ越大,“与有关联”的把握程度越大注意回归分析时对应的结果均是估计值......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....因此该地区老年人中,需要帮助的老年人的比例的估计值为χ由于,所以有以上的把握认为该地区的老年人是否需要帮助与性别有关由的结论知,该地区老年人是否需要帮助与性别有关,并且从样本数据能看出该地区男性老年人与女性老年人中需要帮助的比例有明显差异,因此在调查时,先确定该地区老年人中男女的比例,再把老年人分成男女两层并采用分层抽样方法比采用简单随机抽样方法更好考点考点考点知识方法易错易混思考性检验得出的结论是什么它对我们日常生活有什么帮助解题心得性检验就是考察两个分类变量是否有关系,利用性检验,能够帮助我们对日常生活中的实际问题作出合理的推断和预测,并能较为准确地给出这种判断的可信度具体做法是根据公式,计算χ,χ值越大,说明“两个变量有关系”的可能性越大χ𝑛𝑎𝑑𝑏𝑐𝑎𝑏𝑐𝑑𝑎𝑐𝑏𝑑考点考点考点知识方法易错易混对点训练中学对“学生性别和是否喜欢看比赛”作了次调查,其中男生人数是女生人数的倍......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....人们通常将变量所对应的点描出来,这些点就组成了变量之间的个图,通常称这种图为变量之间的散点图线性相关若两个变量和的散点图中,所有点看上去都在条直线附近波动,则称变量间是线性相关的,此时,我们可以用条直线来近似非线性相关在两个变量和的散点图中,若所有点看上去都在条曲线附近波动,则称此相关为非线性相关的此时,可以用条曲线来拟合如果所有的点在散点图中没有显示任何关系,则称变量间是不相关的最小二乘法与线性回归方程最小二乘法如果有个点,可以用下面的表达式来刻画这些点与直线的接近程度使得上式达到最小值的直线就是我们所要求的直线,这种方法称为最小二乘法线性回归方程如果用𝑥表示𝑥𝑥𝑥𝑛𝑛,用𝑦表示𝑦𝑦𝑦𝑛𝑛......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....用最小二乘法求出关于的线性回归方程已知该厂技改前吨甲产品的生产能耗为吨标准煤,试根据求出的线性回归方程,预测生产吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤参考数值考点考点考点知识方法易错易混解由题意,作散点图如图考点考点考点知识方法易错易混由对照数据,计算得𝑖所以回归方程为当时吨标准煤,预测生产吨甲产品的生产能耗比技改前降低吨标准煤考点考点考点知识方法易错易混考点性检验例为调查地区老年人是否需要志愿者提供帮助,用简单随机抽样方法从该地区调查了位老年人,结果如下性别是否需要志愿者男女需要不需要附χ𝑛𝑎𝑑𝑏𝑐𝑎𝑏𝑐𝑑𝑎𝑐𝑏𝑑χ考点考点考点知识方法易错易混估计该地区老年人中,需要志愿者提供帮助的老年人的比例能否有以上的把握认为该地区的老年人是否需要志愿者提供帮助与性别有关根据的结论,能否提出更好的调查方法来估计该地区的老年人中......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....函数关系中的两个变量间是种确定性关系例如正方形面积与边长之间的关系就是函数关系相关关系是种非确定性关系,即相关关系是非随机变量与随机变量之间的关系例如商品的销售额与广告费是相关关系两个变量具有相关关系是回归分析的前提回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法,只有在散点图大致呈线性分布时,求出的线性回归方程才有实际意义,否则,求出的线性回归方程毫无意义根据回归方程进行预报,仅是个预报值,而不是真实发生的值相关性最小二乘估计与统计案例考纲要求会作两个有关联变量的数据的散点图,会利用散点图认识变量间的相关关系了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程线性回归方程系数公式不要求记忆通过典例案例了解回归分析的思想方法,并能初步应用回归分析的思想方法解决些简单的实际问题通过典型案例了解性检验的思想方法,并能初步应用性检验的思想方法解决些简单的实际问题相关性散点图在考虑两个量的关系时......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....避免在现实生活中错误应用要理解回归直线方程中的参数是用最小二乘法得出的,目的是使距离的平方和最小,不是看具体个距离的大小,这样使用求平方和也避免了讨论绝对值和正负问题考点考点考点知识方法易错易混考点相关关系的判断例对变量,有观测数据,得散点图对变量,有观测数据,得散点图,由这两个散点图可以判断变量与正相关,与正相关变量与正相关,与负相关变量与负相关,与正相关变量与负相关,与负相关图图答案解析解析关闭题图的散点分布在斜率小于的直线附近,随的增大而减小,故变量与负相关题图的散点分布在斜率大于的直线附近,随的增大而增大,故变量与正相关,故选答案解析关闭考点考点考点知识方法易错易混甲乙丙丁四位同学各自对,两变量的线性相关性做试验,并用回归分析方法分别求得相关系数与残差平方和如下表则哪位同学的试验结果体现,两变量有更强的线性相关性甲乙丙丁甲乙丙丁答案解析解析关闭在验证两个变量之间的线性相关关系时,相关系数的绝对值越接近......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....在四个选项中只有丁的相关系数最大残差平方和越小,相关性越强,只有丁的残差平方和最小,综上可知丁的试验结果体现了,两变量有更强的线性相关性,故选答案解析关闭考点考点考点知识方法易错易混思考如何判断两个变量有无相关关系解题心得判断两个变量有无相关关系有两个方法是根据散点图,具有很强的直观性,直接得出两个变量是正相关或负相关二是计算相关系数法,这种方法能比较准确地反映相关程度,相关系数的绝对值越接近,相关性就越强,相关系数就是描述相关性强弱的考点考点考点知识方法易错易混对点训练对四组数据进行统计,获得如图所示的散点图,关于其相关系数的比较,正确的是答案解析解析关闭易知题中图与图是正相关,图与图是负相关,且图与图中的样本点集中分布在条直线附近,则答案解析关闭考点考点考点知识方法易错易混四名同学根据各自程来估计和预测线性回归方程恒过点𝑥......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....女生喜欢看的人数占女生人数的附χ𝑛𝑎𝑑𝑏𝑐𝑎𝑏𝑐𝑑𝑎𝑐𝑏𝑑,χ若被调查的男生人数为,根据题意建立个列联表若有以上的把握认为是否喜欢看和性别有关,求男生至少有多少人考点考点考点知识方法易错易混解由已知得喜欢看不喜欢看总计男生女生总计考点考点考点知识方法易错易混𝑛𝑛𝑛𝑛𝑛𝑛若有的把握认为是否喜欢看和性别有关,则,即𝑛,𝑛为整数,最小为,即男生至少有人考点考点考点知识方法易错易混求回归方程,关键在于正确求出系数由于,的计算量大,计算时应仔细谨慎,分层进行,避免因计算而产生错误注意线性回归方程中次项系数为,常数项为,这与次函数的习惯表示不同回归分析是处理变量相关关系的种数学方法主要解决确定特定量之间是否有相关关系,如果有就找出它们之间贴近的数学表达式根据组观察值,预测变量的取值及判断变量取值的变化趋势求出线性回归方程根据χ的值可以判断两个分类变量有关的可信程度......”

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