1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....从线下交易的上万条记录级别向网上交易的上亿条记录级别转变。非法交易的数据逐渐从之前联系电话邮箱等联系方式信息逐步向个人网上购物购房购车教育医疗卫生保健金融资产交通运输等高价值的个人重要信息拓展。网络黑产平台流转的数据主要来源于部分公司或信息拥有者的内部人员与不法分子勾结泄露数据和黑客攻击或渗透窃取数据两大方式。非法数据交易呈现出产业链作案特征,已经形成条分工明确网络协作隐蔽性较强的从数据窃取数据贩卖到数据挖掘使用的全黑色产业链,作案呈现团伙化趋势。数据安全问题日趋严峻,不仅造成经济损失,而且对我国构建以数据为关键要素的数字经济和监管体系提出新挑战。方面,数字经济具有跨界融合的特点,释放数据价值需要融合多源多方数据,对传统分业监管模式属地监管模式提出挑战,亟待建立敏捷高效的监管机制。另方面,保障国家数据安全,积极探索跨境数据管理新模式,认真解决数据跨境流动问题,亟待主导建立协同开放合作的全球数据监管体系,强力捍卫数据主权。提升数据治理效能,实现数据高质量开发利用和高水平安全良性互动,成为做大做优做强我国数字经济的基础。是数据勒索。近几年,频繁曝出的针对大型企业的数据勒索攻击事件,对全球范围内的各行各业都构成了较大的风险。比如,年月,勒索软件Clop组织利用Progress的MOVEit文件传输工具中的个严重漏洞,开展了大规模的勒索软件攻击活动。网络安全事件响应公司Coveware估计,截至年年底,受MOVEit活动影响的组织总数或许已经接近家,已知受影响的个人总数接近万人。网络安全公司CrowdstrikeHoldings数据显示,年针对大公司银行医院或政府机构的勒索攻击大幅增加。全球数据勒索攻击呈现新特点,由单纯经济牟利转向实施数据破坏窃取战略机密谋取政治诉求等多重企图,勒索意图愈加复杂化,勒索行为日益专业化,勒索手段趋于多样化。是窃取数据。在利益的驱动下,犯罪团伙和黑灰产团伙大肆窃取组织数据,外部攻击呈现出高频高危害的特点,攻击手法日益复杂多变,专业化定制化程度不断上升。例如,年月,北京奇安盘古实验室发现......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....实现数据可管可控,增强数据的可用可信可流通可追溯水平。由此,数据基础设施呈现出上述大特征是在存储数据库大数据等技术领域,打破存储内部系统墙数据库与存储链路墙数据与存储配置墙数据库与大数据协同墙堵墙,实现多源数据融合存算融合数存融合协议融合格式融合等,为数据复用增效提供支撑；是在硬件算力数据等趋于融合的过程中,数据基础设施对异构异地数据源进行协同分析,包含软硬协同分析协同和云边协同；是融合大数据处理区块链机器学习边缘计算AI分析等多种技术,采集汇聚处理数据更加智能高效,低成本地实现智能决策或自动执行任务；是通过隐私保护数据加密数字身份等技术手段,构建制度规范技术防护运行管理位体的全方位数据安全保障体系,实现数据在全生命周期过程中不丢失不泄露不被篡改业务永远在线可追溯和隐私合规,确保数据的可信性完整性和安全性；是通过技术和产业的开放性来吸引更多的参与者以保持数据产业生态活力,实现数据产品和服务间的紧密协同和融合创新。❖当前数据基础设施的建设重点实现数据的流通交易,激活数据要素潜能,挖掘数据价值,安全存储和高效计算是前提,也是当前数据基础设施建设的重点。数据存力指的是数据的存储能力,是以存储容量为核心,包含性能表现可靠程度绿色低碳在内的综合能力。以存力为支撑,协同算力算得快网络传得稳,才能支撑数据存得下流得动用得好。年月,中国算力大会发布的中国存力白皮书年显示,当前我国数据存力规模稳步发展,年存力总规模较年持续增长,增速达到,年存力总规模年计量已达EB。国内数据存力发展呈现全场景闪存化AI存储走向专业化软硬节能技术成熟等趋势。年月,工业和信息化部等部门印发的算力基础设施高质量发展行动计划,从计算力运载力存储力以及应用赋能个方面提出了明确目标,到年,算力规模超过EFLOPS,重点应用场所光传送网OTN覆盖率达到,SRv等创新技术使用占比达到,存储总量超过EB,围绕工业金融医疗交通能源教育等重点领域,各打造个以上应用标杆。是数据非法交易。近年来,非法数据交易事件发生频率呈现上升趋势......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....数据基础设施供给与需求存在结构性矛盾各自为政重复建设盲目建设的现象；另方面,数据流通设施建设不足,算力设施和网络设施的融合协同性不高。比如,我国正在推动建设的东数西算工程,需要进步处理好政府引导和市场驱动的关系,遵循市场规律,强化需求牵引,更好地发挥市场在资源配置中的决定性作用,低成本地构建个让算力高效适应数字经济发展需求的体系。数据基础设施的架构体系核心技术标准规范等不断演进迭代,缺乏顶层设计,不足以保障数据安全流通。其,培育数据基础设施产业生态。数据基础设施对新产业新业态新模式的支撑能力不够。比如,自动驾驶人形机器人等新产业受制于数据基础设施的发展。数据基础设施既需要与数据服务融合应用形成协同发展的产业生态,又需要高校科研院所产业界与政府部门共同努力,培育数据基础设施建设的协同研发生态。如何繁荣产业生态促进产业技术创新与融合是亟待探索解决的问题。其,数据基础设施建设中的制度和规则尚待建立健全。数据流通和应用等制度安排和机制设计还不完善,深化数据要素市场化配置面临统筹力度弱数据开发利用难创新资源配置效率低场外数据交易监管难数据安全保障不够等挑战,亟待进步细化政策法规和标准规范,完善数据基础制度。建设数据基础设施,促进数字经济安全发展数据基础设施建设是项系统工程,需要从决策到技术从制度到工具从组织架构到安全技术进行通盘考虑,既需要注重硬实力的锻造,也需要聚焦软实力的提升。方面,在技术设施领域,持续提升核心技术的自主创新能力,统筹协调好信息基础设施建设创新基础设施建设融合基础设施建设和数据基础设施建设的关系,构筑技术领先自主可控的数据基础设施基座,确保数据基础设施安全可靠,充分发挥数据要素乘数效应,满足数字经济创新发展的需求。另方面,建立健全数据资源开发利用的法律法规,在数据要素标准规范体系数据基础设施建设统筹监管制度数据基础设施市场准入制度公平竞争审查制度公平竞争监管制度等方面,既要发挥全社会的智慧和基层探索的积极性,又在顶层设计中把握数据要素开发利用和数字资产化发展的方向和节奏......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....实现数据可管可控,增强数据的可用可信可流通可追溯水平。由此,数据基础设施呈现出上述大特征是在存储数据库大数据等技术领域,打破存储内部系统墙数据库与存储链路墙数据与存储配置墙数据库与大数据协同墙堵墙,实现多源数据融合存算融合数存融合协议融合格式融合等,为数据复用增效提供支撑；是在硬件算力数据等趋于融合的过程中,数据基础设施对异构异地数据源进行协同分析,包含软硬协同分析协同和云边协同；是融合大数据处理区块链机器学习边缘计算AI分析等多种技术,采集汇聚处理数据更加智能高效,低成本地实现智能决策或自动执行任务；是通过隐私保护数据加密数字身份等技术手段,构建制度规范技术防护运行管理位体的全方位数据安全保障体系,实现数据在全生命周期过程中不丢失不泄露不被篡改业务永远在线可追溯和隐私合规,确保数据的可信性完整性和安全性；是通过技术和产业的开放性来吸引更多的参与者以保持数据产业生态活力,实现数据产品和服务间的紧密协同和融合创新。❖当前数据基础设施的建设重点实现数据的流通交易,激活数据要素潜能,挖掘数据价值,安全存储和高效计算是前提,也是当前数据基础设施建设的重点。数据存力指的是数据的存储能力,是以存储容量为核心,包含性能表现可靠程度绿色低碳在内的综合能力。以存力为支撑,协同算力算得快网络传得稳,才能支撑数据存得下流得动用得好。年月,中国算力大会发布的中国存力白皮书年显示,当前我国数据存力规模稳步发展,年存力总规模较年持续增长,增速达到,年存力总规模年计量已达EB。国内数据存力发展呈现全场景闪存化AI存储走向专业化软硬节能技术成熟等趋势。年月,工业和信息化部等部门印发的算力基础设施高质量发展行动计划,从计算力运载力存储力以及应用赋能个方面提出了明确目标,到年,算力规模超过EFLOPS,重点应用场所光传送网OTN覆盖率达到,SRv等创新技术使用占比达到,存储总量超过EB,围绕工业金融医疗交通能源教育等重点领域,各打造个以上应用标杆。由于区块链上资产的所有权仅所有者可验证更改......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....形成自上而下与自下而上的合力。围绕解决数据质量数据流通数据安全和数据融合等问题,促进数据安全流通实现数据价值化,提出以下建议是建议有关部门研制出台关于数据基础设施建设的指导意见,明确数据基础设施定位。统筹数据基础设施建设,优化数据基础设施建设布局,明确硬件数据基础设施建设的准入规则和建设标准,探索可持续的数据基础设施运营模式和收费机制。鼓励和支持平台企业科技公司等民营经济主体积极参与建设和运营数据基础设施,在保障安全的前提下,形成建设和运营的有效竞争格局。是探索跨系统数据可信交换互操作的制度架构和技术架构。数据互操作是数据基础设施的基本功能,鼓励企业探索通过市场协议的方式实现数据可迁移性和数据互操作性。在技术上,实现数据在硬件和平台上互联互通；在制度上,通过协议或者标准规范统实现数据应用场景与规则相融合。是高度重视标准规范等软数据基础设施的建设,支撑算力系统等硬数据基础设施。根据市场需求,加快出台数据确权流通交易安全治理收益分配的政策,确保数据在采集汇聚传输存储处理开发应用环节的安全保障高效实用智能绿色,为释放数据要素潜能发展数字经济实现高质量发展提供强劲动能。是鼓励探索建设可信数据空间等行业型数据基础设施,推动核心技术创新和融合应用。支持工业制造商贸物流金融服务科技研发等行业领域,在确保利益相关方权益的前提下,建设可信安全透明的数据共享交换使用与处理的数据空间,解决数据要素提供方使用方服务方等主体间的安全与信任问题。支持数据空间研发包括联邦学习多方安全计算等核心技术,满足数据使用中采集存证身份实名认证供需对接数据质量等基础服务的需求。是围绕数据基础设施建设积极培育数据要素产业生态。围绕挖掘数据及数据所蕴含的价值,大力发展数据商第方专业机构,提供数据技术数据产品数据服务,形成创新力强附加值高自主可控的数据产业体系。将建设数据基础设施支持数据产业发展支撑数据融合应用有机结合起来,建立支持产业链和供应链高质量发展的数据利益共同体,形成完整的数据产业生态。。由于区块链上资产的所有权仅所有者可验证更改......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....并自动记录数据资源的产权变更,从而为数据溯源提供方便。在交易流通方面,数据基础设施通过开放应用程序接口传感器智能设备爬虫技术等方式可实现自动数据采集,并且基于区块链的系统可以大大简化数据采集过程。AI标注数据脱敏等技术应用,为机器训练和机器学习提供准确数据,保证了算法模型的有效性。大数据分析机器学习和自然语言处理等先进技术,可帮助企业释放出宝贵的数据价值。利用云计算分布式存储架构进行数据存储,并形成后续可供开发利用的数据资源,实现从数据到数据资源的转换。机器学习还能用来确定分析数据效用函数,进而确定数据价格优化市场估值法。在收益分配方面,数据基础设施基于区块链的数字化权益凭证可衡量各方贡献值以促进数据收益的公平分配。在初次分配中,借助区块链人工智能大数据物联网等技术来测度企业和组织机构在数据生产和流转中的贡献,以及其他劳动者在数据价值创造中的贡献值,根据贡献度决定收入分配配比,锚定贡献价值进行收益分配,从而在保证分配效率的同时实现分配公平。进行数据收益次分配时,可运用区块链与智能合约技术进行税收征管,进而由政府通过转移支付等手段补偿数据交易双方以调节数据收益分配,保证收益分配公平性。（领导发言）数据基础设施保障数据安全及高效流通党课讲稿。其,我国已有的数据基础设施功能还有待完善。比如,年我国大中型企业综合灾备覆盖率和我国灾备投资在信息基础设施投资中占比分别仅为和,低于美国的和欧洲的和。这使得数据基础设施安全保护能力还有待提升,说明数据安全灾备体系建设不够健全。再比如,全闪存储作为数据基础设施的引领者,对数字经济的发展发挥着重要的推动作用。存储领域闪存市场占比情况为我国占比为,而全球平均水平为,美国占比为。其,数据基础设施的核心技术还没有完全掌握在自己手中,供应链存在断供风险。当前,我国比较基础的芯片操作系统数据库等技术,部分还面临瓶颈,还需要长时间的努力去破解。新代半导体存储的固态硬盘SSD,以上的全球市场份额也长期被美国日本韩国企业垄断,面临比较高的供应链断供风险。其,数据基础设施亟待顶层设计进行统筹规划......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....用于窥视和入侵控制受害组织网络,已侵害全球个国家和地区,涉及个重要机构目标,被攻击的机构包括知名高校科研机构通信行业政府部门等。是APP违规收集信息。年月,奇安信病毒响应中心发布的年度App收集个人信息检测报告披露,检测到存在违规收集个人信息风险的APP类型分布中,生活休闲类型的APP违规占比最高,占比为,第是网上购物类型的APP,占比为,第是办公商务类型的APP,占比为。年度检测中,违规收集个人信息的APP中有还存在高频次收集个人信息的现象,其中最高款APP在短短百秒内对个人信息IMEI收集了次。（领导发言）数据基础设施保障数据安全及高效流通党课讲稿。数据基础设施以支撑数字经济发展为重要方向。计算机和互联网技术是支撑数字经济发展的基础技术,年月政府工作报告首次提出的互联网行动计划,就是要把互联网作为推动数字经济发展重要的数字技术。数据是数字技术应用的副产品,在经济中的重要性越来越凸显。我国数字经济快速发展,数字基础设施规模和能级不断跃升,为更好发挥数据要素作用奠定了坚实基础。我国把数据界定为数字经济的关键要素,实际上数据要素刚开始进入经济系统,我们目前还没有达到把数据作为经济发展关键要素这步。但是,我国发展数字经济正在加速由互联网等数字技术单方面推动,转变为数字技术和数据要素双轮驱动。年月,国家数据局等部门联合印发的数据要素times;年行动计划年,顺应了经济发展规律,将推动数据要素在相关行业和领域的广泛应用。发挥数据要素的乘数作用,打造数据要素应用场景,需要数字基础设施和数据基础设施共同发力,提升数据供给水平,加强数据安全保障。❖数据基础设施的内涵功能与特征当前,关于数据基础设施并没有统的定义。国家数据局提出,数据基础设施是从数据要素价值释放的角度出发,在网络算力等设施的支持下,面向社会提供体化数据汇聚处理流通应用运营安全保障服务的类新型基础设施,是覆盖硬件软件开源协议标准规范机制设计等在内的有机整体。根据这个定义,数据基础设施包括大类第类......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....并自动记录数据资源的产权变更,从而为数据溯源提供方便。在交易流通方面,数据基础设施通过开放应用程序接口传感器智能设备爬虫技术等方式可实现自动数据采集,并且基于区块链的系统可以大大简化数据采集过程。AI标注数据脱敏等技术应用,为机器训练和机器学习提供准确数据,保证了算法模型的有效性。大数据分析机器学习和自然语言处理等先进技术,可帮助企业释放出宝贵的数据价值。利用云计算分布式存储架构进行数据存储,并形成后续可供开发利用的数据资源,实现从数据到数据资源的转换。机器学习还能用来确定分析数据效用函数,进而确定数据价格优化市场估值法。在收益分配方面,数据基础设施基于区块链的数字化权益凭证可衡量各方贡献值以促进数据收益的公平分配。在初次分配中,借助区块链人工智能大数据物联网等技术来测度企业和组织机构在数据生产和流转中的贡献,以及其他劳动者在数据价值创造中的贡献值,根据贡献度决定收入分配配比,锚定贡献价值进行收益分配,从而在保证分配效率的同时实现分配公平。进行数据收益次分配时,可运用区块链与智能合约技术进行税收征管,进而由政府通过转移支付等手段补偿数据交易双方以调节数据收益分配,保证收益分配公平性。在安全保障方面,数据基础设施通过数据空间隐私计算区块链数据加密数据沙箱等技术,构造安全融合技术体系,保护数据不会在未经授权的情况下被访问和利用,确保数据传输安全,实现数据在业务应用场景和交易场景不同主体间可用不可见可控可计量。区块链与分布式系统IPFS结合,可确保存储数据的不可移动性和安全性,算法与加密技术可防止在跨境数据流通中泄露数据,区块链与环签名群签名等密码学技术相结合可实现对跨境数据流的隐私保护。数据自动分类分级技术数据资产安全分析技术数据安全审计技术人工智能技术等,可将跨境数据分级为轻监管数据与强监管数据,实现数据跨境安全传输。数据基础设施具备融合协同智能安全开放大特征。数据基础设施利用多方安全计算区块链等技术,建立数据可信流通体系,使供给方有效管控数据使用目的方式流向,保障数据安全......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....近年来,非法数据交易事件发生频率呈现上升趋势,出现了从之前小规模低频次向大规模高频次转变,从线下交易的上万条记录级别向网上交易的上亿条记录级别转变。非法交易的数据逐渐从之前联系电话邮箱等联系方式信息逐步向个人网上购物购房购车教育医疗卫生保健金融资产交通运输等高价值的个人重要信息拓展。网络黑产平台流转的数据主要来源于部分公司或信息拥有者的内部人员与不法分子勾结泄露数据和黑客攻击或渗透窃取数据两大方式。非法数据交易呈现出产业链作案特征,已经形成条分工明确网络协作隐蔽性较强的从数据窃取数据贩卖到数据挖掘使用的全黑色产业链,作案呈现团伙化趋势。数据安全问题日趋严峻,不仅造成经济损失,而且对我国构建以数据为关键要素的数字经济和监管体系提出新挑战。方面,数字经济具有跨界融合的特点,释放数据价值需要融合多源多方数据,对传统分业监管模式属地监管模式提出挑战,亟待建立敏捷高效的监管机制。另方面,保障国家数据安全,积极探索跨境数据管理新模式,认真解决数据跨境流动问题,亟待主导建立协同开放合作的全球数据监管体系,强力捍卫数据主权。提升数据治理效能,实现数据高质量开发利用和高水平安全良性互动,成为做大做优做强我国数字经济的基础。在安全保障方面,数据基础设施通过数据空间隐私计算区块链数据加密数据沙箱等技术,构造安全融合技术体系,保护数据不会在未经授权的情况下被访问和利用,确保数据传输安全,实现数据在业务应用场景和交易场景不同主体间可用不可见可控可计量。区块链与分布式系统IPFS结合,可确保存储数据的不可移动性和安全性,算法与加密技术可防止在跨境数据流通中泄露数据,区块链与环签名群签名等密码学技术相结合可实现对跨境数据流的隐私保护。数据自动分类分级技术数据资产安全分析技术数据安全审计技术人工智能技术等,可将跨境数据分级为轻监管数据与强监管数据,实现数据跨境安全传输。数据基础设施具备融合协同智能安全开放大特征。数据基础设施利用多方安全计算区块链等技术,建立数据可信流通体系,使供给方有效管控数据使用目的方式流向,保障数据安全......”。