1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....同时对散点图也进行细致的剖析，则预测结果会比较令人满意。回归分析预测的缺点回归分析法只适合于对自变量与因变量存在相关性的时间序列进行预测，预测具有局限性。由图可知相关程度不大，预测的误差就会偏大。回归分析法的预测步骤较多，计算也相对以上几种预测方法较为繁琐，尤其是对先关因素较多的预测，实施起来比较困难。由于本文没有对影响唐山市客运量的许多因素进行分析，而只是单纯的引入国民经济生产总值来对未来的交通量进行预测。所以图中的预测值与实际值比较偏差较大些。要想运用回归分析法进行预测，就要对影响因素进行交全面的分析，这其实是非常繁琐的过程。回归分析预测的过程比较机械不灵活，所以不容易被掌握，预测要求有较高质量的信息资料。如何确定自变量与因变量的相关程度，并且判定它们相关性的大小，相内蒙古工业大学本科毕业论文关系数的确定存在定的误差，这些都是回归分析要面临解决的问题。唐山市未来年客运交通需求预测研究如图所示，唐山市的客运量呈现整体上升的趋势......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....何刚城市交通规划交通需求预测模型的研究合肥工业大学硕士论文，,内蒙古工业大学本科毕业论文,,内蒙古工业大学本科毕业论文谢辞光阴如剑，岁月如梭，不知不觉中我已到了大四毕业季。仿佛大所发生的切仍然历历在目，恍惚就在昨天。然而眼前的切都不同以往，即将迈向社会的我们必须学会自己承担与解决问题。大学不只是我们学习知识的地方，更是锻炼施展我们个人能力的地方。如今，也快到与老师同学说再见的时候了，念至此，竟有些惆怅。想来人生的最大欣慰也不过是回首过去，没有虚度青春罢了，让我在未来的也许无聊的日子里有所回忆。为此，我要感谢所有陪伴我起度过青春，走过四年大学时光的人。年份万客运量预测值图回归分析预测值比较二预测结果分析回归分析预测的优点回归分析预测的原理比较容易理解，应用范围也十分的广泛。预测所需的资料不需要太多，旦确定自变量与因变量存在相关性即可用自变量数据来进行预测。若仔细分析数据的相关性因素......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....对于违反交通规章制度的人员给以严厉的制裁，避免市民出行违规乱纪，扰乱交通环境，影响人们的正常出行。与此同时，加大对文明出行的宣传力度，使市民广泛拥有文明出行的意识，这对改善呼和浩特市的交通环境有重要的意义。如果说杜绝这种现象的发生是不可能的，但是我们却不得不减小事故发生的可能性。从根本提高人们遵守交通规范的意识，才是最佳的解决办法。第五章结论与展望结论唐山市面临的主要交通问题有公交车的作用日趋萎靡，小汽车保有量过多造成城市交通拥挤。汽车尾气排放量超标等。通过弹性系数模型对唐山市未来年的客运量进行的预测结果表明，对唐山市年的客运量数据分析以及发展趋势的预测是正确的。移动平均法有对时间序列不规则波动的平滑效果，但是运用不灵活会造成预测敏感度的降低，般适用于对直线型或水平型时间序列进行预测，不能用于长期预测。指数平滑法可以削弱时间序列的不规则波动对预测造成的影响，但有明显的滞后性......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....而且确定起来比较困难，如果预测的偏差过大会影响整个的预测结果的精确性。弹性系数法预测计算表弹性系数法预测值年份客运量增长率国民生产总值增长率预测值平均值平均值弹性系数内蒙古工业大学本科毕业论文弹性系数法预测年份客运量客运量预测值图弹性系数法预测值比较二预测结果分析弹性系数法的优点弹性系数法原理简单，计算起来比较容易，而且适合对多种时间序列进行预测，可以应用的范围十分广泛。由图可以看出，虽然移动平均法和指数平滑法都具有定的平滑性，都能够大体的反映数据的变化情况，但是弹性系数法却能更加真实的反映数据的变化趋势，弹性系数曲线与实际数据的变化曲线基本吻合，拟合度很好。由于弹性系数是根据所预测变量的增长率与国民经济增长率的比值来确定的，而国民经济的增长率在较长时间内是比较稳定的，不会发生太大的变化，同时弹性系数又与所预测因素的数值相关性很强，所以弹性系数旦确定都是比较合理的。由图可知，由于弹性系数的精确性，弹性系数法对近期的预测还是比较准确的......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....同样不能用于长期预测。弹性系数法的平滑效果较差，不适合根据波动型时间序列对未来结果进行预测，可以根据呈直线型递增或递减变化的数据对未来进行长期的预测，并且预测较准确。回归分析预测需要高质量的数据为依据，并且预测过程复杂，相关因素变化不大的情况下可以进行较长期的预测。展望由于时间的仓促和我个人能力的局限性，加之相关资料的不足，本文还有以下几个方面有待研究，希望可以在以后的继续学习中得以完善为使公交车能够成为今后主要的城市客运交通工具提供相应的管理办法和改革措施。建立城市客运交通评价指标体系，为城市客运交通的评价提供依据。分析山地城市客运交通的特点，通过对相关参数的重新设置，在目前交通需求预测模型研究的基础上，建立符合山地城市客运交通需求预测的模型。对可能影响客运量的许多因素没有进行讨论，尤其是回归分析预测，可能影响预测的准确性。由于所选择模型都适合短期的预测，而所选数据所跨越的时间过长......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....在预测因素变化稳定的前提下，弹性系数法可以对长期的结果进行预测。弹性系数法的缺点由图，弹性系数法不像移动平均法和指数平滑法具有平滑性，弹性系数法的曲线不具平滑性，它随着时间序列的变化起波动，起伏较大，不能削弱种特殊原因导致的不规则波动。由表看出，弹性系数法需要大量的数据，包括所要预测因素的数值内蒙古工业大学本科毕业论文和国民经济生产总值，存储数据越多，弹性系数就越精准，而仅仅对近期的数据进行存储时不够的。有图可以推测出，如果预测因素变化不规律，那么就不能用弹性系数法对长期的结果进行预测。即使是近期的预测也有可能会出现很大的偏差。弹性系数法同移动平均法和指数平滑法样，都没有考虑长期因素和季节变化等造成的影响。回归分析预测法预测计算表回归分析预测值年份客运量预测值残差内蒙古工业大学本科毕业论文元回归预测值与实际值比较适安全迅速的城市客运交通系统。倡导文明出行呼和浩特市相关部门应提高交通秩序的管理水平，制定合理的交通规章制度......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....年以前的客运量基本呈水平趋势，而从年开始，唐山市客运总量突然有很大幅度的提升并且呈线性持续增大，预测在未来的几年里，唐山市客运量继续增大的可能性较大。由于回归分析预测法对数据资料的质量要求较高，而本文预测目标的相关因素数据又较少，所以预测结果很不理想。只有弹性系数法的预测比较符合实际。以下运用弹性系数法对唐山市未来几年的客运量进行预测弹性系数法的预测模型为由表可得代入得由唐山市最近的过去几年国民经济生产总值的增长率预测其最近未来几年的客运增长率，取唐山市近三年的国民经济生产总值的增长率平均值作为弹性系数法中类比变量在今后段时间的平均增长率的值，由表得数据，代入得由表查的万代入模型得未来年的客运量为计算的唐山市未来五年的客运量如表所示表弹性系数法对唐山市未来年的客运量预测值年份预测客运量在偶然中发现必然是所有预测家最希望做到的，而现实情况确不总是在人的内蒙古工业大学本科毕业论文意料范围之内......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....内蒙古工业大学本科毕业论文参考文献谭佳基于山地城市用地的客运交通模式研究重庆交通大学硕士论文，邵春福交通规划原理中国铁道出版社，陈月明中小城市交通需求预测模型研究昆明理工大学硕士论文，刘树义城市道路交通需求预测系统研究与应用武汉理工大学硕士论文，吴清烈预测与决策分析东南大学出版社，山鸣峰，李双，杨国宏用改进的加权移动平均法统计高校教师的考核业绩,中国高校师资研究年第期张蔚虹指数平滑法在销售预算中的应用中国管理信息化乔向明,董梅,张明香基于弹性系数法的全国公路客货运量预测研究华东公路中国交通年鉴编辑委员会中国交通年鉴北京中国交通年鉴社,李华预测与决策西安电子科技大学出版社，钱晓星新田公司摩托车销售预测研究李彪青岛经济技术开发区多元化客运模式研究青岛理工大学硕士论文，李淼对唐山市交通行业信息数据进行整合的分析与构想硅谷,刘艳国公共交通系统中的绿色新理念城市建设理论研究，李娜城市客运交通结构合理性评价研究吉林大学硕士学位论文，张庆年......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....将会严重影响预测结果的准确性。平滑指数的确定是有误差的，而且是不可避免的，其大小确定起来也比较困难。由图和图可以看出，虽然随着平滑指数和平滑次数的增大，指数平滑线会有更好的平滑效果，可以减小实际数据的不规则波动对预测结果的影响，但是同移动平均法样，指数平滑线随着平滑指数和平滑次数的增大，曲线变化越来越不敏感，不能很好反映原有数据的波动趋势。由图和图可以推测，由于指数平滑法预测的依据仅仅是近期的实际值或预测值，所以它对未来的预测是由过去局域的水平来决定的，对未来即使是近期未发生的较大的变化也难以进行比较准确预测，故指数平滑曲线也不能总是较好的呈现出真实数据的图像的走向。由图和图可以看出，指数平滑法只能在原有数据或预测数据的基础上进行近期的逐期预测，适合用于对简单时间序列的短期预测，而不能对未来进行长期的预测。内蒙古工业大学本科毕业论文运用指数平滑法预测没有充分考虑数据变化的长期趋势和季节变动造成的影响......”。