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doc (定稿)自适应滤波器设计及Matlab实现(最终定稿) ㊣ 精品文档 值得下载

🔯 格式:DOC | ❒ 页数:39 页 | ⭐收藏:0人 | ✔ 可以修改 | @ 版权投诉 | ❤️ 我的浏览 | 上传时间:2022-06-25 17:33

《(定稿)自适应滤波器设计及Matlab实现(最终定稿)》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....对每个接下来地抽样时刻,执行到。计算滤波输出计算估计误差更新下时刻的权从上面看出,算法具有简洁和易于实现地特点使它成为许多实时系统的首选算法,算法对每组输入和输出抽样大约需次乘法和次加法。太多数信号处理器陡适宜进行乘法和累加运算,使直接实现算法更噪的滤波技术可以分为两大类传统滤波和现代滤波......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....这两种滤波器才能获得最优解。在实际的应用中,往往无法得到这些统计特性的先验知识,或者统计特性是随时间变化的,因此,这两种滤波器就实现不了真正的最佳滤波。和于年提出的自适应滤波理论,可使在设计自适应滤波器时不需要事先知道关于输入信号和噪声的统计特性的知识,它能够在自己的工作过程中逐渐估计出所需的统计特性,并以此为依据自动调整自己的参数......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....其是滤波子系统,根据它所要处理的功能而往往有不同的结构形式。另是自适应算法部分,用来调整滤波子系统结构的参数,或滤波系数。在自适应调整滤波系数的过程中,有不同的准则和算法。算法是指调整自适应滤波系数的步骤,以达到在所描述的准则下的误差最小化。自适应滤波器含有两个过程......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....只是根据观测数据,即可对噪声进行有效滤除。早在世纪年代,就对平稳随机信号建立了维纳滤波理论。根据有用信号和干扰噪声的统计特性自相关函数或功率谱,以线性最小均方误差估计准则所设计的最佳滤波器,称为维纳滤波器......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....前过程的基本目标是调节滤波系数,使得有意义的目标函数或代价函数最小化,滤波器输出信号逐步逼近所期望的参考信号,由两者之间的误差信号驱动种算法对滤波系数进行调整,使得滤波器处于最佳工作状态以实现滤波过程。所以自适应过程是个闭合的反馈环......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....对每个接下来地抽样时刻,执行到。计算滤波输出计算估计误差更新下时刻的权从上面看出,算法具有简洁和易于实现地特点使它成为许多实时系统的首选算法,算法对每组输入和输出抽样大约需次乘法和次加法。太多数信号处理器陡适宜进行乘法和累加运算,使直接实现算法更噪的滤波技术可以分为两大类传统滤波和现代滤波......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....旦输入信号的统计特性发生变化,它又能够跟踪这种变化,自动调整参数,使滤波器性能重新达到最佳。自适应滤波器自动调节参数可以通过各种不同的递推算法来实现,由于它采用的是逼近的算法,使得实际估计值和理论值之间必然存在差距,也就造成了自适应滤波问题没有唯的解。依照各种递推算法的特点,我们把它应用于不同的场合......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....根据滤波器的实现结构,有以下种不同的最小二乘自适应滤波算法自适应递归最小二乘法,自适应最小二乘格型算法,分解最小二乘算法。基于神经网络理论的方法神经网络是有大量的神经元相互连接而成的网络系统,实质上它是个高度非线性的动力学网络系统,这个系统具有很强的自适应自学习自组织能力,以及巨量并行性容错性和坚韧性,因而......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....提取有用信号。但是,当输入信号的统计特性偏离设计条件,则它就不再是最佳的了,这在实际应用中受到了限制。到年代初,由于空间技术的发展,出现了卡尔曼滤波理论,即利用状态变量模型对非平稳多输入多输出随机序列作最优估计。卡尔曼滤波器既可以对平稳的和平稳的随机信号作线性最佳滤波,也可以作为非线性滤波......”

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