长技术,为了获得良好的分割效果同时使用的同质化和几何近似 的概念。
最后的图像分割, 在 图像分析的领域中, 常 用于 将 像素 划分成区域,以确定一个图像的组成 [1][2]。
他们提出了一种 二维( 2-D)的直方图基于多分辨率分析( MRA)的自适应阈值的方法,降低了计算的二维直方图的复杂而提高了多分辨率阈值法的搜索精度。
这样的方法源于通过灰度级和灵活性的空间相关性的多分辨率阈值分割方法中的阈值的寻找以及效率由二维直方图阈值分割方法所 取得的非凡分割效果。
实验的结果表明,这种方法可以得到的分割结果与 详尽二维直 方图方法 相类似,而计算复杂度与分辨率等级的增加而呈指数下降 [3]。
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