1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....因为它影响着相干光通信系统中发射机与接收机本地振荡激光器之间的同步。在传统的非相干光通信如强度调制直接检测系统中，由于接收器只检测光信号能量强度，主导噪声方面的损伤并不是相位噪声。但在相干光通信系统，特别是相移键控数据被调制到光载波相位变化中，激光器的相位噪声这里研究的是线性相位噪声对接收的光信号解调具有重大的影响。无论是还是调制方式，我们都需要利用光的载波相位信息，在光纤链路之中，相位噪声是信号失真的主要原因之。从上图可以看出，正交相移键控信号明显地收到了相位噪声的干扰。在传统的相干光通信系统中，相位噪声的消除是通过接收机处的光学锁相环来跟踪发射机激光器的相位变化来进行补偿。但是这种光学锁相环的控制电路难以实现稳定的工作。在现代的数字相干光通信系统中，光载波的相位噪声可以通过数字信号处理技术来进行补偿，比如前馈或者反馈的载波相位估计算法......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....面向判决估计面向判决估计是假设在接收端观测时间区间上将接收到信号精确的判决出来，可以当成已知信息，然后进行相位估计。可见面向判决相位估计性能受到接收端判决结果的影响，面万方数据南京邮电大学专业学位硕士研究生学位论文第二章相位估计型的光相干接收机向判决估计通常用于允许带有训练序列的相干光通信中来辅助判决和估计。非面向判决估计非面向判决相位估计是指不需对发送数据预先做出判决，将接收到数据当作随机变量，根据合理估计得出发送数据的服从概率分布，再进行后续相位估计。非面向判决相位估计适用于接收机的信号预判决结果可靠性较低或需要快速估计的情况。上述几类相位估计方法应用广泛，部分算法也可以包含多种估计思想，第四章就次幂和数据辅助判决线性最大似然两种载波相位估计算法进行了研究。本章小结本章首先介绍了相干光通信系统的基本理论，包括相干光通信系统的与接收机模型，光纤传输特性以及系统中存在的各种噪声等......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....在相干光接收系统中，考虑到较大的本振光功率，忽略热噪声的影响。接收端总的加性噪声即为上下支路的散粒噪声和差拍噪声之和，以表示。实际传输过程中，由于放大自发辐射噪声不断积累，加上本地振荡激光器的高功率，差拍噪声往往是接收端的主要加性噪声。信号经过系列放大器后，加性噪声的影响可以通过信噪比体现。我们将采样后的信噪比表示为表达式中，加性噪满足，的白高斯随机变量，所有符号进行发送的概率是相同的。，表示信号平均功率。下图为加性噪声标准差取的对数之后与比特信噪比的关系曲线。图加性噪声标准差与信噪比对应曲线加性噪声的方差取对数后与信噪比成反比关系，当加性噪声较大的时候，信噪比较小当加性噪声比较小时，能获取较高的信噪比。在实际模拟系统中，当信噪比条件较差的状况下，系统中加入的加性噪声相对而言会很大。由此对应出准确的噪声方差大小......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....在相干光通信系统数值模拟仿真中，加性噪声被描述为个复的不相关的高斯过程信号幅度正态化，此时需要产生两路高斯白噪声序列，列用来描述加性幅度噪声的万方数据南京邮电大学专业学位硕士研究生学位论文第二章相位估计型的光相干接收机实部，列用来描述加性噪声的虚部。上文提及，相位噪声的相位差服从的是高斯分布，加性幅度噪声的实部和虚部服从的也是高斯分布，因此，在数字信号处理的噪声模型中，首先需要产生三路高斯白噪声序列，而后才能进行后续操作。接收机中的载波相位估计技术分析在高速相干光通信系统研究中，光载波相位估计技术直是研究热点，光载波相位估计就是从被噪声淹没的接收光信号中恢复发送数据信息的过程，光载波相位估计技术可以分为两大类类为光学相位估计，主要利用光学器件来实现，其中最常用的是光锁相环另类利用载波相位估计算法通过数字信号处理技术进行相位估计，这也是本文讨论的重点。载波相位估计算法有很多种......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....因此这个问题亟需解决。对此本章提出多路非相关高斯白噪声序列的并行产生方案，相比于传统数值模拟方案，具有更高的可行性和实用性。高斯白噪声的数值模拟方案光噪声的模拟测试对于传统光通信中的噪声的模拟测试，噪声的产生追根溯源，都可以归于高斯白噪声。所谓高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布正态分布的类噪声。对于个传统的高斯噪声序列，幅度分布服从高斯分布，高斯噪声的功率谱密度是属于均匀分布。对于传统系统模拟产生随机噪声而言，个计算机用有限的精度算法，在定的周期后必须与先前的迭代匹配。而且，由于这些数字是可复制的，所以它们不仅不是真正的随机噪声，而且它是通过个确定性的公式而产生，所以并不能做到完全的不相关。简而言之，也就是说传统算法产生的多路噪声序列都是固定的，这并不能很好的反映出噪声之间独立不相关的真实特性。而噪声序列之间的相关性过高会使系统的性能变差，误码率增高，从而引起相应问题......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....从骨干网到光接入网不断进行发展，延伸到路边，建筑物，家庭甚至是桌面。光纤通信分别表示相应过程的高斯随机噪声。在激光器工作介质的自发辐射的噪声部分就导致了激光器相位噪声的产生，进而导致了激光器输出光波的非零谱线宽度，激光器相位噪声服从过程分布其中是激光器的瞬时相位，为零均值自相关系数为的频率噪声。由此可以知道，激光器的输出光波具有个带宽为的洛伦兹形状的光谱......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....是种应用很广的相位估计方法。最大似然估计的主要思想是根据接收端接收到信号的条件概率密度求出接收信号的似然函数，再对得到的统计似然函数求其最大值，般通过求导方法得到，能使似然函数获得最大值的相位值就是该参数的最大似然估计值。由于该最大似然估计得到结果般是高度非线性的，使得最大似然估计并不实用，但是根据最大似然估计的思想可以派生出些简单而又实用的方法。数据辅助估计数据辅助估计假设有段数据信息前同步码报头或者训练序列已知来辅助进行相位估计，得到估计相位信息为接收信号判决提供必要信息。数据辅助估计最大的特点就是接收端需要知道段训练序列来启动相干光接收机。这种方法也有缺陷，当系统噪声的影响比较大时，旦训练序列出错将导致误差传播现象，因此数据辅助估般计对训练序列要求比较高。非数据辅助估计非数据辅助估计又称为盲估计，它不需要接收端提供训练序列，不需对接收信号作出判决，接收端直接利用接收信号的数据进行估计。因此......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....中的噪声分析光噪声特性激光器的相位噪声加性幅度噪声接收机中的载波相位估计技术分析本章小结第三章多路非相关高斯白噪声的并行产生方案设计高斯白噪声的数值模拟方案光噪声的模拟测试传统多路噪声的实现方案并行处理的数值模拟方案设计并行处理方案蛙跳方案设计分块方案设计多路非相关高斯白噪声的数值模拟方案改进的并行处理方案设计相位噪声的软件实现加性幅度噪声的软件实现多路模拟噪声相关性的测试分析万方数据本章小结第四章采用并行处理方案设计的相干光接收机传统相干接收机次幂载波相位估计技术相位模糊及其处理接收机的性能优化设计相干接收机载波相位估计技术两种载波相位估计技术的软件实现及分析采用并行处理方案系统性能的软件实现采用改进方案的接收机的测试分析采用改进方案的接收机的测试分析改进后的系统性能测试分析本章小结第五章总结与展望工作总结后续展望参考文献附录攻读硕士学位期间撰写的论文附录攻读硕士学位期间申请的专利致谢万方数据南京邮电大学专业学位硕士研究生学......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....分析了接收机数字信号处理模块中的噪声，为进步研究相位噪声和加性幅度噪声的相关性模型，仿真分析了其两种噪声的数值模型。最后讨论了几种接收机中的载波相位估计技术，对其基本原理及适用情况进行了说明和分析，为后文相干光接收机方面的分析仿真做了理论铺垫。万方数据南京邮电大学专业学位硕士研究生学位论文第三章多路非相关高斯白噪声的并行产生方案设计第三章多路非相关高斯白噪声的并行产生方案设计现如今，相干光通信系统中，系统的限制既来源于信号相位抖动的逐级积累，也来源于各级中继放大器的噪声积累，这两者共同的作用导致系统的限制。但是相位噪声和加性噪声面临个挑战，就是如何解决系统模拟仿真时两者之间相关度过高的问题。对于这个负面问题，作为项新的研究也被提上了日程。这是因为加性噪声和相位噪声之间的高度相关会导致于此相关的信噪比和光源线宽之间的关系问题变得更加复杂，过高的相关性会使加性噪声产生更多的相位误差，导致更大的误码率......”。