1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....所有数据存于服务器中，实现数据共享。发行服务器通过交换机接入邮政综合服务计算机网，通过协议实现与两在操作系统互联。发行中心部分采用服务器互联，用开发相应业务处理程序。分发投递部分，采用妥务器带终端方式，通过相邻邮政综合计算机刚营业窗口路由器同发行服务器相联，实现数据共享。收订部分，利用邮政综合业务计算机网营业窗口设备进行收订。发行业务综合处理系统总体系统结构数据仓库技术图系统总体设计结构数据仓库是信息技术新兴研究领域。国际和国内上对数据仓库体系结构数据组织视图维护多维数据库建模数据立方体计算等问题进行了广泛和深入研究。数据仓库和数据仓库系统数据仓库是从多个信息源中获取原始数据，经整理加工后，存储在数据仓库内部数据库中，通过数据仓库访问工具，向数据仓库用户提供统协调和集成信息环境，支持企业全局决策过程和对企业经营管理深入综合分析。数据仓库系统是个信息提供平台，他从业务处理系统获得数据，主要是以星型模型和雪花模型进行数据组织，并为用户提供各种手段从数据中获取信息和知识......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....而且可以方便对这些相关联描述进行查询和检索。技术概述也就是联机分析处理，是商务智能数掘分析核心技术，是以海量数据为基础复杂分析技术，是数据仓库应用前端工具，是使分析人员管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速致交互地存取，从而获得对数据更深入了解类软件技术。不仅能进行数据汇总聚集，建立多维度分析查询和报表，同时还提供切片切块下钻上卷和旋转等数据分析功能，使用户从更快更易使用交互方式中获得信息。目标是满足决策支持或者满足在多维环境下特定查询和报表需求，它技术核心是”维”这个概念。“维”是人们观察客观世界角度，是种高层次类型划分。“维”般包含着层次关系，这种层次关系有时会相当复杂。通过把个实体多项重要属性定义为多个维，使用户能对不同维上数据进行比较。因此也可以蜕是多维数据分析工具集合。基本多维分析操作有钻取和切片和切块以及旋转刊发行业务分析系统程序图面图程序界面系统维护图查询程序界面对数据仓库系统维护工作包括对维表数据增删改随着业务变化......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....传统联机事务处理系统并不单独考虑数据仓库，但实际应用对数据仓库所能提供功能却早有需求。因此，许多事务处理系统近年来陷入个两难境地在现有系统上增加有限联机分析功能，包括复杂报表和数据汇总操作，这样方面严重影响了事务处理联机性能，另方面，统计分析又因系统结构上种种限制而不能得到充分体现。因此，应用技术是朝着更加细化更加专业方向发展。在新代应用系统中，数据仓库在开始便被纳入系统设计考虑之中，联机分析将被应用于普遍事务处理系统之中。在数据管理上，联机事务处理和数据仓库在应用中相对独立，联机事务处理系统本身将更加简洁高效，同时分析统计也更为便利。面向行业数理统计学向更为普遍应用发展，并集成到应用系统数据仓库解决方案中。它们将立足于数据仓库所提供丰富信息，更好地为业务决策服务。市场预测在市场上，可以从厂商和用户两个方面看数据仓库发展。对于提供数据仓库产品和解决方案厂商来说，严酷市场竞争是永恒主题，无法提供完整解决方案厂商，可能被其他公司收购。例如......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....是数据仓库应用前端工具，是使分析人员管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速致交互地存取，从而获得对数据更深入了解类软件技术。不仅能进行数据汇总聚集，建立多维度分析查询和报表，同时还提供切片切块下钻上卷和旋转等数据分析功能，使用户从更快更易使用交互方式中获得信息。目标是满足决策支持或者满足在多维环境下特定查询和报表需求，它技术核心是”维”这个概念。“维”是人们观察客观世界角度，是种高层次类型划分。“维”般包含着层次关系，这种层次关系有时会相当复杂。通过把个实体多项重要属性定义为多个维，使用户能对不同维上数据进行比较。因此也可以蜕是多维数据分析工具集合。基本多维分析操作有钻取和切片和切块以及旋转己安装并运行在辽宁省个市县局，它使用改变了邮局多年来传统发行作业模式，将邮政报刊发行业务各个环节利用邮政综合业务计算机网硬件网络融为体，报刊发行业务处理系统简介邮政报刊发行基本生产环节为宣传收订零售缴款要数汇总结算通知印数分发交运和投递......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....达到工程项目预期目标。个成功数据仓库系统关键在于应用，而不在于技术本身。数据仓库系统将对管理思路和方式进行转变，即改变以往手工报表式管理为信息化决策支持管删技术趋势第六章未来研究方向数据仓库技术发展包括数据抽取存储管理数据表现和方法论等方面。在数据抽取方面，未来技术发展将集中在系统集成化方面。它将互联转换复制调度监控等纳入标准化统管理，以适应数据仓库本身或数据源变化，使系统更加便于管理和维护。在数据管理方面，未来发展将明确推出数据仓库引擎，并作为服务器产品与数据库服务器并驾齐驱。在这方面，带有决策支持扩展并行关系数据库将最具发展潜力。在数据表现方面，数理统计算法和功能将被普遍集成到联机分析产品中，同时与技术紧密结合，推出适用于终端免维护数据仓库访问前端。在这个方面，按行业应用特征细化数据仓库用户前端软件将形成产品，并作为数据仓库解决方案部分。数据仓库实现过程方法论将更加普及，将成为数据库设计个明确分支，成为管理信息系统设计必备部分。计算机应用发展数据仓库倾向......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....对于维表数据内容变动数据抽取应能自适应，系统应提供系统管理人员对维表存取操作。数据仓库用户设定以及各个数据分析模型用户权限设定。修改数据事实表，增添或删除事实指标由于事实表变更将影响数据抽取操作，维护复杂程度甚高。在数据仓库中增加新数据分析对象这工作需要建立新事实表和维表，对数据抽取也要做相应调整。进行每日每月数据采集和抽取，并抽样检查数据准确性。管理日常数据装入工作，包括刷新数据仓库当前详细数据，将过时数据转化成历史数掘清除不再使用数据，管理元数据，等等。第五章总结本系统是针对邮政企业报于发行业务数据分析系统，用户是邮政企业各部门各阶层管理人员，这需要统计分析数据既要有深度又要有广度。奉系统采用多维数据存储结构来存储统计分析数据，这是目前建立数据仓库系统主要解决技术。本系统是个基于二级体系结构应用系统，这应用框架有利于系统扩展。数据仓库工程是个复杂信息集成工程，需要有事先周密规划。通过对数据仓库工程进行规划，要明确企业业务信息需求和现状，提出如何通过采用相应技术......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....是利用邮政综合业务计算机网硬件网络来实现报刊发行业务数据共享和实行科学管理。该系统由抚顺市邮政局年开发研制，年在抚顺市局应用运行，实现同城收订，最终达到方便用户带动邮政业务量增长目。同时也为开展电子邮政业务提供了良好基础支持。报刊发行处理系统有关数据格式符合邮政综合业务网要求，将来可以顺利地接入邮政综合业务网。报刊发行业务处理系统技术设计目该系统将邮政报刊发行业务各个环节利用邮政综合业务计算机网硬件网络融为体，实现在任何个邮政营业窗口办理报刊订阅改寄退订等业务，取消现在分局发行要数机构，将各营业窗口收集报刊发行数据直接送至市局发行中心，集中要数，形成送省局数据和各种分发表。减少发行业务处理时间，改善邮政营业窗口对外服务形象。报刊发行业务处理系统业务流程设计发行业务日常处理主要包括收寄整订破订零售业务查询改寄退订同终结算打印各种结帐及统计报表。根据邮政报刊发行业务处理过程，该系统总体流程如下图业务流程设计计算机网络实现方式两台发行服务器采用系统平台，安装数据库......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....因此，数据从业务数据库到数据仓库不是简单复制过程而需要十分复杂数据处理。我们称之为数据整和。数据整合工作可以笼统分割为数据抽取转换和加载，即所谓。市场上有很多专用工具可供选择，但企业级数据仓库系统后台数据整合工作般不会。数据疗问企业中不同层次用户在处理不同业务是，通常需要不同信息和不同信息提供方式，因此数据仓库系统数据访问通常有多种不同工具和应用构成。包括生产报表领导信息系统和各种针对不同业务分析应用。信息整合多种不同工具和应用构成数据仓库数据访问部分。数据仓库系统成为真正满足企业不同用户需求信息提供平台。但同时也带来了用户使用复杂，管理繁琐问题。信息整合目就是吧各种不同信息原封装在个统界面卜，实现统简单信息访问。信息整合基础是信息门户技术，利用信息门户构成数据仓库访问统入口，用户在登录门户之后，针对不同层次不同业务信息访问都可以在同个界面下切换和实现。元数据管理元数据管理是企业技术局仓库系统重要组成部分，利用它可以对数据仓库系统本身以及所有相关业务流程......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....数据仓库系统至少包括数据获取数据存储数据访问三个关键部分。霸。，痨教蒜邕摩秽鼙救据存储让务襄毓教糍嵇敷箍撵访问黧蠡佥麈益统图数据仓库与数据仓库系统数据仓库系统构成数据仓库系统服务于企业运营，它体系结构因企业组织机构和业务需求不同而变化。数据仓库系统设计者需要为不同企业设计和规划不同企业设计和规划不同系统结构。成功数据仓库系统是企业信息提供平台。它结构与其他信息系统具有显著差异。任何完善数据仓库系统从功能角度划分都应该包括以下五个部分。数掘整合数据存储数据访问信息整合元数据管理书转姆拶韶毫毫簪奇藏把协剜赫据仓库檬赫救暇始越姑算盘丹渤穗信息门户攮务器晁话杳却，瑕窟报震口赞斩蠹嚣托摊，定恻廉用蠡鬻蘩。数据抽取转攘相藐图数据仓库系统功能层次模型数据存储数据仓库系统与普通查询和报表系统之间最明显区别在于与业务处理系统相独立数据存储。数据仓库般基于关系型数据库，采用星型模型，雪花模型或非规范化模型进行数据结构设计。数据整合数据仓库中数据是以面向主题方式组织......”。