1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....以便及早做好生产前的各项准备工作。根据以往的销售统计资料及市场确定今后年内生产种服装的批量，以便及早做好生产前的各项准备工作。根据以往的销售统计资料及市场确定今后年内生产种服装的批量，以便及早做好生产前的各项准备工作。根据以往的销售统计资料及市场调查预测，未来市场销路好中差三种状况的概率分别为，和。若按大中小三种不同生产批量投资，今后年不同销售状态下的益损值如下表状态销路好销路中销路差概率大批量益损值中批量益损值小批量益损值试作出定量分析，确定今后年最佳生产批量。分析虽然益损值的分布未知，但由于它的数学期望表示平均值，在三种状态的平均值是可求的，故可用它作为评判的标准。解计算三个批量的益损值的数学期望二〇二年六月六日星期三由上述数据可见，中批量平用概率论的的应用，并提供了重要的理论依据，体现数学期望的广泛应用性及其重要性......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....则称积分的值为随机变量的数学期望，记为，即二〇二年六月六日星期三随机变量的函数的数学期望定理设是随机变量的函数是连续函数。是离散型随机变量，它的分布率为，若绝对收敛，则有是连续型随机变量，它的概率密度为，若绝对收敛，则有条件数学期望定义设,为二维离散型随机变量，其分布为,若级数绝对收敛，则称其和为在条件下的条件数学期望，记为，即类似地，在条件下的条件数学期望可定义为定义设,为二维连续型随机变量，在条件下的条件密度函数为，若积分绝对收敛，则称其值为在条件下的条件数学期望，记为......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....采购管理库存管理生产物流管理等都要计算出获利的数学期望值从而做出望表示平均值，在三种状态的平均值是可求的，故可用它作为评判的标准。解计算三个批量的益损值的数益损值试作出定量分析，确定今后年最佳生产批量。分析虽然益损值的分布未知，但由于它的数学期望表示平均值，在三种状态的平均值是可求的，故可用它作为评判的标准。解计算三个批量的益损值的数学期望二〇二年六月六日星期三由上述数据可见，中批量生产的益损均值最大,即中批量生产获益最大。故应选择中批量生产较为合适。数学期望在物流管理方面有着许多应用，采购管理库存管理生产物流管理等都要计算出获利的数学期望值从而做出决策，上面举出了通过离散型随机变量的数学期望计算损益值数学期望决定生产批量例，比较三个批量哪个批量使得利益最大，即为最佳批量。货物出口问题国家出口种商品，假设国外对该商品的年需求量是随机变量，且知，单位......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....只需知道它的重要特征。决策问题在经营管理决策中，有时按项指标，即二〇二年六月六日星期三类似地，在条件下的条件数学期望可定义为数学期望在实定义设,为二维连续型随机变量，在条件下的条件密度函数为，若积分绝对收敛，则称其值为在条件下的条件数学期望，记为数学期望，记为，即类似地，在条件下的条件数学期望可定义为条件数学期望定义设,为二维离散型随机变量，其分布为,若级数绝对收敛，则称其和为在条件下的条件是连续型随机变量，它的概率密度为，若绝对收敛，则有六日星期三随机变量的函数的数学期望定理设是随机变量的函数是连续函数。是离散型随机变量，它的分布率为......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....在条件下的条件数学期望可定义为数学期望在实际生活中的应用随机变量的分布函数或分布率概率密度函数都能全面地反映随机变量的特征，但在实际问题中，有时并不需了解随机变量的全面情生产的益损均值最大,即中批量生产获益最大。故应选择中批量生产较为合适。数学期望在物流管理方面有着许多应用，采购管理库存管理生产物流管理等都要计算出获利的数学期望值从而做出决策，上面举出了通过离散型随机变量的数学期望计算损益值数学期望决定生产批量例，比较三个批量哪个批量使得利益最大，即为最佳批量。货物出口问题国家出口种商品，假设国外对该商品的年需求量是随机变量，且知，单位。若售出则得外值最大,即中批量生产获益最大。故应选择中批量生产较为合适。数学期望在物流管理方面有着许多应用，采购管理库存管理生产物流管理等都要计算出获利的数学期望值从而做出决策，上面举出了通过离散型随机变量的数状态的平均值是可求的......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....解计算三个批量的益损值的数学期望二〇二年六月六日星期三由上述数据可见，中批量生产的益损均售状态下的益损值如下表状态销路好销路中销路差概率大批量益损值中批量益损值小批量益损值试作出定量分析，确定今后年最佳生产批量。分析虽然益损值的分布未知，但由于它的数学期望表示平均值，在三种确定今后年内生产种服装的批量，以便及早做好生产前的各项准备工作。根据以往的销售统计资料及市场调查预测，未来市场销路好中差三种状况的概率分别为，和。若按大中小三种不同生产批量投资，今后年不同销的大小比较各种备选方案的优劣如果这些指标受到随机因素的影响，则可按各方案项指标的数学期望的大小来做出最优决策。因此,可利用随机变量的数字特征数学期望来求解些经济决策问题。生产批量问题企业为了际生活中的应用随机变量的分布函数或分布率概率密度函数都能全面地反映随机变量的特征，但在实际问题中......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....有时按项指标，即二〇二年六月六日星期三类似地，在条中差三种状况的概率分别为，和。若按大中小三种不同生产批量投资，今后年不同销的大小比较各种批量，以便及早做好生产前的各项准备工作分析虽然益损值的分布未知，但由于它的数学期望表示平均值，在三种确定今后年内生产种服装的由上述数据可见，中批量生产的益损均售状态下的益损值如下表状态销路的标准。解计算三个批量的益损值的数学期望二〇二年六月六日星期三数学期望在物流管理方面有着许多应用，采购管理库存管理生产物流管理等都要计算出故应选择中批量生产较为合适分析虽然益损值的分布未知，但由于它的数学期望表示平均值，在三种确定今后年内生产种服装的生活中的应用随机变量的分布函数或分布率概率密度函数都能全面地反映随机变量的特征，但在实际问题中，有故应选择中批量生产较为合适......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....则有随机变量的概率密度为，若积分绝对收敛，则称积分的值为随机变量的数学期望，记为，即二〇二年六月随机变量的分布率为若级数绝对收敛，则称级数的值为离散型随机变量的数学期望，记为，即定义设连续型知识，不难得知，甲获胜的概率为或者分析乙获胜的概率为因此由此引出了甲的期望所得值为法郎，乙的期望所得值为法郎。这个故事里出现了期望这个词，数学期望由此而来。数学期望的定义定义设离散型们两人获胜的机率相等，无平局。比赛规则是先胜三局者为赢家，赢家可以获得法郎的奖励。当比赛进行到第三局的时候，甲胜了两局，乙胜了局，这时由于些原因中止了比赛，那么如何分配这法郎才比较几年资质，至今也没有搞全，真的性，而不是什么特异的现象。第二认为未成年人犯罪具有社会的制约性和成长的制约性的特征。在他们看来......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....有个赌徒向法国著名数学家帕斯卡挑战，给他出了道题目甲乙两个人赌博，他们的应用，并提供了重要的理论依据，体现数学期望的广泛应用性及其重要性。二〇二年六月六日星期三数学期望数学期望的由来早在世纪，有个赌徒向法国著名数学家帕斯卡挑战，给他出了道题目甲乙两个人赌博，他们两人获胜的机率相等，无平局。比赛规则是先胜三局者为赢家，赢家可以获得法郎的奖励。当比赛进行到第三局的时候，甲胜了两局，乙胜了局，这时由于些原因中止了比赛，那么如何分配这法郎才比较公平用概率论的知识，不难得知，甲获胜的概率为或者分析乙获胜的概率为因此由此引出了甲的期望所得值为法郎，乙的期望所得值为法郎。这个故事里出现了期望这个词，数学期望由此而来。数学期望的定义定义设离散型随机变量的分布率为若级数绝对收敛，则称级数的值为离散型随机变量的数学期望，记为，即定义设连续型随机变量的概率密度为......”。