1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....进而保证 多样化的有效探索以最终实现全局优化。文献中提出了结合网络流算法与禁 忌搜索算法的优势，求解排课问题的方案，虽然得出了可行解，但结果不够理想， 很多优化因素没有考虑。蚁群算法是随着仿生学的发展而发展起来的，它是由意 大利学者在世纪年代初提出的，它通过模拟蚁群觅食的过程中 寻找最短路径的方法来求解优化问题。文献提出了基于二部图的排课模型， 并揉合蚁群算法三个不同模型的优点，提出种面向排课问 题的改进型蚁群算法，但是问题求解复杂，操作繁琐。 上述算法都是定程度上的启发搜索算法，但是搜索过程的启发信息依赖于 实际情况，排课问题求解只能针对个别的实际问题，且没有引入目标优化技术， 更不用说人性化方面的考虑。正是行选择的。在实际操作中，适应函数的设计对算法的收敛性 及收敛速度的影响较大。本文根据排课问题的求解目标，并考虑系统与排课者的 交互......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....所呈交的毕业论文是在导师指导下本人完成的研究成果。文 中依法引用他人的成果，均已做出明确标注或得到许可。论文内容未包含法律意 义上已属于他人的任何形式的研究成果，也不包含本人已用于其他学位申请的论 文或成果。 本文如违反上述声明，愿意承担以下责任和后果 交回学校授予的学位证书 学校可在相关媒体上对作者本人的行为进行通报 本人按照学校规定的方式，对因不当取得学位给学校造成的名誉损害，进 行公开道歉 本人负责因论文成果不实产生的法律纠纷。 论文作者签名日期年月日 摘要 排课问题是个多约束多目标的优化问题，其实质是时间表问题，已经被 确认为完全问题。遗传算法作为种随机搜索算法，利用群体搜索技术，对 解决问题非常有效......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....遗传因子或长链结构中占有定位 置的基本遗传单位，也称为基因。生物的基因数量根据物种的不同多少不，小 的病毒只含有几个基因，而高等动植物的基因却数以万计。 个体 指染色体带有特征的实体，在问题简化的情况下可用染色体代替。 种群 染色体带有特征的个体的集合称为种群。该集合内个体数称为群体的大小或 种群的规模。有时个体的集合也称为个体群。 进化 生物在其延续生存的过程中，逐渐适应其生存环境，使得其品质不断得到改 良，这种生命现象称为进化。生物的进化是以种群的形式进行的。江西财经大学本科毕业设计 适应度 在研究自然界中生物的遗传和进化现象时，生物学家使用适应度这个术语来 度量个物种对于生存环境的适应程度。对生存环境适应度高的物种将获得更多 的繁殖机会，而对生存环境适应程度较低的物种，其繁殖的机会就会相对较少， 甚至逐渐灭绝......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....并提出了设计良好算子的 指导性原则，并构造出种启发式交配算子。 变异是种防止早熟的操作。总结的变异技术有管理变异，变化的 变异概率和单值运算。 本文根据这些相关算子设计原则，设计了有利于排课操作的遗传算子。 参数的选择 遗传算法的群体规模收敛判据交叉概率和变异概率都对排课算法的效率 有很大影响，但这些参数的设置还缺少相应的理论指导。由于参数选择关系到算 法的精度可靠性和计算时间等诸因素，并影响到结果的质量和系统性能，因此 参数选择的研究受到重视。本文各参数的设置主要是建立在实验的基础上。 遗传算法的基本术语 既然遗传算法效法于自然选择的生物进化，是种模仿生物进化过程的随机 算法，那么我们先分析几个生物学的基本概念与术语，这对理解和运用遗传算法 是非常重要的。 染色体 生物细胞中含有的种微小的丝状化合物。它是遗传物质的主要载体......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....般而言，选择的过程 是种基于适应度的优胜劣汰的过程。正如达尔文描述的，适者生存。 复制 细胞在分裂时，遗传物质通过复制而转移到新产生的细胞中，新的细 胞就继承了旧细胞的基因。 交叉 有性生殖生物在繁殖下代时两个同源染色体之间通过交叉而重组，即在两 个染色体的相同位置处被切断，其前后两串分别交叉组合形成两个新的染色 体。这个过程又称为基因重组，俗称杂交。 变异 在细胞进行复制时可能以很小的概率产生些复制差错，从而使发生 种变异，产生出新的染色体，这些新的染色体表现出新的性状。 编码 中遗传信息在个长链上按定的模式排列，即进行了遗传编码。遗 传编码可以看作从表现型到遗传子型的映射。 解码 编码的逆过程，即从遗传子型到表现型的映射。 遗传算法的基本思想 通过以上分析，我们可以更好的描述遗传算法。遗传算法是从代表问题可能 潜在解集的个种群开始的......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....所有的子代按定概率变异。然后子代的适应度又被重新计算，子代被插 入到种群中将父代取而代之，构成新的代子个体子个体子个体子 个体„„。这过程循环执行，直到满足优化准则为止。遗传算法的过 程如图所示。 遗传算法的基本操作 遗传算法包括三个基本操作选择交叉和变异。这些基本操作又有许多不 同的方法。 选择 遗传算法中的选择操作就是用来确定如何从父代群体中按种方法选取哪 些个体遗传到下代群体中的种遗传运算。 选择是用来确定重组或交叉个体，以及被选个体将产生多少子代个体......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....每个个体实际上是染色 体带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因 的集合，其内部表现基因型是种基因组合决定的。初始种群产生之后，按 照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代演化产生出越来越好的近似解。 在每代中，根据问题域中个体的适应度大小挑选个体，并借 助于自然遗传学的遗传算子进行组合交叉和变异 ，产生出代表新的解集的种群。这个过程将导致种群像自然进化样，江西财经大学本科毕业设计 后代种群比前代更加适应环境，末代种群中的最优个体经过解码可以 作为问题近似最优解。遗传算法采纳了自然进化模型，如选择交叉变异迁 移局域与临域等。计算开始时，随机地初始化定数目的个体父个体父个 体父个体父个体„父个体形成初始种群，并计算每个个体的适 应度函数，第代初始代就产生了。如果不满足优化准则，开始产生新代的 计算。为了产生下代，按照适应度选择个体......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“..... 遗传算子 遗传算法的三个算子分别是选择交叉和变异。选择体现适者生存的原 理，通过适应值选择优质个体而抛弃劣质个体。杂交能使个体之间的遗传物质进 行交换从而产生更好的个体。变异能恢复个体失去的或未开发的遗传物质，以防 止个体在形成最优解过程中过早收敛。 选择策略是遗传算法中的很重要的个环节。由于其对遗传搜索过程具 有较大的影响，很多人早就意识到它在遗传算法中的重要性。所以近年来，不同江西财经大学本科毕业设计 的遗传策略相继被提出。等人概括了种选择策略。首先引入了 选择算子的收敛模型，随后，他和又作了扩展，并提出取代时间概念，可以对 各种选择策略之间选择压力进行定量分析。和讨论了 选择强度在收敛分析中的应用。对选择压力进行推广。后来为解决模式里 有太大的变动或遗传算法欺骗问题，有人提出了具有破坏性选择的遗传算法。 交叉操作使不同个体间的基因相互交换。概括了种交叉方法......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....模拟退火算法是 等人于年首先提出的，它是人们从自然界固体退火过程中得到 启发并从中抽象出来的种随机优化算法。模拟退火法用于求解优化问题的出发 点是基于物理中固体物质的退火过程与般优化问题间的相似性。在对固体物质 进行退火处理时，常先将它加温使其粒子可自由运动，以后随着温度的逐渐下降， 粒子逐渐形成低能态晶格。若在凝结点附近的温度下降速率足够慢，则固体物质 定会形成最低能量的基态。优化问题也存在类似过程。模拟退火法被用来解决 许多实际应用中的优化问题，取得了不错的效果，用其解决排课问题，现在还江西财经大学本科毕业设计 处在模型实验阶段，还有许多问题要解决。禁忌搜索的思想最早由于 年提出，它是对局部领域搜索的种扩展，是种全局逐步寻优算法，是对人类 智力过程的种模拟。禁忌搜索算法通过引入个灵活的存储结构和相应的禁忌 准则来避免迂回搜索......”。