1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....取最大者为该区域或城市的空气污染指数，则该项污染物即为该区域或城市空气中的首要污染物。,„„下表是武汉市近年来的的年日均量统计表年份年日均值年日均值总悬浮颗粒物年日均值平均值武汉市的日均值为毫克立方米，日均值为毫克立方米，总悬浮颗粒物日均值为毫克立方米，则其污染指数的计算如下按照表，平均日浓度毫克立方米介于毫克立方米和毫克立方米之间，按照此浓度范围内污染指数与污染物的线性关系进行计算，即此处浓度极限毫克立方米，毫克立方米，而相应的分指数值则的污染指数为同理可以计算出取污染指数最大者报告该地区的空气污染指数所以最后可以得出结论空气污染的首要污染物为，即总悬浮颗粒物。首要污染物与社会经济发展的关系三大产业与总悬浮颗粒物浓度的分析经过分析可以很容易的知道第和第三产业所产生的总悬浮颗粒物排放量是很小的......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....而需要用多个目标来比较。七参考文献陈华文，刘康兵经济增长与环境质量关于环境库兹涅茨曲线的经验分析复旦学报社会科学版曾嵘，魏鸣,范英北京市人口资源环境与经济协调发展分析与评价指标体系科学管理研究，何蓓蓓，梅艳江苏省生态足迹与经济增长关系的实证研究，资源科学，。姜启源，谢金星等，数学模型，高等教育出版社，年月第三版，谢金星编，优化模型与优化软件，清华大学出版社出版，卓金武主编，在数学建模中的应用,北京北京航空航天大学出版社，武汉市统计年鉴,附录采集数据,拟合曲线二氧化硫排放量万吨总悬浮颗粒物排放量总悬浮颗粒总悬浮颗粒物排放量武汉市的亿元,求解灰色预测模型的程序浓度的预测浓度的预测总悬浮颗粒物的浓度预测空气污染对社会经济发展的影响以武汉市为例摘要我们把问题总共分为四个部分，第部分分析空气污染对武汉社会经济发展的影响。第二部分对近年武汉市空气污染情况的变化趋势进行分析......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....得出未来的工业总产值和三大污染物在三大产业之间的分配主要分配在第二产业，主要分配在第产业，主要分配在第三产业会使在控制空气质量在级范围内，总产值最大为亿元。建议对策经济的发展对环境的改善固然重要，但是些其它因素对环境的变化也起了相当重要的作用。在保证经济持续健康发展的基础上，相关职能部门应该对症下药，通过调整武汉市产业结构能源结构，加强对机动车辆污染物排放监督与管理，提高科技水平，加大环保投入，大力推行清洁生产，加强环境管理和运用些合理的经济手段等方式，使武汉市的环境质量尽快得到改善。具体对策如下调整产业结构优化产业结构，挖掘工业污染物减排潜力。当前武汉市环境污染加剧的主要原因是产业结构不合理......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....ˆˆˆˆ,则，关联系数为ˆˆˆˆ式中ˆ为第个点和ˆ的绝对误差ˆ为两级最小差称为分辨率,般取因此，可以建立第产业工业总产值ˆ与总悬浮颗粒物之间的关联度模型ˆ和的关联度为以第产业年的工业总产值为例进行模型求解。以第产业工业总产值ˆ为参考序列求关联度第步数据初始化，即将该序列所有数据分别除以第个了让未来空气质量达到国家级标准，所以又有工业总产值是三大产业之和，所以有根据社会发展的要求，我们建立了多目标的顺序第目标工业产值的最大化第二目标空气污染的最小化所以，我们的目标函数是综上所述......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....减轻环境的压力。首先，可积极进行旧设备的更新，采用新技术新工艺，推行低污染排放的清洁生产，走新型工业化道路其次，在工业发展中要重视重化工业与其他部门的协调，以及第二产业与其他产业之间的协调。调整能源结构如图所示是年武汉市煤炭消耗量。煤炭年份煤炭消耗量煤炭从图中可以看出，随着武汉市的发展，用煤总量快速增长，武汉市大气污染给武汉市空气质量和人民生活带来了不利影响，因此，我们建议应该尽快调整和优化能源结构，缓解大气污染。具体做法有着力调整和优化能源结构，严格控制煤炭消耗量的增长，实行全社会煤耗总量控制。改善能源结构，尽快用天然气液化石油气电及其他清洁能源代替高污染燃料扩大禁燃区建设提高清洁能源汽车的使用比例，尽快实现欧Ⅰ欧车辆及部分冒黑烟现象严重的欧Ⅱ车辆的全部淘汰，其余欧Ⅱ车辆在十二五期间全部更新完成，推进清洁能源汽车的使用完善大气环境质量监测评估体系，为人民了解并关注空气污染情况......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....有广泛的应用，尤其是那些朦胧复杂的系统。如对与会人数的确定长江水质的预测等等。典型相关分析模型的评价与推广典型相关分析是种采用类似主成分分析的做法，在每组变量中都选择若干有代表性的综合指标变量的线性组合，通过研究两组的综合指标之间的关系来反映两组变量之间的相关关系。典型相关分析在各个科学领域也有着广泛的应用。例如应用典型相关关系研究高亮遗传育种，分析股票的涨跌及其影响因素等等。多目标线性规划模型的评价与推广多目标线性规划模型实现的基本途径是，把求解多目标问题转化为求解单目标问题其主要步骤是,先转化为单目标问题,然后利用单目标模型的方法,求出单目标模型的最优解,以此作为多目标问题的解。相较于目标规划问题求的最优解，多目标规划则要求只要求出满意的解即可，因此在很多实际问题中有非常广泛的应用。例如经济管理军事科学和工程设计等领域......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....从思想意识上，从长远的目标上为环境保护打下基础。加强对机动车辆污染物排放监管从第三问的分析中我们可以得出，机动车总量与空气中和的含量有着密切的影响，因此，要想进步降低和在空气中的含量，就要对机动车辆污染物排放加强监管。年武汉市机动车拥有量柱形图年份机动车拥有量年份机动车辆拥有量辆如图所示是年武汉市机动车拥有量的柱形图。从图中，我们可以看出，武汉市机动车数量是逐年递增的，所以，下面提出些意见，通过控制武汉市机动车的数量来防止空气污染。落户武汉市的车辆尾气排放必须达到相关标准完善公交车体系，大力鼓励武汉市人民乘坐公交车自行车或步行，以此来减少机动车向大气中排放污染物六模型的评价和推广灰色预测模型的的评价与推广本文建立的灰色预测模型具有严格的理论基础，只要数据量多于三个，我们就可以用其进行预测，而且预测的结果比较稳定，即使是少量数据，也可以比较准确的预测出来......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....所以我们可以大致认定，总悬浮颗粒物浓度是由第二产业所产生，它的产生量只与第二产业有关。下面，我们就对武汉市第二产业与空气中的浓度进行分析。通过湖北省统计年鉴，我们得到了武汉市年第二产业与所产总悬浮颗粒物浓度的数据，见附录。用对数据进行回归分析，得到总产值与空气中国的悬浮颗粒物的浓度之间的回归函数对拟合函数进行显著性检验和趋势分析用对三大产业总产值和总悬浮颗粒物浓度的回归函数进行显著性检验。结果如下表所示表回归分析和显著性检验的值和的值行业检验值值检验系数武汉市浓度是，比较接近，所以整个回归模型对浓度的变动解释程度很高，拟合效果很好。和三大产业的灰色关联度分析利用灰色预测法中的灰色关联度模型，对武汉市的三大产业与浓度做灰色关联度分析如下设ˆ为第产业工业总产值在年之间的数值，是总悬浮颗粒物浓度在第年之间的数值......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....运动耐受力降低，健康人群中普遍出现症状老年人和心脏病肺病患者应在停留在室内，并减少体力活动中度重污染重污染健康人运动耐受力降低，有明显强烈症状，提前出现些疾病老年人和病人应当留在室内，避免体力消耗，般人群应避免户外活动空气污染指数的计算方法基本计算式设为污染物的污染指数，为该污染物的浓度。则式中与在分级限值表表中最贴近值的两个值，为大于的限值，为小于的限值。与在分级限值表表中最贴近值的两个值，为大于的值，为小于的值。全市的计算步骤求污染物每测点的日均值点日均式中为测点逐时污染物浓度，为测点的日测试次数求污染物全市的日均值市日均点日均式中为全市监测点数将各污染物的市日均值分别代入基本计算式所得值，便是每项污染物的分指数。选取分指数最大值为全市......”。