1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....技术在文献中的定义如下“通过各自治系统之间的直接交换,以形成资源与信息的共享服务。”在多媒体信息群集的网络信息时代,人们对自由高效共享信息的需求应运而生,而模型能够满足指数级增长的用户群快速有效地交换信息。移动终端技术的快速发展,使得移动终端拥有更强的处理能力需要更高的网络带宽。等蜂窝移动网络以及等宽带无线接入网络的逐渐成熟,为用户提供了随时随地访问无线网络的服务。另外,移动终端所在的移动应用环境......”。
2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....称作冷门数据。假设数据集中的任意个数据项为,它被访问的概率为,广播周期中的每个数万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章移动网络技术与数据广播技术据项都对应个访问概率,并且所有数据项的访问概率相加之和是。事实上,数据项的访问概率会随着时间的变化而变化,呈现动态性。在下面的算法讨论中,为方便起见,假设每个数据项的访问概率都是预先设定的静态的。根据访问概率的特性,若数据项的访问概率越高,则移动客户端对该数据的访问需求也越高同样,访问概率越低,则说明该数据项被客户端请求的次数越少。依此,将客户端经常访问的热点数据在广播周期中多广播几次,即有较高的广播频率,而冷门数据相应的有较低的广播频率,这种广播调度方法称作非平坦调度。非平坦调度的基本思想是根据数据项的访问频率,来确定数据项的访问频率与广播频率的最佳比例,并依此生成广播序列。利用非平坦调度算法形成的周期性广播中,客户端经常访问的热点数据将被广播多次......”。
3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....而不是针对特定的请求。因此,有些可能需要延长监听广播信道的时间,才能访问到所需的数据项。存在网络带宽浪费的现象。周期性广播的数据项不是针对特定的请求,因此,当前广播的内容不定是当前监听广播信道的所需要的,从这个层面上讲,也存在网络带宽浪费的现象。不能动态地适应访问方式的变化。广播这种广播模式所广播的内容具有定的针对性。首先,通过上行通信信道向服务器发送请求然后,服务器根据请求的内容,来决定将要广播的数据项最后,再通过监听服务器的广播信道来接收数据。这种广播方式叫广播,也称为基于拉方式的广播。广播的优点能快速响应请求。广播的数据项是针对的请求来发布的,因此,监听广播信道时,不需要额外的等待时间,就可以接收到所需要的数据。节约了有限的网络带宽。广播信道中所广播的数据项是根据的当前请求来发布的,不存在不需要的多余数据项,因此,有效节约了网络带宽的占用量。能动态地适应访问方式的变化......”。
4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....有效节约了移动设备的电能。数据广播模式数据广播技术,按照移动客户端是否发送请求的标准,分为广播三种模式,文献中对这三种模式的通信过程及特点描述如下周期性广播在这种广播模式中,不需要通过上行信道向数据库服务器发送请求,而是服务器主动将数据以周期性广播的方式发送给,只需监听服务器的广播信道,即可接收数据。这种广播方式具有周期性,所以叫周期性广播,也称为基于推方式的广播。周期性广播的优点有很强的可伸缩性。能够同时满足大量的并发请求。合理利用有限的网络带宽。周期性广播有效避免了通过上行信道向服务器重复发送请求,也避免了服务器通过下行信道重复发送同个数据项,充分地提高了网络通信中网络带宽的利用率。节约能量损耗。由于不需要通过上行信道来发送请求,因此,有效减少了移动客户端的能量损耗。周期性广播的缺点万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章移动网络技术与数据广播技术不能快速响应请求......”。
5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....由于该广播模式中,首先是向数据库服务器发起数据请求,因此,当数量逐渐增多时,过多上行信道的通信量,会增加服务器的负担,降低数据的访问效率。占用额外的上行通信信道。通过上行通信信道向数据库服务器发送数据请求,而且的数量远大于服务器的数量,因此,占用了额外的网络带宽。增加了的能量损耗。首先需要通过上行信道来发送数据请求,而发送数据请求将远比接收数据产生更多的能量损耗。混合式广播混合式广播模式充分结合了周期性广播和广播的优点,同时顾及到两者的不足之处。混合式广播通过上行通信信道动态接收大量发送的请求,将大多数请求的热点数据通过广播序列的方式组织起来,并在下行信道向广播数据。同时,在下行信道万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章移动网络技术与数据广播技术中,会额外留出条通道,用来满足不能在广播周期中接收到所需数据的请求。这样,既能够有效满足大量的并发访问请求,又能够快速地响应的访问请求,使网络通信带宽得到更有效的利用......”。
6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....处于活跃状态的移动客户端的能量损耗将远大于处于睡眠模式的能量损耗,通过索引策略,可以极大的减少移动客户端的能量损耗,但是,这种广播调度策略中,所有待广播的数据项在个广播周期中仅仅被广播次。针对上述两类周期性广播调度策略中存在的问题,文献提出了种偏斜式索引策略,基于数据访问的偏斜性特点,构建偏斜索引树,在个广播周期内重复广播热点数据及其对应索引节点的方法,尽量减少移动用户的访问时间。但是,这种策略的重点是构建基于数据偏斜的索引树,其热点数据重复广播次数也是根据索引节点来确定的,因此,对于数据的广播序列,其热点数据的重复次数并不是最佳值。下面将对周期性广播调度策略中主要的两类多盘广播调度策略,索引技术,进行详细的描述,并进行对比分析,在现有研究的基础上提出更优化的改进策略。多盘广播调度算法多盘广播调度算法充分考虑了移动客户端对数据访问的偏斜性现象。对于特定的数据集,通常将移动客户端经常访问的数据,称作热点数据......”。
7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....目前国内外对混合式广播的研究还不较少。数据广播的调度策略数据广播技术,主要研究的是数据库系统中数据的组织方式存储方式及访问方式,以尽量减少对数据广播系统中数据项的访问延时和能量损耗,这就是数据广播的调度策略。数据广播系统中的发送端是指数据库服务器,接收端是指移动客户端。因此,研究的核心就是如何设计出优化的数据广播调度策略,充分利用有限的网络带宽,以提高移动客户端访问数据广播系统的性能。在数据广播的三种模式中,目前,对周期性广播和广播的研究比较多,本文将主要对周期性广播模式进行更深入的研究,提出更优化的调度算法,以提高周期性广播系统的访问性能。对于周期性广播调度策略的研究主要分为两大类类是多盘广播调度策略,研究重点是数据访问中存在的偏斜性,即重复广播热点数据,以减少移动客户端的访问延时另类是,索引技术及其早期的些研究,研究的重点是增加并改进索引策略,即通过选择性监听索引的方式......”。
8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....并衍生出移动技术。移动网络具有更强的分布式特性和对等自治的特点,移动终端设备在中的使用与扩展,使得的主流应用在移动网络环境中拥有更广泛的应用前景。无线数据广播技术是移动计算及移动数据库技术的重要内容。数据库服务器将用户请求较多的数据以广播的形式进行传播,用户通过监听广播信道的方式来下载所需数据项,并且各移动客户端之间不相互影响。因此,无线数据广播系统具有更好的可伸缩性,可以支持大量的移动客户端并发访问移动数据库,而不用考虑向服务器发送请求的能量损耗。对于无线数据广播技术,其研究的核心就是如何对广播的数据进行辨识和组织,以形成最佳的广播序列来快速满足移动客户端的访问需求。地理信息系统用来方便用户快速有效的检索与查询空间数据。目前,在的研究领域中已等,因此,传统的客户端通过上行信道来发送请求的模式已经不能解决问题。无线数据广播技术,采用服务器端周期性广播热点数据的方式,不需要向服务器发送请求......”。
9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....广播技术移动网络技术移动网络产生的背景移动网络的实现原理与机制移动网络的特点与应用数据广播技术数据广播技术概述数据广播模式数据广播的调度策略多盘广播调度算法,索引技术的广播调度算法分析比较本章小结第三章空间数据索引与查询技术基于空间填充曲线的空间数据划分策略空间数据索引技术空间数据查询技术范围查询最近邻查询空间查询处理过程空间数据传输技术本章小结第四章面向热点数据的无线广播数据访问延时优化调度算法引言热点数据的无线广播调度策略基于索引技术的热点数据无线广播数据访问延时优化调度算法算法系统架构的概述数学模型及算法分析最优广播调度序列的结构面向热点数据的无线广播数据访问协议万方数据仿真结果与性能分析仿真环境及参数设置数据项个数对性能的影响数据项大小对性能的影响索引数对性能的影响本章小结第五章移动网络中的空间数据查询算法基于索引的数据广播技术面向空间热点数据的无线广播周期序列面向空间热点数据的查询算法范围查询近邻查询本章小结第六章移......”。
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