1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....正常频谱的共振峰谐音清晰，第与第二共振峰内无噪声出现，而病态嗓音都有不同程度地出现噪音。基频基频是声带振动的基本频率，除声带本身的基本特征长度质量张力等有关外，还受环甲肌甲杓肌及声门下压的调节。国内外学者研究较多，反映出声带的发声成熟以及老化的生理过程。正常值在不同的发音方式其值不样，低音男，女舒适发声男，女假声最高音男,女这对判定男生女调或是假声发音有定意义，但不能鉴别正常或病理嗓音。基频标准偏差反映基音的标准偏差，是衡量总体稳定程度的量，能整体反映声带振动的稳定性，当失声或音质粗糙是明显增加......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....第部分给出了头信息，包括了对关系的声明和对属性的声明。第二部分给出了数据信息，即数据集中给出的数据。从标记开始，后面的就是数据信息了。的属性数值属性分类属性字符串属性日期和时间属性日期和时间属性统用类型表示，它的格式是字符串属性和分类属性的值是区分大小写的。若值中含有空格，必须被引号括起来日期属性的值必须与属性声明中给定的相致。数据的准备及格式的获取使用作数据挖掘，面临的第个问题往往是我们的数据不是格式的。幸好，还提供了对文件的支持，而这种格式是被很多其他软件所支持的。此外......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....即声带振动时不完全关闭的程度，对声嘶程度尤其是气息大小的评估具有显著的意义。病变程度越重，值越大。其单位为，参考值为。谐噪比喉病嘶哑的特点是噪音成分相对增多，谐波成分相对减少，是信号声与噪声的比值，是嘶哑的个客观指标，对发现疾病判定疗效有重要意义，在病态时嗓音的比值显著地降低。其正常值男性，平均女性为,平均为男女之间差异无显著性意义，与年龄无明显关系。共振峰测试共振峰是声能集中的部分，呈包络峰，在两维结构的频谱中，每个包络中都有较大振幅的谐音，即共振峰的峰值......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....只有种算法结果的准确度是超过的，其中，四种算法的准确度为两种算法的准确度为第五章总结与展望总结本文介绍了有关语音的声学参数以及病理嗓音的细分研究，根据软件将病理嗓音库中的数据提取并细分。经数据分析出算法的准确度为，算法的准确度为，算法的准确度为，算法的准确度为，算法的准确度为，算法的准确度为展望目前，对病理嗓音的细分研究还很少见。本设计拟对甲状腺功能亢进，声带麻痹，胃液逆行以及正常嗓音进行细分识别，但还存在些待解决的问题在实验的数据采集方面，本研究所采集的数据样本不足，这会对结果处理带来定的误差......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....吴石,耶夫戈尼耶伊万诺维奇基于小波特征和多类支持向量机的病态语音识别方法法，包括对数据进行预处理，分类，回归聚类关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。如果想自己实现数据挖掘算法的话，可以看看的接口文档。在中集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具并不是件很困难的事情。的数据格式跟很多电子表格或数据分析软件样，所处理的数据集是图那样的个二维的表格。的术语中的术语。表格里的个横行称作个实例，相当于统计学中的个样本，或者数据库中的条记录。竖行称作个属性，相当于统计学中的个变量......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....这样个表格，或者叫数据集，在看来，呈现了属性之间的种关系。图中共有个实例，个属性，关系名称为。存储数据的格式是文件，这是种文本文件。图所示的二维表格存储在如下的文件中。这也就是自带的文件，在安装目录的子目录下可以找到。需要注意的是，在记事本打开这个文件时，可能会因为回车符定义不致而导致分行不正常。推荐使用这样的字符编辑软件察看文件的内容。识别文件的重要依据是分行，因此不能在这种文件里随意的断行。空行或全是空格的行将被忽略。以开始的行是注释，将忽略这些行。如果你看到的文件多了或少了些开始的行，是没有影响的。除去注释后......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....同时嗓音的自然特性决定了主观听感知评估是嗓音研究的需要。本章利用并根据数据库内的数据提取正常嗓音声带麻痹甲状腺机能亢进胃液逆行。有关的介绍的由来的全名是怀卡托智能分析环境，是款免费的，非商业化与之对应的是公司商业数据挖掘产品的，基于环境下开源的机器学习以及数据挖掘软件。它和它的源代码可在其官方网站下载。有趣的是，该软件的缩写也是新西兰独有的种鸟名，而的主要开发者同时恰好来自新西兰的。作为个公开的数据挖掘工作平台......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....参数的优化选取可能会对识别结果有定的影响。单用对病理嗓音进行分析还是比较片面的。参考文献顾玲玲病理嗓音细分识别研究苏州大学学位论文,刘绮明,张建国,黄敏齐病理嗓音的定量分析山东医大基础医学院学报,于燕平,胡维平病态嗓音特征的神经网络选择中国生物医学工程学报,于燕平,胡维平病态嗓音特征的小波变换提取及识别研究计算机工程与应用,莫丽花,周孝进,张晓俊,陶智,赵鹤鸣,顾济华基于和参数的病理嗓音识别研究通信技术颜景斌基于连续小波和支持向量机的病态嗓音检测电脑与信息技术,刘雄光......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....声带炎更显著，提示与声带的肿胀程度关系密切，正常参考。嗓音分析的其他参数湍流噪声计算的是频率带宽中，非谐波成分能量与频率带宽中谐波成分能量的比值。与声带的不完全振动及内收的病态特征相关。谐噪比计算的是频率带宽中非谐波成分能量与频率带宽中谐波成分能量的比值，嗓音信号的全局噪声都会影响的值。参数计算的是频率带宽中谐波成分能量与频率带宽中谐波成分能量的比值。第四章病理嗓音的细分研究在嗓音疾病中，声带息肉声带小结慢性声带炎声带囊肿和声带任克水肿等占有相当大的比例,这些疾病均可引起声带振动及发音的变化,导致嗓音改变......”。