提取还可通过增加污水流量实现。因此，该风险可以完全排除。针对中介水次管网地下铺设，经现地踏勘，我高新区万平方米建筑污水源热泵技术集中供热冷示范项目可行性研究报告们设计了三个方案，见下列各图方案沿规划路铺设中介水管网方案二路与四平路路口东段部分改道向南至河南东路，沿河南东路至换热站。方案三主体沿规划路铺设，四平路至鲤鱼山路之间部分，绕行部分自然路。高新区万平方米建筑污水源热泵技术集中供热冷示范项目热泵系统整体调试示范运行管理示范，应用效率用户使用示范高新区万平方米建筑污水源热泵技术集中供热冷示范项目可行性研究报告采暖系统分户控制，分户计量收费工作试点示范。促进本地设计单位热泵设计应用参与和水平提高，促进可再生能源开发利用技术进步，提高未来开发商和业主对选择该技术兴趣，营造规模化应用良好社会氛围。通过以点带面，促进政府大力引导市场有效驱动社会各界支持配合企业自觉行动市民共同参与应用机制和应用模式形成，使新开发可再生污水能源等新型能源拥有更大应用舞台。促进建筑节能效率提高，减轻环境压力，优化能源结构，保障经济安全。通过典型示范发展可再生能源，对于保障国家能源安全减少环境污染促进经济可持续发展等都具有重要意义。项目示范与研究内容解决城市管道污水利用问题，如选择城市污水水源地问题并网取水技术等问题，充分利用城市污水资源解决周边建筑物采暖制冷需求高效利用城市原生污水，提升污水换热效能问题原生污水简单处理除杂问题污水换热方式问题系统换热方式等问题，采用合理系统方案，以保障其运行稳定性根据市水务集团排水公司提供测量数据与供暖面积高新区万平方米建筑污水源热泵技术集中供热冷示范项目可行性研究报告理论计算关系，现在所达到污水量水温提取温度等，应该可以满足万建筑集中供热冷。通过此次项目示范和实际运行，探索在此项目基础上，划定乌市第个污水源热集中供热冷片区，在全国树立个样板。基于本项目为起点和示范，建议由市建委组织，本企业具体实施编制乌鲁木齐市污水源热泵技术集中供热冷规划作为蓝天工程项子规划。通过规划所要达到规划乌市未来污水源热整体集中供热能力规模等，与优化调整修编蓝天工程规划对接确定污水源供热，在乌市未来冬季供热能源消耗结构中所占比例，划出其供热区域和范围，按规定有计划分步实施为乌鲁木齐市未来污水源合理充分利用及彻底改善乌市冬季大气污染能源消耗配置使用奠定重大基础性工作和制定未来发展目标。第三章项目背景与建设必要性项目提出背景能源背景世界能源形势紧迫，能源问题位居世界大能源水食物环境贫穷恐怖主义和战争疾病教育民主和人口高新区万平方米建筑污水源热泵技术集中供热冷示范项目可行性研究报告焦点问题之首。全球人口年是亿，每日能耗标准油当量到年全世界住宅其余住宅总计标准煤。预测全年节能量水源热泵系统集中供暖系统空调系统节煤量冬季供暖期消耗标准煤量夏季制冷期消耗标准煤量全年合计即采用污水源热泵系统制冷采暖可节约标准煤吨年。环保与社会效益分析本方式相对其他传统供热方式更节能环保。在相当长时期中，我国北方般以燃煤锅炉解决冬季取暖问题，造成次性能源大量消耗和对环境严惩污染。在二十世纪九十年代以后，对于取暖方式也开始有新尝试和探讨，特别是随着可持续发展和公众环保意识提高，世界和中国能源利用结构都正在转变，从原有煤石油取暖过渡到以天然气及电等清洁能源。造高新区万平方米建筑污水源热泵技术集中供热冷示范项目可行性研究报告成大气污染主要问题是冬季煤锅炉采暖所排放大量有害气体。其治理大气污染政策中就包括能源结构调整，从以煤为主改为天然气和电力替代能源。但是，替代能源虽然可以部分解决大气污染问题，可是天然气和石油等属于不可再生能源，从可持续发展角度看，必须提高能源利用率或者寻找可以再生能源，而水源热泵机组就是比较理想种设备。项目环境减排效益见下表结论本工程采取方案是种理想环保方案，投产后不仅不会对周围环境造成损害，反而会对乌鲁木齐地区大气环境治理还蓝天工程有极大意义和推进作用。节能减排指标吨每吨标准煤减排量节约标准煤量本项目减排量粉尘颗粒物类烷烃类高新区万平方米建筑污水源法进行计算，残值率为，房屋及建筑物按年折旧，设备及其他固定资产按年计，年折旧额为万元。其他资产按年进行摊销，年摊销费为万元。维简费根据财企字号文件精神，本项目矿山维简费按元计提，则企业年计提维简费万元。年工资及福利费项目固定定员为人，人员工资参照当地社会平均工资水平，福利费率按计算，年工资及福利费为万元。修理费按固定资产原值计取，每年为万元。其它费用包括销售费用管理费用及其它，按元估算，为万元。财务费用为流动资金贷款利息，按照中国人民银行公布金融机构人民币同期贷款基准利率计算。财务评价盈利能力计算项目在计算期内各年利润额，本项目平均年利润总额为万元，公积金按计取。财务指标分析静态指标根据利润与利润分配表及其他报表计算总投资收益率息税前利润总投资资本金净利润率净利润资本金由以上指标可看出，总投资收益率及资本净利润率均大于行业平均标准，说明单位投资对国家积累贡献水平达到了本行业平均水平，从静态角度反映出项目具有定财务盈利能力。动态指标财务内部收益率税前，税后。均高于行业基准收益率，说明在财务上讲是可行。财务净现值税前万元，税后万元。均大于零。投资回收期含建设期年税前年，税后年。回收期较短。不确定性分析盈亏平衡分析项目盈亏平衡点经计算为，故项目具有较强抗风险能力。年固定总成本年销售收入年可变成本年销售税金及附加年增值税敏感性分析本项目做敏感性分析分别对建设投资销售单价原材料成本三个因素上下浮动，进行内部收益率敏感性分析。由敏感性分析表敏感性分析图可知，销售单价建设投资变化对项目盈利水平影响相对较大。由敏感性分析图可见，销售单价建设投资临界点，加强此类风险防范。经测算，本项目敏感性分析数据如下表所示敏感性分析表变化率变化因素建设投资销售价格原材料成本敏感度系数和临界点分析表序号不确定因素变化率内部收益率敏感度系数临界点基本方案建设投资销售价格原材料成本在上述敏感因素中，单位售价下浮敏感度系数为，临界点为原材料成本上浮敏感度系数为，临界点为建设投资上浮敏感度系数为，临界点为。表明单位收入变化相对于投资规模变化更为敏感，这也符合项目对市场价格行情依赖程度。敏感性分析图变化率内部收益率建设投资销售价格原材料成本评价结论根据指标计算和不确定地表植被类型属荒漠化草原植被。以荒漠草原为主体，天然草场植被稀疏低矮，以多年生小灌木及多年生丛生草为主，多为柠条生猪毛藜。由于畜牧业过度利用，植被低矮稀疏，土地趋于沙化。群落高度在以下，平均植被盖度。水文地质条件矿区位于区域分水岭北侧，点力斯太沟流经矿区，地下水流向与沟谷走向致，矿区在区域水文地质单元中属于补给区，矿区最低侵蚀基准面标高为分米。主要含水岩层第四系冲洪积砂砾石潜水含水层分布在矿区沟谷之中，岩性为冲洪积砂砾石层，含水层厚度不均，般为米，水位埋深般为米，从沟上游至下游含水层由薄变厚。根据对点力斯太采区民井抽水实验资料，平均涌水量为吨日，单位涌水量为升秒•米，水温左右，总硬度，属碱性淡水。基岩裂隙风化带潜水弱含水层是矿区主要含水层，平均厚度约米，根据钻孔简易水文观测资料，在钻进过程中冲洗液大量漏失，说明岩层渗透性能较好，浅部不含水，只有在中深部形成弱含水层，但由于区内沟谷较为发育，地形有利于自然排水，因此，降水渗入风化裂隙带内水量极少，对矿床开采影响极小。矿区地下水补给径流排泄条件矿区地下水补给来源主要为大气降水，大气降水补给强度大，最大日降水量为毫米，但补给时间短地下水径流补给也是本区地下水补给另种方式。地下水主要以蒸发方式排泄，矿区属干旱区，蒸发强度大，年最大蒸发量可达毫米另外径流排泄也是地下水排泄渠道之。矿坑涌水量矿区内点力斯太采区和赛胡洞采区属零星分散型矿体，矿体规模小，分布不集中，铁矿均位于地形相对较高处，地形有利于自然排水，而且矿体开采面积小，采深不大，因此对该区铁矿体涌水量未作定量评价。工程地质条件按矿区工程地质条件和矿区岩性分布情况，将本矿区划分为两个工程地质结构区，即松散岩类区和块状结构区。松散岩类区主要分布在矿区东北部西南部，岩性为第四系残坡积亚砂土亚粘土和人工堆积物，厚度般小于米，结构松散，具有良好渗透性，对矿床开采没有影响。块状结构区为矿区内大面积分布基岩，岩性主要为太古界石榴黑云斜长片麻岩细粒辉长岩脉。片麻岩体节理发育，按走向分为北东和北西两组，由于岩石长期裸露地表，遭受了强烈风化作用，风化带深度般为米左右，使浅部岩石整体性和连续性遭受到定破坏，降低了岩石整体力学强度，易造成露天边坡坍塌和掉块。矿区内断裂构造极不发育，在矿区内无明显断裂存在，只有小褶皱比较发育，在铁矿体中常见有褶曲状条带，因此断裂构造对本矿区影响较小。根据钻孔资料，深部矿体及顶底板围岩岩石抗压性能强，属半坚硬坚硬类，岩石稳定性较好。地震烈度根据中国地震动峰值加速度区划图图，本地区地震动峰值加速度为，对照烈度为度。环境地质条件点力斯太采区区位于乌拉山西段北麓，矿区内赛胡洞点力斯太带地势低缓，地表植被较为发育苏木高勒采区地势较高，基岩出露普遍，只在北坡地势平缓处能见到地表植被及零星生长灌木。矿区内居民稀少，只有蒙古族牧民居住，以牧业为主，畜牧业，呈似层状产出，倾向，倾角。，平均。由条采坑个钻孔控制，控制矿体长度，斜深矿体厚度，平均，由地表向深部矿体厚度略有变厚，厚度变化系数，属中等类型品位燃料和动力工资及制造费用费用包括管理费用财务费用及销售费用。本项目第年总成本费用为万元，经营成本为万元。具体为原辅材料参照类似实际材料成本，结合本项目实际情况估算。外购材料按现行市场价加运杂费估算到实际到矿入库价。经计算达产年生产外购辅助材料消耗总成本为万元年，原矿年材料费用元吨。燃料和动力项目能源消耗电力万，原煤，柴油，新水。电费按元计算，燃料煤按元吨计算，水费按元吨计算，柴油按元吨计算，年燃料和动力费用万元。折旧摊销费固定资产折旧采用分类平均年限