费用般要占以上，提高锅炉燃烧系统运行水平对机组节能降耗具有重要意义。同时，发电企业面临厂网分开竞价上网电力市场竞争，由于能源紧张导致燃煤价格上涨，进步加大了发电企业生产成本。方面，就供电煤耗来说，根据中国电力企业联合会年全国机组煤耗评比数据，最佳供电煤耗是。机组世界先进水平供电煤耗是。我国当前供电煤耗相当于发达国家年左右平均水平。大部分电厂发电煤耗还有很大提升空间。另方面，我国目前大气污染状况很严重，氮氧化物二氧化碳排放量分别居世界第位和第二位，因此造成了高昂经济成本和环境成本。研究表明大气污染造成经济损失占。造成严重大气污染主要原因也在于我国以燃煤为主能源结构，煤炭能源占整个能源左右，大气污染中烟尘和二氧化碳排放量二氧化硫氮氧化物来自于燃煤。截至年底，中国环境统计煤炭消费总量达到了亿吨，其中火电燃煤量达亿吨，占总煤炭消费以上，成为最大消费途径。燃煤价格上涨和污染排放限制，使国内燃煤电站面临着提高锅炉效率与降低污染排放双重要求，迫切需要面向节能降耗与降低污染安全运行生产过程优化控制与调度方法。锅炉燃烧优化技术能够有效提高机组运行效率，降低发电成本，显著降低锅炉污染物排放，并能够监督保障锅炉安全运行。三国内外在相关领域研究和应用现状燃烧优化控制研究和应用现状早在上世纪八十年代末，美国和日本专家就声波测量炉膛烟气温度进行了研究。声波电站锅炉燃烧是个复杂物理化学过程，涉及到燃烧学流体力学热力学传热传质学等学科领域任何与燃烧相关参数检测与燃烧相关设备改造，都可以称为燃烧优化，包括控制逻辑优化控制模型设计。从锅炉燃烧优化技术角度看，锅炉燃烧优化技术可以分为三类第类通过在线检测锅炉燃烧重要参数，指导运行人员调节锅炉燃烧，这类燃烧优化技术目前在国内占据着主导地位。第二类燃烧优化技术是在基础上，作为锅炉运行监督控制系统，通过采用先进控制逻辑控制算法或人工智能技术，实现锅炉燃烧优化随着先进控制和人工智能技术逐步成熟和在工业上成功应用，这类燃烧优化技术发展迅猛。第三类燃烧优化技术在设备层面，通过对燃烧器受热面等改造实现锅炉燃烧优化调整。上述三类技术在实际中各有优点和应用但其中第二类技术不需要对锅炉设备进行任何改造，能够充分利用锅炉运行数据，在控制基础上，通过先进建模优化控制技术应用，直接提高锅炉运行效率，降低排放，具有投资少风险小效果明显优点，因而成为很多电厂首选燃烧优化技术。近几年来，随着锅炉燃烧在线检测诊断技术发展，许多以前难以测得重要燃器对个接受器系统来说，不仅简化了系统，更重要是大大减少了锅行得到改进，如提高锅炉效率及减少污染排放，同时满足运行安全性限制要求。燃烧优化系统采用遗传算法来获得最佳定值。是种优化技术，它对生物遗传演化和自然选择进行模拟。本质上，创建计算家族允许交配以及随机变异，将每代中适应性最强基因传给下代。随着时间推移，确定最强或最佳定值族。多目标优化问题，表示氧量次风各风门开度二次风各风门开度燃尽风各风门开度次风压二次风压总燃料量各层煤粉流量燃烧器摆角等组成优化向量表示机组负荷燃煤热值等不可控干扰向量表示飞灰含碳量排烟温度等可控干扰向量表示机组除效率和氮氧化物之外其它约束关系和表示优化操作向量约束范围。通过对这两目标进行加权，我们还可以得到偏重提高效率或者是偏重降低排放优化控制结果。正交试验多因素试验方法，适用于多因素多指标因素间存在交互作用及具有随机误差试验，具有试验工作量小信息量丰富试验方案程序化特点，能够实现对各影响因素进行组合简化试验。将这种试验方法应用于锅炉燃烧优化，能够掌握了解多种因素共同影响，通过合理试验次数分析各因素及其交互作用对试验指标影响，并按其重要程度找出主次关系，确定最佳运行参数。模型自适应技术锅炉燃烧是个非线性动态过程，如果只是建立线性模型或者稳态模型，往往不能进行很好燃烧优化。入炉煤种不稳定，再加上锅炉检修积灰结渣等因素影响，使得在性能试验数据基础上建立锅炉模型失配严重，所以如何利用最新燃烧数据进行模型在线自适应修正和建模显得格外重要，也是成功进行燃烧优化关键。相对于国外燃煤电站锅炉，我国电站锅炉具有煤质多变，负荷变化大特点，导致些进口燃烧优化控制软件在国内应用存在适应性差问题。锅炉燃烧优化系统采用自适应技术，根据锅炉最新燃烧过程更新样本数据，在线修正燃烧优化数学模型，将运行中出现新工况点加入模型，使模型随着时间推移得到不断扩充和完善，同时保证模型与变化锅炉特性相匹配，使燃烧优化系统滚动更新，保证优化效果长期有效。总体方案首先利用历史数据站存储大量来自运行数据，建立锅炉操作变量如氧量设定磨煤机偏置风量偏移量等干扰变量与反应锅炉燃烧经济性安全运行污染物排放控制目标量如锅炉效率飞灰含碳排放等之间多变量非线性动力学模型。采用基于神经网络建模与多目标遗传算法优化系锅炉燃烧优化系统在线进行过程优化，同时在线模型参数可以根据新稳态实时数据或测试数据滚动更新，及时修正更新在线模型参数。离线建模调试结束后，可在线