，为城市发展和建设贡献了巨大力量，凸显出了其速度快，普查范围广，查准率高等优点，同时也为城市改造，工程建设等节约了大量成本。对国家或我市经济和社会发展意义与作用基于高分辨率卫星影像检测城市违章建筑项目，集成了高科技技术对城市违章建筑城市发展改建扩张等进行动态检测，具有发现率高发现及时工作效率高等特点。通过使用国际国内遥感卫星数据将大大降低项目数据和设计成本，使用国产卫星数据将在定程度上对国产卫星数据给予有利支持。基于高分辨率多时相遥感卫星影像和变化检测研究目前正经历个快速发展时期，由于它涉及到影像几何辐射校正影像特征提取和描述知识表达多源数据和知识集成分析等众多理论方法和大量应用细节。对现有先进技术方法进行整合与集成，从而使整个违法建设监测和发现流程更加高效，该项目不仅是集成技术在我国城市违章建筑监测方面实际应用，也为该技术在我国城市规划退耕还林占补平衡及土地管理历史文物保护等相关领域推广应用提供了宝贵借鉴和参考。综上所述，基于高分辨率卫星影像检测城市违章建筑项目具有巨大社会和经济效益价值，同时该项目技术提高了城市检测信息获取能力和效率。其数据和检测数据结果不仅可以满足城市建设发展规划需要，而且还可以推动城市安全建设，具有重大社会意义。二现有研究基础特色和优势违章建筑自动或半自动快速普查是本项目个主要内容。利用传统方法监测违章建筑，需要人员巡视，工作量大，并且受地面环境影响，受遮挡，效率低下，效果不好。本项目可以很好为城镇建设提供服务。本项目具有如下优点自动化程度高，检测精确可定期重复观测优势，通过多时相遥感影像对比，可以及时发现地表各种变化。以为城市用地变化，城市用地扩张提供有利指导。三研究方案与预期目标研究内容本项目目标采用高分辨率遥感影像，结合城市规划资料实现城市违章建筑普查，城市建筑物变化监测及重点区域监控与变化分析。其总体工作流程设计如图所示。图系统结构图基于遥感影像与规划资料违章建筑普查违章建筑自动或半自动快速普查是本项目个主要内容。利用传统方法监测违章建筑，需要人员巡视，工作量大，并且受地面环境影响，受遮挡，效率低下，效果不好。利用遥感影像高空探测无遮挡覆盖范围广等优势，可以快速准确发现大范围内违章违规建筑，具有自动化程度高，检测精确等优点。基于规划资料变化内容分析基于多时相遥感影像，规划资料变化检测与分析主要是利用卫星遥感具有可定期重复观测优势，通过多时相遥感影像对比，可以及时发现地表各种变化。再结合城市规划资料，利用技术数据处理功能和空间分析能力，以及提供属性信息查询手段，对变化城市规划资料数据多时相卫星影像数字化辐射几何纠正规划资料影像配准影像影像配准遥感影像规划资料违章建筑普查多时相遥感影像规划资料建筑物变化监测重点区域城中村，城乡结合部提取与变化监测违章建筑普查结果城市建筑物变化检测结果重点区域变化检测结果分析处理决策图斑进行感影像分析违章建筑普查违章建筑变化分析重点区域变化监测分析处理结果数据存储，打印输出数据调度与分析处理应用分析结果输出像素级分析对象级分析择不同类型卫星遥感数据产品已日光谱全色美国天多光谱资源三号全色中国天多光谱在项目开始之前，要根据实际情况对遥感数据源选择做充分而必要讨论和研究，以确定最后数据源类型。在确保项目成本开支前提下，保证每年次根据实际情况要求而定对城市范围遥感数据覆盖。近年随着我国遥感卫星蓬勃发展，国产卫星影像数据已经具有相当高精度，完全可以满足高分辨率卫星影像对城市违章建筑检测系统建立要求，并且与国外卫星同级数据相比具有很大价格和时效稳定优势。资源二号卫星是我国自主研制高分辨率遥感卫星，采用太阳同步轨道设计，可以获取全色波段影像数据。通过卫星侧摆成像，个季度内可以至少次以上覆盖全城区域，为城市违章建筑查处工作提供了良好时效性，空间分辨率可以满足查处违章建筑需求。计划于年底发射资源三号卫星是基于成熟资源二号卫星平台，通过针对性设计和修改，满足测绘任务和国土资源勘测任务高分辨率遥感卫星。卫星采用太阳同步轨道，回归周期为天，重访周期为天，全色相机空间分辨率提高到和多光谱相机提高到。资源三号卫星特性和精度将会为城市违章建筑查处提供更加高精度和稳定数据源。城市规划资料基于高分辨率卫星影像城镇建筑物管理中，中空间分析和数据转换等功能在此项目系统中起着重要作用。除了高分辨率卫星影像数据以外，还需要已有城市矢量数据城市规划审批图等辅助数据。经法定程序批准城市总体规划是定时期内城市发展目标发展规模土地利用空间布局以及各项建设综合部署和实施措施，是引导和调控城市建设，保护和管理城市空间资源重要依据和手段。城市规划遥感监测中使用城市规划资料包括城市总体规划文本图纸及附件城市大比例尺地形图等。纸制城市总体规划资料需进行精度较高数字化处理。数据分析调度与分析多时相多源数据调度无缝影像数据库技术主要包括影像分块技术空间索引技术数据无缝组织技术和多分辨率金字塔数据组织技术等。通过数据分块可以减少数据网络传输数据量，方便数据压缩和有利于在计算机内存中对图像数据进行运算处理。因此对存储图像数据采用对用户透明图像分块和重构方法来组织数据。在关系数据库中，以小图像块作为条记录来对其进行操作是非常适合。由于在影像数据库中数据是按照分块方式存储，而且数据块划分是非常规则并且彼此之间没有重叠，格网索引建立和维护相当方便。按照格网对图像块进行编号，然后通过编号和数据块对应关系来索引图像块。影像配准与数据分析影像配准技术包括多源遥感影像，多时相遥感影像，遥感影像与数字化规划资料之间配准等。通过对影像数字化规划资料寻找同名特征，寻找数据之间空间相关性，通过小面元微分纠正方法，保证数据在空间上具有致性，以保证变化分析精度。影像数据分析应用成熟数字图像处理技术，对影像数据进行分析，其中包括像素级和面向对象影像分析。像素级分析用于影像中数字特征提取，如点线等特征分析，像素级变化检测分析，像素级分类方法等处理。面向对象影像分析技术通过影像分割首先获取同质对象，通过对对象特征分析实现对象级影像