计选题的来源目的与意义通过语音传递倍息是人类最重要最有效最常用和最方便的交换信息的形式。让计算机能听懂人类的语言，是人类自计算机诞生以来梦寐以求的想法，用现代手段研究语音信号，使人们能更加有效地产生传输存储获取和应用语音信息，这对于促进社会的发展具有十分重要的意义。论文设计的主要内容本文简要介绍了语音信号采集与分析的发展史以及语音信号的特征采集与分析方法，并通过机录制自己的段声音，运用进行仿真分析，最后加入噪声进行滤波处理，比较滤波前后的变化。进度计划进度时间主要工作内容熟悉选题，查找阅读相关资料。根据选题的要求提取各种用信息加以综合利用，完成论文总体框架精心修改论文，在老师的指导下调试程序，完成论文总体设计。在指导老师的帮助下进行最后次精心修改，完成了终稿。主要参考文献胡航语音信号处理哈尔滨哈尔滨工业大学出版社，丁玉美高西全数字信号处理西安电子科技大学出版社，樊昌信通信原理北京国防工业出版社，张威基础与编程入门西安电子科技大学出版社，何强，何英扩展编程北京清华大学出版社，论文设计工作起讫日期年月日至年月日指导教师签名院长签名河南农业大学理学院本科毕业论文设计语音信号的采集与分析作者指导老师摘要语音信号的采集与分析技术是门涉及面很广的交叉科学，它的应用和发展与语音学声音测量学电子测量技术以及数字信号处理等学科紧密联系。其中语音采集和分析仪器的小型化智能化数字化以及多功能化的发展越来越快，分析速度较以往也有了大幅度的高。本文简要介绍了语音信号采集与分析的发展史以及语音信号的特征采集与分析方法，并通过机录制自己的段声音，运用进行仿真分析，最后加入噪声进行滤波处理，比较滤波前后的变化。关键词语音信号，采集与分析，河南农业大学理学院本科毕业论文设计，。，。。河南农业大学理学院本科毕业论文设计摘要第章绪论课题的背景与意义国内外研究现状本文主要工作本文的仿真软件第章语音信号的特点与采集语音信号的特点语音信号的采集第章语音信号的分析语音信号分析技术语音信号的时域分析短时能量及短时平均幅度分析短时过零率分析语音信号的频域分析利用短时博里叶变换求语音的短时谱语音信号的语谱图第章语音信号的综合仿真分析总结致谢参考文献附录附录二附录三附录四附录五河南农业大学理学院本科毕业论文设计第章绪论课题的背景与意义通过语音传递倍息是人类最重要最有效最常用和最方便的交换信息的形式。语言是人类持有的功能声音是人类常用的工具，是相互传递信息的最主要的手段。因此，语音信号是人们构成思想疏通和感情交流的最主要的途径。并且，由于语言和语音与人的智力活动密切相关，与社会文化和进步紧密相连，所以它具有最大的信息容量和最高的智能水平。现在，人类已开始进入了信息化时代，用现代手段研究语音信号，使人们能更加有效地产生传输存储获取和应用语音信息，这对于促进社会的发展具有十分重要的意义。让计算机能听懂人类的语言，是人类自计算机诞生以来梦寐以求的想法。随着计算机越来越向便携化方向发展，随着计算环境的日趋复杂化，人们越来越迫切要求摆脱键盘的束缚而代之以语音输人这样便于使用的自然的人性化的输人方式。作为高科鼓应用领域的研究热点，语音信号采集与分析从理论的研究到产品的开发已经走过了几十个春秋并且取得了长足的进步。它正在直接与办公交通金融公安商业旅游等行业的语音咨询与管理工业生产部门的语声控制，电话电信系统的自动拨号辅助控制与查询以及医疗卫生和福利事业的生活支援系统等各种实际应用领域相接轨，并且有望成为下代操作系统和应用程序的用户界面。可见，语音信号采集与分析的研究将是项极具市场价值和挑战性的工作。我们今天进行这领域的研究与开拓就是要让语音信号处理技术走人人们的日常生活当中，并不断朝更高目标而努力。语音信号采集与分析之所以能够那样长期地深深地吸引广大科学工作者去不断地对其进行研究和探讨，除了它的实用性之外，另个重要原因是，它始终与当时信息科学中最活跃的前沿学科保持密切的联系并且起发展。语音信号采集与分析是以语音语言学和数字信号处理为基础而形成的门涉及面很广的综合性学科，与心理生理学计算机科学通信与信息科学以及模式识别和人工智能等学科都有着非常密切的关系。对语音信号采集与分析的研究直是数字信号处理技术发展的重要推动力量。因为许多处理的新方法的提出，首先是在语音信号处理中获得成功，然后再推广到其他领域。国内外研究现状语音信号的采集与分析作为个重要的研究领域，已经有很长的研究历史。但是它的快速发展可以说是从年前后的声码器和等人的可见语音开始的。年贝尔实验室的等人首次研制成功能识别十个英语数字的河南农业大学理学院本科毕业论文设计实验装置。年和等人采用个带通滤波器组提取频谱参数作为语音的特征，研制成功台简单的语音打字机。世纪年代初由于和的努力，奠定了语音生成理论的基础，在此基础上语音合成的研究得到了扎实的进展。世纪年代中期形成的系列数字信号处理方法和技术，如数字滤波器快速博里叶变换等成为语音信号数字处理的理论和技术基础。在方法上，随着电子计算机的发展，以往的以硬件为中心的研究逐渐转化为以软件为主的处理研究。然而，在语音识别领域内，初期有几种语音打字机的研究也很活跃，但后来已全部停了下来，这说明了当时人们对话音识别难度的认识得到了加深。所以年美国贝尔研究所的感叹地说语音识别向何处去。到了年，好似反驳的批评，单词识别装置开始了实用化阶段，其后实用化的进程进步高涨，实用机的生产销售也上了轨道。此外社会上所宣传的声纹识别，即说话人识别的研究也扎扎实实地开展起来，并很快达到了实用化的阶段。到了年，以美国为主导的语音理解系统的研究计划也开始起步。这个研究计划不仅在美国园内，而且对世界各国都产生了很大的影响，它促进了连续语音识别研究的兴起。历时五年的庞大的研究计划，虽然在语音理解语言统计模型等方面的研究积累了些经验，取得了许多成果，但没能达到巨大投资应得的成果，在年停了下来，进入了深刻的反省阶段。但是，在整个世纪年代还是有几项研究成果对语音信号处理技术的进步和发展产生了重大的影响。这就是世纪年代初由板仓提出的动态时间规整技术，使语音识别研究在匹配算法方面开辟了新思路世纪年代中期线性预测技术被用于语音信号处理，此后隐马尔可夫模型法也获得初步成功，该技术后来在语音信号处理的多个方面获得巨大成功世纪年代未，和等人首次解决了矢量量化码书生成的方法，并首先将矢量量化技术用于语音编码获得成功。从此矢量量化技术不仅在语音识别语音编码和说话人识别等方面发挥了重要作用，而且很快推广到其他许多领域。因此，世纪年代开始出现的语音信号处理技术产品化的热溯，与上述语音信号处理新技术的推动作用是分不开的。世纪年代，由于矢量量化隐马尔可夫模型和人工神经网络等相继被应用于语音信号处理，并经过不断改进与完善，使得语音信号处理技术产生了突破性的进展。其中，隐马尔可夫模型作为语音信号的种统计模型，在语音信号处理的各个领域中获得了广泛的应用。其理论基础是年前后，由等人建立起来的，随后，由美国卡内基梅隆大学的和美国公司的等人将其应用到语音识别中。由于美国河南农业大学理学院本科毕业论文设计贝尔实验室的等人在世纪年代中期，对隐马尔可夫模型深人浅出的介绍，才使世界各国从事语音信号处理的研究人员了解和熟悉，进而成为个公认的研究热点，也是目前语音识别等的主流研究途径。进入世纪年代以来，语音信号采集与分析在实用化方面取得了许多实质性的研究进展。其中，语音识别逐渐由实验室走向实用化。方面，对声学语音学统计模型的研究逐渐深入，鲁棒的语音识别基于语音段的建模方法及隐马尔可夫模型与人工种经网络的结合成为研究的热点。另方面，为了语音识别实用化的需要，讲者自适应听觉模型快速搜索识别算法以及进步的语言模型的研究等课题倍受关注。本文主要工作本文简要介绍了语音信号采集与分析的发展史以及语音信号的特征采集与分析方法，并通过机录制自己的段声音，运用进行仿真分析，最后加入噪声进行滤波处理，比较滤波前后的变化。第章主要介绍语音信号的特点与采集，仿真主要是验证奈奎斯特定理。第章主要是对语音信号进行时域频域上的分析，如短时功率谱，短时能量，短时平均过零率，语谱图分析等等。第章是对语音信号的综合和分析，包括语音信号的调制，叠加，和滤波。本文的仿真软件是美国公司出品的商业数学软件，用于算法开发数据可视化数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括和两大部分。是矩阵实验室的简称，和并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈指。可以进行矩阵运算绘制函数和数据实现算法创建用户界面连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算控制设计信号处理与通讯图像处理信号检测金融建模设计与分析等领域。的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学工程中常用的形式十分相似，故用来解算问题要比用，等语言完相同的事情简捷得多，并且也吸收了像等软件的优点，使成为个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对，的支持。可以直接调用，用户也可以将自己编写的实用程序导入到函数库中方便自己以后调用，此外许多的爱好者都编写了些经典的程序，用户可以直接进行下载就可以用。河南农业大学理学院本科毕业论文设计第章语音信号的特点与采集语音信号的特点通过对大量语音信号的观察和分析发现，语音信号主要有下面两个特点在频域内，语音信号的频谱分量主要集中在的范围内。利用这个特点，可以用个防混迭的带通滤波器将此范围内的语音信号频率分量取出，然后按的采样率对语音信号进行采样，就可以得到离散的语音信号。在时域内，语音信号具有短时性的特点，即在总体上，语音信号的特征是随着时间而变化的，但在段较短的时间间隔内，语音信号保持平稳。在浊音段表现出周期信号的特