构化和非结构化信息。空间定义信息数据多媒体的声像数据等,均为对象类型的数据。在政府决策应用中,非结构化信息将占到相当的比例。所有的政府文件均属于非结构化信息,政策法规属于非结构化信息,些决策分析的综合性资料也是非结构化信息。与结构化信息相比,非结构化信息的管理利用存在些难点,就是定义管理的难度非结构化表明了没有种象关系数据库规范那样的定义模型来对非结构化信息进行定义管理。业务系统进行综合业务处理的要求。为门户系统提供各种静态和动态的数据信息。所谓静态信息是指对电子商务的运行中不经常变化,供各个业务系统查询处理的数据或信息政策法规元数据资料库各种多媒体数据等,它们会随着时间而逐步增大。所谓动态数据是指随着运行而增加修改的数据并联审批中文件流转状态数据,反映企业个人所处状态的数据,国民经济运行状态的数据等。动态数据同各个局委所谓动态数据是指随着运行而增加修改的数据并联审批中文件流转状态数据,反映企业个人所处状态的数据,国民经济运行状态的数据等。所谓静态信息是指对电子商务的运行中不经常变化,供各个业务系统查询处理的数据或信息政策法规为门户系统提供各种静态和动态的数据信息。部分内容简介维护数据中心数据管理员负责数据的整理比对数据致性的保证,并且与区县级数据中心省数据中心数据管理员协同工作,执行数据标准。业务部门数据管理员般与同级数据中心数据管理员协同工作数据需求杭州市数据中心必须满足电子商务平台进行数据交换的需要,同时还必须满足在平台上建立的各业务系统进行综合业务处理的要求。为门户系统提供各种静态和动态的数据信息。所谓静态信息是指对电子商务的运行中不经常变化,供各个业务系统查询处理的数据或信息政策法规元数据资料库各种多媒体数据等,它们会随着时间而逐步增大。所谓动态数据是指随着运行而增加修改的数据并联审批中文件流转状态数据,反映企业个人所处状态的数据,国民经济运行状态的数据等。动态数据同各个局委办的信息密切相关,但又是面第页向主题的,如市社会保险这个主题,实际上同保险工资税务和银行密切相关个人信用使用主题,它的数据与银行税务个人消费个人收入密切相关。而数据仓库显然也有面向主题的定义,但这些主题是较长时间的,具有战略定义的主题。因此,数据中心的建设,首先要解决数据库异构信息类型的分类存储和检索体系以及针对不同类型数据模型的设计这基本问题。另方面,数据中心管理着大量的结构化和非结构化信息。所谓非结构化信息,是相对于那些有清晰的结构和类型定义以及有数据相关性的明确描述的信息类型而言的。比如,在财税分析系统中,财政收支情况的月度数据,可以理解为种有清晰结构的信息而份综合性包含了文字报表分析图形的财政收支分析报告则是种非结构化的信息。网站上发布的信息,如新闻动态政务公开等等,般也是非结构化的信息。此外,非结构化信息中还包括了类对象数据信息。所谓对象数据信息,是指个包含了内敛结构的专门数据块,这个数据块单独无法建立与别的数据项的关联关系,并且需要工作在特定的工作模块下。比如空间定义信息数据多媒体的声像数据等,均为对象类型的数据。在政府决策应用中,非结构化信息将占到相当的比例。所有的政府文件均属于非结构化信息,政策法规属于非结构化信息,些决策分析的综合性资料也是非结构化信息。与结构化信息相比,非结构化信息的管理利用存在些难点,就是定义管理的难度非结构化表明了没有种象关系数据库规范那样的定义模型来对非结构化信息进行定义管理。虽然你可以强制对个非结构化的信息块进行解构,将其分成类似头中尾这样的半结构。但是这种解构只有在制定了具有普遍含义的结构描述定义后才有真正的意义。对非结构化信息进行定义管理的另个难点在于数据元类型无法穷举。不象关系型数据系统中,对数据元类型有完整清晰的定义。在非结构化信息中,包含了错综复杂的数据元类型。比如,仅文档类型就包括第页等等,还有各种图片文件格式多媒体压缩信息格式等等。此外,在象网页这样的非结构化信息中,所有的信息都是文字类型,设定时间数字等类型的信息元并不具有运算上的意义。存储管理的难度对信息进行存储管理的前提是能够建立有效的数据定义,然后才能进行非结构化信息的组织存放。而前面已经提到了在非结构化信息的数据定义方面存在的难度,因此也就造成了在非结构化信息存储管理方面的困难。当然,对非结构化信息最简单的存储方式是直接存放在文件系统中。这样做避免了依据主题等分类因素对非结构化信息进行管理的问题,但也是最最低效的种存储管理方式。在非结构化信息的存储管理中还涉及到个问题,由于这些信息元如果对非结构化信息进行定的半结构化处理后的数据可能来自关系型数据系统比如对象数据系统多媒体数据或空间数据乃至文档数据系统比如,所以个非结构化信息的存储管理系统将充当个数据的汇整者,需要具备联合各个外部数据系统的功能。缺乏对非结构化信息的有效管理造成的直接结果就是无法对非结构化信息进行有效检索。信息检索的难度由于不能像关系数据库那样建立起清晰定义的数据主题,非结构化信息的检索依照的只能是机械的全文内容检索。这是对信息检索非常不利的点。虽然对信息内容的全文检索可以做到资料检索的遍历,但其检索的效率和命中率是很低的。由于不象关系数据库那样有种象结构化查询语言那样强大的关联检索工具,并且在定义数据时也没有建立数据项之间的关联关系,要具有针对性地查询非结构化信息的内容,必须要依靠应用程序中设置对特定非结构化信息类型进行专门处理的功能内容,才可能提高信息检索的强度和效率。但另方面讲,种专用于理解特定非结构化信息类型的处理模块,无论在运行效率还是在可维护性上,都是非常不现实的。非结构化信息检索的另个难度也是与数据元类型的多样性有关的。比如,不同的第页文档类型结构需要不同的全文索引工作模块。这也无形中加大了对非结构化信息进行实现监管及其他方面的需求,其必要条件是实现实体的可鉴别性,包括用户及数据交换服务器具有可鉴别性等。不可否认性需求满足数据中心用户行为和系统行为不可抵赖性的需求。用户每天都利用数据中心处理大量的事务,事务处理过程的可管理效率的可审计行为的可审计等,需要行为的不可抵赖性来解决,本项目建设中要保证在所有数据处理过程中,办公人员行为和系统行为的不可抵赖,以便审计和监督。对象和行为的可授权性需求实现对数据资源的自主授权和访问控制的功能。针对数据交换共享工作的特点,要求数据中心具有对对象灵活授权的功能,包括用户对用户的授权系统对用户的授权系统对系统的授权等,以及授权过程的审计监督。统信任与授权策略需求对于涉及十多个业务部门若干业务系统的数据中心而言,安全性的实现不仅体现在各个部门各个业务系统中,更重要的是在不同业务部门的不同系统实现互联后,如何保障数据业务系统在互通后的信任授权的致性,因此在大社保系统中,必须建立统的信任策略授权策略,实现跨部门跨系统的信任第页和授权服务的致性,杜绝由于不同部门不同业务系统不同的安全策略不同的安全等级带来的安全漏洞和安全隐患。数据中心统安全监管性需求由于数据中心涉及政府多个部门,因此需要实现数据交换共享过程的可管理,实现对内部和对各级单位相关的业务处理的可审计性系统中有大量的数据交换服务器维护终端系统软件网络设备等,为使这些资源协同工作,需要实现对实体用户或数据交换服务器进行统的管理系统需要对用户行为和系统行为进行记录和统计,对系统日志进行分析和统计,提供对用户和系统行为的审计监督。这种统的安全监管必须以可靠的技术和严格的管理来保证。保障机制需求分析制定市政务数据资源管理办法,重点说明政务数据资源体系和运行模式,明确提供方使用方和管理方的职责分工。提供方负责政务数据资源中本部门政务数据资源的编目注册维护等管理方负责政务数据资源的审核发布和管理,并负责政务数据资源管理服务系统的日常运行维护使用方负责对获取的政务数据资源在授权范围内合法使用。二制定市数据中心实施指南,重点说明指导管理人员如何通过政务数据资源管理服务系统开展日常业务和管理服务工作,以及指导政务部门通过数据中心系统建立和更新维护数据资源等。三要结合本市特点和实际情况制订相关机制。第页第章数据中心设计方案设计原则统建设数据中心必须统规范建设。通过制定统的数据交换与共享标准,建设统的数据共享与交换平台和统的接口系统,可以避免重复投资,降低接口的复杂性,有效实现数据中心与业务部门以及业务部门之间的数据共享与数据交换,消除信息孤岛,实现数据资源的互联互通。相对根据数据中心的功能定位,数据中心的建设和运作必须保持业务系统的相对性。为此采用松散耦合方式,通过在业务部门统配置接口系统实现数据资源整合。共建共享方面建设数据中心的目的是为了实现业务部门之间的数据共享。另方面,数据中心的数据来源于各个业务部门,因此数据中心的建设必须依靠各业务部门的积极参与和配合。安全可靠数据中心的安全是非常重要必须要做好系统的安全设计,防范各种安全风险,确保数据中心能够安全可靠的运行。同时数据中心必须采用成熟的技术和体系结构,采用高质量的产品,并且要具有定的冗灾功能。第页数据中心平台设计平台总体架构数据资源规划数据资源是数据中心最重要的资源。数据中心的数据资源分布状态具有阶段性,每个阶段都对应数据资源整合的不同阶段,体现数据资源的管理集中有机分布的特点。根据基于数据,围绕数据,面向数据的建设思路,我们进行数据资源体系的总体规划,然后具体描述共享型的共享数据库操作型的业务数据库和分析型的历史数据库这三类数据资源的构建维护和使用。数据资源规划的总体思路数据资源规划的总体思路主要包括如下几个方面数据共享标准化第页首先共享数据是标准的,其次共享的方法和途径是规范的。目前各系统数据资源数据库已经有多种
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