含氧量减少，造成水体生物衰亡甚至绝技恶性水体污染现象。水体富营养化发展到定阶段就会导致水华暴发，水华在定光照温度等条件影响下，些藻类如蓝藻硅藻等发生爆发性生长，在水面上形成大量绿色或者是其他颜色藻类浮游现象。表所示为众多学者经过研究所得水华程度判断标准。表水华程度表程度总氮总磷透明度叶绿素藻细胞个数轻度水华中度水华重度水华水华暴发给水产养殖旅游业供水带来极大危害，水华频发已成为全世界普遍关注环境问题,。如因水华爆发而产生藻毒素通过食物链影响人类健康，蓝藻水华次生代谢产物能损害肝脏，具有致癌效应，直接威胁人类万方数据湖库水华预测方法研究及管理系统实现健康和生存。当水华爆发时，水面出现了大量蓝色藻类，完全覆盖在水体表面如图所示，对于这统进行简要介绍之后重点对水华预测方法进行研究，结合了灰色模型和神经网络优点，构建了水华预测机理模型，克服了灰色模型预测精度低和神经网络所需训练数据多缺点，可以解决在监测信息有限条件下藻类水华预测问题然后对采集终端软硬件设计进行阐述，水质采集终端采用单片机模块和多探头传感器等模块，通过采集水质参数数据，单片机对采集水质参数进行处理后通过无线远程传送给监测中心最后对水质监测系统设计进行说明，系统利用语言设计，可以实时显示接受水质数据，并将水质数据存储在数据库中，便于查询对比同时系统可对数据进行综合分析与管理，实现水华预测功能。关键字水质监测水华预测采集终端监测系统神经网络灰色模型万方数据万方数据万方数据万方数据绪论第章绪论课题背景及研究意义本课题来自于山西省科技攻关项目，项目名称为“湖库水质远程监测与评价预警系统”，项目编号为。随着世界经济飞速发展，造成了大量污水废水，由于污水废水都没有经过处理或稍微处理即排入了江河湖海中，随着时间累积，污水废水排量增加，导致各种藻类等浮游生物大量繁殖，使水体富营养化问题日益凸显，已经成为全球水污染问题。目前，全球范围内有湖泊水库等遭受到不同程度水体富营养化营养，而我国目前水污染问题更为严重，更需要解决。根据年中国环境公报显示长江珠江松花江海河淮河辽河黄河等七大总体为轻度污染，在个国控断面层中，类类和劣类水质断面比重达到了。由于湖库水体富营养化造成有害物质不仅对水生动物有害，会使大量鱼类等大量死亡，也严重影响了人类健康，因此备受关注。如年北京上庄水库暴发水华，年三峡库区香溪和水华暴发，年鄂豫跨界河流硅藻水华暴发等。水体富营养化是指水体中氮磷等营养物质大量密集，导致些藻类在适宜环境下快速成长，这使得水体耗氧量增加，水体含氧量减少，造成水体生物衰亡甚至绝技恶性水体污染现象。水体富营养化发展到定阶段就会导致水华暴发，水华在定光照温度等条件影响下，些藻类如蓝藻硅藻等发生爆发性生长，在水面上形成大量绿色或者是其他颜色藻类浮游现象。表所示为众多学者经过研究所得水华程度判断标准。表水华程度表程度总氮总磷透明度叶绿素藻细胞个数轻度水华中度水华重度水华水华暴发给水产养殖旅游业供水带来极大危害，水华频发已成为全世界普遍关注环境问题,。如因水华爆发而产生藻毒素通过食物链影响人类健康，蓝藻水华次生代谢产物能损害肝脏，具有致癌效应，直接威胁人类万方数据湖库水华预测方法研究及管理系统实现健康和生存。当水华爆发时，水面出现了大量蓝色藻类，完全覆盖在水体表面如图所示，对于这高娟,李贵宝,华珞地表水环境监测进展与问题探讨水资源保护段美霞,姚淑霞基于水质检测仪远程数据采集设计与实现计算机测量与控制万方数据参考文献刘思峰灰色系统理论产生与发展南京航空航天大学学报刘思峰灰色系统理论产生,发展及前沿动态中国管理科学刘思峰,谢乃明灰色系统理论及其应用北京科学出版社崔杰,党耀国,刘思峰种新灰色预测模型及其建模机理控制与决策崔兴凯,路秀英基于模型农产品产量预测方法微电子学与计算机倪深海,白玉慧神经网络模型在地下水水质评价中应用系统工程理论与实践戚德虎,康继昌神经网络设计计算机工程与设计廖海洋,杜宇,温志渝嵌入式多参数微小型水质监测系统设计电子技术应用王小艺,唐丽娜,刘载文城市湖库蓝藻水华形成机理化工学报石为人,王燕霞,唐云建基于灰色神经网络建模水质参数预测计算机应用娄小平,邓文怡,吕乃光基于嵌入式水质自动监测系统计算机工程与应用魏振春,韩江洪,冯琳基于嵌入式远程温度监测系统仪器仪表学报戴军,刘载文,王小艺基于无线通信技术水环境监测及水华预警系统系统仿真技术及其应用王朋,刘毅敏,徐望明种基于技术远程水质监测系统微计算机信息万方数据湖库水华预测方法研究及管理系统实现赵立权在下实现安全连接云南师范大学学报自然科学版杨小东,陆以勤,叶睿种新型船载防碰撞装置研究微电子学与计算机孙鑫,余安萍深入详解北京电子工业出版社,黄战华,魏凯基于和机制实现多媒体消息传输研究通信技术谷震离访问数据库技术分析及其应用计算机应用与软件解璞,苏群星利用技术实现对数据库操纵计算机工程与设计邓秀华,王晓凯嵌入式湖库水质远程监测终端研究与设计微计算机息王旭红,周明全,陈燕基于和分布式空间数据库设计与建立西北大学学报自然科学版谷震离访问数据库技术分析及其应用计算机应用与软件万方数据攻读学位期间取得研究成果及参与科研项目攻读学位期间取得研究成果及参与科研项目发表学术论文王德喜，王晓凯，王小艺基于灰色神经网络城市湖库水华预测研究测试技术学报参与科研项目山西省科技攻关项目湖库水质远程监测与评价预警系统。万方数据致谢致谢在此，我要衷心感谢王晓凯老师在这三年里对我培养，在学习上面给了我很多指导和帮助。在毕业设计中遇到问题，王老师总是十分耐心给与解答。对我毕业设计业提出了很多非常有指导性建议，引导着我步步地完成我课题。王老师敏捷思维渊博知识孜孜不倦钻研精神使我受益匪浅。在此，我特别向恩师表达我最诚挚敬意和衷心感谢。此外，也要向我两位学姐送上诚挚谢意，感谢她们为我提供大量水质原始数据，并且提供了所有她们有关该课题所有资料。还有就是要感谢各位老师，由于你们了辛勤教导和帮助使得我能够顺利完成了我学业。最后，向敬爱王晓凯老师以及帮助过我老师和我共同生活过三年同学们表示最衷心感谢！谢谢你们。万方数据个人简况及联系方式个人简况及联系方式姓名王德喜性别男出生年月籍贯安徽省安庆学习经历安徽工程大学机电学院电子信息工程学士山西大学信号与信息处理硕士联系方式电话电子信箱万方数据湖库水华预测方法研究及管理系统实现作者王德喜学位授予单位山西大学引用本文格式王德喜湖库水华预测方法研究及管理系统实现学位论文硕士统进行简要介绍之后重点对水华预测方法进行研究，结合了灰色模型和神经网络优点，构建了水华预测机理模型，克服了灰色模型预测精度低和神经网络所需训练数据多缺点，可以解决在监测信息有限条件下藻类水华预测问题然后对采集终端软硬件设计进行阐述，水质采集终端采用单片机模块和多探头传感器等模块，通过采集水质参数数据，单片机对采集水质参数进行处理后通过无线远程传送给监测中心最后对水质监测系统设计进行说明，系统利用语言设计，可以实时显示接受水质数据，并将水质数据存储在数据库中，便于查询对比同时系统可对数据进行综合分析与管理，实现水华预测功能。关键字水质监测水华预测采集终端监测系统神经网络灰色模型万方数据万方数据,山西大学届硕士学位论文湖库水华预测方法研究及管理系统实现作者姓名王德喜指导教师王晓凯教授学科专业信号与信息处理研究方向智能信息处理培养单位物理电子工程学院学习年限年月至年月二〇四年六月万方数据,万方数据承诺书承诺书本人郑重声明所呈交学位论文，是在导师指导下独立完成，学位论文知识产权属于山西大学。如果今后以其他单位名义发表与在读期间学位论文相关内容，将承担法律责任。除文中已经注明引用文献资料外，本学位论文不包括任何其他个人或集体已经发表或撰写过成果。作者签名年月日万方数据学位论文使用授权声明学位论文使用授权说明本人完全了解山西大学有关保留使用学位论文规定，即学校有权保留并向国家有关机关或机构送交论文复印件和电子文档，允许论文被查阅和借阅，可以采用影印缩印或扫描等手段保存汇编学位论文。同意山西大学可以用不同方式在不同媒体上发表传播论文全部或部分内容。保密学位论文在解密后遵守此协议。作者签名导师签名年月日万方数据目录中文摘要第章绪论课题背景及研究意义国内外研究现状水华预测研究现状水质监测研究现状本文研究主要内容本章小结第二章湖库水质监测系统总体设计系统需求分析系统总体设计方案本章小结第三章基于灰色神经网络水华预测方法研究改进水华预测模型灰色,模型预测模型基于改进模型改进灰色神经网络水华预测模型神经网络模型基于灰色神经网络水华预测模型灰色神经网络水华预测模型验本章小结第四章湖库水质采集终端设计水质采集终端硬件平台水质采集端设计水质采集终端硬件设计水质采集终端软件设计万方数据软件实现简介水质远程监测系统设计软件总体设计本章小结第五章湖库水质监测系统设计系统总体架构监测系统设计开发软件介绍并发服务器机制数据库设计人机交互界面设计本章小结第六章总结与展望总结展望参考文献攻读学位期间取得研究成果及参与科研项目致谢个人简况及联系方式承诺书学位论文使用授权声明万方数据,万方数据万方数据中文摘要随着全球经济高速发展，工农业污染加剧，导致湖库藻类水华现象日益严重。近年来，人们把目光投向了预防水华发生热点问题上来了。国内外学者从数学机理和智能技术等发面展开了研究。在对水华预测深入研究基础上搭建自动水质参数采集和分析系统将是未来研究重点之，本课题就是围绕着这个方面展开。本文首先论述了课题研究背景及研究意义，阐述国内外研究现状，并提出论文研究内容根据课题需求分析将研究内容细化，给出水质监测系统总体设计思路和框图，并对水质采集终端及监测系统进行简要介绍之后重点对水华预测方法进行研究，结合了灰色模型和神经网络优点，构建了水华预测机理模型，克服了灰色模型预测精度低和神经网络所需训练数据多缺点，可以解决在监测信息有限条件下藻类水华预测问题然后对采集终端软硬件设计进行阐述，水质采集终端采用单片机模块和多探头传感器等模块，通过采集水质参数数据，单片机对采集水质参数进行处理后通过无线远程传送给监测中心最后对水质监测系统设计进行说明，系统利用语言设计，可以实时显示接受水质数据，并将水质数据存储在数据库中，便于查询对比同时系统可对数据进行综合分析与管理，实现水华预测功能。关键字水质监测水华预测采集终端监测系统神经网络灰色模型万方数据万方数据