，七七。篓竺三呈嚣以托托，鲰闩恢兄堡!墨二笠慨广西大学硕士学位论文新共轭梯度法和谱梯度法研究鳄。悬叨岫嬲毒掣勘尸七夕西，广西大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人声明所呈交学位论文是在导师指导下完成，研究工作所取得成果和相关知识产权属广西大学所有。除已注明部分外，论文中不包含其他人已经发表过研究成果，也不包含本人为获得其它学位而使用过内容对本文研究工作提供过重要帮助个人和集体，均已在论文中明确说明并致谢论文作者签名崔岁蟹东年月日学位论文使用授权说明本人完全了解广西大学关于收集保存使用学位论文规定，即本人保证不以其它单位为第署名单位发表或使用本论文研究内容按照学校要求提交学位论文印刷本和电子版本学校有权保存学位论文印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务学校可以采用影印缩印数字化或其它复制手段保存论文在不以赢利为目前提下，学校可以公布论文部分或全部内容请选择发布时间即时发布口解密后发布保密论文需注明，并在解密后遵守此规定论文作者签名黄岁萄糸导师貅辛瞎放础年石月日广西大学硕士学位论文新共轭梯度法和谱梯度法研究蹰，厂舻跪，渺，舻克血，口惫，七七。篓竺三呈嚣以托托，鲰闩恢兄堡!墨二笠慨广西大学硕士学位论文新共轭梯度法和谱梯度法研究鳄。悬叨岫嬲毒掣勘尸七夕西广西大学硕士学位论文新共轭梯度法和谱梯度法研究，。，妙让丑，新共轭梯度法和谱梯度法研究摘要本文给出求解大规模无约束优化问题新共轭梯度法和谱梯度法，并探讨用谱梯度投影法来求解闭凸集约束优化问题。在适当条件下，证明了所提出算法全局收敛性。初步数值结果表明所提出算法是有效。第章先回顾共轭梯度法和谱梯度法些发展历程，随后介绍有关投影梯度法相关知识。经典共轭梯度法在实际计算中表现很好，但是采用传统线性搜索该方法尚未有全局收敛性结果。第二章给出求解无约束优化问题个修正共轭梯度法，在弱线性搜索条件下，证明了所提出方法全局收敛性。该方法主要优点是参数臃删非负性与所使用线性搜索无关算法产生方向在弱线性搜索条件下满足充分下降条件。初步数值结果表明所提出方法比经典和方法要好。文中给出数值结果证实了谱梯度法在实际计算中表现比些著名共轭梯度法要好。基于等在文中提出拟牛顿公式，第三章给出谱梯度法新步长公式。结合非单调线性搜索技术，在适当条件下，证明了所提出方法全局收敛性。新方法特点是同时利用梯度和函数值信息能更好地逼近目标函数二阶曲率。初步数值结果表明新方法比方法更有效。文数值结果表明求解闭凸集约束优化问题非单调谱投影梯度法是有效。第四章给出求解大规模闭凸集约束优化问题新非单调谱投影梯度算法。在目标函数梯度是致连续条件下，证明了所提出算法是全局收敛。该证明不需要目标函数下方有界和极限点预先存在条件。初步数值结果表明所提出算法比方法要好。关键词大规模优化无约束优化共轭梯度法投影梯度法方法非单调线性搜索全局收敛，露伽广西大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人声明所呈交学位论文是在导师指导下完成，研究工作所取得成果和相关知识产权属广西大学所有。除已注明部分外，论文中不包含其他人已经发表过研究成果，也不包含本人为获得其它学位而使用过内容对本文研究工作提供过重要帮助个人和集体，均已在论文中明确说明并致谢论文作者签名崔岁蟹东年月日学位论文使用授权说明本人完全了解广西大学关于收集保存使用学位论文规定，即本人保证不以其它单位为第署名单位发表或使用本论文研究内容按照学校要求提交学位论文印刷本和电子版本学校有权保存学位论文印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务学校可以采用影印缩印数字化或其它复制手段保存论文在不以赢利为目前提下，学校可以公布论文部分或全部内容请选择发布时间即时发布口解密后发布保密论文需注明，并在解密后遵守此规定论文作者签名黄岁萄糸导师貅辛瞎放础年石月日广西大学硕士学位论文新共轭梯度法和谱梯度法研究蹰，厂舻跪，渺，新的共轭梯度法和谱梯度法的研究摘要本文给出求解大规模无约束优化问题新的共轭梯度法和谱梯度法，并探讨用谱梯度投影法来求解闭凸集约束优化问题。在适当的条件下，证明了所提出算法的全局收敛性。初步的数值结果表明所提出的算法是有效的。先回顾共轭梯度法和谱梯度法的些发展历程，随后介绍有关投影梯度法