是例在含有件次品的件产品中，任取件，试求取到的次品数的分布列至少取到件次品的概率例在含有件次品的件产品中，任取件，试求取到的次品数的分布列至由于从件产品中任取件的结果数为，从件产品中任取件，其中恰有件次品的结果数为，那么从件产品中任取件，其中恰有件次品的概率为所以随机变量的分布列分布列，简称的分布列则称表设离散型随机变量ξ可能取的值为离散性随机变量分布列性质,，离散型随机变量的分布列两点分布解进步巩固求离散性随时机变量分布列思路与方法。本节课重点是离散型随机变量超几何分布列概念，难点是求超几何分布列。ξ取每个值的概率ξ称为随机变量的概率布概念，通过典例探究例题第问进步巩固超几何分布，通过典例探究例题第二问引出有放回抽取与无放回抽取问题，引导学生区分两种不同抽取方法的分布列问题。拓展引出超几何分布与概率中其它分布之间的联系。通过例掌握离散型随机变量超几何分布列理解有放回与不放回抽取概率的联系与区别了解超几何分布与其它分布的联系。本课主要学习离散型随机变量超几何分布列。以复习引入，通过典例探究例题，引出离散型随机变量超几何分求出各取值的概率列成表格。明确随机变量的具体取值所对应的概率事件作业课本组第题组第题离散型随机变量的分布列第二课时进步学习求随机变量分布列以从该盒中随机取出球所得分数ξ的分布列为ξ掌握超几何分布列，解决些简单问题了解有放回与没有放回抽取时两都之间的区别求离散型随机变量的概率分布列找出随机变量ξ的所有可能的取值,出黄球得分，取出绿球得分，试写出从该盒中取出球所得分数ξ的分布列解设黄球的个数为，由题意知绿球个数为，红球个数为，盒中的总数为所分布的极限分布，于是有超几何分布二项分布普阿松分布例盒中放有大小相同的红色绿色黄色三种小球，已知红球个数是绿球个数的两倍，黄球个数是绿球个数的半现从该盒中随机取出个球，若取出红球得分，取样可以近似地看成有放回抽样因此，当时，超几何分布的极限分布就是二项分布，即有如下定理定理如果当时，那么当时不变，则由于普阿松分布又是二项地次取件，连续取出件”如果是有放回地抽取，就变成了我们后面将要学习的重贝努利试验，这时概率分布就是二项分布所以两个分布的区别就在于是不放回地抽样，还是有放回地抽样若产品总数很大时，那么不放回抽数的分布列例题两问有哪些区别抽取产品方法区别放回不放回。抽到合格品概率区别变与不变。抽到合格品需抽取次数区别有限与无限不同。超几何分布的上述模型中，“任取件”应理解为“不放回取到件次品的概率根据随机变量的分布列，可得至少取到件次品的概率被抽到的可能性相同，在下列两种情况下，分别求出直到取出合格品为止时所需抽取的次任取件，试求取到的次品数的分布列至少取到件次品的概率例在含有件次品的件产品中，任取件，试求取到的次品数的分布列至少取到件次品的概率解根据随机变量的分布列，可得至少恰有件次品的结果数为，那么从件产品中任取件，其中恰有件次品的概率为所以随机变量的分布列是例在含有件次品的件产品中，设离散型随机变量ξ可能取的值为离散性随机变量分布列性质,，离散型随机变量的分布列两点分布解由于从件产品中任取件的结果数为，从件产品中任取件，其中恰设离散型随机变量ξ可能取的值为离散性随机变量分布列性质,，离散型随机变量的分布列两点分布解由于从件产品中任取件的结果数为，从件产品中任取件，其中恰有件次品的结果数为，那么从件产品中任取件，其中恰有件次品的概率为所以随机变量的分布列是例在含有件次品的件产品中，任取件，试求取到的次品数的分布列至少取到件次品的概率例在含有件次品的件产品中，任取件，试求取到的次品数的分布列至少取到件次品的概率解根据随机变量的分布列，可得至少取到件次品的概率根据随机变量的分布列，可得至少取到件次品的概率被抽到的可能性相同，在下列两种情况下，分别求出直到取出合格品为止时所需抽取的次数的分布列例题两问有哪些区别抽取产品方法区别放回不放回。抽到合格品概率区别变与不变。抽到合格品需抽取次数区别有限与无限不同。超几何分布的上述模型中，“任取件”应理解为“不放回地次取件，连续取出件”如果是有放回地抽取，就变成了我们后面将要学习的重贝努利试验，这时概率分布就是二项分布所以两个分布的区别就在于是不放回地抽样，还是有放回地抽样若产品总数很大时，那么不放回抽样可以近似地看成有放回抽样因此，当时，超几何分布的极限分布就是二项分布，即有如下定理定理如果当时，那么当时不变，则由于普阿松分布又是二项分布的极限分布，于是有超几何分布二项分布普阿松分布例盒中放有大小相同的红色绿色黄色三种小球，已知红球个数是绿球个数的两倍，黄球个数是绿球个数的半现从该盒中随机取出个球，若取出红球得分，取出黄球得分，取出绿球得分，试写出从该盒中取出球所得分数ξ的分布列解设黄球的个数为，由题意知绿球个数为，红球个数为，盒中的总数为所以从该盒中随机取出球所得分数ξ的分布列为ξ掌握超几何分布列，解决些简单问题了解有放回与没有放回抽取时两都之间的区别求离散型随机变量的概率分布列找出随机变量ξ的所有可能的取值求出各取值的概率列成表格。明确随机变量的具体取值所对应的概率事件作业课本组第题组第题离散型随机变量的分布列第二课时进步学习求随机变量分布列掌握离散型随机变量超几何分布列理解有放回与不放回抽取概率的联系与区别了解超几何分布与其它分布的联系。本课主要学习离散型随机变量超几何分布列。以复习引入，通过典例探究例题，引出离散型随机变量超几何分布概念，通过典例探究例题第问进步巩固超几何分布，通过典例探究例题第二问引出有放回抽取与无放回抽取问题，引导学生区分两种不同抽取方法的分布列问题。拓展引出超几何分布与概率中其它分布之间的联系。通过例进步巩固求离散性随时机变量分布列思路与方法。本节课重点是离散型随机变量超几何分布列概念，难点是求超几何分布列。ξ取每个值的概率ξ称为随机变量的概率分布列，简称的分布列则称表设离散型随机变量ξ可能取的值为离散性随机变量分布列性质,，离散型随机变量的分布列两点分布解由于从件产品中任取件的结果数为，从件产品中任取件，其中恰有件次品的结果数为，那么从件产品中任取件，其中恰有件次品的概率为所以随机变量的分布列是例在含有件次品的件产品中，任取件，试求取到的次品数的分布列至少取到件次品的概率例在含有件次品的件产品中，任取件，试求取到的次品数的分布列至少取到件次品的概率解根据随机变量的分布列，可得至少取到件次品的概率根据随机变量的分布列，可得至恰有件次品的结果数为，那么从件产品中任取件，其中恰有件次品的概率为所以随机变量的分布列是例在含有件次品的件产品中，取到件次品的概率根据随机变量的分布列，可得至少取到件次品的概率被抽到的可能性相同，在下列两种情况下，分别求出直到取出合格品为止时所需抽取的次地次取件，连续取出件”如果是有放回地抽取，就变成了我们后面将要学习的重贝努利试验，这时概率分布就是二项分布所以两个分布的区别就在于是不放回地抽样，还是有放回地抽样若产品总数很大时，那么不放回抽分布的极限分布，于是有超几何分布二项分布普阿松分布例盒中放有大小相同的红色绿色黄色三种小球，已知红球个数是绿球个数的两倍，黄球个数是绿球个数的半现从该盒中随机取出个球，若取出红球得分，取以从该盒中随机取出球所得分数ξ的分布列为ξ掌握超几何分布列，解决些简单问题了解有放回与没有放回抽取时两都之间的区别求离散型随机变量的概率分布列找出随机变量ξ的所有可能的取值,掌握离散型随机变量超几何分布列理解有放回与不放回抽取概率的联系与区别了解超几何分布与其它分布的联系。本课主要学习离散型随机变量超几何分布列。以复习引入，通过典例探究例题，引出离散型随机变量超几何分进步巩固求离散性随时机变量分布列思路与方法。本节课重点是离散型随机变量超几何分布列概念，难点是求超几何分布列。ξ取每个值的概率ξ称为随机变量的概率由于从件产品中任取件的结果数为，从件产品中任取件，其中恰有件次品的结果数为，那么从件产品中任取件，其中恰有件次品的概率为所以随机变量的分布列