人工智能助力培育新质生产力人工智能代表了种新的范式,即将人工智能技术与其他行业或领域有机结合,以创造更多价值。人工智能要突破理论天花板如数据驱动黑盒效应导致的不可解释等要与具体场景和任务融会贯通如AIX或XAI还较为肤浅等要培养大批掌握人工智能的高质量人才,必须以教育为基础科技为关键人才为支撑。要使人工智能赋能产业赋能社会,成为推动经济社会高质量发展的强大引擎,需要大批掌握这技术的优秀人才。我国直高度重视人工智能人才培养工作。年月,教育部印发教育部关于公布年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知,批准所高校设臵人工智能本科专业电子信息类。年月,国务院学位委员会教育部印发研究生教育学科专业目录年,新设智能科学与技术级学科属交叉学科类。人工智能天然具有学科交叉特色,因此,方面要培养人工智能研究人才,另方面要培养AIX交叉学科人才,为人工智能提供丰富人才资源。（领导发言）通用目的技术更好赋能生产力_《人民论坛》_党刊推荐_文库_宣讲家网党课讲稿。自人工智能踏上人类历史舞台以来,棋类领域的博弈对抗就成为了检验其能力大小的重要试金石。如何让人工智能算法从海量落子中选择个最佳落子,是当时人工智能面临的巨大挑战。年,信息论之父香农ClaudShannon在篇论文中估算国际象棋的落子总数为的次方种,被称为香农数字魔咒。年月,IBM研发的超级计算机深蓝DeepBlue凭借秒钟计算亿次落子的算力之威和快速剪除不必要探寻空间的搜索之巧,战胜了世界排名第的国际象棋大师卡斯帕罗夫,破除了香农数字魔咒。围棋比赛中落子的复杂度远胜于国际象棋,为了突破所面临的组合爆炸挑战,谷歌DeepMind团队在研制AlphaGo过程中基于深度学习对黑白相间棋面局势进行理解通过强化学习来提升谋略利用蒙特卡洛树搜索来计算每个潜在落子的价值,从而在年月以比分战胜了韩国棋手李世石。面对人类社会复杂问题,人工智能技术不断发展变化。自达特茅斯会议之后,人工智能的发展经历了两次低谷和次高潮的曲折历程。在世纪年代至年代,人们发现当时的智能算法虽然具备了定的逻辑推理能力,但仅限于在实验室预先设计的简化问题即玩具问题上取得成效。这发现使得人工智能研究第次陷入低谷。同志们近年来,以大模型为代表的人工智能技术发展迅猛,掀起波席卷全球的人工智能发展热潮。年政府工作报告强调,深化大数据人工智能等研发应用,开展人工智能行动。人工智能作为种具有普遍适用性动态演进性和创新互补性的通用目的技术,能够广泛渗透到各个领域,对经济社会发展产生显著影响。人工智能并非简单的叠加,而是通过新技术的融合与创新,催生新的生产力,为经济社会各个领域注入新产业新模式和新动能。人工智能技术的不断发展变化年月,位学者向美国洛克菲勒基金会递交了份题为关于举办达特茅斯人工智能夏季研讨会的提议的建议书,希望洛克菲勒基金会能够资助于年夏天在达特茅斯学院举办的人工智能研讨会。在这份具有历史意义的建议书中,人工智能这术语被首次明确提出并使用。大多数学科都有必须要遵守的最基本的命题或假设,这些命题或假设不能被省略和被违反,即学科发展的第性原理。比如,牛顿经典力学中的引力和惯性以及达尔文进化论中的物竞天择适者生存,都是需要遵守的第性原理。而在人工智能研究中,对智能行为过程的精确描述可作为第性原理,也就是说以机器为载体来展示人类智能或生物智能,需要对智能行为发生过程予以清晰描述,才能通过程序设计语言被机器按序执行。通过自然语言与人工智能模型交互实现高效智能对话OpenAI将通用人工智能artificialgeneralintelligence,AGI作为公司发展的理念,在官方主页中明确表示公司理念是确保能够让全人类从通用人工智能中受益。与通常将通用人工智能理解为人类水平智能humanlevel不同,OpenAI把突破通用人工智能的技术重点聚焦在对人类语言理解基础上而进行交谈这任务,通过对交流的自然语言所蕴含的语义理解,用内容合成来验证语言理解结果的性能。如OpenAI研制的ChatGPT可以对人类自然语言中的描述任务进行理解,然后以QA形式完成问答任务；Sora可以对人类自然语言中所描述的任务物体运动和交互色彩光照等进行理解,然后合成视频内容。ChatGPT和Sora都属于完成人工智能生成内容AIGC的产品,其背后的原理均为对合成内容中最小单元进行有意义关联组合若干个单词在保持上下文语境的同时进行有意义组合而连缀成个会意句子众多图像小块在保持空间合理布局的同时进行有意义组合而拼合为幅精彩图像系列时空子块在保持时空连续致的同时进行有意义组合而拼接成段动感视频。诺贝尔物理学奖获得者理查德〃费曼RichardFeynman曾提及,在生物学人类学或经济学等复杂系统中,很少有种简洁的数学理论能与数学物理学理论中的数值精确度相媲美,其原因在于其过于复杂,而我们的思维有限,这被称为费曼极限。经典的科学理论遵循简约原则如奥卡姆剃刀原则,注重原理描述而无法刻画高维复杂系统,存在费曼极限。数据驱动的机器学习技术凭借其强大的函数逼近能力,擅长从微观层面深入发掘复杂系统的内在模式和规律,以统计方法拟合高维复杂系统,被誉为神经网络模型的涌现能力。涌现能力就是组成成分按照系统结构方式相互作用相互补充相互制约而激发出来的特征,是种结构效应。机器学习模型具有涌现能力意味着重要的科学意义,因为如果涌现能力是永无尽头的,那么只要模型足够大,类人人工智能的出现就可能成为必然。在亿万个非线性映射函数组合之下,人工智能模型对最小时空子块单元进行各种意想不到的组合,合成世界上从未出现过的内容,这正是人工智能在数据模型算力驾马车推动下发展的应有之义。同志们近年来,以大模型为代表的人工智能技术发展迅猛,掀起波席卷全球的人工智能发展热潮。年政府工作报告强调,深化大数据人工智能等研发应用,开展人工智能行动。人工智能作为种具有普遍适用性动态演进性和创新互补性的通用目的技术,能够广泛渗透到各个领域,对经济社会发展产生显著影响。人工智能并非简单的叠加,而是通过新技术的融合与创新,催生新的生产力,为经济社会各个领域注入新产业新模式和新动能。人工智能技术的不断发展变化年月,位学者向美国洛克菲勒基金会递交了份题为关于举办达特茅斯人工智能夏季研讨会的提议的建议书,希望洛克菲勒基金会能够资助于年夏天在达特茅斯学院举办的人工智能研讨会。在这份具有历史意义的建议书中,人工智能这术语被首次明确提出并使用。大多数学科都有必须要遵守的最基本的命题或假设,这些命题或假设不能被省略和被违反,即学科发展的第性原理。比如,牛顿经典力学中的引力和惯性以及达尔文进化论中的物竞天择适者生存,都是需要遵守的第性原理。而在人工智能研究中,对智能行为过程的精确描述可作为第性原理,也就是说以机器为载体来展示人类智能或生物智能,需要对智能行为发生过程予以清晰描述,才能通过程序设计语言被机器按序执行。自人工智能踏上人类历史舞台以来,棋类领域的博弈对抗就成为了检验其能力大小的重要试金石。如何让人工智能算法从海量落子中选择个最佳落子,是当时人工智能面临的巨大挑战。年,信息论之父香农ClaudShannon在篇论文中估算国际象棋的落子总数为的次方种,被称为香农数字魔咒。年月,IBM研发的超级计算机深蓝DeepBlue凭借秒钟计算亿次落子的算力之威和快速剪除不必要探寻空间的搜索之巧,战胜了世界排名第的国际象棋大师卡斯帕罗夫,破除了香农数字魔咒。围棋比赛中落子的复杂度远胜于国际象棋,为了突破所面临的组合爆炸挑战,谷歌DeepMind团队在研制AlphaGo过程中基于深度学习对黑白相间棋面局势进行理解通过强化学习来提升谋略利用蒙特卡洛树搜索来计算每个潜在落子的价值,从而在年月以比分战胜了韩国棋手李世石。面对人类社会复杂问题,人工智能技术不断发展变化。自达特茅斯会议之后,人工智能的发展经历了两次低谷和次高潮的曲折历程。在世纪年代至年代,人们发现当时的智能算法虽然具备了定的逻辑推理能力,但仅限于在实验室预先设计的简化问题即玩具问题上取得成效。这发现使得人工智能研究第次陷入低谷。人工智能助力培育新质生产力人工智能代表了种新的范式,即将人工智能技术与其他行业或领域有机结合,以创造更多价值。人工智能要突破理论天花板如数据驱动黑盒效应导致的不可解释等要与具体场景和任务融会贯通如AIX或XAI还较为肤浅等要培养大批掌握人工智能的高质量人才,必须以教育为基础科技为关键人才为支撑。要使人工智能赋能产业赋能社会,成为推动经济社会高质量发展的强大引擎,需要大批掌握这技术的优秀人才。我国直高度重视人工智能人才培养工作。年月,教育部印发教育部关于公布年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知,批准所高校设臵人工智能本科专业电子信息类。年月,国务院学位委员会教育部印发研究生教育学科专业目录年,新设智能科学与技术级学科属交叉学科类。人工智能天然具有学科交叉特色,因此,方面要培养人工智能研究人才,另方面要培养AIX交叉学科人才,为人工智能提供丰富人才资源。（领导发言）通用目的技术更好赋能生产力_《人民论坛》_党刊推荐_文库_宣讲家网党课讲稿。在人类发展历史中,蒸汽机电力计算机半导体和互联网等与人工智能样,都是通用目的技术,具有普遍适用性动态演进性和创新互补性个特点。普遍适用性,是指能够广泛应用到大多数行业。动态演进性,是指随着时间的推移,能够不断得到改进,使用成本不断降低。创新互补性,是指能够提高应用部门的研发生产率,进而不断实现技术进步。通用目的技术是核心创新要素,但不是完整的最终解决方案。比如瓦特在年改良了蒸汽机,但是直至这之后近百年,当蒸汽机与纺织交通和冶金等工业紧密结合,使得机械动力迅速取代人力风力水力和畜力,蒸汽机对劳动生产率的贡献才达到顶峰,推动人类迈入工业革命时代。同理,电力和计算机等通用目的技术与其他产业相互结合,才使得人类社会先后进入了电气化时代和信息化时代。而当前人工智能技术的发展总体上依然处于播种阶段。表面上看,人工智能已经渗透到各行各业,但实际上其与各行业的结合程度仍需提升。综上所述,通用目的技术需要花费较长时间才能对生产率产生实质影响。通用目的技术对经济增长呈现滞后效应,其原因在于通用目的技术从发展到成熟会经历个较长的时间周期,需要整合其他互补式创新技术以及与现有组织机构形成生产关系的适应。这充分说明亟需开展人工智能行动,助力培育新质生产力。综上所述,推动人工智能向产业经济民生改善和社会治理等领域加速渗透,促进人工智能和实体经济深度融合,能够为经济社会高质量发展添薪续力。正确面对科技发展带来的伦理挑战科学技术作为人类理性实践的结晶,会对人类社会发展产生越来越深刻的影响,其产生和发展伴随着伦理观念社会文化的演变。通过发现和应用新知识为人类谋幸福是近代科学兴起的原动力之。当前,科技以前所未有的程度渗透到人类社会,对政治文化等产生深刻影响。当科学技术的探索与应用符合伦理规范,被引导至向善负责任的方向,会更好地促进社会发展和人类福祉提升。反之,倘若科学技术探索和应用打破了伦理底线,则会给社会造成巨大危害。在人类发展历史中,蒸汽机电力计算机半导体和互联网等与人工智能样,都是通用目的技术,具有普遍适用性动态演进性和创新互补性个特点。普遍适用性,是指能够广泛应用到大多数行业。动态演进性,是指随着时间的推移,能够不断得到改进,使用成本不断降低。创新互补性,是指能够提高应用部门的研发生产率,进而不断实现技术进步。通用目的技术是核心创新要素,但不是完整的最终解决方案。比如瓦特在年改良了蒸汽机,但是直至这之后近百年,当蒸汽机与纺织交通和冶金等工业紧密结合,使得机械动力迅速取代人力风力水力和畜力,蒸汽机对劳动生产率的贡献才达到顶峰,推动人类迈入工业革命时代。同理,电力和计算机等通用目的技术与其他产业相互结合,才使得人类社会先后进入了电气化时代和信息化时代。而当前人工智能技术的发展总体上依然处于播种阶段。表面上看,人工智能已经渗透到各行各业,但实际上其与各行业的结合程度仍需提升。综上所述,通用目的技术需要花费较长时间才能对生产率产生实质影响。通用目的技术对经济增长呈现滞后效应,其原因在于通用目的技术从发展到成熟会经历个较长的时间周期,需要整合其他互补式创新技术以及与现有组织机构形成生产关系的适应。这充分说明亟需开展人工智能行动,助力培育新质生产力。（领导发言）通用目的技术更好赋能生产力_《人民论坛》_党刊推荐_文库_宣讲家网党课讲稿。