1、,数字技术也因此成为了传统实体经济与数字化经济的重要连接器。方面,数字化基础较好的传统产业,由原来小范围探索阶段步入规模化应用阶段,提升产业整体绩效。另方面,数字化基础较薄弱的传统产业,也将利用数字技术重塑产业格局改造产业生态,从而实现弯道超车。是产业价值创造突出终端消费者需求导向。数字时代下,终端消费者在商业价值链中的地位越来越重要,拥有较高数字技能与素养的数字化消费者广泛参与到研发设计生产销售等各个环节并成为连接产业链诸多环节的关键节点,在商品生产创新及商业模式变革中的话语权不断增强。因此,产业数字化价值创造将更多地以终端消费者为导向,通过更加高效柔性精准的营销模式满足消费者的个性化需求。各地产业数字化稳步推进,但发展不平衡问题仍较为突出。从省级层面来看,广东产业数字化发展处于全国领先地位,整体规模近万亿元。此外,江苏山东浙江等地产业数。
2、业只有通过构建起广泛联盟合作共赢的跨界多边融合生态模式,才能真正实现产业数字化转型。在转型中,处于不同产业领域不同产业链层级的企业所拥有的数字基础设施和掌握的数据资源不尽相同,且大多处于割裂状态,难以适应数字经济下的发展需要。随着数字经济在传统产业中的渗透融合度不断提升,企业通过共建共享共生代替原有的封闭生态,从而实现跨界融合优化。产业数字化面临的治理挑战首先是产业数字化产生的不确定性问题。数字化在赋能传统产业转型升级的同时也带来了更多不确定性。是产业数字化自身带来的不确定性。最后是产业数字化产生的就业影响。产业数字化对原有的就业形态造成较大冲击。是数字经济影响传统就业方式。数字经济的不断发展,对传统经济运行模式带来较大影响,如网络购物的兴起对传统零售行业的冲击等。相对于传统经济从业者,新兴数字企业因其在技术和资金上的明显优势,能够快速占领。
3、发提供产品生产情况行情资讯供需平衡等服务,推动农业绿色可持续发展。第,推动传统制造业加快数字化转型。深入推进数字技术与制造业融通发展。随着数字技术的广泛渗透,消费者的消费习惯发生变化,企业的商业模型快速更新迭代,传统产业的边界不断模糊和弱化,传统产业发展面临的压力不言而喻。因此,实现传统产业间以及传统产业和数字企业间的产业生态融合共生,打造互利共赢的利益共同体,才能营造适合产业数字化转型的良好生态环境。数字技术能够提高企业生产效率解决市场供需失衡等问题,推动传统企业转型升级。方面,制造业转型升级动力源于数字技术影响下产品生产和制造过程的自动化和智能化水平的提升,以及分工组织的不断深化,从而实现产用结合和柔性生产。另方面,数字经济又通过数据驱动促进制造业转型升级,并通过引导制造业与新兴数字技术融合发展,为制造业转型提供新动能。数字经济也能够拓。
4、平衡。推动产业数字化发展的对策建议第,加快数字基础设施建设。数字基础设施是培育新模式新业态新产业的重要支撑。随着数据不断融入经济价值创造过程,并成为种新生产要素,其作为构建数字生产力驱动数字经济发展关键要素的基本定位得到明确,也成为国际竞争中争夺数字经济制高点的新变量。通过数字基础设施建设,能够有效推动传统产业转型升级,实现降本提质增效,提升传统产业的市场竞争能力和整体发展水平。因此,要加快数字基础设施建设进度,力争早日建成高质量广覆盖的数字基础设施网络,特别是在需求迫切的产业集聚区经济发达地区优先建成应用。此外,要加强数字基础设施和应用场景应用技术的协同发展,坚持需求导向,推动数字基础设施与能源交通和制造业等传统产业的结合,支撑创新业态的快速发展。第,鼓励数据资源高效利用。深化数据归集利用,用数据赋能产业转型。针对数字经济数据爆发增长海量。
5、充足的原生数字企业。传统经济组织受多种因素制约,难以获取相应资源,从而形成发展障碍。是些头部企业存在垄断现象。产业数字化的分行业统计和描述。次产业数字化稳步推进,服务业整体发展水平较高。根据中国数字经济发展白皮书,年,我国农业工业服务业数字经济占行业整体增加值比重分别为和,约为,同比分别增长和个百分点。大量企业利用物联网工业互联网等数字技术加快推进数字化转型,工业数字经济渗透率得到稳步提升。而得益于我国强大的消费市场和服务业数字化转型的发展需求,服务业的数字化发展水平显著高于其他行业。产业数字化的企业层面统计。从企业规模来看,中小企业的数字化转型整体处于起步阶段,且更加专注于细分领域。根据中国电子技术标准化研究院发布的中小企业数字化转型分析报告,中小企业在数字化转型程度方面,处于探索阶段的占比为,处于践行阶段的占比为,而处于深度应用阶段的占。
6、市场,影响传统行业从业者的利益,冲击传统行业的就业。是数字经济的发展降低了对低技能人才的需求。数字经济增加了对高技术人才的需求,增加了高技术人才的就业,提高了技能溢价,但低技能人才就业数显著降低,劳动要素的工资所得不断下降,扩大了高技术人才与低技术人才的收入差距。是数字经济的发展使得越来越多的资本替代劳动。财富在资本和劳动的分配不平衡,加剧了拥有不同资产人群的财富不平等。尽管人工智能增加了劳动生产率,提升了产出效率,但是技术的替代效应会降低劳动在经济增加值中的份额,从而减少对劳动者的需求,并增加劳动者之间的不平等。是数字经济会加剧人才的马太效应。我国经济发展不平衡,城乡之间区域之间发展不平衡,区域之间的数字基础设施存在差异人才的受教育程度更是存在较大差异,这种差异会使得高质量人才不断向数字化程度较高的区域集聚,加剧不同区域在产业数字化上的不。
7、字化规模也处于前列,整体规模超过万亿元。但仍有近半数地区产业数字化规模不足万亿元,与前述省份规模相比差距较大。从占GDP比重来看,上海的产业数字化规模占整体GDP的比重达,福建浙江天津北京等地区占比近,山东湖北辽宁重庆广东河北等地区均超过,而其余省份占比均未超过。（领导发言）产业数字化与经济高质量发展党课讲稿。产业数字化的分行业统计和描述。次产业数字化稳步推进,服务业整体发展水平较高。根据中国数字经济发展白皮书,年,我国农业工业服务业数字经济占行业整体增加值比重分别为和,约为,同比分别增长和个百分点。大量企业利用物联网工业互联网等数字技术加快推进数字化转型,工业数字经济渗透率得到稳步提升。而得益于我国强大的消费市场和服务业数字化转型的发展需求,服务业的数字化发展水平显著高于其他行业。产业数字化的企业层面统计。从企业规模来看,中小企业的数字化。
8、转型整体处于起步阶段,且更加专注于细分领域。根据中国电子技术标准化研究院发布的中小企业数字化转型分析报告,中小企业在数字化转型程度方面,处于探索阶段的占比为,处于践行阶段的占比为,而处于深度应用阶段的占比仅为。因此,整体而言我国中小企业还处于数字化转型的起步探索阶段。此外,相较于大型企业,中小企业更专注于细分市场,更强调专业化生产服务和协作配套能力。产业数字化转型正在经历从基于传统的ERPCRM等企业资源信息系统的信息化管理,到基于云计算大数据和物联网等新兴数字技术的价值体系重构。但数字化转型所构建系统的复杂性和影响因素相较传统产业而言都在增加,因此数字化的同时也带来了不确定性。是数字化的结果存在较大不确定性。在产业数字化转型的过程中,高成本和高风险会给企业带来较大压力,并在很大程度上会影响最终的转型结果。即便转型成功,数字化的应用是否能对。
9、,因此数字化的同时也带来了不确定性。是数字化的结果存在较大不确定性。在产业数字化转型的过程中,高成本和高风险会给企业带来较大压力,并在很大程度上会影响最终的转型结果。即便转型成功,数字化的应用是否能对企业绩效带来提升也有待进步观察,这也提升了数字化的不确定性。是产业数字化对监管带来的不确定性。数字化普遍存在各领域相互融合的特点,而现有的政府治理体系在职能设置上主要面向特定区域特定领域,因此产业数字化的发展对政府职能部门的监管带来定挑战,对政府部门监管手段的跟进与更新提出了更高的要求。其次是产业数字化产生的不平衡问题。随着数字技术的发展,产业数字化不平衡问题日益突出。是形成特定数字鸿沟。数字经济背景下,参与者要生存和发展,需要掌握充足的信息资源和先进的数字化技术。而新代数字基础设施建设进度和数据资源的丰富程度差异较大,主要集中在资金和技术基础。
10、比仅为。因此,整体而言我国中小企业还处于数字化转型的起步探索阶段。此外,相较于大型企业,中小企业更专注于细分市场,更强调专业化生产服务和协作配套能力。各地产业数字化稳步推进,但发展不平衡问题仍较为突出。从省级层面来看,广东产业数字化发展处于全国领先地位,整体规模近万亿元。此外,江苏山东浙江等地产业数字化规模也处于前列,整体规模超过万亿元。但仍有近半数地区产业数字化规模不足万亿元,与前述省份规模相比差距较大。从占GDP比重来看,上海的产业数字化规模占整体GDP的比重达,福建浙江天津北京等地区占比近,山东湖北辽宁重庆广东河北等地区均超过,而其余省份占比均未超过。（领导发言）产业数字化与经济高质量发展党课讲稿。中国产业数字化发展的主要趋势是数字技术赋能产业数字化转型提档加速。数字技术的不断成熟形成了科技驱动的新产业生态,推动产业数字化转型升级加速。
11、集聚的特点,要充分发掘数据资源要素潜力,更好发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用。具体而言,要制定数据资源的确权定价交易等相关制度,完善数据产权的保护规则,推动数据共享开放,深化数据归集利用。此外,要建立统规范的数据管理制度和高技术高算力高安全的数据交易中心,系统全面地采集汇聚整合存储数据资源,从而实现数据资源高效利用,发挥数据资源对传统产业的赋能和驱动作用。第,推进农业全产业链延伸和升级。推进农业生产经营管理服务全链条数字化。创新推动农业数字化发展,提升现代农业生产的数字化和智能化水平,是我国由农业大国迈向农业强国的必经之路。因此,在农业产业的数字化方面,要利用大数据人工智能等数字技术,将农业生产过程中的经验性知识和技能数据化,通过数据分析等进行优化,为实现智能化和高效化的农业生产经营提供支撑。此外,也要健全市场和产业损害监测预警体系,开。
12、企业绩效带来提升也有待进步观察,这也提升了数字化的不确定性。是产业数字化对监管带来的不确定性。数字化普遍存在各领域相互融合的特点,而现有的政府治理体系在职能设置上主要面向特定区域特定领域,因此产业数字化的发展对政府职能部门的监管带来定挑战,对政府部门监管手段的跟进与更新提出了更高的要求。其次是产业数字化产生的不平衡问题。随着数字技术的发展,产业数字化不平衡问题日益突出。是形成特定数字鸿沟。数字经济背景下,参与者要生存和发展,需要掌握充足的信息资源和先进的数字化技术。而新代数字基础设施建设进度和数据资源的丰富程度差异较大,主要集中在资金和技术基础充足的原生数字企业。传统经济组织受多种因素制约,难以获取相应资源,从而形成发展障碍。是些头部企业存在垄断现象。是共建共享共生成为产业数字化转型关键。产业数字化是项以共建共享共生为发展关键的长期过程,企。
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（领导发言）产业数字化与经济高质量发展党课讲稿