包含总体参数的理论概率大小，愈接近愈好。精确性区间的宽度，区间愈窄愈好。当样本含量为定值时，上述两者互相矛盾。若只顾提高可信度，则可信区间会变宽。评价可信区间估计的优劣四可信区间与参考值范围的区别可信区间用于估计总体参数，总体参数只有个。参考值范围用于估计个体值的分布范围，个体值有很多。可信区间中的是可信度，即所求可信区间包含总体参数的可信程度为。参考值范围中的是个比例，即所求参考值范围包含了的正常人。第四节检验例医生测量了名从事铅作业男性工人的血红蛋白含量，算得其均数为，标准差为。问从事铅作业工人的血红蛋白是否不同于正常成年男性平均值样本均数与总体均数间差异的原因总体均数不同总体均数相同，差异由抽样误差造成统计推断方法假设检验进行检验假设假设样本来自特定总体确定检验水准确定最大允许误差选定检验方法计算检验统计量计算样本与总体的偏离程度计算与统计量对应的值作出结论根据小概率反证法思想作出推断假设检验般步骤检验设计完全随机设计单样本完全随机设计两样本配对设计要求较小单组﹤或两组合计﹤样本随机地取自正态总体两样本均数比较时所对应两总体方差相等例医生测量了名从事铅作业男性工人的血红蛋白含量，算得其均数为，标准差为。问从事铅作业工人的血红蛋白是否不同于正常成年男性平均值单样本检验建立检验假设，确定检验水准铅作业男性工人的平均血红蛋白含量与正常成年男性的相等计算检验统计量确定值，作出推断结论按水准，拒绝，接受，有统计学意义。可认为从事铅作业男性工人的平均血红蛋白含量低于正常成年男性的。,值二配对样本检验变量为配对两组之差的配对设计两同质受试对象分别接受两种不同处理同受试对象分别接受两种不同处理前后测量设计同受试对象分别前后接受种处理两种方法对乳酸饮料中脂肪含量的测定结果编号哥特里罗紫法脂肪酸水解法差值建立检验假设，确定检验水准，两种方法的测定结果相同，计算检验统计量确定值，作出推断结论,按水准，拒绝，接受，有统计学意义。两种方法对脂肪含量的测定结果不同，哥特里罗紫法测定结果较高。三两样本检验总体方差相等的检验试验组和对照组空腹血糖下降值试验组对照组研究目的阿卡波糖胶囊降血糖效果试验设计同期随机对照试验受试对象名型糖尿病病人试验组阿卡波糖胶囊对照组拜唐苹胶囊观测指标试验周后空腹血糖下降值建立检验假设，确定检验水准计算检验统计量,按水准，不拒绝，无统计学意义。还不能认为阿卡波糖胶囊与拜确定检验水准零假设备择假设检验水准二假设检验的基本步骤针对总体而不是针对样本而言两个总体参数相等，仅种情况两个总体参数不等，有多种情况与的内容不能互换，否则无法决定拒绝多种情况中的哪种情况或单侧检验双侧检验。单双侧检验主要根据专业知识预先确定。双侧检验较保守和稳妥。检验水准预先规定的拒绝假设时的最大允许误差，它确定了小概率事件标准。在实际工作中常取，但并非成不变。应根据变量和资料类型设计方案统计推断的目的方法的适用条件等选择检验统计量。所有检验统计量都是在成立的前提条件下计算出来的。检验统计量大小反映样本与总体的偏离程度如值反映样本均数与总体均数的偏离程度，以标准误进行标准化计算检验统计量值是决策的依据的含义是指从规定的总体中随机抽样，其检验统计量等于及大于现有样本的检验统计量的概率。即从假设总体中随机抽到差别至少等于现有样本差别的机会。根据获得的事后概率，与事先规定的概率检验水准进行比较，看其是否为小概率事件而得出结论。确定值，作出推断结论，按检验水准，拒绝，接受有统计学意义统计结论可认为不同，高于专业结论，按检验水准，不拒绝无统计学意义统计结论还不能认为不同专业结论不拒绝不等于接受，因此时证据不足可能发生的两类错误假设检验的结果客观实际拒绝不拒绝成立型错误推断正确不成立即成立推断正确型错误三型错误和型错误健康人与肝病病人的肝大指数分布所拟合的两个正态曲线各按面积绘制肝大指数健康人肝病病人第类错误误诊率假阳性率第二类错误漏诊率假阴性率大，小大，小。增加可同时缩小，。可取单尾亦可取双尾。型错误的概率大小用表示,只取单尾，值的大小般未知，须在知道两总体差值如等及时，才能算出。称检验效能，过去称把握度。为当两总体确有差异，按检验水准所能发现该差异的能力。只取单尾。拒绝，只可能犯型错误，不可能犯型错误不拒绝，只可能犯型错误，不可能犯型错误。四假设检验应注意的问题要有严密的研究设计组间应均衡，具有可比性，除对比的主要因素如临床试验用新药和对照药外，其它可能影响结果的因素如年龄性别病程病情轻重等在对比组间应相同或相近。配对设计计量资料配对检验。完全随机设计两样本计量资料小样本任且方差齐两样本检验方差不齐近似检验大样本所有检验。不同资料应选用不同检验方法正确理解“词的含义过去称差别有或无“显著性”，易造成两样本统计量之间比较相差很大的误解。现在称差别有或无“统计学意义”，相应推断为可以认为或还不能认为两个或多个总体参数有差别。结论不能绝对化因统计结论具有概率性质，故“肯定”“定”“必定”等词不要使用。在报告结论时，最好列出检验统计量的值，尽量写出具体值，而不简单写成﹤，以便读者与同类研究进行比较或进行循证医学时采用分析。统计“有意义”与医学“有意义”统计“有意义”对应统计结论，医学“有意义”对应专业结论。统计结论有意义，专业结论无意义，最终结论没有意义，样本含量过大或设计存在问题。统计结论无意义，专业结论有意义，检查设计是否合理样本含量是否足够。可信区间与假设检验区别和联系可信区间可回答假设检验问题铅作业男性工人的平均血红蛋白含量与正常成年男性的相等铅作业男性工人平均血红蛋白含量总体均数的为未包括按水准，拒绝，接受。可信区间说明量的大小即推断总体均数所在范围，假设检验推断质的不同即判断两总体均数是否不等。可信区间不但能回答差别有无统计学意义，还能提示差别有无实际专业意义。可信区间不能够完全代替假设检验。可信区间只能在预先规定概率的前提下进行计算，而假设检验能获得较为确切的值。第七节正态性检验和两样本方差比较的检验两小样本检验前提条件相应的两总体为正态总体两总体方差相等，即方差齐性配对检验前提条件每对数据差值的总体为正态总体正态性检验了解图示法概率图以实际累积频率对正态分布理论累积频率作散点图分位数图以实际分位数对正态分布理论分位数作散点图如果实际值与理论值吻合，图中散点几乎都在直线上，可认为该资料服从正态分布个样本均数计算法偏度指分布不对称的程度和方向，用偏度系数总体样本衡量。对称﹥正偏态﹤负偏态峰度指分布与正态曲线相比的冒尖或扁平程度，用峰度系数总体样本衡量。正态峰﹥尖峭峰﹤平阔峰当同时满足对称和正态峰两个条件时，才能认为该资料服从正态分布。对偏度和峰度各用个指标评定，其中以矩法效率最高样本均数对偏度和峰度用个指标综合评定且，总体服从正态分布且，总体不服从正态分布减少Ⅱ型错误二两样本方差比较的检验第个样本方差既可能大于也可能小于第二个样本方差，是双侧检验。公式规定以较大方差作分子，必然大于。附表仅给出不对称分布右侧界值,较小较大对照组与试验组试验周后糖化血红蛋白下降值组別对照组试验组研究目的阿卡波糖胶囊降血糖效果试验设计同期随机对照试验受试对象名型糖尿病病人试验组阿卡波糖胶囊对照组拜唐苹胶囊观测指标试验周后糖化血红蛋白下降值建立检验假设，确定检验水准。计算检验统计量确定值，作出推断结论﹥,﹤按水准，拒绝，接受，有统计学意义。可认为对照组和试验组病人试验周后糖化血红蛋白下降值总体方差不等。均数的抽样误差与标准误分布总体均数的估计检验假设检验的注意事项正态性检验和两样本方差比较的检验讲课内容谢谢!第三章总体均数的估计与假设检验第二军医大学卫生统计学教研室张罗漫均数的抽样误差与标准误分布总体均数的估计检验假设检验的注意事项正态性检验和两样本方差比较的检验讲课内容第节均数的抽样误差与标准误了解总体特征的最好方法是对总体的每个体进行观察试验，但这在医学研究实际中往往不可行。对无限总体不可能对所有个体逐观察，对有限总体限于人力财力物力时间或个体过多等原因，不可能也没必要对所有个体逐研究如对批罐头质量检查。借助抽样研究。欲了解地岁男生身高值的平均水平，随机抽取该地名男生身高值作为样本。由于个体变异与抽样的影响，抽得的样本均数不太可能等于总体均数，造成样本统计量与总体参数间的差异表现为来自同总体的若干样本统计量间的差异，称为抽样误差。抽样误差是不可避免的。抽样误差是有规律的。年市岁男生身高值,样本号样本均数抽样分布具有如下特点各样本均数未必等于总体均数各样本均数间存在差异样本均数围绕呈正态分布样本均数变异度较原总体个体值变异度大大缩小中心极限定理从均数为标准差为的总体中随机抽样，当样本含量较大时，样本均数的分布将趋于正态分布此分布的均数为标准差为中心极限定理若服从正态分布则服从正态分布若不服从正态分布大则近似服从正态分布小则为非正态分布样本统计量的标准差称标准误,样本均数的标准差称均数的标准误,意义描述个体值的离散程度衡量样本均数对样本个体值的代表性反映抽样误差的大小衡量样本均数估计总体均数的可靠性计算与均数的关系越小，对样本个体值的代表性越好越小，估计的可靠性越大与的关系，，应用计算变异系数均数的假设检验计算标准误估计的可信区间估计参考值范围标准差与标准误的区别第二节分布年，英国统计学家以笔名在杂志上发表论文，首次提出分布概念，后人又称，开创了小样本统计推断的新纪元，被认为是统计学发展史上的里程碑之。，英分布的概念分布,分布的图形与特征分布为簇单峰分布曲线，不同，曲线形状不同分布以为中心，左右对称分布与有关，越小，值越分散，分布的峰部越低，而两侧尾部翘得越高当逼近,逼近，分布逼近分布标准正态曲线自由度分别为时的分布值附表界值表概率，单侧自由度双侧分布曲线下面积与横轴值间关系附表界值表中侧尾部面积称单侧概率两侧尾部面积之和称双侧概率,在相同自由度时，值增大，减小在相同时，单尾对应的值比双尾的小附表界值表概率，单侧自由度双侧第三节总体均数的估计可信区间的概念参数估计是用样本统计量推断总体参数。有点估计和区间估计两种。点