轴的直线与横轴交点的横坐标平均数样本数据的算术平均数，即„平均数等于频率分布直方图中每个小矩形的面积乘以小矩形底边中点的横坐标之和标准差的平方就是方差，方差的计算基本公式„简化计算公式„，或写成„，即方差等于原数据平方和的平均数减去平均数的平方回扣问题已知个样本中的数据为则该样本的众数中位数分别是答案，变量间的相关关系假设我们有如下组数据„回归方程，其中不需记忆经检验，这组样本数据的两个变量与具有线性相关关系，那么对于加工零件的个数与加工时间这两个变量，下列判断正确的是成正相关，其回归直线经过点，成正相关，其回归直线经过点，成负相关，其回归直线经过点，成负相关，其回归直线经过点，回„！，规定！组合数公式„！！！！组合数性质规定，其中，，回扣问题把椅子摆成排，人随机就座，任何两人不相邻的坐法种数为从名骨科名脑外科和名内科医生中选派人组成个抗震救灾医疗小组，则骨科脑外科和内科医生都至少有人的选派方法种数是用数字作答答案二项式定理定理„„通项展开式的第项，其中„，叫做二项式系数二项式系数的性质在二项式展开式中，与首末两端“等距离”的两项的二项式系数相等，即，„，二项式系数的和等于组合数公式，即„二项式展开式中，偶数项的二项式系数和等于奇数项的二项式系数和，即„„特别提醒二项式系数最大项与展开式系数最大项是两个不同的概念，在求法上也有很大的差别，往往因为概念不清导致出错答案∶回扣问题设的展开式中的系数为，二项式系数为，则∶要注意概率与的区别在中，事件，发生有时间上的差异，先后在中，事件，同时发生样本空间不同，在中，事件成为样本空间在中，样本空间仍为，因而有回扣问题设为两个事件，若事件和同时发生的概率为，在事件发生的条件下，事件发生的概率为，则事件发生的概率为答案求分布列，要检验概率的和是否为，如果不是，要重新检查修正还要注意识别重复试验和二项分布，然后用公式如果事件在次试验中发生的概率是，那么它在次重复试验中恰好发生次的概率为回扣问题若随机变量ξ的分布列如下表，则ξ的值为ξ答案般地，如果对于任意实数，随机变量满足则称的分布为正态分布正态分布完全由参数和确定，因此正态分布常记作，如果随机变量服从正态分布，则记为，满足正态分布的三个基本概率的值是回扣问题已知随机变量ξ服从正态分布且ξ，则ξ等于概率与统计随机抽样方法简单随机抽样系统抽样分层抽样的共同点是抽样过程中每个个体被抽取的机会相等，且是不放回抽样回扣问题社区现有个住户，其中中等收入家庭户，低收入家庭户，其他为高收入家庭，在建设幸福社区的次分层抽样调查中，高收入家庭被抽取了户，则该社区本次抽取的总户数为解析由抽样比例可知，则对于统计图表问题，求解时，最重要的就是认真观察图表，从中提取有用信息和数据对于频率分布直方图，应注意的是图中的每个小矩形的面积是数据落在该区间上的频率，茎叶图没有原始数据信息的损失，但数据很大或有多组数据时，茎叶图就不那么直观清晰了回扣问题从校高三年级随机抽取个班，对该班名学生的高校招生体检表中视力情况进行统计，其结果的频率分布直方图如图所示若高校专业对视力的要求在以上，则该班学生中能报专业的人数为众数在组数据中，出现次数最多的数据叫做这组数据的众数众数为频率分布直方图中最高矩形的底边中点的横坐标中位数将组数据按大小依次排列，把处在最中间位置的个数据或最中间两个数据的平均数叫做这组数据的中位数中位数为平分频率分布直方图面积且垂直于横轴的直线与横轴交点的横坐标平均数样本数据的算术平均数，即„平均数等于频率分布直方图中每个小矩形的面积乘以小矩形底边中点的横坐标之和标准差的平方就是方差，方差的计算基本公式„简化计算公式„，或写成„，即方差等于原数据平方和的平均数减去平均数的平方回扣问题已知个样本中的数据为则该样本的众数中位数分别是答案，变量间的相关关系假设我们有如下组数据„回归方程，其中不需记忆经检验，这组样本数据的两个变量与具有线性相关关系，那么对于加工零件的个数与加工时间这两个变量，下列判断正确的是成正相关，其回归直线经过点，成正相关，其回归直线经过点，成负相关，其回归直线经过点，成负相关，其回归直线经过点，回扣问题工厂为了确定工效，进行了次试验，收集数据如下加工零件数个加工时间分钟性检验的基本方法般地，假设有两个分类变量和，它们的取值分别为，和其样本频数列联表如表总计总计根据观测数据计算由公式所给出的检验随机变量的观测值