分布的概率分布规律取值范围为非负整数，即其相应取值概率为式中自然对数的底是大于的常数。服从以为参数的总体均数的分布可记为!分布的特性分布的均数与方差由分布计算概率公式可见分布只有个参数。这个参数就是分布的总体均数。不同的总体均数对应于不同的分布总体方差也等于此参数•这是分布的特性分布的特性分布的可加性如果,相互，且它们分别服从分布，则也服从分布，其参数为原各参数之和正态分布与分布的关系只取决于均数，均数很小时分布很偏，当均数增加时，逐渐趋于对称当均数越来越大时，分布逐渐逼近于均数为，方差为的正态分布。据此性质，均数较大的分布可按正态分布近似计算分布的特性分布的特性分布与二项分布孕产妇进行监测，其中名死亡，死亡率为万，试作统计推断。可利用分布的概率函数直接计算假设检验所需的的概率值，和检验水准比较之后下结论。分析步骤当地孕产妇的总体平均死亡数与般孕产妇的死亡数相等当地孕产妇的总体平均死亡数低于般孕产妇的死亡数单侧根据分布概率函数!，计算!!!故按水准，不拒绝，尚不能认为该地孕产妇的死亡率低于般。正态近似法例利用例的结果，若全国新生儿出生缺陷发生率为万，研究该地新生儿出生缺陷发生率是否高于全国的水平，试作统计推断。可利用正态近似的原理作以下计算进行检验当地新生儿出生缺陷平均发生数与全国的平均发生数相等当地新生儿出生缺陷平均发生数高于全国的平均发生数单侧分析步骤已知，，故，其值远远大于。可代入公式查附表，标准正态分布界值表，单侧界值,得，按水准，拒绝，接受，可认为该地新生儿出生缺陷发生率高于全国。分布两样本均数的比较方法原理当两个样本计数均较大时，可根据分布近似正态分布的性质作检验。当两样本计数中有个较小或两个均较小时，可先作变量转换，然后再作适当的检验。本节仅介绍两个样本计数均较大时的检验。根据两个样本观察单位是否相同，所采用的计算公式又分为两种。方法原理两样本观察单位相等近似检验的公式为显然，是由两样本的检验公式直接化简而来两样本观察单位不等近似检验的公式原形不变，但简化后的公式不同等样本分析实例例为研究两水源被污染的情况是否相同，在每个水源各随机抽取份水样，每份，作细菌培养。甲水源水样共得细菌菌落个，乙水源水样共得菌落个，试作统计推断。都是按照进行的计数，因此可以将其看成是个观察单位如果按来计算，检验结果不变不等样本分析实例例为研究省不同性别意外伤害死亡情况有无差异，已知年该省疾病监测数据中，男性人，女性人，因意外伤害死亡的人数分别为人人，试作统计推断。由于观察人数不同，因此需要考虑化成相同的观察单位大小，此处可根据喜好自行设定，例如按照每万人口作为个观察单位不等样本分析实例假设检验男女的平均意外伤害死亡人数相同男女的平均意外伤害死亡人数不同调整相同观察单位，拒绝，可以认为男性平均意外伤害死亡高于女性，差异有统计学意义。计算分布的总体均数可信区间观察单位数观察到的发生数，单样本分布确切概率法假设检验样本均数已知总体均数分布的统计分析内容分布的概念与特性分布样本均数与总体均数的比较分布两样本均数的比较计算分布总体均数的估计分布的概念描述所观察到的事件发生次数的概率对于观察单位充分小的情况下事件发生是非常罕见的罕见事件,很大,而不大,每个格子的大小恰好能容纳个细菌水细分格子数有限格子中有细菌什么是分布分布主要用于描述在单位时间空间中种事件发生数的概率分布放射性物质在单位时间内的放射次数在单位容积充分摇匀的水中的细菌数野外单位空间中的种昆虫数显然，分布也是种离散型随机变量的分布什么是分布可以认为满足以下三个条件的随机变量服从分布平稳性的取值与观察单位的位置无关，只与观察单位的大小有关性在个观察单位上的取值与前面各观察单位上的取值无关普通性在充分小的观察单位上的取值最多为实际上可以看作是在二项分布要求上更进了步什么是分布分布的概率分布规律取值范围为非负整数，即其相应取值概率为式中自然对数的底是大于的常数。服从以为参数的总体均数的分布可记为!分布的特性分布的均数与方差由分布计算概率公式可见分布只有个参数。这个参数就是分布的总体均数。不同的总体均数对应于不同的分布总体方差也等于此参数•这是分布的特性分布的特性分布的可加性如果,相互，且它们分别服从分布，则也服从分布，其参数为原各参数之和正态分布与分布的关系只取决于均数，均数很小时分布很偏，当均数增加时，逐渐趋于对称当均数越来越大时，分布逐渐逼近于均数为，方差为的正态分布。据此性质，均数较大的分布可按正态分布近似计算分布的特性分布的特性分布与二项分布的关系设,，则当且保持不变时，可以证明的极限分布是以为参数的分布由以上性质可得，当很大，很小时，二项分布近似分布。当很大时，二项分布概率的计算量相当大。因此可以利用二项分布的近似这性质，当很大且很小时，可以用分布概率计算替代二项分布的概率计算分布总体均数的估计小样本