单元能够组合成“群”。◎群可以是自然形成的如学校班级居委会等等◎群有时也需要人为的进行划分，这时如何分群就是个问题,◎根据方差分析原理，当总体划分成群后，总体方差可以分解成群间方差和群内方差，即◎整群抽样是调查群内的所有单元，因此影响整群抽样的误差大小主要是群间方差。◎因此，整群抽样中分群的原则是使群间方差尽可能小，而使群内方差尽可能大。即分群时应该使不同的群之间的差异尽可能小，而使群内单元之间的差异尽可能大。◎这与分层抽样中分层的原则刚好相反。,这总体均值估计的方差•按简单随机抽样，这估计的方差为注意这里的总体方差是将“群均值”视为观测指标值时计算的方差，有•注意到所以,这方差的无偏估计◎注意到，对群的抽样是简单随机的，在把群内均值作为“观测指标”时，则其样本方差是总体方差的无偏估计，即是的无偏估计从而是的无偏估计,◎但请注意样本总方差并非总体总方差的无偏估计注意到样本群内方差和总体群内方差的另个表达方式这里是第个群的群内方差，而可以看作是抽中各群的群内方差的样本均值类似地，总体群内方差可以看作是总体各群的群内方差的均值,设想将群内方差作为群的指标值，由于群的抽样是简单随机的，因而样本群内方差是总体群内方差的无偏估计，即从而基于方差分解，总体总方差的个无偏估计为ˆ而样本总方差为,推导上述估计的另种思路•注意到只要找到平均群和的估计，即可获得的估计•由于如果把“群和”作为各个群的观测指标值，则平均群和可视为“群和”的“总体均值”•同理，可视为“群和”的“样本均值”•群是简单随机抽取的，则有ˆˆˆ从而且是无偏的且也是无偏的,三总体总量的估计•由于总体总量可以表达为•在获得的无偏估计后，其估计不难得到ˆˆˆˆ•相应性质可以直接得到,四总体比例的估计•记总体第个群的群内比例为，群内具有种特征的单位数为，总体比例为，则容易理解下述关系即总体按基本单元的比例可以看成是各个群的群内比例按群的“总体均值”,第八章整群抽样概述群大小相等时的整群抽样群大小不等时的整群抽样整群抽样的效率样本容量的确定概述整群抽样的含义二整群抽样的提出和应用,整群抽样的含义•般来说，如果总体中所有较小的基本单元可以按照种形式组成数量较少但规模较大的单元或反言之，每个“大”单元都由若干基本单元组成，则称这些“大”单元为初级抽样单元或者群。•如果抽样调查时，不是直接抽取总体的基本单元，而是在总体中按定方式抽取若干初级抽样单元群，调查每个被抽中的初级单元群内的所有基本单元，则称这种抽样方式为整群抽样，又称集团抽样。•整群抽样就是将总体的基本单元成群成团地进行抽取,整群抽样图示总体样本,•如果总体的各群中包括的基本单元数目相等，即群的大小规模相等，则称为等容量的群。此时，整群抽样的抽样方式和估计都比较简单。•如果总体中各群包括的基本单元数目不等，即群的大小规模不等，则称为不等容量的群。此时，整群抽样的方式和估计要复杂些。思考•个等容量的整群抽样的例子•个不等容量的整群抽样的例子,二整群抽样的提出和应用•提出或应用整群抽样主要原因在于缺乏总体单元的抽样框整群抽样只需要群的抽样框为了工作方便和费用节约，即提高抽样效率。•整群抽样的应用例子居民区住户电话拥有率调查•整群抽样应用的前提必须是总体的基本单元能够组合成“群”。◎群可以是自然形成的如学校班级居委会等等◎群有时也需要人为的进行划分，这时如何分群就是个问题,◎根据方差分析原理，当总体划分成群后，总体方差可以分解成群间方差和群内方差，即◎整群抽样是调查群内的所有单元，因此影响整群抽样的误差大小主要是群间方差。◎因此，整群抽样中分群的原则是使群间方差尽可能小，而使群内方差尽可能大。即分群时应该使不同的群之间的差异尽可能小，而使群内单元之间的差异尽可能大。◎这与分层抽样中分层的原则刚好相反。群大小相等时的整群抽样相应符号二总体均值的估计和性质三总体总量的估计和性质四总体比例的估计和性质,相应符号•注意整群抽样中以下符号的含义总体中的群数抽取的样本群数抽样比每个群中的基本单元数，即群的大小。总体中基本单元总数。显然有总体第个群的第个单元的指