应用的基础，并为技术的发展预备了发动机。年月，以美国最大的零售商及其跟随者对及的推崇启动了这台发动机。到目前为止，这台发动机的轰鸣声可以说响彻了美洲欧洲亚洲非州和澳洲，由其带动的产业推动及物流与供应链的革命即将准备完毕。人们正努力并期待着这场标签与识别方式与方法的革命的到来。客观地说，与物联网的概念的确宏大且史无前烈。狭义地说，是个全球物品统编码的规则，其对应的概念是为全世界范围内的每件有价值的人造物品或非人造物品赋予个唯的编号，以便于在其生命期中对其进行有效跟踪与追踪的需要。标签则充当了编码的载体，利用标签及读写器构成的系统，则可实现对采用编码标签的物品的跟踪与追踪管理。物联网则是基于当前互联网为基础的有关编码标识的实物物品信息互联网的信息交换平台。广义地说，包含着编码规则应用于标签的标签与读写器技术物联网构架及终端用户使用技术的应用设计。毫无疑问，相关的概念及应用需求对技术的认可是拉动快速发展的最重要的力量。为我们描绘的终极概念是在任何地方，任何时间，对于任何件或类您想知道并有权知道的物品与事项的当前状况及相关历史的所有信息，您只要有个联络的数字终端点点鼠标即可实现。自不待言，通向终极目标的路还很长，但必竞这目标正在成为越来越多人的共同目标。目前的路正在走，正可谓不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，经过不懈的努力目标终将实现。值得指出的是人们在通向目标的道路上即可不断获得收益并得到现实利益的驱动。的概况技术用于物流制造与服务等行业可以大幅提高企业的管理和运作效率，并降低流通成本用于身份识别资产管理等领域则可以实现快速批量的识别和定位，并根据需要进行长期跟踪管理，因此推动产业的主要驱动力来自于用户对技术的需求。随着技术的进步完善和应用的广泛推进，产品成本将迅速降低，其带动的产业链将成为个新兴的高技术产业群，建立在技术上的支撑环境也将对提高社会信息化水平以及加强国防安全等方面产生广泛的影响。从国际国内的发展趋势来看，技术都将广泛影响人类的生产生活方式，尤其会给流通领域带来革命性的变革。世界各发达国家和国际跨国公司都在加速推动技术的研发和应用进程，并努力将自己的标准体系向世界推广。在过去十年间，共有超过项关于技术的专利被申请，主要集中在美日等发达国家。它们也正在努力扩大影响，积极推广技术在物流制造国防和生活中的应用，进而将本国的技术体系上升为国际标准，或者成为国际上通用的事实标准。我国已经在部分地区围绕技术开展了相关研发工作并进行了产业化部署，具有定的技术和产业化基础。低频标签已经开始产业化生产，在集装箱管理动物标签危险品监控高速公路不停车收费等部分应用领域开展了局部应用示范。但与发达国家相比，我国在技术和应用上还只是处于发展初期，基础薄弱应用分散和规模优势，特别是不掌握关键核心技术。技术开发及支撑环境的建设是项跨越诸多高技术前沿领域的系统工程，其应用领域更是涵盖了多个国家重要行业和部门，安全问题必须重视。因此，建立自主创新的可持续发展的产业链需要从国家层面规划协调，以实现资源的合理配置和优势互补。我国自主创新体系应该以构建技术产业化与应用服务体系为目标，以共性核心技术研究为重点，以行业与典型应用示范为引导，促进我国技术和产业的可持续发展。技术市场调查与现状分析产品用途调查与分析优先发展技术的领域具有以下特点有使用技术的迫切性和可行性能够对国民经济产生重大影响能够对本领域生产管理带来重大的提升技术应用成本不是制约因素。由此选择了四个优先应用领域和个优先应用行业，分别是物流与供应链管理领域防伪和安全控制领域交通管理与控制领域生产管理与控制领域和邮政行业。我们应该更快更全持式非接触自动识别，即标签可以不脱手不接触。用于物的识别时，标签可以贴附在物品或其包装的表面，嵌入在物品或其包装之中。这种应用需求是近距离应用中数量最多的，也是目前应用最广泛的近距离技术。典型的应用包括但不限于如下的些应用，如新代的居民身份证校园卡通公交预付费乘车卡电子护照影剧院门票重要会议赛事门票等。抽象下其应用需求的内涵特征为，包括但不限于如下的特征，即识别防伪小额货币载体或交易等。常规的近距离识别由于免接触，因而可避免许多因接触而带来的风险和不便，尤其是在避免接触式疾病传播方面，其潜在收益不容忽视。近距离非电连疏耦合这种情况对应于近距离应用的极限应用情况，通常识别距离要求在以上。目前最远的识别距离般界定在，考虑到系统识别的可靠性，应用系统的设计般只能用其最远识别距离的半。典型的应用包括但不限于如下的些应用，如图书馆书店商场的电子防盗棉包自动识别钢瓶识别装配流水线自动识别小件物品的整包装多标签识别等。由于标签的尺寸限制应用限制其不能做得很大，因而增大标签与读写器之间的阅读距离主要通过加大读写器阅读线圈的口径和增加读写器的发射功率线圈电流来实现。抽象下其应用需求的内涵特征为，包括但不限于如下的特征，即识别防伪等。标签或为永久身份识别钢瓶等，或回收重用。远距离识别需求远距离识别同样也是个模糊的概念，为了使其清晰明了起见，我们将远距离识别界定在标签与读写器相距以外的识别需求。当然，应用中在以外可以识别，在以内相应的系统也理应能够识别。实际开发的远距离系统，标签与读写器的阅读距离般均能达到以上，甚至超过。根据应用的需求与技术实现的现状，又可将远距离识别细分为以下四种情况高速移动状态识别为了对高速移动有个相对清晰的认识，界定高速移动状态的速度范围为，再高的速度可定义到超高速的概念中。技术在超高速中的应用目前尚未涉及到，更多的讨论没有意义。为了在高速移动状态下利用技术完成自动识别功能，需要分析其相关的需求特点以及技术实现上所需的折中考虑。高速移动状态的自动识别，突出强调的是高速应用特征，采用技术实现时通常要牺牲掉移动状态中写的要求再者，也在定程度上限制了识别传输的信息量另外，多数情况下还会将般的标签与读写器之间的双向通信模式简化为单项通信模式，即标签受到射频激励后，自动向阅读器返回其存储的信息。采用单项通信模式后，随之也带来了放弃多标签同时识别的要求。高速移动状态识别的典型需求来自移动中的列车每节车厢车号的自动识别，其应用特点为列车沿固定的轨道运行，这点与公路行驶的汽车还是存在着些细微的差别。到目前为止，尽管存在着些替代技术如等，但综合论证，满足对移动中的列车车厢车号的自动识别方法仍然是高速系统。目前，铁路车号自动识别系统已在美国加拿大中国瑞士等国获得了广泛地应用。常规远距离识别常规远距离识别是远距离识别的通用模式。在这种情况下，可适应待识别物品的非高速移动状态的识别多标签的同时识别也存在着有限的移动状态写的可能性。标签与读写器系统般采用双向通信方式工作，这也是系统具备多标签识读功能的基础。根据应用需要，标签可具备无线读和无线写的功能。通常情况下，每个标签都有个唯的标识。常规远距离系统般情况下，可以满足绝大多数的远距离识别应用的需要，但在些极限应用中，其性能将会受到严酷的考验。例如，移动速度向高速逼近，同时识读的标签数目众多，阅读距离逼近系统的极限值，等等。实际应用中，为了保证系统的可靠性，应避免将正常的工作条件确定在系统的极限参数附近。般的应用系统设计和设备选型应将正常工作条件取在系统极限参数的中值附近较为合适。通常情况下，在应用系统设计中应严格控制对标签无线写的授权。常规远距离识别的典型应用包括机动车辆通道通行的自动识别应用，仓储出入货品的自动识别应用，人员门禁自动识别应用以及基于概念的物流与供应链管理的应用，等等。大容量数据存取的情况大容量数据存取的应用需求可以说是应用另种颇具特色的情况。在这种情况下，要求电子标签具有较大的存储容量，应用中经常会发生对标签内存信息的部分或全部用户自定义信息的存取。形象地说，标签背着个数据包到处跑。大容量数据存取的情况般发生在系统应用流程中存在着较多的接入网络不便的现场情况，尤其是户外应用现场与移动交付现场等情况。在这种应用中，标签所背负的数据包可作为暂时确认的凭据，通常应用系统还应设置事后校验操作流程以保证应用系统的安全可靠。大容量数据存取情况的典型应用包括军事后勤保障整装集装箱内置物品清单标签，物流托盘标签标记托盘上配置的货品信息，等等。超远距离识别超远距离的识别般指标签与读写器之间的距离大于，最远可达数百米。如果采用通信的中继系统，则可将识别的距离扩展到通信系统所覆盖的整个范围。超远距离的系统，目前来说，均采用内置电源电子标签实现方案。依据识别距离的具体要求，有半无源电子标签系统和有源主动式电子标签系统两种。半无源电子标签系统般具有比无源电子标签系统略远些识别距离的潜在优势，但其缺点是多了块电池，由此带来电池寿命电池的充电或更换等问题。有源主动式电子标签为了达到超远距离的工作要求，必须配置容量较大的内置电源。正常情况下，未工作时，标签基本不耗电，工作时，有个激励唤醒过程，进入工作状态之后，由电子标签主动发出其内置信息，阅读器可以是个单纯的接收机，标签的激活可采用异频分置的激励器来实现。超远距离识别的典型应用包括大型运输车辆舰只重型装备等的出发或抵达的自动管理，如码头重型物资集散地等。模糊距离识别需求模糊距离识别需求是种较为复杂的应用需求，通常处在应用需求情况比较复杂对技术特征又没有充分把握的情况下。例如，在应用需求中可能会提出无方向性识别的要求穿透性方面的要求金属物品与液体物品的识别要求多标签同时识别的要求识别目标的准确定位要求等等。面对这种应用需求，这里只能从方法论方面给出些解决问题的思路，实际应用时还需具体问题具体分析。首先从用户当前的工作流程分析入手，分析研究清楚哪些流程段是不可更改的，哪些流程段是可有可无的，哪些流程段是可变通的，用户拟解决的主要问题是什么„以此为思路，可摸清楚用户的工作流程。对于拟意开发的新的工作流程，则可采用规划的方式将识别放在工作流程的适当位置或节点上。其次，以用户拟解决的主要问题为核心，分析研究可实现的备选方案，并辅以费效比分析，逐步形成解决用户核心问题的最佳方案。最后，在备选方案中，应对应用现场可能的多种配置方式进行深入研究，绝大多数情况下，了解用户的应用现场辅以必要的试验是解决问题的个好方法。