，你不练笔是要组成部分之，是实现车牌识别系统的关键。针对不同背景和光照条件下的车辆图像，提出了种基于灰度图像灰度变化特征进行车牌定位的方法。依据车牌中字符的灰度变化以峰谷规律分布确定车牌上下边界，对扫描行采用灰度跳变法确定车牌左右边界。数字化处理的第步包含了系列不同的操作并被称之为图像处理。如果传感器具有非线性特性，就必须予以校正，同样，图像的亮度和对比度也需要改善。通常，还需要进行坐标变换以消除在成像时产生的几何畸变。辐射度校正和几何校正是最基本的像素处理操作。在图像中，对已知的干扰进行校正也是不可少的，比如由于光学聚焦不准，运动模糊，传感器误差以及图像信号传输误差所引起的干扰。在此还要涉及图像重构技术，它需要许多间接的成像技术，比如不直接提供图像的射线断层技术等。套完整的处理步骤对于物体的分析和识别是必不可少的。首先，应该采用适当的过滤技术以便从其他物体和背景中将所感兴趣的物体区分出来。实质上就是从幅图像或者数幅图像中抽取出幅或几幅特征图像。要完成这个任务最基本的工具就是图像处理中所使用的求均值和边缘检测简单的相邻像素分析，以及复杂的被称为材质描述的模式分析。物体的个重要特性就是它的运动性。检测和确定物体运动性的技术是必不可少的。随后，该物体必须从背景中分离出来，这就意味着具有同样特性和不同特性的区域必须被识别出来。这个过程产生出标志图像。既然已经知道了物体精确的几何形状，就可以抽取诸如平均灰度值区域边界以及形成物体的其他参数等更多的信息。这些参数可用来对物体进行分类，这是许多图像处理应用中至关重要的步，比如下面些应用在个显示农业地区的卫星图像中，想要区别出不同的果树，并获取参数以估算出成熟情况并监测害虫情况在许多的医学应用中，最基本的问题是检查病理变化，最典型的应用就是染色体畸变分析印刷体和手写体识别是另个例子，图像处理出现，人们就开始对它进行着研究，现在依然困难重重。人们希望能了解得更多些，也就是试图理解所读到的内容。这也是图像处理的最后个步骤，即理解所观察到的景象。当我们使用视觉系统时，实际上已或多或少无意识地在执行这个任务。我们能识别不同的人，可以很轻易地区分出实验室和起居室，可以观察车流以便安全地穿行马路。我们完成这样的任务而并不了解视觉系统工作的奥秘。长久以来，图像处理和计算机图形学被看做两个不同的领域。现在，人们在这两个领域中的知识都有了极大的提高，并可以解决许多复杂的问题。计算机图形学正在努力使三维景物的计算机图像达到照片级效果。而图像处理则试图对用照相机实际拍摄的图像进行重构。从这个意义上讲，图像处理完成的是与计算机图形技术相反的过程。但从有关物体的形状和特性知识开始如图的底部所示，向上直到获得个二维图像要运用图像处理和计算机图形技术，所用到的基本知识都是样的。我们需要了解物体和照明之间的相互关系，三维景物是如何投影到图像平面上的等有关知识。图像处理和计算机图形工作站之间仍然有些不同之处。但我们应该看到，旦较好地理解了计算机图形技术和图像处理之间的相似性和相互关系，并开发出了适当的硬件系统，些既可处理计算机图形，又可完成图像处理任务的通用工作站就会出现。多媒体的出现，即文字图像声音和电影的综合，将进步加速计算机图形学和图像处理的统。年元月科学美国人发表了幅被称之为的著名图像，它是年月日通过宇宙飞船旅行者号在木星的卫星上探测到的次火山爆发中的第二次。这幅图像在星际探险图像中是个里程碑，人们第次在宇宙中看到了正在爆发的火山。它也是图像处理领域的次伟大胜利。卫星图像以及宇宙探测器所获取的图像直到近年来才大量应用图像处理技术。在这些技术中，的那支离破碎的翻译在里搜索，你能看到许多相关的文献或资料，大家都不是笨蛋，看看，也就能找到最精确的翻译了，纯西式的,我就是这么用的。翻译翻译助手，这个网站不需要介绍太多，可能有些人也知道的。主要说说它的有点，你进去看看就能发现搜索的肯定是专业词汇，而且它翻译结果下面有文章与之对应因为它是检索提供的，它的翻译是从文献里抽出来的，很实用的个网站。估计别的写文章的人不是傻子吧，它们的东西我们可以直接拿来用，当然省事了。网址告诉大家，有兴趣的进去看看，你们就会发现其乐无穷,还是很值得用的。网路版金山词霸不到有道在线翻译翻译时的速度这里我谈的是电子版和打印版的翻译速度，按个人翻译速度看，打印版的快些，因为看电子版本是费眼睛，二是如果我们用电脑，可能还经常时不时玩点游戏，或者整点别的，导致最终变慢，再之电脑上些词典金山词霸等在专业翻译方面也不是特别好，所以翻译效果不佳。在此本人建议大家购买清华大学编写的好像是国防工业出版社的那本英汉科学技术词典，基本上挺好用。再加上网站如翻译助手，这样我们的翻译速度会提高不少。具体翻译时的些技巧主要是写论文和看论文方面大家大概都应预先清楚明白自己专业方向的国内牛人，在这里我强烈建议大家仔细看完这些头上长角的人物的中英文文章，这对你在专业方向的英文和中文互译水平提高有很大帮助。我们大家最蹩脚的实质上是写英文论文，而非看英文论文，但话说回来我们最终提高还是要从下大工夫看英文论文开始。提到会看，我想它是有窍门的，个人总结如下把不同方面的论文分夹存放，在看论文时，对论文必须做到看完后完全明白你重视的论文懂得其部分讲了什么你需要参考的部分论文，在看明白这些论文的情况下，我们大家还得紧接着做的工作就是把论文中你觉得非常巧妙的表达写下来，或者是你论文或许能用到的表达摘记成本。这个本将是你以后的财富。你写论文时再也不会为了些表达不符合西方表达模式而烦恼。你的论文也降低了被或大牛刊物退稿的几率。不信，你可以试试把摘记的内容自己编写成检索，这个过程是我们对文章再回顾，而且是对你摘抄的经典妙笔进行梳理的重要阶段。你有了这个过程。写英文论文时，将会有种信手拈来的感觉。许多文笔我们不需要自己再翻译了。当然前提是你梳理的非常细，而且中英文对照写的比较详细。最后点就是我们往大成修炼的阶段了，万事不是说成的，它是做出来的。写英文论文也就像我们小学时开始学写作文样肯定机制，至少,,,,外文资料翻译译文单片机基础单片机是微电脑和集成电路共同发展的结晶，也是世纪有重要意义的发明。这两种特性在单片机中得到了充分的体现。些公司采用程序数据两种存储器。其遵循的原理也广泛的适用于通用计算机，使用户感觉到没有程序内存和数据内存之间的区别。总的来说,单片机的特点就是把所有单元集成到个芯片中。只读存贮器通常是用于永久的非易失的应用程序存储。许多的微处理器或者微控制器是大批量生产的，为了省钱，要求程序在生产时就永久地固化在存储器中。显然，这就意味着代码的开发必须十分精确，因为旦生产出来就无法更改。这种开发过程包括使用个复杂的开发系统，该系统包括硬件仿真能力以及功能强大的软件工具。有的制造商通过在他们的产品系列中提供附加的用户可编程的内存。其中最简单的是这么种器件，该期间工作在微处理器模式，利用输入输出线作为地址和数据总线访问外部存储器。这种设备从单片机上派生出来，尽管带有受限制的和更改过的外部电路，在功能上表现为个单片机。无的设备普遍使用，即使在产品电路中批量使得片内开发成本过高，和基于微处理器的传统电路相比还是可以显著地节省和其他芯片。取代更为合理的种方式，可以通过使用各种背负式可擦写可编程插座或者用带的器件来取代。这些器件自然会比较昂贵，但是能够提供完全同等的基于的器件对于小批量来们说也是有吸引力的，因为它们使用片内的，提供了单片器件的优势并有灵活的可编程的便利。随机存取存储器是保存工作中使用的变量和数据的存储器。类型随数据存储设备的大小不同而有所不同，但具有相同特征宽度的处理器比特等，特殊功能寄存器，如栈指针或定时器，通常纳入逻辑的区域。它也在微型电脑的硬件中做内存，通常在物理上不区分内存和处理器。中央处理单元是与任何微控制器相似。读存储器中，所以可对单片机进行测试，而与应用程序无关，并保持系统中能用的存储器元件为标准类型。准确地说，这项发明涉及单片机集成电路。单片机通常是包含台计算机的全部或大部分元件的大规模集成电路，其功能不是预先确定的，而是取决于它执行的程序。台单片机必然包含个含有命令时序发生器即根据程序的指令分配各种控制信号到其他元件的装置的处理器内核个算术逻辑单元用来处理数据和寄存器即特殊的存储单元。然而，计算机的其他元件对单片机而言或是内部的，或是外部的。换言之，其他元件就集成到单片机或辅助电路中。计算机的这些其他元件是数据处理或存储装置，例如包含待执行程序的只读或随机存储器时钟和接口串行或并行。基于单片机的系统通常包含个含有单片机的芯片和许多含有外部数据处理和或存储器件的芯片，这些芯片没有集成在单片机中。例如，这种基于单片机的系统包含个或多个印刷电路板，上面安装着单片机和其他元件。决定单片机系统所有操作的是应用程序，即由单片机执行的程序。因此，每个应用程序都是针对特定的应用的。在多数现实应用中，由于应用程序太大，单片机无法存储，因此就存储在单片机的外部存储器中。这种只能读出而不能写入的程序存储器通常就是可编程只读，你不练笔是要组成部分之，是实现车牌识别系统的关键。针对不同背景和光照条件下的车辆图像，提出了种基于灰度图像灰度变化特征进行车牌定位的方法。依据车牌中字符的灰度变化以峰谷规律分布确定车牌上下边界，对扫描行采用灰度跳变法确定车牌左右边界。数字化处理的第步包含了系列不同的操作并被称之为图像处理。如果传感器具有非线性特性，就必须予以校正，同样，图像的亮度和对比度也需要改善。通常，还需要进行坐标变换以消除在成像时产生的几何畸变。辐射度校正和几何校正是最基本的像素处理操作。在图像中，对已知的干扰进行校正也是不可少的，比如由于光学聚焦不准，运动模糊，传感器误差以及图像信号传输误差所引起的干扰。在此还要涉及图像重构技术，它需要许多间接的成像技术，比如不直接提供图像的射线断层技术等。套完整的处理步骤对于物体的分析和识别是必不可少的。首先，应该采用适当的过滤技术以便从其他物体和背景中将所感兴趣的物体区分出来。实质上就是从幅图像或者数幅图像中抽取出幅或几幅特征图像。要完成这个任务最基本的工具就是图像处理中所使用的求均值和边缘检测简单的相邻像素分析，以及复杂的被称为材质描述的模式分析。物体的个重要特性就是它的运动性。检测和确定物体运动性的技术是必不可少的。随后，该物体必须从背景中分离出来，这就意味着具有同样特性和不同特性的区域必须被识别出来。这个过程产生出标志图像。既然已经知道了物体精确的几何形状，就可以抽取诸如平均灰度值区域边界以及形成物体的其他参数等更多的信息。这些参数可用来对物体进行分类，这是许多图像处理应用中至关重要的步，比如下面些应用在个显示农业地区的卫星图像中，想要区别出不同的果树，并获取参数以估算出成熟情况并监测害虫情况在许多的医学应用中，最基本的问题是检查病理变化，最典型的应用就是染色体畸变分析印刷体和手写体识别是另个例子，图像处理出现，人们就开始对它进行着研究，现在依然困难重重。人们希望能了解得更多些，也就是试图理解所读到的内容。这也是图像处理的最后个步骤，即理解所观察到的景象。当我们使用视觉系统时，实际上已或多或少无意识地在执行这个任务。我们能识别不同的人，可以很轻易地区分出实验室和起居室，可以观察车流以便安全地穿行马路。我们完成这样的任务而并不了解视觉系统工作的奥秘。长久以来，图像处理和计算机图形学被看做两个不同的领域。现在，人们在这两个领域中的知识都有了极大的提高，并可以解决许多复杂的问题。计算机图形学正在努力使三维景物的计算机图像达到照片级效果。而图像处理则试图对用照相机实际拍摄的图像进行重构。从这个意义上讲，图像处理完成的是与计算机图形技术相反的过程。但从有关物体的形状和特性知识开始如图的底部所示，向上直到获得个二维图像要运用图像处理和计算机图形技术，所用到的基本知识都是样的。我们需要了解物体和照明之间的相互关系，三维景物是如何投影到图像平面上的等有关知识。图像处理和计算机图形工作站之间仍然有些不同之处。但我们应该看到，旦较好地理解了计算机图形技术