续研究中，并不需要采用这些因子得分及其线性变换的结果。本文给出因子得分矩阵，目的在于保持因子分析的逻辑完整性，也可以更加直观的看到公因子与各个自变量之间的线性关系。至于探讨各个自变量与应变量的直接数量关系，可以在今后的研究中进步深入剖析。表因子得分系数矩阵培训课程期望培训内容期望教师水平期望培训管理期望培训课程评价培训内容评价培训教师评价培训管理评价培训值得感受培训对证书帮助度培训对就业帮助度培训费满意度培训时间满意度培训场所满意度培训班整体满意度推荐培训可能性模型分析结论通过因子分析，本文获得了培训后帮助度因子培训中感受因子培训后价值评价因子培训前人事期望因子培训前教学期望因子培训后教学评价因子培训时间满意度因子培训费满意度因子和培训场所满意度因子九个公因子。通过对经方差最大正交旋转后的因子载荷矩阵，我们提取了因子载荷系数较大的自变量进行归类，获得了表所示的公因子及其结构。表公因子及其结构公因子培训帮助度因子培训中感受因子培训后价值评价因子培训前人事期望因子培训前教学期望因子培训后教学评价因子培训时间满意度因子培训费满意度因子培训场所满意度因子自变量培训对就业帮助度培训对证书帮助度培训管理评价培训教师评价培训值得感受推荐培训可能性培训班整体满意度培训管理期望教师水平期望培训课程期望培训内容期望培训课程评价培训内容评培训时间满意度培训费满意度培训场所满意度新生代农民工培训满意度的多元线性回归分析建立多元线性回归模型前文已经分析了新生代农民工个体特征对培训满意度的影响，并且从个可能的影响因素中提取了个公因子，为了进步分析这个公因子对新生代农民工培训满意度的综合作用，本部分采用逐步引入法对新生代农民工满意度情况进行多元线性回归分析，从而建立个合理的数学模型。把培训后帮助度因子培训中感受因子培训后价值评价因子培训前人事期望因子培训前教学期望因子培训后教学评价因子培训时间满意度因子培训费满意度因子和培训场所满意度因子作为自变量见表，把新生代农民工培训的整体满意度作为因变量，分析各自变量对因变量的影响情况，最终得出线性回归方程。表模型筛选过程培训中感受因子培训后价值评价因子培训帮助度因子培训后教学评价因子培训前人事期望因子培训前教学期望因子培训时间满意度因子培训费满意度因子培训场所满意度因子总体满意度表是拟合的九个模型决定系数的改变情况，从调整的来看，随着变量逐渐的选入，模型可解释的变量占总变量的比例最大，达到。说明模型九培训中感受因子培训后价值评价因子培训帮助度因子培训后教学评价因子培训前人事期望因子培训前教学期望因子培训时间满意度因子培训费满意度因子培训场所满意度因子总体满意度根据以上分析研究，最终的回归方程为模型分析结论从回归模型的结果可以看出，新生代农民工的培训后帮助度因子培训中感受因子培训后价值评价因子培训前人事期望因子培训前教学期望因子培训后教学评价因子培训时间满意度因子培训费满意度因子和培训场所满意度因子对新生代农民工的培训满意度都存在显著影响。因此时间满意度培训费满意度培训场所满意度其中的因子载荷系数是用于反映因子和各变量相关程度的指标，它的绝对值越大，则表明当前变量对该因子的决定性或影响程度越大。表的数据显示，经过最大方差正交旋转各因子的载荷系数趋向两极化。设代表所提取的九个因子。通过对旋转后的载荷矩阵进行观察，可以得出以下结论第个因子主要由培训对就业帮助度就业对证书帮助度两个方面决定，它们在主因子上的载荷分别为，反映的都是新生代农民工对培训的帮助度评价情况，我们将其命名为培训帮助度因子。第二个公因子主要由培训管理评价培训教师评价培训值得感受三个方面的满意度决定，它们在主因子上的载荷分别为，反映的都是新生代农民工对培训过程的评价情况，我们将其命名为培训中感受因子。第三个公因子主要由推荐培训可能性培训班整体满意度两个方面的满意度决定，它们在主因子上的载荷分别为，反映的都是新生代农民工对培训后的价值评价情况，我们将其命名为培训后价值评价因子。第四个公因子主要由培训管理期望教师水平期望两个方面的满意度决定，它们在主因子上的载荷分别为，反映的都是培训前的培训期望情况，我们将其命名为培训前人事期望因子。第五个公因子主要由培训课程期望培训内容期望两个方面的满意度决定，他们在主因子的载荷分别为,反映的都是培训教学期望方面的情况，我们将其命名为培训前教学期望因子。第六个公因子主要由培训课程评价培训内容评价两个方面的满意度决定，他们在主因子的载荷分别为，反映的都是培训后教学方面评价情况，我们将其命名为培训后教学评价因子。第七个公因子主要由培训时间方面的满意度决定，它在主因子的载荷为，反映的是培训时间满意度方面的情况，我们将其命名为培训时间满意度因子。第八个公因子主要由培训费方面的满意度决定，它在主因子的载荷为，我们将其命名为培训费满意度因子。第九个公因子主要由培训场所方面的满意度决定，它在主因子的载荷为，我们将其命名为培训场所满意度因子。以上分析表明因子分析的结果与本文前方所作的分析及期望基本致。通过上述因子分析，本文寻找到了九个互不相关的因子。在下文的分析中，将使用这九个公共因子代替原始指标变量，并与新生代农民工的培训满意度进行回归分析，用以寻找影响新生代农民工的培训满意度的因素。在后续对九个公因子的多元线性回归分析中，本文将结合因子载荷系数的数据结果，进步对因子结构中的自变量进行深入的解释和探讨。这将有助于揭示原始自变量与因变量之间的相互关系，也有助于提出改善新生代农民工培训满意度的对策建议。计算因子得分表是因子分析所得的因子得分系数矩阵，该系数矩阵可以将公因子表示成各个自变量的线性组合，能由此计算出九个公因子的得分，并可直接用于替代个变量进行相关分析与回归分析。在对公因子做完回归分析之后，可获得应变量与公因子之间的回归方程。此时则可将原始变量的线性组合替代公因子，从而获得因变量与自变量之间的解释关系。因为本文的分析是关注公因子层面对应变量的影响，而自变量对应变量的影响，则是通过因子载荷系数来观察。所以在后，在阻尼作用，故会有定的压力损失，即阀类元件局部压力损失。总压力损失是其中管道长度管道内径管道内液体平均流速油液密度沿程阻力系数局部阻力系数沿程压力损失沿程压力损失，主要是从主控阀到油缸之间的管路压力损失，假设此管路长，管子内径，系统最大供油量为，即，系统选用抗磨液压油,正常运行后液压油的运动粘度为，液压油的密度是。取系统正常工作时的正常供油量为,即。则油在管路中的流速为故，雷诺数又，所以，故液压油在管路中呈现层流流动状态，其沿程阻力系数，将其代回公式可得。局部压力损失局部压力损失包括通过管路中折管和管接头等处的管路局部压力损失和通过控制阀件的局部压力损失。管路局部压力损失我们取局部阻力系数，速度，代入公式得阀件的局部压力损失从主泵组到油缸，液压管路要经过单向阀和插装阀。单向阀额定流量为，额定压力损失。每个单向阀的流量为。我们取插装阀的最大流量为以计算插装阀的最大压力损失。插装阀在公称流量下，压力损失为。则从油缸到主泵的压力损失泵的实际出口处的液压油的压力为泵的实际出口处的压力距离泵的额定工作压力应该还有剩余，才能很好的满足系统的正常工作，所以，泵的额定工作压力，本计算为泵的选型工作提供了校核的依据。第五章主控换向阀的设计主控换向阀的设计要求本主控换向阀是用来控制两个插装阀的交替开闭。系统的工作压力在左右，油温小于，工作介质为液压油其中有腔为气体，主要工作参数如下有定的流通能力，约可由插装阀的参数算出，阀门的启闭次数大约为次,主控换向阀要能够实现气体和液体的联合驱动。主要功能见图图主控换向阀功能示意图通过对阀件功能示意图的分析，初步确定阀件的结构图如图图主控换向阀结构示意图主控换向阀材料的确定根据系统要求和工作介质情况，考虑到阀体和阀芯之间做高速往复运动带来的摩擦问题，初步选定作为阀体的主材料，这时因为的切削性能好，便于进行机加工，韧性好，具有较好的耐磨性，能够适应阀芯高频率的往返摩擦工况，并且的强度较高，可以抵抗高压冲击。主控换向阀阀件参数的确定阀芯直径和阀体开口量的确定要考虑阀的开口量和阀芯最大直径的大小，必须要考虑开口腔所连通的插装阀的控制容积及开启速度的大小。插装阀的体积简图如图主要考虑与主控换向阀连接的腔排油的体积，其在整个换向过程中上升的高度为。由插装阀的选用原则知道，其上腔直径，则我们假设其开启时间过程共为，其开启流量由公式图插装阀示意图可以得到其中，流过阀的流量由公式其中阀口的通流截面积流量系数，取为系统的工作压力，取为插装阀的背压值，取为液压油的密度值，为又由滑阀式的阀口通流截面的计算公式其中阀芯最大直径阀体的开口量将公式代入公式，可得到开启流量与阀芯最大直径和开口量之间关系的表达式由上式可知，流量是阀芯最大续研究中，并不需要采用这些因子得分及其线性变换的结果。本文给出因子得分矩阵，目的在于保持因子分析的逻辑完整性，也可以更加直观的看到公因子与各个自变量之间的线性关系。至于探讨各个自变量与应变量的直接数量关系，可以在今后的研究中进步深入剖析。表因子得分系数矩阵培训课程期望培训内容期望教师水平期望培训管理期望培训课程评价培训内容评价培训教师评价培训管理评价培训值得感受培训对证书帮助度培训对就业帮助度培训费满意度培训时间满意度培训场所满意度培训班整体满意度推荐培训可能性模型分析结论通过因子分析，本文获得了培训后帮助度因子培训中感受因子培训后价值评价因子培训前人事期望因子培训前教学期望因子培训后教学评价因子培训时间满意度因子培训费满意度因子和培训场所满意度因子九个公因子。通过对经方差最大正交旋转后的因子载荷矩阵，我们提取了因子载荷系数较大的自变量进行归类，获得了表所示的公因子及其结构。表公因子及其结构公因子培训帮助度因子培训中感受因子培训后价值评价因子培训前人事期望因子培训前教学期望因子培训后教学评价因子培训时间满意度因子培训费满意度因子培训场所满意度因子自变量培训对就业帮助度培训对证书帮助度培训管理评价培训教师评价培训值得感受推荐培训可能性培训班整体满意度培训管理期望教师水平期望培训课程期望培训内容期望培训课程评价培训内容评培训时间满意度培训费满意度培训场所满意度新生代农民工培训满意度的多元线性回归分析建立多元线性回归模型前文已经分析了新生代农民工个体特征对培训满意度的影响，并且从个可能的影响因素中提取了个公因子，为了进步分析这个公因子对新生代农民工培训满意度的综合作用，本部分采用逐步引入法对新生代农民工满意度情况进行多元线性回归分析，从而建立个合理的数学模型。把培训后帮助度因子培训中感受因子培训后价值评价因子培训前人事期望因子培训前教学期望因子培训后教学评价因子培训时间满意度因子培训费满意度因子和培训场所满意度因子作为自变量见表，把新生代农民工培训的整体满意度作为因变量，分析各自变量对因变量的影响情况，最终得出线性回归方程。表模型筛选过程培训中感受因子培训后价值评价因子培训帮助度因子培训后教学评价因子培训前人事期望因子培训前教学期望因子培训时间满意度因子培训费满意度因子培训场所满意度因子总体满意度表是拟合的九个模型决定系数的改变情况，从调整的来看，随着变量逐渐的选入，模型可解释的变量占总变量的比例最大，达到。说明模型九培训中感受因子培训后价值评价因子培训帮助度因子培训后教学评价因子培训前人事期望因子培训前教学期望因子培训时间满意度因子培训费满意度因子培训场所满意度因子总体满意度根据以上分析研究，最终的回归方程为模型分析结论从回归模型的结果可以看出，新生代农民工的培训后帮助度因子培训中感受因子培训后价值评价因子培训前人事期望因子培训前教学期望因子培训后教学评价因子培训时间满意度因子培训费满意度因子和培训场所满意度因子对新生代农民工的培训满意度都存在显著影响。因此