本科毕业设计论文图各实测信号值曲线综合以上对实测信号的分析得知，由于实际系统中噪声和频带限制的影响，还有部分信号是广播语音信号，并不是简单的单音信号，结合多种原因，模拟与数字综合调制识别算法的有效性并不是很高，有些特征参数需要改进，以适应实际系统，实现对未知信号的综合识别。第六章结论第六章结论对本文工作的总结本论文主要针对通信信号的调制识别算法进行了研究，目前的调制识别方法有多种，特征提取部分主要在时域频域或小波域进行分析，分类识别部分主要采用决策树或神经网络。本文提取时域的特征参数，利用决策树进行分类识别。主要工作是对模拟和数字调制信号进行识别。在对模拟和数字调制信号的瞬时信息进行分析时，提取了特征参数并给出了模拟和数字调制信号识别的通用方法，仿真试验结果证明，本算法不但在低信噪比的条件下，对调制信号的识别正确率高。本文存在的问题本文对通信信号调制识别算法做了研究与验证，并能成功实现对调制参数的提取。但存在以下几个方面的问题对不同的识别算法采用相同的特征参数，如果这些特征参数所处的判决位置不同，则会导致在相同信噪比条件下识别的正确率不同。每个特征都需要对应设置个判决门限，而判决门限的选取对识别的正确率影响很大。对今后工作学习的展望对于个通信信号进行接收解调的前提条件是首先要确定该信号的调制样式，因此研究调制样式识别在通信信号中具有非常重要的意义。在今后的工作学习中，应做进步研究，主要工作如下把多种自动调制识别的方法结合起来并改进，避免算法的单性，提高算法的性能。改进和简化算法，加快通信信号处理的速度。用硬件实现，具体检验算法的实际性。电子科技大学成都学院本科毕业设计论文参考文献吕铁军,郭双冰基于模糊积分的通信信号调制识别方法研究电子学报李建新,刘乃安,刘继平现代通信系统分析与仿真通信工具箱西安西安电子科技大学出版社,梁艳,梁昔明模拟信号调制方式自动识别仿真计算机测量与控制李俊基于决策理论的软件无线信号调制样式自动识别电子学报张辉,曹丽娜现代通信原理与技术西安西安电子科技大学出版社,郑阿奇，实用教程第二版电子工业出版社,楼顺天,李博菡基于的系统分析与设计信号处理西安西安电子科技大学出版社，冯小平,李鹏,杨绍全通信对抗原理西安电子科技大学出版社王秉钧,王少勇,田宝玉现代卫星通讯系统北京电子工业出版社,致谢致谢本文是在导师张佳芬的悉心指导和关心帮助下完成的，张佳芬老师那丰富科研经验，严谨的治学态度和高尚的人格力量，都将使我受益终生，在此致以最诚挚的敬意和谢意,同时也得到了同学们的关心和他们宝贵的资料，他们的积极向上的态度也感染着我，激励着我。其次，我要衷心感谢我的父母，感谢所有关心我的老师同学和朋友们,老师们的谆谆教诲亲人们的期盼和朋友们的友谊都永远是我前进的动力，使我能够顺利完成本科生学业，让我以加倍的努力去报答他们的厚爱,最后，非常感谢在百忙之中评审我论文的专家和教授们。电子科技大学成都学院本科毕业设计论文附录程序信号产生参数提取及识别过程载波频率采样曲线，如图所示。可以看出，调制信号值识别的有效性随着的增大而提高，当大于时，识别率几乎可以达到。因此，可以有效区分信号和信号。图值与信噪比的相关性由此，通过计算机仿真验证了数字调制识别算法的有效性。仿真试验及结果分析本系统在仿真环境中完成，考虑和六种数字调制类型。仿真试验中假设载波同步，采用的调制信号的载波频率为，采样频率为，码元速率为字符秒，信号的频偏与码速率相同，码元个数取为，噪声采用高斯白噪声。这里载波频率较低是因为假设调制信号已经过中频的下变频处理，码元个数较少是为了电子科技大学成都学院本科毕业设计论文方便正确率的统计。各特征参数门限分别取。本试验考察不同信噪比条件下该算法的正确识别率，对每个调制类型进行大量仿真，仿真程序代码详见附录。仿真结果见表。由表可知，本算法在信噪比时，平均识别正确率达到，在以上，达到以上。表信噪比为和时的数字调制方式识别仿真结果平均模拟与数字调制的综合识别算法的仿真及结果分析在实际系统中接收到的通信信号既有模拟通信信号，也有数字通信信号。因此需要种同时可以完成模拟和数字通信信号调制识别的方法。基于前面介绍的调制识别方法产生了种模拟和数字调制的综合识别方法。根据决策树理论，利用前面介绍的特征参数得到模拟与数字综合调制识别算法。每个判决准则将模拟与数字调制类型分为两个互不相交的子集，通过逐层细分，最后可以确定信号的调制类型。为了实现模拟与数字综合调制识别算法，现在对从项目中采集出来的通信信号的实测数据进行综合分析。实测数据中有七种确知信号，按照下图介绍的模拟与数字综合调制识别算法流程对每个信号进行数据分析，最终确定实际系统中分类识别各个通信信号的门限，以实现对未知信号的综合识别。以下是具体的模拟与数字调制识别过程第五章计算机仿真及结果分析图模拟与数字综合调制识别算法流程对于实测信号样本集，先计算直接相位标准差，理论上可以将信号区分为两类和。对样本集中各信号计算值得到样本曲线，如图所示电子科技大学成都学院本科毕业设计论文图各实测信号值曲线从实验结果中分析得出，确定适当的门限后，可以将大部分信号从其它信号中识别出来。对样本集中各信号计算值得到样本曲线，如下图所示。图各实测信号值曲线第五章计算机仿真及结果分析从实验结果中分析得出，由于实际系统中噪声和频带限制的影响，很难从待识别信号集中提取信号。对样本集中各信号计算值得到样本曲线，如图所示图各实测信号值曲线从实验结果中分析得出，确定适当的门限后，除了部分信号，可以将大部分和信号分离出来。但是信号却很难再识别。分析那些未能分离的信号，发现它们都是广播语音信号，这些信号的瞬时幅度是变化的，所以其幅度谱峰值很大，难以区分。理论上，对于识别信号，是使用绝对频率标准差这特征参数，对样本集中各信号计算值得到样本曲线，如下图所示。从实验结果中分析得出，由于实际系统中噪声和频带限制的影响，并不能很好的识别信号。电子科技大学成都学院速率如图所示的对话框。再移动鼠标到四点房屋的图标处按左键，图标变亮表示该图标已被选中，然后移鼠标至处按左键。这时命令区提示图外业作业草图太原理工大学阳泉学院毕业设计说明书图居民地般房屋图层图例绘图比例尺输入，回车。已知三点已知两点及宽度已知四点输入，回车或直接回车默认选。说明已知三点是指测矩形房子时测了三个点已知两点及宽度则是指测矩形房子时测了二个点及房子的条边已知四点则是测了房子的四个角点。点输入，回车。说明点是指由您根据实际情况在屏幕上指定个点点号是指绘地物符号定位点的点号与草图的点号对应，此处使用点号。点输入，回车。点输入，回车。这样，即将号点连成间普通房屋。重复上述操作，将号点绘成四点棚房号点绘成四点破坏房子号点绘成四点建筑中房屋号点绘成多点般房屋号点绘成四点房屋。同样在居民地垣栅层找到依比例围墙的图标，将号点绘成依比例围墙的符号在居民地垣栅层找到篱笆的图标将号点绘成篱笆的符号。完成这些操作后，其平面图如图所示。太原理工大学阳泉学院毕业设计说明书图用居民地图层绘的平面图再把草图中的号点连成段陡坎，其操作方法先移动鼠标至右侧屏幕菜单地貌土质坡坎处按左键，这时系统弹出如图所示的对话框。图地貌土质图层图例太原理工大学阳泉学院毕业设计说明书移鼠标到表示未加固陡坎符号的图标处按左键选择其图标，再移鼠标到处按左键确认所选择的图标。命令区便分别出现以下的提示请输入坎高，单位米输入坎高，回车直接回车默认坎高米。说明在这里输入的坎高实测得的坎顶高程，系统将坎顶点的高程减去坎高得到坎底点高程，这样在建立时，坎底点便参与组网的计算。点输入，回车。点输入，回车。点输入，回车。点回车或按鼠标的右键，结束输入。图加绘陡坎后的平面图太原理工大学阳泉学院毕业设计说明书这样，重复上述的操作便可以将所有测点用地图图式符号绘制出来。在操作的过程中，您可以嵌用的透明命令，如放大显示移动图纸删除文字注记等。三绘制等高线在地形图中，等高线是表示地貌起伏的种重要手段。常规的平板测图，等高线是由手工描绘的，等高线可以描绘得比较圆滑但精度稍低。在数字化自动成图系统中，等高线是由计算机自动勾绘，生成的等高线精度相当高。在绘制等高线时，充分考虑到等高线通过地性线和断裂线时情况的处理，如陡坎陡涯等。能自动切除通过地物注记陡坎的等高线。由于采用了轻量线来生成等高线，在生成等高线后，文件大小比其它软件小了很多。在绘等高线之前，必须先将野外测的高程点建立数字地面模型，然后在数字地面模型上生成等高线。四建立数字地面模型构建三角网移动鼠标至屏幕顶部菜单等高线项，按左键，出现如图所示的下拉菜单图等高线的下拉菜单太原理工大学阳泉学院毕业设计说明书移动鼠标至建立项，该处以高亮度深蓝显示，按左键，出现如图所示对话窗。图选择建模高程数据文件首先选择建立的方式，选择由数据文件生成，在坐标数据文件名中选择坐标数据文件显示建三角网结果。最后选择在建立的过程中是否考虑,,太原理工大学阳泉学院毕业设计说明书附录太原理工大学阳泉学院本科毕业设计论文图各实测信号值曲线综合以上对实测信号的分析得知，由于实际系统中噪声和频带限制的影响，还有部分信号是广播语音信号，并不是简单的单音信号，结合多种原因，模拟与数字综合调制识别算法的有效性并不是很高，有些特征参数需要改进，以适应实际系统，实现对未知信号的综合识别。第六章结论第六章结论对本文工作的总结本论文主要针对通信信号的调制识别算法进行了研究，目前的调制识别方法有多种，特征提取部分主要在时域频域或小波域进行分析，分类识别部分主要采用决策树或神经网络。本文提取时域的特征参数，利用决策树进行分类识别。主要工作是对模拟和数字调制信号进行识别。在对模拟和数字调制信号的瞬时信息进行分析时，提取了特征参数并给出了模拟和数字调制信号识别的通用方法，仿真试验结果证明，本算法不但在低信噪比的条件下，对调制信号的识别正确率高。本文存在的问题本文对通信信号调制识别算法做了研究与验证，并能成功实现对调制参数的提取。但存在以下几个方面的问题对不同的识别算法采用相同的特征参数，如果这些特征参数所处的判决位置不同，则会导致在相同信噪比条件下识别的正确率不同。每个特征都需要对应设置个判决门限，而判决门限的选取对识别的正确率影响很大。对今后工作学习的展望对于个通信信号进行接收解调的前提条件是首先要确定该信号的调制样式，因此研究调制样式识别在通信信号中具有非常重要的意义。在今后的工作学习中，应做进步研究，主要工作如下把多种自动调制识别的方法结合起来并改进，避免算法的单性，提高算法的性能。改进和简化算法，加快通信信号处理的速度。用硬件实现，具体检验算法的实际性。电子科技大学成都学院本科毕业设计论文参考文献吕铁军,郭双冰基于模糊积分的通信信号调制识别方法研究电子学报李建新,刘乃安,刘继平现代通信系统分析与仿真通信工具箱西安西安电子科技大学出版社,梁艳,梁昔明模拟信号调制方式自动识别仿真计算机测量与控制李俊基于决策理论的软件无线信号调制样式自动识别电子学报张辉,曹丽娜现代通信原理与技术西安西安电子科技大学出版社,郑阿奇，实用教程第二版电子工业出版社,楼顺天,李博菡基于的系统分析与设计信号处理西安西安电子科技大学出版社，冯小平,李鹏,杨绍全通信对抗原理西安电子科技大学出版社王秉钧,王少勇,田宝玉现代卫星通讯系统北京电子工业出版社,致谢致谢本文是在导师张佳芬的悉心指导和关心帮助下完成的，张佳芬老师那丰富科研经验，严谨的治学态度和高尚的人格力量，都将使我受益终生，在此致以最诚挚的敬意和谢意,同时也得到了同学们的关心和他们宝贵的资料，他们的积极向上的态度也感染着我，激励着我。其次，我要衷心感谢我的父母，感谢所有关心我的老师同学和朋友们,老师们的谆谆教诲亲人们的期盼和朋友们的友谊都永远是我前进的动力，使我能够顺利完成本科生学业，让我以加倍的努力去报答他们的厚爱,最后，非常感谢在百忙之中评审我论文的专家和教授们。电子科技大学成都学院本科毕业设计论文附录程序信号产生参数提取及识别过程载波频率采样