的最优安排模型的结果估于模型相同,见表,总盈利元分析表至月充分达到了市场需求,月和月也是在工时约束下的最优结果,因此得到的确是考虑每月生产成品的最优产量安排模型分析生产计划随着下列因素变化市场需求量产品价格,设备结构和停工维修机床的日程安排市场需求和产品价格变动必然带来生产计划的重新安排,求解模型就可得到不同形势下的最优生产计划至月的生产计划并不受价格波动的影响在设备所能提供的工时范围内,产量只随市场需求变动价格因素的作用以月的优化为例,模型Ⅱ中用到的线性规划,即求下列问题,刨磨工时价格波动带来单位收益的变化,直接影响月份的生产计划作定性分析得若产品的单件收益增大,则也变大问题分析时,我们列出了表市场容量的工时要求,进步算出按市场需求量生产所需机床台数列于表表按市场容量生产所需机床数机床磨竖钻平钻镗刨分析表可知该厂设备结构明显不合理表现在卧式钻床只需台,可以减少台镗床刨床利用率不高分别为和,但停工维修会导致多种成品不能生产于是,我们对厂方有如下建议卖出台卧式钻床如果每月只生产成品,重新安排检修时间,所有机床在四月集体大修,则其余五个月均能按市场容量生产,这样,总盈利达到元,增加了元提高镗刨床的利用率,方法是生产半成品,在不考虑半成品存货限制情况下,重新作出停工检修安排如表表重新安排后的维修日程这样月至月均按市场需求量生产,此时,总盈利为元因为该厂的机床利用率都不超过很有潜力可挖,厂家应积极宣传促销,扩大市场需求量,以此获得更多的利益模型评价模型简化了问题的处理,是种向最优化逼近的简便方法,但考虑的因素较多时,不定能实现最优化模型Ⅱ为生产安排提供了科学思路,设计了逆序推算这探索途径,但未能给出般性的通用算法对设备结构和维修安排进行了改进,工厂的盈利和体形式作如下假设单位时间内生产率提高个单位所需生产费用与此时生产率成正比贮存费与贮存量即累积产量成正比假定生产率的变化有定的范围,比如生产率有个上界,即是该工厂单位时间的最大生产能力上述中假设表明生产费用对生产率的变化率与成正比,于是是比例系数由上面中假设可得间的贮存费是单位数量产品单位时建模与求解生产率不作任何限制,寻求最优生产计划在中假设和假设下，记许多的建议可以说没有吴老师帮助,我的论文是无法顺利完成的吴老师对工作的丝不苟,让我非常的敬佩感谢吴老师在论文写作过程中对我认真负责的指导,在此致以最诚挚的感谢同时还要感谢所有教导过帮助过我的老师们,感谢他们四年来的谆谆教导另外还要感谢同学对我的帮助在论文的写作过程中,他们与我交流了对本论文的些看法和见解,使我受益匪浅,同时也数次帮我参考论文的内容在此对所有在论文写作过程中帮助过我的老师和同学致以最诚挚的感谢,在文献中可得到关于的二阶微分方程式符合题意的解为这就是使总费用达到最小的生产计划易知设备的利用率大大提高本模型没有对工序进行优化安排,不适于解决工序复杂,加工时间长的问题变分法最早的泛函最简单的类泛函表示为被积函数包含自变量,未知函数及导数泛函的极值设,如果对于任意,当时,都有,则称泛函在取得极小值类似可以定义极大值极小值和极大值统称为极值泛函的变分函数在的增量记作称其为函数的变分,由它引起的泛函增量记作,如果可表示为,其中是的线性项,是的高阶项,称为泛函在的变分,记作同样可以定义泛函在的变分若泛函在变分存在并且取到极值,则变分泛函极值的必要条件欧拉方程讨论泛函在固定端点条件下取得极值月份机床月份机床月卧钻台月立钻台月卧钻磨各台月磨立钻各台月镗床台月刨卧钻各台的必要条件泛函和端点条件表示为,其中具有二阶连接偏导数设中泛函在取得极值,满足中式,则中式被称为欧拉方程如果容许函数的个端点如不固定,而是在条给定的曲线上变动,于是端点条件表示为,可变设中泛函在取得极值,满足上式,则问题的提出工厂与客户签订了项在时刻提交定数量产品的合同,在制定生产计划时要考虑生产和贮存种费用生产费用通常取决于生产率单位时间的产量,生产率越高费用越大贮存费用自然由已经生产出来的产品数量决定,数量越多费用越大所谓生产计划这里简单的看作是到每刻为止的累积产量它与每单位时间如每天的产量可以互相推算建模目的是寻求优化的生产计划,使完成合同所需的总费用生产与贮存费用之和最小或尽可能的小在文献,中给出了数量且生产率无限制时的生产计划讨论且生产率无限制时的生产计划,以及生产率有个上界限制的情况下的优化生产计划模型的假设开始生产时刻记为,按照合同应在提交数量为的产品到时刻为止的累积产量记作,即是生产计划设单位时间生产的产量为生产率,记为,所以工厂单位时间的生产费用可以是生产率的函数,而单位时间的贮存费用则与产量有关,记为于是从到时间段的总费用为了确定和的具系并且满足约束条件刨垂直钻孔磨求解步骤对月由式求最优,因为月产量会约束月的库存量,所以这步确定了月产量的限制条件对月进行优化处理再对月整体优化,以下工作以此类推按以上步骤推算,我们发现月的整体优化恰是步骤作出的结果向前推算到月,这个月的局部最优又共同达到了整体最优对月产量,用数学软件对中式进行计算,该结果与其后至月的优化产量能衔接起来于是,我们用逆序算法较轻松地得出了六个月对于缸的闭锁力，取斗杆为隔离体，按力矩平衡求得式中斗杆和铲斗的重量吨,斗杆和铲斗长米斗杆重力到动臂与斗杆铰点的力臂米铲斗重力到动臂与斗杆铰点的力臂米法向阻力取决于动臂油缸的闭锁力，取整个工作装置为隔离体，由力矩平衡求得单斗正铲液压挖掘机工作装置设计南昌航空大学毕业设计式中，切向挖掘阻力到动臂下铰点的力臂米法向挖掘阻力到动臂下铰点的力臂米动臂油缸作用力到动臂下铰点的力臂米工作装置各个部分对动臂下铰点的力矩和。取铲斗和斗杆为隔离体，求得斗杆与动臂铰点处的作用力。再取动臂为隔离体，求得动臂下铰点的作用力。按以上作用力分析，作动臂内力图，包括轴力，动臂平面内的剪力和弯矩如图。取动臂弯曲处进行强度校核，断面如图图断面面积为图断面转动惯量取动臂安全系数为，材料的屈服极限则，许用应力为断面处压应力为剪应力为单斗正铲液压挖掘机工作装置设计南昌航空大学毕业设计弯曲正应力此处按曲梁进行验算，则且,,故，强度满足。连杆摇杆和销轴连杆铲斗油缸全缩时进行挖掘，连杆与铲斗夹角最小，所受作用力最大。如图所示图铲斗油缸主动挖掘力为吨。按图解法求得连杆作用力为吨。连杆主要作用力为拉压，按正应力进行校核。安全系数取，材料的屈服极限则，许用应力单斗正铲液压挖掘机工作装置设计南昌航空大学毕业设计式中，连杆截面面积米。满足要求。二摇杆铲斗油缸全伸时进行挖掘，摇杆与铲斗夹角最小，所受作用力最大。如图所示图铲斗油缸主动挖掘力为吨。按图解法求得连杆作用力为吨。摇杆主要作用力为拉压，弯曲影响可忽略，按正应力进行校核。安全系数取，材料的屈服极限则，许用应力式中，摇杆截面面积米。满足要求。三销轴销轴主要承受剪力，按剪应力进行校核。斗杆油缸闭锁力最大时，销子所受剪力最大，吨。销子材料为钢，安全系数取，则许用应力单斗正铲液压挖掘机工作装置设计南昌航空大学毕业设计式中，销子截面面积米。满足要求。掘深度要求图必须满足挖掘过程中调整切削后角的要求挖掘过程中随着铲斗向前运动，斗的切削后角也不断发生改变，为了保证挖掘正常进行，斗底不应与地面发生摩擦，即，为此必须使图又将式代入，整理后得到单斗正铲液压挖掘机工作装置设计南昌航空大学毕业设计图铲斗运动方向与切削后角必须满足卸载要求由于前卸式铲斗和底卸式铲斗的卸载方法不同，因此对转角的要求也不同。为使卸斗于净，前卸式铲斗在卸土时要求斗底与水平相交成以上的角见图，因此从图及式得单斗正铲液压挖掘机工作装置设计南昌航空大学毕业设计图不同卸载方式对的影响底卸式铲斗卸土时可假定斗的后壁接近于垂直枚态，斗底的最优安排模型的结果估于模型相同,见表,总盈利元分析表至月充分达到了市场需求,月和月也是在工时约束下的最优结果,因此得到的确是考虑每月生产成品的最优产量安排模型分析生产计划随着下列因素变化市场需求量产品价格,设备结构和停工维修机床的日程安排市场需求和产品价格变动必然带来生产计划的重新安排,求解模型就可得到不同形势下的最优生产计划至月的生产计划并不受价格波动的影响在设备所能提供的工时范围内,产量只随市场需求变动价格因素的作用以月的优化为例,模型Ⅱ中用到的线性规划,即求下列问题,刨磨工时价格波动带来单位收益的变化,直接影响月份的生产计划作定性分析得若产品的单件收益增大,则也变大问题分析时,我们列出了表市场容量的工时要求,进步算出按市场需求量生产所需机床台数列于表表按市场容量生产所需机床数机床磨竖钻平钻镗刨分析表可知该厂设备结构明显不合理表现在卧式钻床只需台,可以减少台镗床刨床利用率不高分别为和,但停工维修会导致多种成品不能生产于是,我们对厂方有如下建议卖出台卧式钻床如果每月只生产成品,重新安排检修时间,所有机床在四月集体大修,则其余五个月均能按市场容量生产,这样,总盈利达到元,增加了元提高镗刨床的利用率,方法是生产半成品,在不考虑半成品存货限制情况下,重新作出停工检修安排如表表重新安排后的维修日程这样月至月均按市场需求量生产,此时,总盈利为元因为该厂的机床利用率都不超过很有潜力可挖,厂家应积极宣传促销,扩大市场需求量,以此获得更多的利益模型评价模型简化了问题的处理,是种向最优化逼近的简便方法,但考虑的因素较多时,不定能实现最优化模型Ⅱ为生产安排提供了科学思路,设计了逆序推算这探索途径,但未能给出般性的通用算法对设备结构和维修安排进行了改进,工厂的盈利和体形式作如下假设单位时间内生产率提高个单位所需生产费用与此时生产率成正比贮存费与贮存量即累积产量成正比假定生产率的变化有定的范围,比如生产率有个上界,即是该工厂单位时间的最大生产能力上述中假设表明生产费用对生产率的变化率与成正比,于是是比例系数由上面中假设可得间的贮存费是单位数量产品单位时建模与求解生产率不作任何限制,寻求最优生产计划在中假设和假设下，记许多的建议可以说没有吴老师帮助,我的论文是无法顺利完成的吴老师对工作的丝不苟,让我非常的敬佩感谢吴老师在论文写作过程中对我认真负责的指导,在此致以最诚挚的感谢同时还要感谢所有教导过帮助过我的老师们,感谢他们四年来的谆谆教导另外还要感谢同学对我的帮助在论文的写作过程中,他们与我交流了对本论文的些看法和见解,使我受益匪浅,同时也数次帮我参考论文的内容在此对所有在论文写作过程中帮助过我的老师和同学致以最诚挚的感谢,在文献中可得到关于的二阶微分方程式符合题意的解为这就是使总费用达到最小的生产计划易知