像毕业论文人脸识别系统的研究与实现图平滑滤波效果原灰度图像锐化后的图像图锐化滤波效果图边缘检测图像处理工具箱提供了函数实现边缘检测,还有各种方法算子供选择,在本实例中采用了算子来进行边缘检测,毕业论文人脸识别系统的研究与实现第三节编程时的问题解决光线补偿由于要改变每个像素的亮度，开始，我通过对数幅图像使用个固定的值进行测试，得到的效果都满理想，但是当对更多的图像处理时，该固定值就出现了明显的不足，最后不得不采用全局统计的方法，才能得到比较理想的效果。高斯平滑高斯平滑用于消除图片噪音，为了实现此功能，我们使用了模板操作，因此模板参数的选择是最重要的。高斯平滑效果的好坏取决与模板参数。在编程的时候，试探性的进行参数的选择，然后进行比较，看那组参数可以达到最好的效果。模板参数是原先采用了形式，但是，得到的效果却是令人失望。后来又用了形式，但是，结果仍然是未能达到预期的效果。直到最后采用的形式，才得到了比较合理的效果。均衡直方图开始时，图像的会度直都处于很散的状态，而且图像的特征不明显，原本想经过高斯平滑后进行灰度变换，但是并未能成功。经过点的灰度值决定相应的输出像素点的灰度值，点运算与局部运算的差别在于后者每个输出像素的灰度值由对应输入像素的个领域内几个像素的灰度值决定。所以，点运算不可以改变图像内的空间关系。点运算可以按照预定的方式改变幅图的灰度直方图。除了灰度级的改变是根据种特定的灰度变换函数进行之外，点运算可以看作是从像素到像素的复制操作。如果输入图像为输出图像为则点运算可表示为式其中函数被称为灰度变换，函数，它描述了输入灰度值和输出灰度值之间的转换关系，旦灰度变换函数确定，该点运算就完全函数功能释放内存拷贝内存块加载位图信息读取位图文件信息进行光线补偿修正像素值绘制对象获取颜色总数获取高度获取宽度获取图像数据缓冲区中的字节数获取颜色位数获取字节数毕业论文人脸识别系统的研究与实现被确定下来了。点运算有时又称为对比度增强对比度拉伸或灰度变换，它是图像数字化软件和图像显示软件的重要组成部分。下面将对本设计解决各图像点处理模块运用进行到的理论和编程实现进行详细讲述。光线补偿算法思想光线补偿的想法的提出主要是考虑到肤色等色彩信息经常受到光源颜色图像采集设备的色彩偏差等因素的影响，而在整体上偏离本质色彩而向方向移动，即我们通常所说的色彩偏冷偏暖照片偏黄便蓝等等。这种现象在艺术照片中更为常见。所以等提出，为了抵消这种整个图像中存在着的色彩偏差，我们将整个图像中所有像素亮度是经过了非线形校正后的亮度从高到低进行排列，取前的像素，如果这些像素的数目足够多例如，大于，我们就将它们的亮度作为参考白，也即将它们的色彩的分量值都调整为。整幅图像的其他像素点的色彩值也都按这调整尺度进行交换。具体实现光线补偿功能明白了光线补偿这功能的算法及思想，就可以编码实现其功能了，实现过程如下编辑菜单，先在其中添加菜单项，将其命名为预处理，并在其属性栏中将其设为弹分有效的。按照图像的概率密度函数，归化带单位面积的直方图的定义式其中为直方图，为图像的面积，设转换前图像的概率密度函数为，转换后图像的概率密度函数为，转换函数为，由概率论知识，我们可以得到式这样，如果想使转换后图像的概率密度函数为即直方图是平的则必须满足式等式两边积分，得∫∫式该转换式被称为图像的累积分布函数上面的式是被归化后推导的对于没有归化的情况，只要求以最大的灰度值，对于灰度图就是即可，灰度均衡的转换式为式对于离散图像转换式为式式中为第级灰度的像素个数。编程实现在灰度均衡操作同样不需要改变的调色板和文件夹，只要把指向像素起始位置的指针和高度宽度信息传递给子函数就可以完成灰度均衡变换工作，其核毕业论文人脸识别系统的研究与实现心代码如下显示灰度均衡效果图图灰度均衡效果图图像对比度增强算法思想在对图像均衡直方图处理以后，便可对图像进行对比度增强，进步拉开对比度。它通过对图像的灰度值进行统计，对于比最小设定值小的则认为是有关的信息，则将它作为黑色处理，比最大设定值大的则认为是些无关的信息，将它们去掉，而处于两者之间的，则进行对比度增强，将他们在总的灰度值里面的比例作为新的像素信息保存起来。这个工作的主要目的是将图像的特征步步显现出来。编码实现编辑菜单，在菜单预处理中添加子菜单项，命名为实现图像对比度增强，并将其设为。类中添加实现图像对比度增强菜单项的事件处理程序，其代码如下毕业论文人脸识别系统的研究与实现获取图像灰度增强函数显示灰度增强后的图像其中函数是实现图像对比度增强的关键函数，该根据参数来调节对比度，越大，对比越强烈，其核心是如果数据很小，设置为获得中间数据，并进行对比增强处理如果数据很大，设置为效果图图对比度增强效果图图像处理功能的实现实例本文了翻苦战，最终找到均衡直方图的办法，经过多次尝试，效果直处于比较理想的状态。毕业论文人脸识别系统的研究与实现过运用图像处理工具箱的有关函数对人脸的彩色图像进行处理。毕业论文人脸识别系统的研究与实现图像类型的转换因后面的图像增强,边缘检测都是针对灰度图像进行的,而我们的原图是图像,所以首先我们要对原图类型进行转换。实现过程代码如下,效果图图图像增强灰度图像直方图均衡化通过比较原图和直方图均衡化后的图像可见,图像变得更清晰,而且均衡化后的直方图比原直方图的形状更理想。该部分的程序代码如下,执行后的效果图如图和图毕业论文人脸识别系统的研究与实现图均衡化后的灰度图像图均衡化前后的直方图对比图灰度图像平滑与锐化处理平滑滤波器的目的在于模糊图像或消除噪声,图像处理工具箱提供了函数用于实现中值滤波,实现对图像噪声的自适应滤波。在本文实例中,为了使滤波效果更明显,我们事先为图像认为增加滤波,然后用自适应滤波方法对图像进行滤波。锐化处理的目的在于强调图像被模糊的细节,在本实例中采用了预定义高斯滤波器的方法对图像进行锐化滤波。功能实现的代码如下,,,得到的效果图如图和图加入噪声的图像滤波后的图出菜单，点击预处理该菜单项将会弹出个新的子菜单，此时把该子菜单命,对表中添加条记录成功添加失败必须要有员工号输入的员工号不允许有重复出差结束时间日期部门文本职务文本员工记录表员工记录表主要包括员工编号员工籍贯员工姓名员工性别员工所在部门员工电话员工身份证号码员工所在职务。它们的基本属性如表所示。设置员工编号为主键。表员工基本信息表列名数据类型可否为空员工编号文本员工籍贯文本员工姓名文本性别文本部门文本职位文本联系电话文本身份证号码文本消息记录表消息记录表主要包括消息编号员工编号消息标题消息内容，消息发送的部门。它们的基本属性如表所示。设置消息编号为主键。表消息记录表列名数据类型可否为空自动编号消息编号文本员工编号文本消息内容文本部门文本数据库物理结构设计数据库物理设计阶段的任务是根据具体计算机系统和硬件等的特点，为给定的数据库模型确定合理的存储结构和存取方法。所谓的合理主要有两个含义个是要使设计出的物理数据库占用较少的存储空间，另个对数据库的操作具有尽可能高的速度。物理结构设计阶段实现的是数据库系统的内模式，它的质量直接决定了整个系统的性能。因此在确定数据库的存储结构和存取方法之前，对数据库系统所支持的事务要进行仔细分析，获得优化数据库物理设计的参数。物理结构设计阶段实现的是数据库系统的内模式，它的质量直接决定了整个系统的性能。因此在确定数据库的存储结构和存取方法之前，对数据库系统所支持的事务要进行仔细分析，获得优化数据库物理设计的参数。系统详细设计管理员登录界面设计依据需求分析，启动系统时，最先出现的就是登录界面，如图所示，用户登录可作为独立窗体，当用户登录时，首先出现的是个登录页面，只有输入正确的管理员姓名与密码时，才能进入考勤系统。图登录界面管理员主界面设计考勤管理系统主界面的设计，是对用户对系统不同操作功能的分类，将相同的操作放在同个菜单中，将另外相同的操作放在另外个菜单中。不同的权限的用户有不同的操作范围，最高权限的用户有最高的使用权限，将获得全部的操作。其他低权限的用户将获得部分系统操作的功能，其它的将灰色显示，表示用户不可用。如图所示。将系统的主界面设计为六个主菜单菜单为员工管理，包含二个子菜单为员工查询添加员工信息。菜单二为消息管理，包含三个子菜单为消息查询消息发送收件信息查看，消息信息列表。考勤时间管理，请假管理，出差管理，加班管理，分别是对员工状态的记录。图管理员主界面消息管理模块设计添加消息界面设计添加消息界面的设计，是用于管理员或者领导给本系统的所有用户发布公司消息，主要添加内容有消息发送的标题主要内容，要阅读的部门，接受者则是要发送的对象主要针对的是个部门。添加消息界面设计查询消息界面设计查询消息界面的设计，是用于所有用户查看公司消息，用户可以对消息查看或者进行删除，根据用户所输入的条件到数据库里对应的查询，系统将要查询的内容全部显示出来，如图所示。图查询消息界面设计员工管理模块设计员工管理模块包括像毕业论文人脸识别系统的研究与实现图平滑滤波效果原灰度图像锐化后的图像图锐化滤波效果图边缘检测图像处理工具箱提供了函数实现边缘检测,还有各种方法算子供选择,在本实例中采用了算子来进行边缘检测,毕业论文人脸识别系统的研究与实现第三节编程时的问题解决光线补偿由于要改变每个像素的亮度，开始，我通过对数幅图像使用个固定的值进行测试，得到的效果都满理想，但是当对更多的图像处理时，该固定值就出现了明显的不足，最后不得不采用全局统计的方法，才能得到比较理想的效果。高斯平滑高斯平滑用于消除图片噪音，为了实现此功能，我们使用了模板操作，因此模板参数的选择是最重要的。高斯平滑效果的好坏取决与模板参数。在编程的时候，试探性的进行参数的选择，然后进行比较，看那组参数可以达到最好的效果。模板参数是原先采用了形式，但是，得到的效果却是令人失望。后来又用了形式，但是，结果仍然是未能达到预期的效果。直到最后采用的形式，才得到了比较合理的效果。均衡直方图开始时，图像的会度直都处于很散的状态，而且图像的特征不明显，原本想经过高斯平滑后进行灰度变换，但是并未能成功。经过点的灰度值决定相应的输出像素点的灰度值，点运算与局部运算的差别在于后者每个输出像素的灰度值由对应输入像素的个领域内几个像素的灰度值决定。所以，点运算不可以改变图像内的空间关系。点运算可以按照预定的方式改变幅图的灰度直方图。除了灰度级的改变是根据种特定的灰度变换函数进行之外，点运算可以看作是从像素到像素的复制操作。如果输入图像为输出图像为则点运算可表示为式其中函数被称为灰度变换，函数，它描述了输入灰度值和输出灰度值之间的转换关系，旦灰度变换函数确定，该点运算就完全函数功能释放内存拷贝内存块加载位图信息读取位图文件信息进行光线补偿修正像素值绘制对象获取颜色总数获取高度获取宽度获取图像数据缓冲区中的字节数获取颜色位数获取字节数毕业论文人脸识别系统的研究与实现被确定下来了。点运算有时又称为对比度增强对比度拉伸或灰度变换，它是图像数字化软件和图像显示软件的重要组成部分。下面将对本设计解决各图像点处理模块运用进行到的理论和编程实现进行详细讲述。光线补偿算法思想光线补偿的想法的提出主要是考虑到肤色等色彩信息经常受到光源颜色图像采集设备的色彩偏差等因素的影响，而在整体上偏离本质色彩而向方向移动，即我们通常所说的色彩偏冷偏暖照片偏黄便蓝等等。这种现象在艺术照片中更为常见。所以等提出，为了抵消这种整个图像中存在着的色彩偏差，我们将整个图像中所有像素亮度是经过了非线形校正后的亮度从高到低进行排列，取前的像素，如果这些像素的数目足够多例如，大于，我们就将它们的亮度作为参考白，也即将它们的色彩的分量值都调整为。整幅图像的其他像素点的色彩值也都按这调整尺度进行交换。具体实现光线补偿功能明白了光线补偿这功能的算法及思想，就可以编码实现其功能了，实现过程如下编辑菜单，先在其中添加菜单项，将其命名为预处理，并在其属性栏中将其设为弹