非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在个易于使用的视窗环境中，为科学研究工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言如的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。和并称为四大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈指。可以进行矩阵运算绘制函数和数据实现算法创建用户界面连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算控制设计信号处理与通讯图像处理信号检测金融建模设计与分析等领域。本节中我们利用仿真软件，仿真系统框图如下图所示。图仿真框图正弦波去噪实验原始信号为单正弦波，加入方差为的随机高斯噪声，滤波器输入信号为，输出信号为。以下为相关程序,,,,幅值时间原始输入信号时域图幅值时间原始输入信号频域图滤波器输入信号时域图幅值时间幅值时间滤波器输入信号频域图,误差信号和输出信号,幅值时间幅值时间误差信号频域图幅值时间滤波器输出信号频域图运行以上程序，得到图到。图原始输入信号时域及频域图图滤波器输入信号时域及频域图图误差信号及输出信号时域图图滤波器输误差信号和输出信号频域图图为原始输入信号，为单频率正弦波，幅值为，图为原始信号叠加方差为的随机高斯噪声，得到滤波器输入信号，从频谱图可以看出，包含原始信号有很多频率。图中红色部分为经过滤波器后的输出信号，蓝色部分为误差信号。可以看出误差信号较小。图为输出信号和误差信号的频域图，可以看出输出信号频率较集中。由上可知，滤波效果较好。滤波器正则化参数的确定算法有两个特殊的可变参数抽头输入数据的信噪比，这个量由运行的条件决定正则化参数。以下做了对比实验，在输入为正弦波，控制加性高斯噪声的均值，相同均值的随机的噪声都保持不变。来实现不同信噪比，分析正则化参数的在最佳选择。高信噪比原始输入信号是幅值为的正弦波，噪声方差为。实验组实验组程序如下实验组,,,误差信号和输出信号幅值时间幅值频率原始输入信号频域图滤波器输入信号时域图幅值时间幅值频率滤波器输入信号频域图,误差信号和输出信号幅值时间幅值频率误差信号频域图幅值频率滤波器输出信号频域图运行得到图到图图滤波器输误差信号和输出信号频域图图滤波器输误差信号和输出信号频域图图滤波器输误差信号和输出信号频域图图滤波器输误差信号和输出信号频域图如图，从时域分析，背景音乐信号加入相同均值为噪声，误差信号幅值较三角波实验大。如图，从频域上看，滤波之后，在级之间含有少量噪声频率。滤波效果不如输入为周期信号。第五章结论与展望结论通过对比实验，分析收敛性和滤波效果，确定了滤波器正则化系数的选取，信噪比高正则化系数选取小正常数，反之取大正常数。对不同类型滤波器输入信号独立实验，周期型号和非周期信号的滤波器效果都较好，但周期信号的滤波效果更好。但从程序的运行时间上看，其复杂度高，计算量比较大。对进步研究的展望自适应信号处理技术广泛应用于系统辨识回波消除自适应谱线增强自适应信道均衡语音线性预测预测解卷信号检测自适应噪声消除自适应天线阵等诸多信号处理领域中。自从提出著名的算法以来，人们已经提出了许多自适应滤波算法，对自适应滤波算法的研究己经成为当今自适应信号处理中最为活跃的研究课题之。对自适应算法的优化改进将大大的提高自适应滤波器的性能。也是今后学者们致力的方向。参考文献于洋种改进的自适应滤波器设计本科学位论文北京北京石油化工学院，丁玉美数字信号处理西安西安电子科技大学出版社，王姣自适应滤波器的仿真本科学位论文北京北京石油化工学院，薛小梅种基于算法的自适应滤波器设计本科学位论文北京北京石油化工学院，吴燕种自适应滤波器的设计与仿真科技广场第期程玉柱自适应滤波器的算法比较研究大庆师范学报第期张立萍自适应滤波器的设计与仿真赤峰学院学报第期蒙俊甫自适应滤波器的仿真与实现设计参考第期程玉柱自适应滤波器的算法比较研究大庆师范学报第期吴正茂自适应滤波器及其应用研究南昌水专学报第期向大威顾亚平自适应滤波器的几种全更新算法中国科学院东海研究站北京电子工业出版社，李勇徐震辅助现代工程数字信号处理西安电子科技大学出版社，王世数字信号处理北京理工大学出版社，张立萍自适应滤波器的设计与仿真赤峰学院学报第期抽头权值的变化幅值时间运行以上程序，得到图。运行结果图误差信号输出信号和抽头权值变化图实验组程序与实验组大部分相同，改变运行得到图。图误差信号输出信号和抽头权值变化图当信噪比较高时，实验组抽头系数在开始收敛，实验组抽头系数在开始收敛。两组误差信号都很小。不难看出，实验组收敛速度更快。低信噪比原始输入信号是幅值为的正弦波，噪声方差为。实验组实验组实验程序与高信噪比时大部分样，变动的语句,。其它部分这里就不再重复。运行得到图，图图