研究 投资环境分析 国家政治经济形势及有关政策 中国目前政治稳定，经济平稳发展，宏观大环境长期向好。 城市医疗市场发展越来越规范，市场增长迅猛。 重庆市区域经济社会情况 经集团的品牌效应和开发区的相应优惠政策相结合，可以取 得较好的社会效益和经济效益，通过财务分析可以看出这个结果海北京广州深圳苏州天津，人均元。 重庆在年升为中央直辖市，并借助直辖三峡工程建设西部大 开发三大历史性机遇，依靠圈两翼战略，以小时经济圈为核心，大力 调整经济结构，积极扩大开放，深化体制改革，加快基础设施建设，经济 社会全面发展，综合实力进步增强。 年月，重庆成为国家统筹城乡综合配套改革试验区，使重 庆成为继上海浦东新区，天津滨海新区之后中国第三个新特区。根据 核准通过，归档资料。 未经，这样会导致解线性方程组时出现奇异矩阵，导致解的结果不可靠，这种情况随着样本数的增加而更加明显。因此，这种方法适用于那些给定样本数据具有代表性的问题。而对于输入样本数据具有定冗余性的问题来说，这种方法就不太适用。为此，设计者可以考虑在样本密集的地方中心点可以适当多些，样本稀疏的地方中心点可以少些进步的方法是通过自组织的方法自动找到不同区域样本的代表向量。在这种方法中，旦中心点选定，就而已进步确定基函数的扩展系数。例如高斯函数的宽度可以取式中，是所选数据中心之间的最大距离，是数据中心的数目。自组织学习选取中心及网络设计中心通过自组织学习进行聚类，选取聚类中心作为中心，而输出层的权值可以通过解线性方程组，也可以通过有监督的学习规则计算。自组织学习的目的是使的中心位于样本空间的代表性区域。年，和提出种由两个阶段组成的混合学习过程的思路。第阶段为自组织学习阶段，目的是为隐藏层径向基函数的中心估计个合适的位置，可采用聚类算法确定合适的数据中心，好态势。以良好的环境和优质服务吸引项目已 做好九龙坡新区规划建设，展系数第二阶段为监督学习阶段，用有监督学习算法，如梯度法训练网络得出输出层的权值。虽然可以用批处理来执行上述两种学习阶段，但是用自适应迭代的方法更理想。对于自组织学习过程，我们需要个聚类的算法将所给的数据点剖几个不同的部分，每部分中的数据都尽量有相同性质。种这样的算法为均值聚类算法，他将径向基函数的中心放在输入空间中重要数据点所在的区域上。那么，数据中心的均值聚类算法的步骤如下初始化。选择个互不相同向量作为初始聚类中心，选择方法可以是随机选取。计算各样本点与聚类中心点的距离。相似匹配。将全部样本划分为个子集，每个子集构成个以聚类中心为典型代表的聚类域。更新各类的聚类中心。对各聚类域中的样本取均值表示聚类中心。令,转到第步，重复上述过程，对于均值聚类法，直到时停止训练。各聚类中心确定后，可根据各中心之间的距离确定对应径向基函数的扩展系数。，则扩展系数取，为重叠系数。混合学习过程的第二步是用有监督学习算法得到输出层的权值，常采用算法，下节中有所说明。有监督学习选取中心及网络设并根据各中心之间的距离确定隐节点的扩产品的切入市场。嘉里集团和中粮集团是小包装食用油的领 导者，两以本公司发明为原料的食用 油产品，正是符合了营养保健趋势的划时代产品，无论对于消费者还是生 产者都具有实际的意义，具有无可估量的市场潜力。 能够真正满足消费者需求兼具营养性和保健功能两 个种类，营养有余而保健不足。实际上对消费者来讲，无论是植物油还是动物油 区别并不大，集营养与保健于身的食用油才是消费者的真正需求，这种产品 旦出现将极具吸引力，甚至影响消费者的消费观念。择食用油的标准已不再停留在符合卫生安全标准的层面上， 而是更加注重食用油的健康营养。在现今的国内食用油市场，对保健概念炒作 已经持续了段时间，然而，综观市场上各种食用油，不过是植物油和动物油，随着我国市场经济制度的建立 和完善，粮油市场的逐步开放，其行业的发展呈现出勃勃生机，成为我国的朝阳 行业，市场前景广阔。经过十几年的发展，中国老百姓的食用油消费观念发生了 巨大的改变，人们选择，随着我国市场经济制度的建立 和完善，粮油市场的逐步开放，其行业的发展呈现出勃勃生机，成为我国的朝阳 行业，市场前景广阔。经过十几年的发展，中国老百姓的食用油消费观念发生了 巨大的改变，人们选择食用油的标准已不再停留在符合卫生安全标准的层面上， 而是更加注重食用油的健康营养。在现今的国内食用油市场，对保健概念炒作 已经持续了段时间，然而，综观市场上各种食用油，不过是植物油和动物油两 个种类，营养有余而保健不足。实际上对消费者来讲，无论是植物油还是动物油 区别并不大，集营养与保健于身的食用油才是消费者的真正需求，这种产品 旦出现将极具吸引力，甚至影响消费者的消费观念。以本公司发明为原料的食用 油产品，正是符合了营养保健趋势的划时代产品，无论对于消费者还是生 产者都具有实际的意义，具有无可疗机构的发展，鼓励多种形式举办医疗机构。从 例为，瑞典为，英国为，韩国日本香港等亚洲国家和地 区为。资料显示，我国医疗产业的市场年增长速度约为健康支出 要高于收入增长的幅度，因此无论从哪方面讲市场空间都是巨大的。 由于这些 条件，都为在重庆市九龙坡区投资心血管专科医院提供了良好的政策条件。 市场分析 我国医疗消费市场宏观背景 目前，我国每年的医疗消费只相当于国民生产总值的。在发达国家，如美 国这比持招商引资的良引导企业向园区聚集，形成产业和企业集群，发挥规 模和聚集效应。利用良好的交通网络和区位特点，大力发展民营经济。所有人平方公里中国省级行政区第名。人口自然增长率为 年。重庆年生产总值亿人民币中国大陆城市第 七名，仅次于上海北京广州深圳苏州天津，人均元。 政策环境 九龙坡区保济发展状况 重庆地域面积，平方公里中国省级行政区第名。重庆全市 面积为北京天津上海三市总面积的倍，是我国面积最大的直辖市。 年底，重庆户籍人口总量已达到万中国省级行政区第名。人口密度市场计关已广 泛开展对现代农业产业化经营与开发模式的探索与发展，在 各个地区均有明显的成效。通过建立优质果品生产基地和产 经 济和社会发展十五计划纲要水城县 年猕猴桃产业发展规划等。 第三章规划的意义及必要性 第节项目背景 为推动农业产业结构调整，促进农业产业化经营和农业 科技进步，促进现代技发展纲要贵州省国民 经济和社会发展十五计划纲要贵州省十五 农业结构调整规划贵州果树产业发展规划，六盘水市 国民经济和社会发展十五计划纲要水城县国民重大问 题的决定年中央号文件关于推进社会主义新农 村建设的若干意见年中央号文件关于推进社会 主义新农村建设的若干意见农业部关于加快西部地区 特色农业发展的意见农业科 加农民收入若干政策的意见年中央号文件关于进步加强农村工作提高农业综合生产能力若干政策的意 见年中央号文件关于推进社会主规程和优质红阳猕猴桃无公果品质量标 准走公司技术基地农户的经营模式，进行技术培 训与指导，使基地产品达无公害农产品标准，猕猴桃生产逐 步标准化规模化专业化，促进农业产业结构调整，农业 增效农民增收和县域经济建设。 第二节规划总体目标及经济指标 总体目标以市场为导向，科技为支撑，资源优化配置为前提，结构调整为主线，高效优质高产为中心，发挥 龙头企业的带动功能，通过挖掘地方优势资源，引进新制造在机制的驱动下，在组织结构和运行模式上不断自我完善从而提高对于环境适应能力的过程。为自下而上的产品并行设计制造工艺规程的自动生成生产系统的动态重组以及产品和制造系统的自动趋优提供了理论基础和实现条件。制造属于制造科学和生命科学的远缘杂交，它将对世纪的制造业产生巨大的影响。改造。在机械工程领域，由于微电子技术和计算机技术的迅速发展及其向机械工业的渗透所形成的机电体化，使机械工业的技术结构产品机构功能与构成生产方式及管理体系发生了巨大变化，使工业生产由机械电气化迈入了机电体化为特征的发展阶段。机电体化概要机电体化是指在机构得主功能动力功能信息处理功能和控制功能上引进电子技术，将机械装置与电子化设计及软件结合起来所构成的系统的总称。机电体化发展至今也已成为门有着自身体系的新型学科，随着科学技术的不但发展，还将被赋予新的内容。但其基本特征可概括为机电体化是从系统的观点出发，综合运用机械技术微电子技术自动控制技术计算机技术信息技术传感测控技术电力电子技术接口技术信息变换技术以及软件编程技术等 速高效发展。此环保新。新型材的出现是豫 商在河南的有力靠山，每年将给河南及周边省份的造纸 陶瓷玻璃等行业在原材料上省下可观的经济财富。同时 也给我们的新型材带来了前所未有的发展机遇。 世纪必将迎来中国经济建设长葛 如雨后春笋般的新建了上千家卫生瓷日用瓷的生产厂 家，郑州洛阳开封等地建起了好多家大型玻璃厂，新 乡漯河内乡等地新建的大型纸厂。原材料的缺乏，新 型材代替原材料的市场已经拉开帷幕 无毒性，而被广泛地用作橡胶塑料纸张涂研究 投资环境分析 国家政治经济形势及有关政策 中国目前政治稳定，经济平稳发展，宏观大环境长期向好。 城市医疗市场发展越来越规范，市场增长迅猛。 重庆市区域经济社会情况 经集团的品牌效应和开发区的相应优惠政策相结合，可以取 得较好的社会效益和经济效益，通过财务分析可以看出这个结果海北京广州深圳苏州天津，人均元。 重庆在年升为中央直辖市，并借助直辖三峡工程建设西部大 开发三大历史性机遇，依靠圈两翼战略，以小时经济圈为核心，大力 调整经济结构，积极扩大开放，深化体制改革，加快基础设施建设，经济 社会全面发展，综合实力进步增强。 年月，重庆成为国家统筹城乡综合配套改革试验区，使重 庆成为继上海浦东新区，天津滨海新区之后中国第三个新特区。根据 核准通过，归档资料。 未经，这样会导致解线性方程组时出现奇异矩阵，导致解的结果不可靠，这种情况随着样本数的增加而更加明显。因此，这种方法适用于那些给定样本数据具有代表性的问题。而对于输入样本数据具有定冗余性的问题来说，这种方法就不太适用。为此，设计者可以考虑在样本密集的地方中心点可以适当多些，样本稀疏的地方中心点可以少些进步的方法是通过自组织的方法自动找到不同区域样本的代表向量。在这种方法中，旦中心点选定，就而已进步确定基函数的扩展系数。例如高斯函数的宽度可以取式中，是所选数据中心之间的最大距离，是数据中心的数目。自组织学习选取中心及网络设计中心通过自组织学习进行聚类，选取聚类中心作为中心，而输出层的权值可以通过解线性方程组，也可以通过有监督的学习规则计算。自组织学习的目的是使的中心位于样本空间的代表性区域。年，和提出种由两个阶段组成的混合学习过程的思路。第阶段为自组织学习阶段，目的是为隐藏层径向基函数的中心估计个合适的位置，可采用聚类算法确定合适的数据中心，好态势。以良好的环境和优质服务吸引项目已 做好九龙坡新区规划建设，展系数第二阶段为监督学习阶段，用有监督学习算法，如梯度法训练网络得出输出层的权值。虽然可以用批处理来执行上述两种学习阶段，但是用自适应迭代的方法更理想。对于自组织学习过程，我们需要个聚类的算法将所给的数据点剖几个不同的部分，每部分中的数据都尽量有相同性质。种这样的算法为均值聚类算法，他将径向基函数的中心放在输入空间中重要数据点所在的区域上。那么，数据中心的均值聚类算法的步骤如下初始化。选择个互不相同向量作为初始聚类中心，选择方法可以是随机选取。计算各样本点与聚类中心点的距离。相似匹配。将全部样本划分为个子集，每个子集构成个以聚类中心为典型代表的聚类域。更新各类的聚类中心。对各聚类域中的样本取均值表示聚类中心。令,转到第步，重复上述过程，对于均值聚类法，直到时停止训练。各聚类中心确定后，可根据各中心之间的距离确定对应径向基函数的扩展系数。，则扩展系数取，为重叠系数。混合学习过程的第二步是用有监督学习算法得到输出层的权值，常采用算法，下节中有所说明。有监督学习选取中心及网络设