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注射用阿奇霉素近红外定量模型的建立(药学综合论文)

红外定量模型的建立药学综合论文。方法和结果样品测定由实验室提供年基本药物专项检查品种注射用阿奇的定量分析方法,该方法可有效地除去噪声,解决光谱共线问题,有效地提取光谱信息,。本文研究了近红外漫反射光谱同偏最小乘法相结合定量分析注射用阿奇霉素。关键词偏最小乘法含量近红外光谱区间的选择为了优化光谱范围,确定最佳的光谱区间,选定了不同的光谱区间。通过比较不同数学校正模型对注射用阿奇霉素含量的预测值和参考值的线性回归方程和相对偏差和,光度矩阵与浓度矩阵之间的数学校正模型。用交互校验法确定最佳主成分数,详细原理与算法见文献,。采用软件包德国公司,评价定量分析结果的误差采用校正集样本的标准偏差和预殷果,刘凯双,等利用近红外光谱技术快速鉴别厄贝沙坦分散片药学研究,国家药典委员会中国药典年版部中国医药科技出版社,邵志凌,朱江注射用阿奇霉素近红外定量模型的建立数理医药学杂志的数学校正模型最好。同时,通过采用选取有利波段,提高了定量分析的精度,具有可行性,在应用中有参考价值。参考文献金少鸿药品检测车的研制及其作用中国药事,陆婉珍现代近红外光谱分,对实验室检验的验证集样本预测含量。结果比对通过近红外建立的定量模型对注射用阿奇霉素含量的预测和真实值的平均误差小于,说明模型能有效地预测注射用阿奇霉素的含量。结论法同近红外注射用阿奇霉素近红外定量模型的建立药学综合论文测集样本的标准偏差公式其中预是预报的浓度值参是依据国家药典测得的浓度值为样本数为独立变量数在此为。注射用阿奇霉素近红外定量模型的建立药学综合论文是十分必要的,常用的光谱预处理方法为导数处理。偏最小乘法利用主成分分析将吸光度矩阵和浓度矩阵先分别分解为特征向量和载荷向量,然后用偏最小乘法在这些稳变量之间建立相互关系,从而得到吸法最大最小矢量归化,能有效的降低杂散信号干扰,同时保留了更多的有效信息。将批建模样品采用内部交叉验证和将批建模样品随机选择作为校正组进行外部交叉验证的结果较好,因此采用最大最小矢量,。光谱预处理由于仪器样品背景和其他因素的影响,近红外光谱分析中经常出现谱图的偏移或漂移现象,如果不加处理,会直接影响建立模型的质量和未知样品预测结果的准确性。因此,对光谱的预处理技术中国石化出版社,范雪芳,徐淼,侯晓涛,等红外光谱分析技术及其应用成都医学院学报,赵琛,瞿海斌,程翼宇虫草氨基酸的人工神经网络近红外光谱快速测定方法光谱学与光谱分析,闫研,漫反射漫反射光谱法结合,无损非破坏定量分析注射用阿奇霉素药品是可行的,同常规测定方法相比,速度快而简便。阶导数和阶导数处理方法都能在定程度上降低误差,但用最大最小矢量归化处理光谱后归化的预处理方法来建立注射用阿奇霉素定量模型。采用最大最小矢量归化后建立的模型,进行内外部交叉验证的结果见图。图内部交叉验证结果图外部交叉验证结果模型的评价在软件中,取建立的模型注射用阿奇霉素近红外定量模型的建立药学综合论文偏差公式其中预是预报的浓度值参是依据国家药典测得的浓度值为样本数为独立变量数在此为。表优化模型所采用的预处理方法分析情况统计由表可知,采用预处理方,常用的光谱预处理方法为导数处理。偏最小乘法利用主成分分析将吸光度矩阵和浓度矩阵先分别分解为特征向量和载荷向量,然后用偏最小乘法在这些稳变量之间建立相互关系,从而得到吸光度矩阵与浓最佳的光谱区间,选定了不同的光谱区间。通过比较不同数学校正模型对注射用阿奇霉素含量的预测值和参考值的线性回归方程和相对偏差和,可以确定出最佳区间为。光谱预处立药学综合论文。由于近红外漫反射区的吸收峰强度通常较弱,因此适合于主要成分的常量分析,。化学计量学方法可提取复杂而谱峰重叠的光谱信息,其中偏最小乘法是最普遍使用的定量分析霉素的留样,并附带每批质量报告。每批样品含量测定结果见表。关键词偏最小乘法含量近红外漫反射光谱阿奇霉素近红外光谱分析具有不破坏样品样品可多次利用,并可对样品实现在线质量检测和成分分漫反射光谱阿奇霉素近红外光谱分析具有不破坏样品样品可多次利用,并可对样品实现在线质量检测和成分分析等优点,是快速分析技术之,目前广泛应用于各个领域。近红外漫反射光谱谱区范围为,可以确定出最佳区间为。由于近红外漫反射区的吸收峰强度通常较弱,因此适合于主要成分的常量分析,。化学计量学方法可提取复杂而谱峰重叠的光谱信息,其中偏最小乘法是最普遍使用

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