相关工作人员分分析经济形势判断经济走向制定经济决策决议等提供重要数据参考。此外，由于数据挖掘技术并不只是种简单的数据分析工具，其可以深入结合信息使用者的实际需求，特别是在我国经济不断发展下，经济数据信息量骤增，其对于经济统计技术的要求也越来越高，将数据挖掘技术运用在经济统计当中，能够有效保障信息评估的可靠性，实现数据处理成效的进步优化。在运用数据挖掘技术完成对经济数据的深入挖掘与分析处理下，建立起相应的数据库，可以在更好对数据的大量收集数据算法的产生经济数据库的出现先进的计算机技术对数据进行精深统计方法计算的能力数据访问速度的提升等系列东西的出现，使得数据挖掘技术的作用越来越广泛。由于经济研究与管理中中数据的实用性和准确性的需要，数据挖掘技术也开始慢慢在经济研究与管理中中大展身手。论统计数据挖掘在经济研究与管理中的地位论文原稿。数据挖掘技术简单来说指的就是種可以从海量信息数据中，快速精准锁定所需有用信息数据的技术。在未论统计数据挖掘在经济研究与管理中的地位论文原稿，分别为描述方向和预测方向。描述方向主要包括聚类和描述变量或数据间相关关系的各种算法，聚类是将相关关系较大的变量或个体聚为类，预测方向主要包括分类和回归，分类的主要工作是贴标签，具体算法有决策树人工神经网络遗传算法朴素贝叶斯模型等。回归不同于分类的是分类是对离散型数据做预测而回归是对连续型数据做预测，回归模型包括线性回归多项式回归回归岭回归等。聚类在经济研究与管理中最为常见，为了提高调查精度这不仅满足了现实中经济发展的需要，同时也为经济决策的制定提供了准确重要的依据。结束语数据挖掘技术在现代经济研究与管理中占有重要的地位，它是未来统计工作的种重要技术，数据挖掘技术可以实现对数据进行更深层次的分析和处理，且能有效的提升数据分析的质量，以帮助决策者做出更好更正确的决策。及时更新传统的经济统计方法，扩大数据挖掘技术的使用范围，对提高统计的效率，减少统计时的成本支出具有重要意义。参考文献刘淑英浅谈数据具，不仅能够为处于商业中的经济体提供有效的管理报告，并且还能够对普通经济结构中的数据信息经行深入挖掘。通用型工具在市场上占最大比例，其也是在应用方面最为成熟的挖掘工具。面向特定应用工具，从字面来理解，这种工具就是针对特定领域来提供服务的，具有很强的特定性和针对性，它能够有针对性的对经济管理中需要的数据进行挖掘和分析。建立宏观经济数据库，为数据挖掘的应用提供了良好的电子平台在目前，全国范围内的大部分经济研究与神经网络法神经网络法是种高强度模拟人脑加工信息过程的智能现代信息技术。它和人的神经运动过程样，首先进行数据的输入，然后进行精准的分析，最后输出。在经济研究与管理中过程中得到了实际的应用。神经网络法为我们提供了种准确的完整的处理经济研究与管理中的过程，使得经济运行模式和人在处理信息的过程很相像，样实用化形象化具体化。使经济过程中各个部分之间能取得更好的联系，从而獲得对经济研究与管理中问题的处理办法。能为经济研是种探究不确定知识不精确的数学的工具，它通过上下集比较而出来结果。它易于操作，算法简单简化输入信息的表达空间不需要给出额外信息，特别适合分析那些不确定的经济因素。同时正是因为粗集理论法的这种原则，才能使得其与制定经济决策的需求更加接近。关键词数据挖掘经济研究与管理统计数据分类号引言准确的提取数据信息，提高经济工作效率是统计数据挖掘重要的研究课题，数据挖掘技术的最大优势就是能够从大量的数据中发现有用的信息并利观经济数据库，为数据挖掘的应用提供了良好的电子平台在目前，全国范围内的大部分经济研究与管理部门主要使用的还是应用统计系统。大部分经济研究与管理中的数据信息都处于种不相聚分散的状态，并没有形成套有效的管理系统。经济研究与管理过程中旦出现问题，容易导致经济数据的有效性与准确性受到影响。经济研究与管理部门可以利用数据挖掘基础建立其相关的经济数据库，当建立了宏观经济数据库以后，以上问题就可以寻找到有效的解决办法。宏济过程中各个部分之间能取得更好的联系，从而獲得对经济研究与管理中问题的处理办法。能为经济研究与管理中提供有效的服务数据挖掘技术虽然经历的时间不是很长，然而，它的研究与应用水平已达到了种相对稳定的状态。随着科学技术的不断发展，数据挖掘技术在各国也普遍受到关注，特别是在经济研究与管理中领域。数据挖掘技术能够这样的的迅速发展，在很大程度上也是依赖于它对经济研究与管理中的有效服务。能够为经济研究与管理中的不同需要提复杂，这就需要数据挖掘中的降维技术将相关性大的变量合并在起，从而使数据分析更为简便清晰，主要的降维方法有主成分法因子分析法等。现阶段降维算法与评价算法相结合已应用于经济评价中，正是由于对数据的大量收集数据算法的产生经济数据库的出现先进的计算机技术对数据进行精深统计方法计算的能力数据访问速度的提升等系列东西的出现，使得数据挖掘技术的作用越来越广泛。由于经济研究与管理中中数据的实用性和准确性的需要，数据挖掘技术论统计数据挖掘在经济研究与管理中的地位论文原稿多种算法和分析软件对数据进行分析和处理，从而解决经济管理中的实际问题，数据挖掘和经济统计调查工作的结合对于促进经济研究与管理工作的发展具有非常重要的作用。粗集理论法这是种探究不确定知识不精确的数学的工具，它通过上下集比较而出来结果。它易于操作，算法简单简化输入信息的表达空间不需要给出额外信息，特别适合分析那些不确定的经济因素。同时正是因为粗集理论法的这种原则，才能使得其与制定经济决策的需求更加接近。的使用范围，对提高统计的效率，减少统计时的成本支出具有重要意义。参考文献刘淑英浅谈数据挖掘技术在经济统计中的应用经济研究导刊，赵舰波数据挖掘技术在经济统计中的应用探索经济研究导刊，徐婧婧基于数据挖掘技术的经济统计研究中国乡镇企业会计，邢静数据挖掘技术在经济统计调查中的应用研究现代经济信息，北斗导航位臵服务有限公司山东省青岛市杨军平，男，本科，健康电子王娟，女，大学本科，学士学位，软件开发。粗集理论法各种数据信息的基础上，为经济管理活动需求提供高质量服务，有效减轻统计人员的工作负荷。统计数据挖掘在经济研究与管理中的应用与发展数据挖掘技术在经济研究与管理中的应用可以大致的分为两个方向，分别为描述方向和预测方向。描述方向主要包括聚类和描述变量或数据间相关关系的各种算法，聚类是将相关关系较大的变量或个体聚为类，预测方向主要包括分类和回归，分类的主要工作是贴标签，具体算法有决策树人工神经网络遗传算法朴素贝经济数据库与数据挖掘技术的合理运用，保证经济研究与管理部门挖掘到的信息的准确性和真实，这不仅满足了现实中经济发展的需要，同时也为经济决策的制定提供了准确重要的依据。结束语数据挖掘技术在现代经济研究与管理中占有重要的地位，它是未来统计工作的种重要技术，数据挖掘技术可以实现对数据进行更深层次的分析和处理，且能有效的提升数据分析的质量，以帮助决策者做出更好更正确的决策。及时更新传统的经济统计方法，扩大数据挖掘技术不同的服务目前，最常见的数据挖掘工具主要有综合工具通用型工具和面向特定应用的工具。综合工具，不仅能够为处于商业中的经济体提供有效的管理报告，并且还能够对普通经济结构中的数据信息经行深入挖掘。通用型工具在市场上占最大比例，其也是在应用方面最为成熟的挖掘工具。面向特定应用工具，从字面来理解，这种工具就是针对特定领域来提供服务的，具有很强的特定性和针对性，它能够有针对性的对经济管理中需要的数据进行挖掘和分析。建立开始慢慢在经济研究与管理中中大展身手。论统计数据挖掘在经济研究与管理中的地位论文原稿。神经网络法神经网络法是种高强度模拟人脑加工信息过程的智能现代信息技术。它和人的神经运动过程样，首先进行数据的输入，然后进行精准的分析，最后输出。在经济研究与管理中过程中得到了实际的应用。神经网络法为我们提供了种准确的完整的处理经济研究与管理中的过程，使得经济运行模式和人在处理信息的过程很相像，样实用化形象化具体化。使经叶斯模型等。回归不同于分类的是分类是对离散型数据做预测而回归是对连续型数据做预测，回归模型包括线性回归多项式回归回归岭回归等。聚类在经济研究与管理中最为常见，为了提高调查精度，在抽样调查中可以先将调查对象聚类，再从不同类中分别抽取样本，抽样调查中的分层抽样和整群抽样都可能用到聚类方法。降维方法也广泛的应用于经济研究与管理中，由于统计调查进行次需要花费大量的人力和物力，所以在统计调查中指标般较多且详论统计数据挖掘在经济研究与管理中的地位论文原稿经济形势判断经济走向制定经济决策决议等提供重要数据参考。此外，由于数据挖掘技术并不只是种简单的数据分析工具，其可以深入结合信息使用者的实际需求，特别是在我国经济不断发展下，经济数据信息量骤增，其对于经济统计技术的要求也越来越高，将数据挖掘技术运用在经济统计当中，能够有效保障信息评估的可靠性，实现数据处理成效的进步优化。在运用数据挖掘技术完成对经济数据的深入挖掘与分析处理下，建立起相应的数据库，可以在更好地融地融合各种数据信息的基础上，为经济管理活动需求提供高质量服务，有效减轻统计人员的工作负荷。决策树决策树般用于预测模型，通过对大量复杂无顺序的数据有目的分类，找到有价值的信息。同时，正是因为描述简单，分类速度快，特别适合运用于经济运行过程中出现的大规模数据的处理。论统计数据挖掘在经济研究与管理中的地位论文原稿。数据挖掘技