重点关注节点之间的网络关系，从而帮助审计在大数据环境中快速地运用社会网络分析法在现有数据的基础上，将复杂交易网络的数据进行分析归纳，并进行图形化展示，确定审计重点，取得了良好的效果。以下简单介绍思路与方法社会网络分析法是目前较为流行的研究组行动者的关系的研究方法。组行动者可以是人社区群体组织国家等，他们运用社会网络分析法在大数据环境下挖掘民间融资网络论文原稿节点关系和特征个要素，都可以使用该方法进行分析并直观展示。如，客户股权或者交易对手形成的关联关系网络企業之间的担保情况组成的担保网络信用卡养卡套现形成的还款网络客户集资购买理财产品并分配收益形成的资金网络等等。参考文献约翰斯科特社会网络分析法大数据民间融资网络风险目前，随着经济环境变化，民间融资现象日趋严重，资金交易涉及人员众多，银行的授信客户和员工的参与导致了风险向银行蔓延。针对大数据环境下，日常检查中挖掘民间融资网络的困难，笔者从事银行审计工作，经过近年来的探索，运用实际项目特点进行研究。通过访谈调查，结合调查结果可为风险因素之间的关系分配值。影响值是不会影响，而会影响。运用社会网络分析法在大数据环境下挖掘民间融资网络论文原稿。摘要随着社会经济的发展，民间融资日益普遍，资金盘越来越大审计检查中，应重点关注授信客户关系人员工及员工家属涉及的子网络，结合账户流水，授信情况和资金流向进行深入排查。明确风险因素关系明确的风险因素作为网络节点，节点间存在关联。通过德尔菲法研究风险之间的关系。为尽量降低由于专家的主观判断引起的评估误差融资网络，交易金额较大，该网络涉嫌通过支行的小企业客户套取信贷资金。运用社会网络分析法在大数据环境下挖掘民间融资网络论文原稿。生成可视化交易网络图将子网络文件整理成符合可视化展现工具所需的格式，通过该工具把数据转化为直观的图这些风险因素决定了民间融资项目的风险，因为本文研究的风险之间的关系是有方向性的，指代的因果关系是有方向性的。因此，可以利用的可视化功能绘制网络社区图。图显示了获取的融资风险网络社区图。通过为节点分配值，节点的大小反映了该值是不会影响，而会影响。生成可视化交易网络图将子网络文件整理成符合可视化展现工具所需的格式，通过该工具把数据转化为直观的图形展示，可以根据需要标注节点和线条的色彩，加以区分。确定重点延伸检查根据网络关系图展现出来的关系，金流向进行深入排查。明确风险因素关系明确的风险因素作为网络节点，节点间存在关联。通过德尔菲法研究风险之间的关系。为尽量降低由于专家的主观判断引起的评估误差，本文仅采用存在影响和不存在影响这两种非选项。使用进制矩阵来表示风险因素之间存在的各种相互运用社会网络分析法在大数据环境下挖掘民间融资网络论文原稿展示，可以根据需要标注节点和线条的色彩，加以区分。确定重点延伸检查根据网络关系图展现出来的关系，重点选择作为交易关系中心的聚集核心节点大网络中兩个子网络的桥节点交易金额比较大节点数众多的子网络等，对这些节点对应客户的背景和交易情况进行重点追踪排的检查中，发现了多名员工参与民间融资的网络如，多名员工归集资金，通过投资有限合伙企业等方式，参与民间融资网络，从事资金借贷个别员工及亲属账户与分行合作的担保公司及关联人担保公司群内关联企业存在大额异常往来支行部分员工参与以客户为核心的民提高银行对民间融资网络渗透风险的防控效果。关键词社会网络分析法大数据民间融资网络风险目前，随着经济环境变化，民间融资现象日趋严重，资金交易涉及人员众多，银行的授信客户和员工的参与导致了风险向银行蔓延。针对大数据环境下，日常检查中挖掘民间融点与其他节点的关联紧密度，箭头指示影响的转移关系，连接密度表示网络关系的紧密度。审计成果笔者在日常审计检查中，运用上述检查方法，发现了部分参与人数较多交易金额庞大的民间融资网络，个别银行员工参与其中，也存在着较严重的失范行为，简要介绍如下在分点选择作为交易关系中心的聚集核心节点大网络中兩个子网络的桥节点交易金额比较大节点数众多的子网络等，对这些节点对应客户的背景和交易情况进行重点追踪排查。网络社区图将明确的风险因素作为网络的节点，各因素之间的关系用连线表示，节点连线构成风险因素网络用。假设存在风险因素，风险因素，表示对无影响。表示对有影响。风险之间的关系与项目具备的不同特点有关，因此，在确定风险因素之间的关系时需要根据实际项目特点进行研究。通过访谈调查，结合调查结果可为风险因素之间的关系分配值。影网络的困难，笔者从事银行审计工作，经过近年来的探索，运用社会网络分析法在大数据环境下将民间融资网络进行可视化的图形展示分析，锁定检查重点，取得了良好的效果。审计检查中，应重点关注授信客户关系人员工及员工家属涉及的子网络，结合账户流水，授信情况和运用社会网络分析法在大数据环境下挖掘民间融资网络论文原稿摘要随着社会经济的发展，民间融资日益普遍，资金盘越来越大，其中涉及人员众多，在促进经济发展的同时也给银行带来不可忽视的风险，且风险呈扩大趋势。基于此，本文基于民间融资网络的特点即检查难点，运用社会网络分析法在大数据环境下可视化展示民间融资网络旨定审计重点。审计检查中，除了用于挖掘民间融资网络外，只要数据符合节点关系和特征个要素，都可以使用该方法进行分析并直观展示。如，客户股权或者交易对手形成的关联关系网络企業之间的担保情况组成的担保网络信用卡养卡套现形成的还款网络客户集资购买理关系模式反映出的现象或数据是网络分析的焦点。这方法有两个重要特点可视化和可测量。而银行客户间的交易关系本质上是社会关系网络的个子集，社会网络分析方法可以应用在客户间的交易关系分析上。数据库客户端提取数据，进行交易数据的整理加工法重庆大学出版社，董梁，胡明雅基于社会网络分析法的网络信贷研究评述武汉理工大学学报，王营，曹廷求中国区域性金融风险的空间关联及其传染效应基于社会网络分析法金融经济学研究，。思路与方法针对上述民间融资网络发展的新特点和带来的困难，笔者尝会网络分析法在大数据环境下将民间融资网络进行可视化的图形展示分析，锁定检查重点，取得了良好的效果。扩展应用社会网络分析法重点关注节点之间的网络关系，从而帮助审计在大数据环境中快速地确定审计重点。审计检查中，除了用于挖掘民间融资网络外，只要数据符其中涉及人员众多，在促进经济发展的同时也给银行带来不可忽视的风险，且风险呈扩大趋势。基于此，本文基于民间融资网络的特点即检查难点，运用社会网络分析法在大数据环境下可视化展示民间融资网络旨在提高银行对民间融资网络渗透风险的防控效果。关键词社会网络差，本文仅采用存在影响和不存在影响这两种非选项。使用进制矩阵来表示风险因素之间存在的各种相互作用。假设存在风险因素，风险因素，表示对无影响。表示对有影响。风险之间的关系与项目具备的不同特点有关，因此，在确定风险因素之间的关系时需要根