的选择数据挖掘方法的选择算法优化及数据降噪数据理解数据准备数据挖掘模型建立及实例第六章数据挖掘模型实证分析及成果展示银行行代发工资企业账户实证分析及成果展示万方数据代发工资企业账户整体情况“休眠代发工资企业”营销推荐“间歇代发工资企业”营销推荐“连续代发工资企业”营销推荐潜在代发工资企业的识别分析银行大额代发工资个人账户的实证分析及成果展示大额代发工资客户区域分布大额代发工资客户的客户分群构成大额代发工资客户不同客户群体的资产结构情况第七章总结与展望总结展望参考文献发表论文和参加科研情况说明附录致谢万方数据第章绪论第章绪论课题背景及研究意义论文选题背景年世界金融危机后，随着国家利率市场化的不断深入带来银行利差缩小，银行进入“微利时代”。面对如此恶劣的“生存环境”只能“开源节流”，增加中间业务的占比，利用中间业务收入弥补存贷利差日益萎缩的收益。截至年底，全国企业在第三产业发展较快。第产业实有万户，比上年增长，占全国企业实有户数的第二产业实有万户，比上年增长，占全国企业实有户数的第三产业实有万户，比上年增长,占全国企业实有户数的。过去年国家中小企业发展非常迅速，数量巨大，随着经济的发展，未来新增企业数还会不断增多，而从业人数也是持续增长，由此可见，未来银行代发工资市场将存在着巨大的空间。论文研究的目的和意义论文的研究对象为商业银行的代发工资业务。代发工资业务是指商业银行接受委托单位的委托，将委托单位向单位职工发放的工资奖金等收入，通过转账划入指定职工在银行开立的活期储蓄账户内的项业务。代发工资业务从领款形式上看，包括活期存折储蓄卡信用卡三种形式。代发工资业务能给银行带来大量优质客户，增加银行吸收存款和沉淀资金，增加银行发卡量，提高卡使用效率，促进理财债券基金保险股票等多种衍生产品销售，促进银行网上银行手机银行微信银策略的基本原则之，为企业充分获取客户价值提供理论和方法指导。基于数据挖掘的客户细分在现代企业中客户细分理论常常被应用在系统中。即客户关系管理，它是企业的项商业策略，它按照客户细分情况有效的组织企业资源，培养以客户为中心的经营行为以及实施以客户为中心的业务流程，并以此为手段来提高企业的获利能力收入以及客户满意度。项目的实施可以分为步，即应用业务集成，业务数据挖掘和决策执行。而数据挖掘技术的不断进步使得的效率不断提升。基于数据挖掘的客户细分模型是万方数据目录第章绪论课题背景及研究意义论文选题背景论文研究的目的和意义国内外研究现状代发工资业务在国外发展状况代发工资业务在国内发展状况论文研究内容目标及方法论文研究内容目标论文研究方法论文组织结构第二章论文的理论基础数据仓库概述数据仓库的体系结构针对银行的数据仓库的设计与实现数据挖掘技术概述数据挖掘的常用方法数据挖掘技术在国内和国外的发展状况数据挖掘技术在银行业的应用商业银行客户细分理论及商业银行的客户细分概念基于数据挖掘的客户细分商业银行的客户关系管理银行代发工资客户关系管理的现实意义第三章银行代发工资客户管理系统需求分析银行现状简介银行代发工资现状银行年下半年代发工资规模分析银行年下半年代发工资企业账户状况分析银行年下半年代发工资个人账户状况分析银行代发工资业务问题分析银行代发工资业务客户管理系统业务流程万方数据银行代发工资业务客户管理系统渠道业务流程银行代发工资业务客户管理系统营销业务流程银行代发工资业务客户管理系统服务业务流程银行代发工资业务客户管理系统用例分析管理部门用例分析营销部门用例分析服务部门用例分析高管用例分析科技部门用例分析第四章系统总体设计系统的设计目标系统架构设计功能设计在数据仓库基础上的数据挖掘的功能设计分行端代发工资业务客户管理系统的功能设计数据库设计第五章数据仓库建立数据挖掘的设体产品结构如图所示。产品服务客户包括集