能提高信息检索的强度和效率。但另方面讲，种专用于理解特定非结构化信息类型的处理模块，无论在运行效率还是在可维护性上，都是非常不现实的。非结构化信息检索的另个难度也是与数据元类型的多样性有关的。比如，不同的文档类型结构需要不同的全文索引工作模块。这也无形中加大了对非结构化信息进行检索的难度。因此，数据中心的建设，还必须从技术体系上解决如何对非结构化信息进行有效定义有效管理和有效利用的基本问题。系统及应用需求分析数据中心的主要业务包括从基层或业务部门采集数据，包括基础数据和部分共享业务数据，支持基础和共享数据的更新维护模式对采集到的数据进行校验和比对，发现冲突时按照共同制订的数据处理规范进行处理，保证数据的致性和准确性受理业务部门或基层单位的基础数据使用申请将整理后的基础数据分发或按需提供给有关部门或单位使用以中介的方式处理共享业务数据使用申请，并进行备案对共享业务数据在征得业务部门同意的情况，通过数据中心进行存储转发将共享元数据的信息发布给各业务部门，提供浏览与订阅申请，方便其共享必要信息提供数据交换平台和接口系统，使数据中心与各部门的数据管理员可以对共享和交换过程进行管理通过数据交换平台存储和管理公共服务数据，并与外网同步，提供站式服务存储和管理统计数据，根据决策支持的需要，整理相关数据，并提供统计分析功能，对数据进行统计和分析，方便领导及时掌握有关情况。定期对业务数据库进行容灾备份与此相对应，业务部门与数据中心发生的相关业务包括提供数据或共享元数据给数据中心申请使用数据中心的基础数据，校准本单位的基础数据通过数据中心提供的共享元数据信息获取其他单位的数据审批其他单位的业务数据使用申请，并将数据提供出去与数据中心交换公共服务数据提供物理安全安全技术安全管理机制数据中心安全体系示意图系统的每层次均有安全性的问题，安全策略包括物理安全网络安全系统安全应用安全数据资源安全。同时从安全技术和安全管理机制两个方面提供安全保障。物理安全物理安全实现主要包括机房安全和人员管理，具体细节详见数据中心安全子项目的说明。网络安全通过合理部署安全防御系统如防火墙入侵检测等，并通过统安全管理服务平台实现对各种不同的安全防御设备的统管理配置监控分析等，提供全面的基于统安全策略的网络安全防御，避免来自各个不同目的的攻击干扰和非法访问问题。各种安全防御技术的主要功能如下表所示名称配置防火墙在网络之间执行构化的信息。此外，非结构化信息中还包括了类对象数据信息。所谓对象数据信息，是指个包含了内敛结构的专门数据块，这个数据块单独无法建立与别的数据项的关联关系，并且需要工作在特定的工作模块下。比如空间定义信息数据多媒体的声像数据等，均为对象类型的数据。在政府决策应用中，非结构化信息将占到相当的比例。所有的政府文件均属于非结构化信息，政策法规属于非结构化信息，些决策分析的综合性资料也是非结构化信息。与结构化信息相比，非结构化信息的管理利用存在些难点，就是定义管理的难度非结构化表明了没有种象关系数据库规范那样的定义模型来对非结构化信息进行定义管理。虽然你可以强制对个非结构化的信息块进行解构，将其分成类似头中尾这样的半结构。但是这种解构只有在制定了具有普遍含义的结构描述定义后才有真正的意义。对非结构化信息进行定义管理的另个难点在于数据元类型无法穷举。不象关系型数据系统中，对数据元类型有完整清晰的定义。在非结构化信息中，包含了错综复杂的数据元类型。比如，仅文档类型就包括等等，还有各种图片文件格式多媒体压缩信息格式等等。此外，在象网页这样的非结构化信息中，所有的信息都是文字类型，设定时间数字等类型的信息元并不具有运算上的意义。存储管理的难度对信息进行存储管理的前提是能够建立有效的数据定义，然后才能进行非结构化信息的组织存放。而前面已经提到了在非结构化信息的数据定义方面存在的难度，因此也就造成了在非结构化信息存储管理方面的困难。当然，对非结构化信息最简单的存储方式是直接存放在文件系统中。这样做避免了依据主题等分类因素对非结构化信息进行管理的问题，但也是最最低效的种存储管理方式。在非结构化信息的存储管理中还涉及到个问题，由于这些信息元如果对非结构化信息进行定的半结构化处理后的数据可能来自关系型数据系统比如对象数据系统多媒体数据或空间