同的分布其对应的概率之间的差距进步缩小了,我们做出这样的猜想样本个数越大超几何分布和项分布的对应概率相差就越小,当样本个数为无穷大时,超几何分布和项分布的对应概率就相。将正品和废品隔离,则超几何分布将成为项分布。超几何分布和项分布这两种离散型随机变量的概率分布表面上看来风马牛不相及,但通过以上的论证,我们发现这两种分布可以通过有无返回,隔离正品和进两个小袋,袋装正品,袋装废品,然后从大袋中任摸个小袋,无返回地从中任取件产品,则这样任取件,其中废品件数就不再服从超几何分布,而应服从的项分布了。事实上,我们把摸到正品袋中的产超几何分布与二项分布的联系与区别原稿何分布与项分布达到了统。事实上,超几何分布和项分布确实有着密切的联系,但也有明显的区别。在苏教版数学选修的课本中,第章概率的节和节分别介绍了两种离散型随机变量的概率分布,超几何分布则无返回地抽取件产品是不能看作次独立试验的在产品个数无限增加的过程中,废品数应按相应的比例增大,否则上述事实也是不成立的。超几何分布与二项分布的联系与区别原稿。那么,除了在学期望与方差。需要指明的是这性质并非只为超几何分布与项分布之间所具有,般地,如果随机变量依分布收敛于随机变量,则随机变量的数学期望和方差分别是随机变量的数学期望和方差的极限。这样超几布的对应概率就相等,换而言之超几何分布的极限就是项分布,也就是说。下面我们对以上猜想作出证明产品个数无限大,设废品率为,则,以上的证明与我们的直观思想相吻合在废品为确定数的足够何分布与项分布之间所具有,般地,如果随机变量依分布收敛于随机变量,则随机变量的数学期望和方差分别是随机变量的数学期望和方差的极限。这样超几何分布与项分布达到了统。我们分别来计算两种分多的产品中,任意抽取个由于产品个数无限多,无返回与有返回无区别,故可看作次独立试验中含有个废品的概率当然服从项分布。在这里,超几何分布转化为项分布的条件是产品个数应无限多,否事实上,超几何分布和项分布确实有着密切的联系,但也有明显的区别。对于超几何分布的数学期望,项分布的数学期望,当我们将不返回改为返回时,两种分布的数学期望相等,方差之间没有相等关系。超。通过实例,让学生认识模型所刻画的随机变量的共同特点,从而建立新的模型,并能运用两模型解决些实际问题。然而在教学过程中,却发现学生不能准确地辨型解决些实际问题。然而在教学过程中,却发现学生不能准确地辨别所要解决的问题是属于超几何分布还是项分布,学生对这两模型的定义不能很好的理解,遇到含取或摸的题型,就认为是超几何分布,不加有无返回上做文章,有没有什么办法快速实现超几何分布向项分布的转化呢设想件产品装在个大袋中,其中件为废品,无返回地从中抽取件,那么其中废品件数服从超几何分布。现若在大袋中再放多的产品中,任意抽取个由于产品个数无限多,无返回与有返回无区别,故可看作次独立试验中含有个废品的概率当然服从项分布。在这里,超几何分布转化为项分布的条件是产品个数应无限多,否何分布与项分布达到了统。事实上,超几何分布和项分布确实有着密切的联系,但也有明显的区别。在苏教版数学选修的课本中,第章概率的节和节分别介绍了两种离散型随机变量的概率分布,超几何分布种分布的数学期望相等,方差之间没有相等关系。超几何分布和项分布的数学期望和方差是否也具有我们以上猜想并证明的极限关系呢事实上超几何分布的数学期望,方差当这两个极限值分别是项分布的数超几何分布与二项分布的联系与区别原稿别所要解决的问题是属于超几何分布还是项分布,学生对这两模型的定义不能很好的理解,遇到含取或摸的题型,就认为是超几何分布,不加分析,随便滥用公式。超几何分布与二项分布的联系与区别原稿何分布与项分布达到了统。事实上,超几何分布和项分布确实有着密切的联系,但也有明显的区别。在苏教版数学选修的课本中,第章概率的节和节分别介绍了两种离散型随机变量的概率分布,超几何分布不返回就是两种分布转换的关键。在苏教版数学选修的课本中,第章概率的节和节分别介绍了两种离散型随机变量的概率分布,超几何分布与项分布取个由于产品个数无限多,无返回与有返回无区别,故可看作次独立试验中含有个废品的概率当然服从项分布。在这里,超几何分布转化为项分布的条件是产品个数应无限多,否则无返回地抽取件分析,随便滥用公式。超几何分布与二项分布的联系与区别原稿。在这里,两种分布的差别就在于有与无的差别,只要将概率模型中的无改为有,或将有改为无,就可以实现两种分布之间的转化。返回和多的产品中,任意抽取个由于产品个数无限多,无返回与有返回无区别,故可看作次独立试验中含有个废品的概率当然服从项分布。在这里,超几何分布转化为项分布的条件是产品个数应无限多,否与项分布。通过实例,让学生认识模型所刻画的随机变量的共同特点,从而建立新的模型,并能运用两模学期望与方差。需要指明的是这性质并非只为超几何分布与项分布之间所具有,般地,如果随机变量依分布收敛于随机变量,则随机变量的数学期望和方差分别是随机变量的数学期望和方差的极限。这样超几超几何分布和项分布的数学期望和方差是否也具有我们以上猜想并证明的极限关系呢事实上超几何分布的数学期望,方差当这两个极限值分别是项分布的数学期望与方差。需要指明的是这性质并非只为超几产品是不能看作次独立试验的在产品个数无限增加的过程中,废品数应按相应的比例增大,否则上述事实也是不成立的。对于超几何分布的数学期望,项分布的数学期望,当我们将不返回改为返回时,两超几何分布与二项分布的联系与区别原稿何分布与项分布达到了统。事实上,超几何分布和项分布确实有着密切的联系,但也有明显的区别。在苏教版数学选修的课本中,第章概率的节和节分别介绍了两种离散型随机变量的概率分布,超几何分布,换而言之超几何分布的极限就是项分布,也就是说。下面我们对以上猜想作出证明产品个数无限大,设废品率为,则,以上的证明与我们的直观思想相吻合在废品为确定数的足够多的产品中,任意抽学期望与方差。需要指明的是这性质并非只为超几何分布与项分布之间所具有,般地,如果随机变量依分布收敛于随机变量,则随机变量的数学期望和方差分别是随机变量的数学期望和方差的极限。这样超几次品等方法来互相转换,抛开转换问题,也可把项分布看作超几何分布的极限,它们的期望和方差之间也存在这种极限关系。作者单位江苏省徐州高级中学邮政编码。我们分别来计算两种分布所对应的概率这品看作成功,摸到废品袋中的产品看作失败,则成功与失败的概率相等,皆为且每次试验是相互独立的,正是典型的伯努力试验概型,因此可用项分布去刻划其概率分布列。,从这点上讲,两种分布仅袋之隔有无返回上做文章,有没有什么办法快速实现超几何分布向项分布的转化呢设想件产品装在个大袋中,其中件为废品,无返回地从中抽取件,那么其中废品件数服从超几何分布。现若在大袋中再放多的产品中,任意抽取个由于产品个数无限多,无返回与有返回无区别,故可看作次独立试验中含有个废品的概率当然服从项分布。在这里,超几何分布转化为项分布的条件是产品个数应无限多,否布所对应的概率这时发现发现两种不同的分布其对应的概率之间的差距进步缩小了,我们做出这样的猜想样本个数越大超几何分布和项分布的对应概率相差就越小,当样本个数为无穷大时,超几何分布和项分。将正品和废品隔离,则超几何分布将成为项分布。超几何分布和项分布这两种离散型随机变量的概率分布表面上看来风马牛不相及,但通过以上的论证,我们发现这两种分布可以通过有无返回,隔离正品和超几何分布和项分布的数学期望和方差是否也具有我们以上猜想并证明的极限关系呢事实上超几何分布的数学期望,方差当这两个极限值分别是项分布的数学期望与方差。需要指明的是这性质并非只为超几